「発注業務で、毎日同じ Excel 作業を繰り返している」
「広告のレポートを Excel に貼って集計、毎週同じ作業に何時間も使ってる」
「コミュニティで配布されているツールは使ってるけど、少し物足りない。自分でも修正したり、自分用に作れるようになりたい」

物販をやっていると、こういう悩みは尽きないですよね。
私もずっとそうでした。

そして AI に関しては、こんな声を本当によく聞きます。

「AI、便利って聞くけど、自分は結局そんなに使いこなせてないな…」
「これって AI で自動化できるんじゃないか、って思っても、結局自分の手でやってる」
「みんな『AI で仕事が変わった』って言うけど、自分はそこまで実感ないな」

──ご相談を受ける物販仲間からも、ここ最近とくにこういう声を耳にするようになりました。

足りていないのは、ここ1〜2年でAIが何をできるようになったか という情報のキャッチアップです。

最近のAIは、ただのチャットボットではありません。
あなたの PC のローカルファイルを直接読み書きできて、コマンドを実行できて、複数ファイルにまたがる修正まで自律的に進めてくれます。

このようなAIの使い方がわかると、物販のツール作りや、日常作業の自動化は段違いに楽 になります。

この記事で扱う内容（全体像）

この記事は、Claude Codeをまったく触ったことがない状態から、物販まわりの業務をAIで自動化できるレベルまで一気に引き上げることを目標に書いています。途中で迷子にならないように、序盤の導入から実践的なツール作成までを、ひとつの流れとして読み進められる構成にしています。

具体的には、次のような内容を順に解説していきます。

Claude Codeのアカウント作成と、Windows PCへの導入手順
つまずきやすいインストール時のエラーと、その対処法
コマンドプロンプト（cmd）の基本操作と、Claude Codeをスムーズに動かすための小技
GAS（Google Apps Script）と連携して、Googleスプレッドシートを操作するChrome拡張機能の作り方
PythonとSeleniumを使った、ブラウザ自動操作ツール（GUI付き・exe配布可能）の作り方
Amazon SP-APIの取得方法と、ASINから商品情報を一括取得してスプレッドシートに書き出すツールの作り方
Firebaseを使った、外出先のスマホからも見られる売上ダッシュボードの作り方

ここからは、各章でどのような内容を扱うのか、もう少し詳しく説明していきます。

■ 第7章：アカウント作成とClaude Codeの導入

Claudeの有料プラン（Proプラン）への登録から、Windows PCへのNode.jsのインストール、npm経由でのClaude Code本体のインストール、初期設定（テーマ選択・アカウント連携）までを、コマンドを一つずつ丁寧に解説します。「黒い画面（cmd）にコマンドを打つ」という作業に慎れていない方でも、コピペで進められる構成です。

■ 第8章：トラブルシューティング（よくあるエラーと対処法）

インストール作業でつまずきやすい５つのエラーパターン（wingetが認識されない、コマンドが見つからない、権限エラー、ログイン時のブラウザ問題など）について、原因と具体的な対処法をまとめています。手順通り進めてもうまくいかないときは、まずこちらを確認してください。

■ 第9章：cmd（コマンドプロンプト）の使い方

作業用フォルダの作成、ドライブの切り替え、cdコマンドでのフォルダ移動、Claude Codeの起動・終了など、コマンドプロンプトの基本操作を解説します。動画でも解説を用意しているので、順を追って手を動かしながら身につけられます。

■ 第10章：知っておくと便利な小技

過去コマンドの呼び出し（矢印キー）、クリップボード貼り付け、タブ分割による複数Claude Codeの同時起動、全許可モード（dangerously-skip-permissions）など、作業を快適にする４つの小技を紹介します。

■ 第11章：拡張機能の作成とGASの連携

claspというツールを使って、Claude CodeからGoogleスプレッドシートやGAS（Google Apps Script）を直接操作できる環境を構築します。これにより、Chrome拡張機能とスプレッドシートを連携させたツールを作れるようになります。

■ 第12章：GUI＋Selenium＋Pythonの使い方

Python・Selenium・GUIを組み合わせて、ブラウザを自動操作する「自分専用ツール」を作る方法を解説します。exeファイル化すれば他の人にも配布できます。Claude Codeに依頼するだけで環境構築が完了するため、難しい設定は不要です。

■ 第13章：Amazon SP-APIの取得方法

Amazon APIを利用するために必要な３つのキー（CLIENT_ID / CLIENT_SECRET / REFRESH_TOKEN）の取得手順を解説します。ここは認証情報の取得でつまずく人が多い部分なので、画面を見ながら順に進めるようにしています。

■ 第14章：Amazon SP-APIを使用した商品情報取得ツールの作り方

ASIN（商品番号）から商品情報（タイトル・画像・価格・JANコードなど）をスプレッドシートへ自動取得するツールの作り方を解説します。IMAGE関数を使った画像表示や、レート制限・GAS実行時間制限への対処法も含みます。

■ 第15章：Firebaseの導入

GASの実行時間制限を回避し、24時間動かし続けられるサーバー環境を構築するために、Firebaseのアカウント作成・プロジェクト作成・Blazeプランへのアップグレード・CLIログインまでをまとめて解説します。

■ 第16章：売上管理

Firebase上にサーバーを立てて、Amazonの売上データを集約・表示する「売上ダッシュボード」を作ります。PCでもスマホでも同じURLからアクセスでき、データの更新間隔も自由に設定可能です。

■ 第17章：最後に

Amazon以外のAPI（ヤフーショッピング・楽天・keepaなど）への応用にも触れ、これからの業務効率化のために必要な視点をまとめています。

章ごとに導入、指示内容、動画解説を用意しているので、読みながら手元で同じ動作を再現できます。「ツールを動かす感覚」を最短で身につけられる構成です。

※本記事はWindowsをメインに想定して書いています。手順やコマンドはすべてWindows環境（Windows 10/11）で検証しています。Macでの動作は保証できません。Mac環境では一部のコマンドや手順が動作しない場合がありますので、あらかじめご了承ください。

まずは簡単に自己紹介をさせてください。あおとと申します。

少しだけ自己紹介させてください。
改めまして、あおと といいます。

高専→情報系の大学院→情報科学の博士課程という進路をたどり、高校時代から今までずっとプログラミングを続けてきました。そんな私から見ても、ここ１～２年のAIの進化は「コードを書く人の仕事そのものが変わる」ぐらいの大きな転換点だと感じています。

私も最初はChatGPTのような「質問して答えてもらうチャットツール」としてAIを使っていました。ところがClaude CodeやCodexのような「自動で作業を進めてくれるAI」が登場してからは、気づけば自分でコードを書かなくなっていました。

最近では、VSCodeのようなコードを編集するためのソフトすらほとんど開かず、「日本語で指示を出すだけでツールが手元にできあがる」という状態で仕事をしています。

この１年で、在庫管理・広告運用・リサーチ・出品作業といった物販まわりのツールを、だいたい20～30個ほど自作してきました。物販コミュニティの運営者から依頼を受けて、物販関連のツールを作ることもあります。しかもそのすべてを「コードを1行も自分で書かず」にAIに作ってもらっています。

最近は物販仲間から「自分も簡単なツールを作りたい」「外注に出している作業を自動化したい」というご相談が本当に増えてきました。ただし話を聞いてみると、多くの方が「最初の一歩」を踏み出せずに止まっています。

「何が作れるのかイメージが湧かない」「導入でつまずいた」「AIへの依頼の仕方がわからない」、この3つが典型的なパターンです。

そこで、「最初の導入」から「AIでどんなツールが作れるのか」までを、１記事にまとめたのがこのコンテンツです。

Claude Code が開く、物販まわりの業務効率化

仕事でAIを使ったことがある方は多いと思います。文章の要約、メールの下書き、アイデア出し…このあたりの使い方なら、もうそれだけでも十分便利です。

でもそれは、今のAIができることの「ごく一部」にすぎません。

たとえば、こんな作業はどうでしょうか？

Amazon の在庫から、補充すべき数を自動で計算して出す
広告の数字を見て、ACoS が悪い検索語句に自動でネガティブ追加する
Web 上から売れ筋商品を一括でリサーチする

これらはすべて、「AIに頼んでツールを作ってもらう」時代になっています。しかも「コードを1行も書かずに」です。

「いやいや、それはエンジニアだからできるんでしょう？」と思うかもしれません。

でも、ここ１～２年でAIは「エンジニアでない人でもツールを作れる」レベルまで進化しています。ぴんとこない方こそ、ぜひこの先を読み進めてみてください。

Claude Code は『自動で作業を進める AI』

ここで主役になるのが、この記事のテーマであるClaude Codeです。

Claude Codeは、あなたの代わりに以下のような作業をすべてこなしてくれるAIです。

フォルダの中のファイルを読み込んで内容を理解する
新しいファイルを作る
既存のコードを書き換える
コマンドを実行して動作確認する
エラーが出たら自分で原因を探って直す

しかもこのすべてを、「日本語で指示を出すだけ」でやってくれます。

業務効率化で本当に効くのは、「在庫を取得→記録→異常があったら通知」のように、複数のステップが連続する作業です。こうした一連の流れを丸ごと任せられる、というところがClaude Codeの本質的な価値です。

なお、同じようなコンセプトのAIツールは他社からも出ています（OpenAIのCodex、GoogleのGemini CLIなど）が、この記事では私が一番使っているClaude Codeを題材に進めます。

AI を活かしきれない人に共通する『3つの壁』

ChatGPTやGeminiまでは使えても、その先に進めずに止まってしまう方には、ご相談を受けてきた実感として、よく似た３つのパターンがあります。

ひとつ目は「何が作れるかの解像度が低い」ことです。「AIでツールが作れる」と言われても、自分の業務のどこを任せれば効くのかイメージが湧かないと、そもそも動き出せません。これが一番大きな壁になります。

ふたつ目は「導入でつまずく」ことです。Claude CodeはChatGPTのようにブラウザで使うツールではなく、ターミナル（黒い画面）にコマンドを打って動かします。慣れてしまえば何ということはない手順ですが、初めての方は最初のセットアップで止まりやすいところです。さらにAmazonと連携させる場合はAmazon API（SP-API）の設定も必要で、ここは認証情報の取得でつまずく人が多い部分です。

三つ目は「AIへの依頼の仕方がわからない」ことです。何度か指示を出しても期待通りの結果が出ず「自分には合わなかった」と離脱してしまう——私の周りでAIを諦めた人は、ほぼこのパターンです。

この３つは、ひとつずつ潰していけばすべて越えられます。ただ、この３つを一気にカバーしてくれる教材は、私が探した限り見当たりませんでした。だからこの記事では、３つをさらっと越えられるように構成しています。

この1年で私が作ってきた物販ツールの実例

全部を見せても多いので、実際に運用しているツールの中から4つだけを抜粋して紹介します。「何ができるツールか」をサッとイメージしてもらえればOKです。

在庫管理ツール

▶ できること：在庫と売れ行きから、「いま何個発注すべきか」を自動で計算してくれるツール

✅ 自動記録

毎日の在庫数と売れ行きを、スプレッドシートに自動で記録していってくれます。

✅ 自動計算

リードタイムや安全在庫を設定しておけば、「いま発注すべき数」まで自動で計算してくれます。

✅ AI連携で相談可能

スプレッドシートのデータをそのままClaude Codeに読ませれば、「この状況だと何個発注がいい？」とAIに相談しながら決めることもできます。

Amazonの商品情報取得ツール

▶ できること：商品情報を一括で取得して、スプレッドシートに記録するツール

✅ 一括取得

ASINを渡すだけで、Amazon API経由で商品情報を一括取得し、スプレッドシートに自動で記録します。

✅ 応用幅が広い

取得したデータは、たとえば次のように使えます。

値段が高くなった商品を見つけて、追加仕入れの判断に使う
別販路とのリサーチや出品データの土台にする

✅ 派生ツールの土台になる

このツールは、何種類にも派生させられる「土台ツール」としても使える、応用力の高いツールです。

価格差リサーチツール（GUI ×Selenium）

▶ できること：複数の販路をまたいで、価格差を一括リサーチするツール

✅ Amazon商品情報取得ツールと組み合わせて活用

2つ目に紹介したAmazonの商品情報取得ツールと組み合わせると、特定サイトとAmazonの価格差をそのまま取得できます。

✅ 配布も可能

PyInstallerというツールでexeファイル化しておけば、そのまま他の人にも配布できます。

受注・発注ツール（Chrome拡張機能）

▶ できること：受注データを読み取って、「半自動」で発注まで進めるツール（Chrome拡張機能）

✅ 受注情報の自動読み取り

各ECサイトに入った受注情報を、Chrome拡張が自動で読み取り、そのまま半自動で発注まで進められます。

✅ 誤発注リスクを抑えた設計

完全自動ではなく「最後の発注確定だけは人間がチェック」という半自動設計にしているため、誤発注リスクを抑えながら作業時間を大きく削れます。

ここで紹介した4つは、すべて私のPC（Windows）で実際に動いているツールです。

「うーん、自分にはやれる気がしない」と思った人こそ、この記事を最後まで読んでみてください。順を追って取り組めば、これと同じレベルのツールがあなたの手元にも揃います。

この記事で身につくこと

この記事を読み終えたとき、あなたは次の状態になっています。

Claude Code が、自分の PC で動いている
AIへの作業の依頼の仕方を理解できる
業務効率化のためのツールを実装できる
AIを使うための環境の構築

ジャンルごとに「コピペでそのまま動かせるコード」を用意しています。記事を読みながら、手元で動かして動作確認できる構成です。

想定読者と前提

この記事は「物販プレイヤー」向けに書いています。

具体的には、こんな方を想定しています。

Amazon物販／Qoo10物販／せどり／メーカー仕入れなどに取り組んでいる方
在庫管理・広告運用・リサーチ・販売履歴集計など、毎日の作業を AI で巻き取りたい 方
コミュニティで配布されているツールや既存の有料ツールを使っているが、自分の運用にもう一歩ハマるツールを、自分の手元で作れるようになりたい 方
外注に出している作業を、自分側で自動化して取り戻したい方

プログラミング経験は不要です。「コードを読む」よりも「とりあえず動かす」ことを優先する構成で書いています。

必要なものはWindows 10または11のPC、ブラウザ、メールアドレス、クレジットカード（API課金用）の4つです。なお、Amazon SP-API関連の章（第13章・第14章・第16章）では、Amazonの大口出品契約をしたアカウントも必要となります。本記事は主にWindowsを対象に記載しており、Macでの動作は保証できません。