「調べて」と頼んだとき、最初の返事で分かること

「◯◯について調べて、レポートにして」

AIにこう頼んだとき、最初の返事は2通りあります。

1つ目。すぐに調べ始めて、数分後にレポートが出てくる。速いし、それらしい。いまのAIは、たいていこう動きます。

2つ目。調べ始める前に、こう返ってくる。

主質問：◯◯は、△△すべきか
従属質問：①市場の規模と伸びは（数字）②主要プレイヤーと空白は（リスト）③参入の障壁は（判断材料）
調べないこと：××は今回のスコープ外
——この分解で調査に入ります。ズレていたら直してください。

プロのリサーチャーを雇ったことがある人は、経験として知っています。調査会社に仕事を頼むと、最初に返ってくるのは調査結果ではなく、調査設計です。何を問いとし、何を調べず、どんな形の答えを出すか。ここで擦り合わせをするから、出てくるレポートが使いものになる。

新人とプロの差は、調べる速さではありません。調べる前と、調べた後に何をするかです。そしてAIは、放っておくと永遠に「速い新人」のままです。

この商品は、あなたのAIに、プロの調査手順、問いの立て方、情報源の選び方、数字の確かめ方、レポートの型などプロの仕事を丸ごとインストールするスキルファイルと、その手順を自分でも使いこなすための教科書です。

こんな人のための道具です

調査・リサーチ・レポート作成が仕事に含まれる人。市場調査、競合調査、技術動向、社内の検討資料、顧客への報告書。書く回数が多いほど、効きます。

AIに調べ物を任せたけど、思うような結果が得られなかった人。速いのは分かった。でもどこか欲しいものと違う。でも自分で１から調べるのもなあ…と進め方に悩んでいる人。

これから調べ物の仕事が増える人。新しい部署、新しい事業、新しいテーマ。調べ方そのものを学びながら、AIにも同じ手順で働いてほしい人。

「出てきたAIの答え、ウソをついてないよね？」AIの答えを「確かめる」仕組み、だけが欲しい人には、この商品は大きすぎます（対になる別商品があります。末尾に書きました）。

スキルが変える5つの工程

このスキルを入れたAIは、調べ物の依頼をこう処理するようになります。

工程0 問いの定義：依頼を「答えられる問い」に分解してから調べ始める
工程1 収集：情報源の序列（一次資料＞公式発表＞報道＞検索結果）を守って集める
工程2 裏どり：複数の情報源で突き合わせ、数字は検算し、元の資料まで遡る
工程3 格付け：すべての主張に【一次】【検証】【見立て】【要再確認】のタグを付ける
工程4 レポート化：結論先出し・出典付き・事実と見立てを分けて書く

提出前には、スキルに組み込まれた検品工程が自動で走ります（本書の教科書は工程0〜4を扱います）。

この5工程は、机上の設計ではありません。展示会取材と技術調査を18年やってきた私が、毎週の実務でそのまま回している工程を、AIが読める指示書の形に起こしたものです。

この調査手順の有無がどれだけの差になるか、実測してみました。

やったことは単純です。同じAI・同じ環境に、同じ2つの調査——トヨタの通期決算と、国内の生成AI市場——を、スキルなしとスキルありの2条件で頼み、出てきたレポート4本をすべて一次資料と突き合わせました。

結果、スキルなしの2本には、一次資料と食い違う記述が合計7カ所ありました（明確な誤り6・不完全な数字1。いちばん重い例では、決算レポートの地域別利益が5つとも別の数字になっていました）。スキルありの2本は、裁定できた範囲で0カ所。ただし2題材での実測なので、毎回ゼロになることを保証するものではありません。

この4本は、編集なしの原文のまま、巻末の付録に同梱しています。どこが違っていたかの答え合わせ（編注）付きです。あなたの目で読み比べてください。

動作環境——私の環境では、ClaudeとChatGPTの両方で動きました（2026年8月実測）

スキルは1つのファイルです。私のClaudeとChatGPT（Plus）では、どちらのスキル設定画面にもアップロードでき、インストールから動作までを実際に確認できました（2026年8月時点）。黒い画面にコマンドを打つ、あの難しそうなターミナルは使いません。

Claude：claude.ai/customize/skills を開いて、ファイルをアップロード
ChatGPT：chatgpt.com/skills を開いて、「＋」→「パソコンからアップロード」（受付形式は .zip / .skill / SKILL.md。2026年8月時点の画面です）
Claude Code / Codex：~/.claude/skills/（Codexは ~/.agents/skills/）にフォルダごと置くだけ

動作確認は、「◯◯について調べて、レポートにして」と頼むだけ。最初の返事が問いの分解から始まれば、あなたの専属リサーチャーは着任しています。

※スキルの設定画面が使えるかは、お使いのプランや時期によって変わることがあります。同梱物のうち調査計画テンプレと工程0プロンプトは平文なので、どのAIでもそのまま使えます。

無料お試し：工程0「問いの分解」プロンプト

スキルの入口だけ、いまここで試せます。下の文章をコピーして、お使いのAI（Claude・ChatGPT・Gemini、どれでも）に貼ってください。

あなたは調査の専門家です。私の調査依頼を、調べ始める前に「答えられる問い」に分解してください。

依頼：（ここに、いま調べたいことを書く）

出力形式：
1. 主質問（1つ）：この調査が最終的に答えるべき問い
2. 従属質問（3つ以内）：主質問に答えるために必要な下位の問い。それぞれに「どんな形の答えが出れば完了か」（数字か・リストか・判断材料か）を添える
3. 調べないこと：今回のスコープ外を2つ以上
4. 分解が依頼の意図とズレていそうな点があれば、質問を返す

まだ調べ始めないでください。分解だけを出してください。

最近やった調べ物をひとつ入れてみてください。出てきた分解が、あなたが実際に調べたことと違っていたら、その差が、「調べたのに使えない」の正体です。

スキル本体は、この工程0を毎回自動でやり、そのまま工程1〜4とつなげて最後のレポートまで運びます。

有料部分に何があるか

専属リサーチャースキル本体（5工程フル版・Claude／ChatGPT動作確認済〔2026年8月・筆者環境〕・購入者専用リンクからのファイルダウンロード形式）
教科書工程0〜4：各工程の「なぜそうするか」。スキルは手順を自動でやりますが、勘所を知っている人と知らない人では、出てくる結果の使い方が変わります。1章15分、5章です
調査計画テンプレ：工程0を人間側で回すためのワークシート。AIに頼む前の3分で、調査の質の大半が決まります
付録「同じ依頼、2つのレポート」：手順の有無で同じAIのレポートがどう変わるかを、実験の原文4本（無編集・注釈付き）で読み比べます
実例：実際の調査依頼への適用：この教材の制作で実際に行った調査（国内の生成AI市場）を、工程0〜4＋検品で通した舞台裏の記録。調査会社2社で約2倍違う数字がどう処理されたかの実録です

合わない人

正直に書きます。

量産のスピードを求める人には、向いていません。この商品が増やすのは本数ではなく、1本あたりの信頼です
速さが最優先の人にも、向いていません。実測では、スキルを入れると調査の所要時間はおおむね2倍になります（素のAIで2.5〜3.6分の調査が、スキルありで4.3〜7.8分でした）。速さを少し払って、やり直しと事故をなくす道具です
調べ物がほとんど仕事に含まれない人には、過剰です
逆に、調べた結果が誰かの判断に使われる立場の人——レポート・企画書・提案の根拠を自分の名前で出す人には、価格以上の働きをするはずです

価格について

価格は ¥2,980 です。発売時の先行価格 ¥2,480 は終了しました。

予告していた値上げは、この1回で終わりです。将来、内容を大きく増補した改訂版を出す場合に限り、理由を開示した上で価格を見直すことがあります。「残り◯部」のようなカウントダウンはやりません。