そのレポート、5カ所間違っていました

先日、こんな実験をしました。

AIに調査を頼みます。「トヨタの直近の決算をまとめて。社内の勉強会資料に使うから」

出てきたレポートは、堂々としていました。売上50兆円、営業利益3.7兆円——見出しの数字は合っている。そのまま会議に出せる見た目です。

決算資料の原本と突き合わせました。地域別の損益が、5地域とも間違っていました。

北米の赤字額が1,000億円以上ずれている。日本も、欧州も、アジアも、細かく違う。ネット記事から数字を書き写したような間違い方です。

3つの調査題材で数えたら、一次資料と食い違う記述が合計7カ所ありました。

正直に書くと、3題材のうち1つは誤りゼロでした。後日、一問一答形式の20問で追試したときは、全問正解でした。AIは、いつも間違えるわけではありません。「当たり」の日もあります。

つまりこれは、くじ引きです。当たりのレポートと外れのレポートは、見た目がまったく同じ。そしてあなたは、自分がどちらを引いたか確かめる手段を持っていない。

怖いのは、7カ所食い違っていた方も、完璧にプロフェッショナルに見えたことです。見出しの数字が合っているから、細部も合っていると思ってしまう。読んだだけで気づくのは、まず無理です。

この商品が引き受けるのは、たったひとつの場面です

AIが答えを出した。内容も良さそうだ。あとは、これをレポートに貼るか、メールで送るか、記事にして公開するだけ。

その、手が一瞬止まる場面。

「この数字、本当に合ってる？」
「この会社名、こう書くんだったかな」
「そもそも、いつの情報だろう」

確かめようと思えば確かめられる。でも全部やっていたら、AIに頼んだ意味がない。だから多くの人は、なんとなく信じて出します。そして、たいていは何も起きません。10回に1回だけ、何かが起きます。

この商品は、その1回を止めるための道具です。あなたのAIに「出す前に確かめる」という仕事を教えて、危ない箇所に旗を立てさせます。

こんな心当たりはありませんか

もうAIに任せ始めた人。
速いし、賢い。でも——出てきた数字、そのまま使えましたか？結局、自分で全部確かめ直していませんか？それなら自分でやった方が早い、と思い始めていませんか？

まだ怖くて任せられない人。
「AIは嘘をつく」と聞いた。実際、堂々と間違えているのを見た。どこまで信じていいのか分からないから、大事な仕事には使えない。

自分の名前で何かを出している人。
レポート、記事、提案書、SNS。間違いが1つ見つかったとき、疑われるのは文章ではなく、あなたです。

3つとも、原因は同じです。

あなたのAIが悪いんじゃない

AIは、調べるのも書くのも速い。でも、そのままでは「確かめ方」を知りません。

情報源に序列があること（当事者の発表と、まとめ記事は、重みが違う）
数字は書き写すだけでなく、検算すること
事実と意見を分けて書くこと
出す前に、意地悪な読者の目で読み直すこと

人間の調査のプロが新人に叩き込むこの基本を、AIはまだ教わっていない。だから、能力はあるのに、間違いを混ぜて出荷してしまう。

もうひとつ、見落とされがちな問題があります。設定です。多くの人は、AIを初期設定＝一番速い（一番考えない）モードのまま使っています。じっくり考えるモードを毎回選ぶのは面倒だし、そもそもモードの違いを知らない人が大半です。能力のあるAIを、一番考えない状態で、確かめ方も教えずに走らせている——それが「AIは信用できない」の正体の大部分です。

逆に言えば——教えれば、直ります。設定と手順を固定すれば、毎回直った状態で始まります。

『裏どり』がやること

この商品は、あなたのAIに「裏どり」という仕事を教えます。渡した文章から「事実として書かれている主張」を全部抜き出し、危険度をつけて旗を立て、確かめ方まで添えて返します。

🔴 要裏どり——数字・日付・固有名詞・引用・「初」「最大」「唯一」を含む主張。間違っていたら信用を失う箇所
🟡 要注意——「ほとんど」「一般的に」「〜と言われている」。突かれたら守れない一般化
🟢 低リスク——誰でも確認できる自明な事実
⚪ 意見——書き手の見立て。事実の顔をしていないかだけ確認

数字は検算します。固有名詞は公式表記と照合します。日付を見て、古い情報が現在形で語られていないか確認します。そして「問題ありません」で終わらせません——旗が0本の文章はほぼ存在しないからです（0本と判定した場合は「見落としの可能性が高い」と正直に書くよう指示してあります）。

これは私が考えた理想論ではありません。私は展示会取材と技術調査を仕事にして18年になるアナリストで、この手順は私が毎週、実際の仕事で回している検品そのものです。それをAIに読める形に書き直しました。

導入は3分。ターミナルは使いません

このスキルは、ClaudeでもChatGPTでも動きます。どちらも設定画面からファイルを1つアップロードするだけ。コマンドの知識は要りません。（Claude Code／Codexを使っている方は、いつものフォルダに置くだけです）

ステップ1：スキルの設定画面を開く
Claudeの場合：デスクトップアプリの設定 → カスタマイズ → スキル（ブラウザなら claude.ai/customize/skills。下の画面はアプリ版です）
ChatGPTの場合：chatgpt.com/skills を開きます

ステップ2：ファイルをアップロードする
Claudeは右上の「追加」→「スキルをアップロード」、ChatGPTは「＋」→「パソコンからアップロード」を選び、この商品に同梱した uradori-checker.skill を選択します。受付形式はClaudeが .md / .zip / .skill、ChatGPTが .zip / .skill / SKILL.md（2026年8月時点）。Claudeではアップロード後に1〜2分のセキュリティスキャンが走り、終わると使えるようになります。

ステップ3：一覧に出たことを確かめる
一覧に並べば完了です。Claudeでは「uradori-checker」、ChatGPTでは「uradori checker」と表示されます（ChatGPTでは「インストール済み」と「自分で作成」の両方に載りますが、同じ1つのスキルです）。

ステップ4：使う
いつものチャットに戻って、確かめたい文章を貼り付けて、こう頼みます。

この文章、裏どりして

🔴🟡の旗が立った「公開前チェックリスト」が返ってきます。

（Claude Code／Codexの方は ~/.claude/skills/ または ~/.agents/skills/ にフォルダごと置いてください）

ClaudeでもChatGPTでも動くことを、実際に確かめました

このスキルは私がClaude用に作ったものですが、同じファイルをChatGPT（Plus）にアップロードして、わざと5カ所の誤りを混ぜた文章を渡してみました。結果です。

「営業利益4兆円超」→ ❌「実績は3兆7,662億円。4兆円を超えていない」
「業界初」→ △「業界初ではなく、日本企業初」
「ほとんどの専門家が予想していなかった」→ ❌ 反証を提示「3か月前に会社自身が営業収益50兆円・営業利益3兆8,000億円と公表していた」
「前年比3倍」→ ❌「3倍は確認できない。推計値・予測と書くべき」
「ChatGPT利用率36%」→ ✅ ただし「調査名と時点を限定せよ。別調査では30.3%」

仕込んだ誤りは全て指摘され、最後に修正版の文章まで提示されました。所要1分25秒。（2026年8月時点・私の環境での実測です。お使いのプランや時期によって画面が異なる場合があります）

無料で試せます：ファクトチェックのプロンプト1本

買う前に、効き目を確かめてください。同梱している検証プロンプト10本のうち1本を、そのまま置いておきます。ClaudeでもChatGPTでもGeminiでも動きます。コピーして、自分が最近書いた文章と一緒に貼るだけです。

次の文章から「事実として書かれている主張」をすべて抜き出し、1件ずつ次のタグで格付けしてください。【一次】当事者の原本資料・公式発表で確認できた／【検証】独立した複数の情報源で一致した／【要再確認】確認しきれない。タグの根拠として出典（リンクか文献名）を必ず添え、確認できなかったものは正直に【要再確認】としてください。「すべて問題ありません」という結論は禁止です。
〔ここに文章を貼る〕

自分の文章に【要再確認】が何本立つか。これが一番効く体験です（私も自分の原稿でやりました。立ちます）。

これを毎回、頼まなくても自動でやらせるのが、この商品のスキルです。

中身

裏どりチェッカースキル本体（.skillファイル。Claude・ChatGPT・Claude Code／Codexで使えます）
検証プロンプト集 10本——ファクトチェック／数字の検算／母集団の突き合わせ／鮮度チェック／一次資料への遡り／固有名詞照合／敵対的読者レビュー／反証探索／事実と見立ての分離／調査計画。平文なので、どのAIでもそのまま使えます
敵対的読者テストの完全プロンプト——公開前に「最も意地悪な読者」を演じさせて、自分の文章を攻撃させる手順
実例解剖——冒頭の「7カ所の食い違い」を1カ所ずつ開きます。どの確認が、どの誤りを止めたのか
購入者特典「裏どり検索AI」——この手順をChatGPTのGPTsに移植した版。リンクを開くだけで、推奨モデル・確かめ方の手順・タグ付きの出力形式が最初からセットされた状態で使えます（Gemini用の設定文も同梱）

合わない人

正直に書きます。

AIで文章を大量生産したい人には、向いていません（この商品は量産を速くしません。間違いの出荷を止めるものです）
速さが最優先の人にも、向いていません。確かめる工程が増えるぶん、時間はかかります
「AIが100%正しくなる」ことを期待する人にも、向いていません。これは検出器であって、正解製造機ではありません。旗が立った箇所を最後に確かめるのは、あなた自身です
逆に、自分の名前で何かを出していて、間違いが信用に直結する人には、たぶん今いちばん必要な道具です

価格について

価格は ¥1,480 です。発売時の先行価格 ¥980 は終了しました。

予告していた値上げは、この1回で終わりです。以後は、内容を大きく増補する改訂のときにだけ、理由を添えて改定します。「残り◯部」のようなカウントダウンはやりません。

購入者通信（任意登録）にご登録いただいた方には、スキルのアップデート版が届きます。→ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfAVejPr1-HkbsnEYd4dQXglWm5nmKJObsbY5pjaT0FYaDWNw/viewform

この商品には、対になる第2弾があります

AIに仕事を任せるには、2つの力が要ります。調べる力と、確かめる力。

この商品は「確かめる」側です。対になる「調べる」側の第2弾『リサーチャー』を同時発売しています。詳細はこの記事の後半に書きました。

両方をお持ちの方には、2本を「調べる → 確かめる」の一本の流れで回すための連結運用ガイド（A4・4ページ）をお渡ししています。受け取りは購入者通信の登録から。→ https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfAVejPr1-HkbsnEYd4dQXglWm5nmKJObsbY5pjaT0FYaDWNw/viewform

実験条件の開示

冒頭の実験の条件です。①実施日2026年8月3日（追試8月5日・ChatGPT検証8月7日）②調査題材3件×2条件＋追試、各1回ずつ ③同一のAIモデル・同一のツール環境・同一の依頼文 ④「食い違い」のカウントは、決算短信・公式ヘルプ・公式発表など一次資料と突き合わせて確認できたものだけ ⑤各1回の試行なので、回数を増やせば結果は変わりえます。「これを入れれば常にゼロになる」という主張ではありません。