LP（ランディングページ）はAIと一緒に考える時代です！

はじめに：もう構成案で悩まない時代へ

「効果的なランディングページが作りたいけど、何から手をつければいいのかわからない...」

「インパクト、ブランディング、法規制・・・考えることが多くてまとめらない...」

「いつも同じような構成になってしまって、成果が上がらない...」

このような悩みを抱えているマーケティングや販促を担当されている方、あるいはその支援をするWebマーケターやディレクターの方は多いのではないでしょうか。私自身、クライアントのランディングページを制作する際、最初の構成案づくりに毎回頭を悩ませていました。

そんな中、生成AIの登場により、ランディングページの構成案作りが驚くほど効率化できることに気づいたのです。最初はもちろん、「どうせ通り一辺倒な内容しか出せないだろう」と半信半疑でした。指示を出しても、「まあ、これぐらいは思いつくよね」というレベル。しばらく、AIを使うのはやめてしまったのです。

しかし、他の用件でChatGPTやGemini/Claudeを使用していると、毎月のように進化していることに気付かされます。そして、指示の仕方次第で、大きく反応が異なるということも。いまや大規模言語モデルは、マーケティングの知識を持ち、ユーザー心理を理解し、さらにはSEOの観点も踏まえた提案をしてくれるようになっていたのです。私は「指示の仕方さえ間違えなければ、実務に十分通用する出力ができる！」と確信しました。

単に「ランディングページの構成を考えて」と指示するだけでは、表面的で一般的な内容しか得られません。AIの真価を発揮させるには、適切な指示（プロンプト）が必要なのです。

この記事では、ランディングページの構成案を効率的に作成するための、実践的なAIプロンプトをご紹介します。このプロンプトを使えば、あなたの商品やサービスに最適化された、具体的で実用的な構成案を手に入れることができるでしょう。

まだ本格的にランディングページの制作に取り組んでいない方もいらっしゃると思いますので、まずは構成案の重要性から書かせていただきます。すでにLPを手掛けている方にとっては、わかりきったことだと思いますので、前半はさらっと読み飛ばしもらっても構いません。

1. ランディングページ制作における構成案の重要性 — 成功の鍵を握るのは"設計図"

ランディングページ（LP）は、Webマーケティングにおける重要な「接点」です。商品・サービスの魅力を伝え、ユーザーを行動へと導くための重要な役割を担っています。多くの場合、広告からの流入が多く、限られた時間でユーザーの興味を引き、コンバージョンへと誘導する必要があります。

そのための鍵となるのがページの設計図ともえいる「構成案」なのです。

なぜ構成案が重要なのか？

ランディングページの構成案は、一般的な記事やWebサイトのそれとは異なります。単なる情報の羅列ではなく、ユーザーの心理状態に合わせて、段階的に興味を深め、行動へと導くための「心理的な道筋」が必要となります。

具体的には以下のような要素が重要です。

1. ユーザーの課題認識と共感

まずユーザーが抱える悩みや課題を明確にし、「わかってくれている」という共感を生み出す

2. 解決策の提示

商品・サービスがどのようにその課題を解決するのかを明確に示す

3. 信頼性の担保

実績や顧客からの評価・感想の声などで、その解決策が確かに機能することを証明する

4. 行動の促進

ユーザーが次のステップを踏みやすくする導線設計

こうした要素を適切に組み合わせ、ユーザーの心理的なジャーニーに沿った構成を作ることが、高いコンバージョン率を実現する鍵となります。

失敗するLPの共通点

私が見てきた多くの失敗するランディングページには、こんな共通点がありました。

- 制作者の自己満足で構成されている（ユーザー視点が欠けている）

- 情報量が多すぎて焦点がぼやけている

- コンバージョンに至るまでの心理的ステップが考慮されていない

- 差別化要素が明確に伝わらない

これらの問題は、実は構成案の段階で解決できるものばかりです。後から修正しようとすると、デザインやコーディングのやり直しが必要になり、多大なコストがかかります。

このように、ランディングページの成否を左右する重要な要素が「構成案」であることがおわかりいただけたでしょうか。それでは次に、従来の構成案作成における課題と、生成AIがどのようにそれを解決できるのかを見ていきましょう。

2. 従来の構成案作成の課題と生成AIの可能性 — AIが変えるLPプランニング

従来の構成案作成プロセスの問題点

これまでのランディングページの構成案作成は、主に以下のようなプロセスで行われてきました。

1. 参考事例の収集と分析

2. クライアントへのヒアリング

3. ターゲットユーザーの分析

4. 競合サイトの調査

5. 構成案の作成とレビュー

6. 修正と承認

この一連の流れには、いくつかの課題が存在します。

- 時間がかかる: 一つひとつのステップに多くの時間を要する

- 属人性が高い: マーケター、ディレクターの経験や知識への依存度が高い

- パターン化しやすい: 似たような構成になりがちで差別化が難しい

- 最新トレンドの反映が難しい: 常に変化するユーザー行動や業界トレンドへの対応

私自身も、クライアントのランディングページ制作において、構成案作成の作業だけでも2〜3日を要し、情報収集や競合調査などを含めると1〜2週間かかることがしばしばありました。特に新しい業界や商材の場合、情報収集だけでも膨大な時間がかかります。

生成AIがもたらす革新

ここで生成AIの登場により、構成案作成のプロセスが劇的に変わりつつあります。ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデルは、以下のような強みを持っています。

1. 膨大な知識ベース: 様々な業界や商材に関する知識を持っている

2. パターン認識能力: 効果的なランディングページの構造を理解している

3. 柔軟な対応力: 個別の状況や要件に合わせた提案ができる

4. 効率的な情報整理: 複雑な要件を構造化して整理できる

これらの特性を活かすことで、AIは構成案作成における強力な支援ツールとなります。

生成AIを活用して効率化をめざす

あるクライアントより依頼のあったランディングページ制作で、私は今回紹介するプロンプトの初期バージョンを試すことにしました。納期に少し余裕があり、もしうまくいかなくても、自力でなんとか頑張れば取り戻せる状況だったのです。結果、従来なら2週間近くかかっていた構成案の仕上げが、AIとの対話形式で3日ほどで完了しました。しかも、ユーザーインサイトに基づいた斬新な切り口の提案や、競合との差別化要素が明確に整理された、質の高い構成案です。

プロンプトを作る上で特に注力したのは、AIがこちらに質問をしながら情報を引き出していき、最適な構成を組み立てていくプロセスです。これにより、LPの対象となる商品・サービスの強みや訴求ポイントを再認識できるからです。

ただし、AIを効果的に活用するには、適切な「問いかけ」が重要です。次のセクションでは、AIとの効果的な対話法について掘り下げていきましょう。

3. 効果的なランディングページ構成案を作るためのAIとの対話法 — 質問の質がアウトプットを決める

生成AIの真価は、適切な対話によって引き出されます。特にランディングページの構成案作成においては、AIとの対話の質がそのまま最終的なアウトプットの質に直結します。

AIとの対話で重要な3つのポイント

1. 段階的な情報収集

AIに対して、一度にすべての情報や要望を伝えようとすると、焦点がぼやけた回答になりがちです。代わりに、以下のような段階を踏むことが効果的です。

- 基本情報の収集: 商品・サービスの概要、ターゲット層、主な特徴

- 差別化要素の掘り下げ: 競合との違い、独自の強み

- コンバージョン目標の明確化: 何をゴールとするのか（申し込み、購入、問い合わせなど）

- デザイン・UXの方向性: 視覚的なイメージ、使用感についての要望

この段階的アプローチにより、AIは情報を整理しながら理解を深め、より具体的で実用的な提案ができるようになります。

2. 具体的な事例やイメージの共有

抽象的な説明よりも、具体的な事例や参考イメージを示すことで、AIの理解が深まります。

「シンプルで使いやすいデザイン」よりも
「Appleのウェブサイトのような、余白を活かした洗練されたデザイン」

このように具体的なイメージを伝えることで、AIはより的確な提案ができるようになります。

3. フィードバックループの活用

AIとの対話は一方通行ではなく、フィードバックを繰り返すことで精度が向上します。

- 最初の提案に対して具体的なフィードバックを行う

- 良い点と改善点を明確に伝える

- 特定の部分について掘り下げて質問する

効果的な質問例

以下に、ランディングページの構成案を作成する際の効果的な質問例をいくつか紹介します。

◎商品・サービスの理解を深める質問

- 「この商品・サービスを一言で表すとどのようなものですか？」

- 「ユーザーはこの商品・サービスを使って何を達成できますか？」

- 「競合他社と比較して、最も優れている点は何ですか？」

◎ターゲットユーザーを明確にする質問

- 「典型的なユーザーの年齢層、職業、ライフスタイルはどのようなものですか？」

- 「ユーザーはどのような問題や課題を抱えていますか？」

- 「購入や申し込みを決断する際の主な判断基準は何ですか？」

◎コンバージョン目標に関する質問

- 「ランディングページの最終的なゴールは何ですか？」

- 「コンバージョンまでに必要な情報や安心材料は何ですか？」

- 「過去の成果から、どのような訴求が効果的でしたか？」

これらの質問は、AIがより具体的で効果的な構成案を提案するための重要な情報を引き出します。次のセクションでは、実際のプロンプトの特徴と機能について詳しく見ていきましょう。

4. ランディングページ構成案作成プロンプトの特徴と機能 — AIの可能性を最大限に引き出す設計

効果的なランディングページの構成案を作成するためには、AIに適切な指示を出すプロンプトが必要です。ここかでは、私が開発し、アップデートを重ねてきたランディングページの構成案作成プロンプトの特徴と機能について説明します。

プロンプトの全体構造

本プロンプトは、以下の主要セクションで構成されています。

1. 基本的な行動指針: AIがどのように情報収集し、分析し、出力するかの基本方針

2. 情報収集フェーズ: 商品・サービスやターゲットに関する詳細な質問リスト

3. 構成作成フェーズ: 収集した情報に基づく最適化された構成案の作成方法

4. 各セクションの詳細指定: ファーストビューから各セクションの具体的な構成要素

5. デザイン・UX観点からの提案: ビジュアル面での提案と最適化ポイント

6. SEO対策の提案: 検索エンジン最適化の視点からの提案

7. 法的配慮事項: 薬機法・景表法などのコンプライアンス対応

このような包括的な構造により、単なる一般的な構成案ではなく、商品・サービスの特性やコンバージョン目標に応じてカスタマイズされた提案が可能になります。

プロンプトの特徴

1. 段階的な情報収集プロセス

一度にすべての情報を求めるのではなく、15の質問項目を基に、順を追って情報を収集します。

これにより以下のことが実現されます。

- クライアントの思考整理を助ける

- 必要な情報を漏れなく収集できる

- AIが情報を整理しながら理解を深められる

例えば、まず基本的な商品・サービス情報を収集した後、ターゲットユーザーの詳細、競合との差別化要素などへと掘り下げていきます。

2. 商品/サービス別の最適化

BtoB向け、BtoC向け、情報商材、実店舗集客など、様々な種類の商品・サービスに対応した構成案を提案します。例えば...

- BtoB向けサービス: ROI計算シミュレーター、技術仕様・セキュリティ対応などの追加セクション

- 情報商材/オンラインコース: カリキュラム詳細、講師プロフィール、受講者の成功事例などの重点セクション

- 実店舗への集客: 店舗情報、来店特典・初回限定オファーなどの追加要素

3. コンバージョン種別による最適化

さらに、コンバージョンの種類（即時購入、リード獲得、来店予約など）に応じた構成の最適化も行います。

- 即時購入・申込: CTAの複数配置、不安要素の払拭、カート放棄防止施策

- リード獲得: 最小限の入力項目、段階的な情報収集、リードマグネットの提供

- 会員登録・アプリダウンロード: 会員限定コンテンツ・特典の明示、登録障壁の低減

4. 実用的なデザイン・UX提案

構成だけでなく、視覚的な表現やユーザー体験に関する提案も含まれています。

- カラースキーム案

- タイポグラフィ（フォント）の推奨

- 視線誘導の工夫

- CTAボタンの配置戦略

- デバイス別最適化ポイント

5. 専門家向けガイドライン

デザイナー、ライター、フロントエンドエンジニアなど、制作チームの各メンバー向けのガイドラインも含まれており、円滑な制作プロセスをサポートします。

プロンプトの強み

このプロンプトの最大の強みは、ChatGPTやClaudeなどの生成AIの特性を最大限に活かした設計にあります。特に...

- 情報の構造化: 複雑な情報を整理し、構造化する能力を活用

- パターン認識: 効果的なランディングページの共通パターンの知識を活用

- カスタマイズ能力: 個別の状況に応じた提案を可能にする柔軟性

これにより、マーケティング初心者でも、プロレベルの構成案を短時間で作成することが可能になるはずです。

次のセクションでは、実際にこのプロンプトをどのように活用するか、実践例を交えて解説します。

5. プロンプトの活用方法と実践例 — 理論から実践へ、具体的な使い方

プロンプトの基本的な使い方

このプロンプトを活用する基本的な流れは以下の通りです。

1. プロンプトをAIツールに入力: ChatGPTやClaudeなどの生成AIツールにプロンプト全文をコピー＆ペースト

2. 対話形式での情報収集: AIが質問を1つずつ行い、それに回答していく

3. 情報の確認と補足: 必要に応じて情報を追加・修正する

4. 構成案の生成: 収集した情報に基づき、AIが最適化された構成案を作成

5. フィードバックと調整: 生成された構成案に対してフィードバックを行い、必要に応じて調整

特に、AIは一度の対話だけでなく、生成された構成案に対して「ここをもう少し詳しく」「このセクションは不要かも」などのフィードバックを行うことで、さらに質の高い構成案へと改善できます。

実践例：オンラインヨガスクールのランディングページ構成案

ここでは、架空のオンラインヨガスクール「YogaEverytime」のランディングページ構成案作成を例に、プロンプトの活用方法を見ていきましょう。

ステップ1: 基本情報の収集

AIからの質問に答えていくことで、基本情報を整理します。

AI: 提供する商品/サービスの詳細はどのようなものですか？

回答: オンラインで受講できるヨガスクール「YogaEverytime」です。月額制のサブスクリプションで、さまざまなレベルやスタイルのヨガレッスンを、時間や場所を問わず受講できます。初心者から上級者まで対応しており、専門資格を持つインストラクターによる質の高いレッスンが特徴です。

AI: この商品/サービスのユニークセリングポイント（USP）は何ですか？

回答:

1. 「自分時間で成長できる」柔軟性：録画レッスンとライブレッスンの両方を提供し、忙しい現代人でも自分のペースでヨガを続けられる

2. 「個別最適化されたヨガ体験」：AIによるレコメンド機能で、ユーザーの目的や経験レベルに合ったレッスンを提案

3. 「コミュニティと専門家のサポート」：質問や相談ができるコミュニティ機能と、定期的な個別相談が含まれている

ステップ2: ターゲットと課題の明確化

さらに詳細な情報を収集していきます。

AI: 主なターゲット層はどのような方々ですか？

回答: 主なターゲットは、30〜45歳の都市部に住む働く女性です。特に、デスクワークが中心で運動不足を感じている方、ストレス軽減や健康維持に関心が高い方、忙しくてジムやヨガスタジオに通う時間が取れない方を想定しています。

AI: ユーザーが抱える具体的な悩みや問題点があれば詳しく教えてください。

回答:

1. 時間の制約：仕事や家事で忙しく、決まった時間にスタジオに通えない

2. 初心者の不安：「ヨガは柔軟性がある人向け」という先入観や、初心者がクラスについていけるか不安

3. 継続の難しさ：一人では続ける意志力が持ちにくい

4. 効果への疑問：本当に自分の目的（ストレス軽減/姿勢改善/体重管理など）に効果があるのか不安

ステップ3: コンバージョン目標と参考サイトの確認

AI: コンバージョン（申し込み、購入など）の定義は何ですか？

回答: 2週間の無料トライアル申し込みをファーストコンバージョン、その後の有料会員への移行を最終コンバージョンとして設定しています。

AI: 参考にしたいLPはありますか？あればURLを教えてください。

回答: 海外のオンラインフィットネスサービス「Alo Moves<https://www.alomoves.com>」や「Glo<https://www.glo.com/v2/home>」の雰囲気を参考にしたいです。特に、ユーザーの目的別にコンテンツを整理している点や、実際のレッスン風景を効果的に見せている点が参考になります。

ステップ4: 構成案の生成

全ての質問に回答した後、AIは収集した情報に基づいて最適化された構成案を生成します。

例えば仮想のヨガスタジオで考えてみた構成の一部を見てみましょう。

# ワイヤーフレーム作成用構造データ - YogaEverytime

## セクション1: ファーストビュー
[レイアウト: フルワイズ・ヒーロー]
- 要素1: ロゴ [位置: 左上]
- 要素2: ナビゲーション [位置: 右上] [項目: コース, 料金, インストラクター, よくある質問]
- 要素3: メインキャッチコピー [位置: 中央左] [テキスト: "あなたの時間で、あなたのペースで。本格的なヨガが自宅で始められる。"]
- 要素4: サブコピー [位置: メインコピー下] [テキスト: "忙しい毎日でも続けられる。プロのインストラクターによる多彩なヨガレッスンを月額2,980円で受け放題。"]
- 要素5: CTAボタン [位置: コピー下] [テキスト: "2週間無料で始める"] [色: #E57C6B]
- 要素6: 背景動画/画像 [内容: 自宅でヨガをする多様な人々の様子、明るく清潔感のある雰囲気]

この構成案には、ファーストビューから各セクションの詳細な要素、推奨コピーやレイアウト、デザイン提案まで含まれており、ディレクターやデザイナーがすぐに自分の作業に移れる情報が整理されています。

実際の活用ポイント

実際にこのプロンプトを活用する際の重要なポイントをいくつか紹介します。

1. 情報の準備

事前に以下の情報を整理しておくと、より効率的に構成案を作成できます。

- 商品・サービスの基本情報と強み

- ターゲットユーザーの詳細

- 主要な競合サイトのURL

- コンバージョン目標

2. 回答の質を高める工夫

AIへの回答は、具体的かつ詳細であるほど、質の高い構成案につながります。

- 抽象的な表現よりも具体的な例を示す

- 数値やデータがあれば積極的に提供する

- 成功事例や失敗事例なども共有する

3. フィードバックの活用

生成された構成案に対しては、積極的にフィードバックを行うことで、さらに最適化できます。

- 「このセクションをもっと詳しく展開してほしい」

- 「このコピー案はターゲットに合っていないので別案を提示してほしい」

- 「BtoBサービスとしての特性をより強調したい」

以上のように、このプロンプトを活用することで、専門的な知識がなくても、質の高いランディングページの構成案を効率的に作成することができます。次のセクションでは、AIと人間の協働による最適な制作プロセスについて掘り下げていきましょう。

6. AIと人間の協働で作る、最高のランディングページ — 創造性とデータの融合

AIが優れたランディングページ構成案を提案できるようになった今、私たち人間の役割はどう変わるのでしょうか？ここでは、AIと人間のそれぞれの強みを活かした協働方法について考えていきます。

AIと人間、それぞれの強み

◎AIの強み

1. 情報処理能力: 膨大な情報を短時間で整理・分析できる

2. パターン認識: 効果的なLPの共通パターンを把握している

3. 客観性: 個人的な好みやバイアスに左右されにくい

4. 一貫性: 論理的で一貫した構成を維持できる

◎人間の強み

1. 創造性: 独自の視点や斬新なアイデアを生み出せる

2. 感情理解: ターゲットユーザーの感情や心理を深く理解できる

3. 文脈理解: ビジネスの背景や微妙なニュアンスを把握できる

4. 判断力: 最終的な判断や方向性の決定ができる

最適な協働プロセス

これらの強みを活かした、AIと人間の理想的な協働プロセスは以下のようになります。

1. 戦略フェーズ（人間中心）

まず、人間がマーケティング戦略の大枠を決定します。

- ターゲットユーザーの定義

- コンバージョン目標の設定

- ブランドトーンやビジュアルイメージの方向性

- 差別化戦略の検討

ここでは人間の直感やビジネス知識、ブランドへの理解が不可欠です。AIはこの段階でサポート役として、アイデアの整理や選択肢の提示を担当します。最終的な戦略の方向性は、人間が自社のビジョンやビジネス目標に基づいて決定します。

2. 情報整理フェーズ（AI活用）

次に、AIを活用して情報を整理・構造化します。

- 商品・サービスの特徴の整理

- ターゲットユーザーの悩みや課題の分類

- 競合分析と差別化要素の抽出

- コンバージョンまでの心理的ステップの設計

このフェーズでは、AIプロンプトを使って対話形式で情報を収集し、整理していきます。AIは質問を通じて必要な情報を引き出し、それを論理的に構造化します。

3. 構成案作成フェーズ（AI中心）

収集した情報をもとに、AIが構成案の骨格を作成します。

- セクション構成と優先順位

- 各セクションの目的と内容

- コピーライティングの方向性

- ビジュアル要素の提案

生成AIは、ランディングページの標準的な構成パターンを知っているため、商品・サービスやターゲットに合わせた最適な構成を提案できます。

4. クリエイティブ強化フェーズ（人間中心）

AIが作成した構成案に対して、人間が創造性を加えます。

- キャッチコピーの洗練

- 差別化要素のより効果的な表現方法

- 感情に訴えかける要素の強化

- ブランドの独自性を反映

5. フィードバックループ（AI・人間の協働）

作成した構成案を改善するために、AIと人間が協力してフィードバックを行います。

- AI: データや過去事例に基づく改善提案

- 人間: 直感やブランド方針に基づく調整

- AI: フィードバックを反映した修正案の提示

- 人間: 最終判断と承認

AIに任せるべきこと、人間が判断すべきこと

◎AIに任せるべきこと

- 情報の整理と構造化

- 標準的な構成パターンの提案

- コンバージョンまでの論理的ステップの設計

- A/Bテスト推奨ポイント

◎人間が判断すべきこと

- ブランドの方向性や独自性の表現

- 感情的な訴求ポイントの設定

- 最終的なコピーの選定

- デザインの美的調和やブランド整合性

ChatGPTやGemini/Claudeなどの生成AIは、文字数制限などで長い文章を途中で切ってしまうことがあります。特に長文のランディングページ構成案では、複数回の出力が必要になる場合もあるでしょう。その際は「続きを出力してください（短く"go on"でもいけます）」と指示することで、残りの部分を取得できます。

また、AIの出力には時に内容が薄い部分や、繰り返しが発生することがあります。そのような場合は、「この部分をより具体的に」「この部分は重複しているので整理して」といった具体的な指示を出すことで、質の高い出力に改善できます。

次のセクションでは、これまでの内容を踏まえたまとめと、今後のAI活用の展望について考えていきましょう。

7. まとめ：あなたのマーケティングを加速させるAIの活用法 — 次のステップへ

ランディングページの構成案作成において、生成AIを活用することの意義と効果について見てきました。ここでは、これまでの内容をまとめるとともに、今後のAI活用の可能性について展望します。

本記事のポイント整理

1. ランディングページの成否を握るのは構成案

- ユーザーの心理的なジャーニーに沿った構成が重要

- 適切な情報の順序と量がコンバージョン率を大きく左右する

2. 従来の構成案作成プロセスの課題

- 時間がかかる、属人性が高い、パターン化しやすい

- トレンドの反映や最適化に限界がある

3. 生成AIがもたらす革新

- 膨大な知識ベースとパターン認識能力

- 柔軟な対応力と効率的な情報整理

4. AIとの効果的な対話法

- 段階的な情報収集、具体的な事例やイメージの共有

- フィードバックループの活用

5. 専用プロンプトの特徴と機能

- 商品/サービス別、コンバージョン種別の最適化

- 実用的なデザイン・UX提案と専門家向けガイドライン

6. AIと人間の協働による最適プロセス

- それぞれの強みを活かした役割分担

- 創造性とデータの融合によるブレークスルー

AI活用の今後の展望

生成AIの進化は日々加速しており、今後のマーケティング領域での活用はさらに広がっていくでしょう。特に注目すべき点としては...

1. データ連携によるパーソナライズ

現在のChatGPTやGemini/Claudeなどの生成AIに、実際のWebサイトのアクセスデータやコンバージョンデータを連携させることで、より効果的な構成案の提案が可能になるでしょう。

「このセグメントのユーザーは、このセクションで離脱率が高い」「このCTAの配置がコンバージョン率を10%向上させた」といったデータに基づく提案ができるようになると見込んでいます。

2. マルチモーダルAIによるビジュアル提案

テキストだけでなく、画像や動画も理解・生成できるマルチモーダルAIの進化により、構成案だけでなく、実際のビジュアルイメージやデザイン案も含めた提案が可能になるでしょう。

3. A/Bテストの自動化と最適化

AIが複数のランディングページ構成案を提案し、それらを自動的にA/Bテストしながら最適化していくプロセスが一般化するでしょう。人間は最終的な判断や方向性の決定に集中できるようになります。

4. インタラクティブな構成案プレビュー

AIとの対話中に、リアルタイムでランディングページのプレビューが生成され、変更点をその場で確認しながら構成を調整できるようなツールが登場も考えられます。

まとめと次のステップ

ランディングページの構成案作成において、生成AIは強力な支援ツールとなります。適切なプロンプトと対話手法を身につけることで、より効率的に、より効果的な構成案を作成することができるでしょう。

本記事で紹介したプロンプトを活用して、あなたのランディングページ制作プロセスをがらりと変えてみてはいかがでしょうか。まずは小規模なプロジェクトから始めて、AIとの協働プロセスに慣れていくことをおすすめします。

生成AIの活用は、単なる効率化ツールではなく、マーケティングの可能性を広げる新たなアプローチです。日々進化するAIの能力を最大限に活かし、ユーザーにとって本当に価値のあるランディングページを作り上げていきましょう。

ぜひ、この記事で紹介したAI活用方法でランディングページの構成案作成にチャレンジしてみてください。そして、実際に使ってみた感想や、改善点などをコメント欄でシェアしていただければ幸いです。皆さんのフィードバックを元に、さらに進化したプロンプトの開発を続けていきたいと思います。

ここからは有料コンテンツとなります。

実際のプロンプト全文と詳細な活用ガイドを確認いただけます。