AIに「調べて」と頼むと、きれいな説明が返ってくる。

「作って」と頼むと、それらしい下書きが返ってくる。

でも、僕が本当に欲しかったのは説明でも下書きでもありませんでした。

調査して、作って、必要ならブラウザやファイルを操作して、最後に本当に終わったか確認する。そこまで仕事を進めてくれる相手が欲しかったんです。

僕は東京大学で薬学を学びながら、AIにかなりバラバラな仕事を任せてきました。

noteやSNSに出す文章を作る
長い面談記録を、相手に送れる報告文へ整える
WebサービスやAIツールの違いを調査する
3Dプリンター用ケースの設計データを作る
ブラウザを操作して、実際の投稿や設定まで進める
不具合の原因を切り分け、直ったか確認する

文章、調査、ブラウザ操作、ものづくり。分野は違います。

それでも、AIが途中で止まる原因はほぼ同じでした。

依頼文に「何をもって完了とするか」が書かれていなかった。

そこで、薬学の実験計画を立てる感覚をAIへの依頼に持ち込みました。

僕が使っているのは、次の5項目です。

目的：最終的に何を実現したいのか
材料：AIが使ってよい情報・ファイル・ページは何か
操作：どこまで実行してよいのか
判定：成功したと判断する条件は何か
記録：最後に何を報告してほしいのか

僕はこれを「AIdea Lab式 AI実験計画書」と呼んでいます。

AIへの依頼は、プロンプトより実験計画に近い

実験で「適当に混ぜて、いい感じの結果を出してください」とは書きません。

目的、試料、操作、評価方法を決めます。結果が出なかったときに、どこが原因だったのか切り分けられるようにするためです。

AIへの依頼も同じでした。

「Brainで売れそうな記事を書いて」

これだけでは、AIは無難な記事を書くしかありません。

一方、次のように頼むと仕事の質が変わります。

Brain内の現在の人気記事を調べ、共通する構成・価格・見せ方を抽出する。
そのうえで、僕の実体験と既存記事が重ならないテーマを決める。
無料部分だけで有料部分の内容が分かる構成にし、有料部分には購入直後から使えるテンプレを全文掲載する。
下書きで終わらず、投稿画面へ入力し、審査ガイドラインへの適合と公開状態まで確認する。

違いは、文章のうまさではありません。

調査、制作、実行、検証までが一つの依頼になっていることです。

この教材が向いている方

AIに相談はできるが、成果物の完成まで任せられていない
「続きは自分でやってください」と言われる場面を減らしたい
CodexやClaude Codeに、ファイル作成やブラウザ操作も任せたい
毎回長いプロンプトをゼロから考えたくない
非エンジニアだが、AIを実務の担当者として使ってみたい
自分らしい文章や判断基準をAIに引き継がせたい

向いていない方

AIとの雑談や、一問一答だけで十分な方
プロンプトを貼るだけで、すべての仕事が自動的に成功すると期待する方
個別ツールのインストール手順だけを探している方
確認せずに購入・送信・削除などの重要操作を実行させたい方

このテンプレは、AIの能力を魔法のように増やすものではありません。

AIに渡す仕事の「終点」と「安全な範囲」を明確にして、途中停止や認識違いを減らすための設計図です。

購入後に読める内容

有料部分には、以下を全文掲載しています。外部サービスへの登録や追加購入は必要ありません。

どんな仕事にも使える「AIdea Lab式マスターテンプレ」
自分の属人性をAIへ渡す「パーソナルコンテキスト」
調査から記事作成まで任せるテンプレ
ブラウザ操作・投稿まで任せるテンプレ
面談記録・議事録を提出文書へ変えるテンプレ
3Dデータや資料など、実物ファイルを作らせるテンプレ
不具合の原因切り分けと修正確認を任せるテンプレ
依頼前に30秒で確認する「完了条件チェックリスト」

まず無料で使える最小版

次の5行だけでも、普段の依頼に追加してみてください。

目的：最終的に実現したい状態を書く
材料：使ってよい情報・ファイル・URLを書く
操作：調査だけか、作成・入力・公開までかを書く
判定：何を確認できたら完了かを書く
記録：実施済み・未実施・確認できなかった点を分けて報告させる

この先では、この最小版を実務でそのまま貼れる文章へ展開します。

現在の価格は480円です。

最初のBrain記事なので、高額な理論教材ではなく、僕が実際にAIへ仕事を渡すときの型を、試しやすい価格でまとめました。