「AIでアプリが作れる時代になった」——この言葉、もう聞き飽きていませんか？

私もそう思っていました。SNSを開けば「Claude Codeでアプリ出しました！」の報告が毎日流れてきます。すごいなあと思う反面、ずっと引っかかっていたことがあります。

その人たち、その後どうなったんだろう？

審査に通った報告はたくさん見ます。でも「何を作れば売れるのか」の判断基準や、「1ヶ月後にいくら売れたか」を数字で見せてくれる人は、ほとんどいません。理由はたぶんシンプルで、大半のアプリは売れないからです。売れなかった話は、誰も書きたくない。

だったら、自分でやって、売れなかった分まで全部見せよう——そう思って始めたのがこの公開実験です。

自己紹介と前提

申し遅れました。私は関東在住の30代会社員です。移動の多い仕事をしながら、朝の時間（だいたい4時〜5時起きです）でブログ・Kindle・音楽配信などの副業をコツコツ積み上げてきました。

大事なことなので先に言っておくと、私はコードが書けません。エンジニア経験もゼロです。それでも2026年7月7日、たった1日でiPhoneアプリを21本、App Storeの審査に提出しました（この記事を書いている時点で1本目はもう審査承認されています）。作ったのはAI（Claude CodeのFable 5）で、私がやったのは「何を作るか決めること」と「AIに指示を出すこと」だけです。

……と書くと「また出しました報告か」と思われそうですが、この記事の主役はそこではありません。主役は、「何を作るかの見極め方」と、これから増えていく「売上の実数字」です。

実験の設計——21本は「実験装置」です

やみくもに21本作ったわけではなく、最初から「比較実験」になるように設計しました。

収益モデル比較：無料＋広告の脳トレゲーム10本 vs 買い切りの実用アプリ11本。個人開発の永遠のテーマ「広告と買い切り、どっちが稼げるのか」を自分の体で検証します
価格帯比較：¥300が9本、¥600が1本、¥1,000が1本。「ワンコイン以下の壁」は本当にあるのか
市場比較：日本語の実用アプリ vs 英語圏向けゲーム。市場の大きさは正義なのか
ジャンル比較：香典の金額早見帳、法事の日程計算、昭和クイズ、写経なぞり書き……「こんなの誰が買うの？」と言われそうなニッチばかり狙いました。理由は有料部で詳しく書きますが、一言でいうと「Webの検索需要はあるのに、アプリが存在しない空白」を探したからです

そして、この実験の数字（アプリ別のダウンロード数・売上・広告収益）は、確定し次第すべてこの記事に追記していきます。売れなかったアプリの数字も隠しません。追記はこの記事の購入者なら無料で読めます——つまり、早く買った人ほど安く「実験の続き」を見られる設計です。

ここから先（有料部分）に書いてあること

売れるニッチの見極め5箇条——「受験カウントダウン」を需要ありと確認しながら見送った、実際の競合調査メモをそのまま載せます
ニッチ調査をAIに丸投げできる、コピペ用の調査指示文テンプレート
申請でハマった落とし穴7連発と対処法（アプリ名の記号でエラー、スクショの重複バグ、年齢制限の新形式…すべて対処用のAI指示文つき）
かかった費用の全内訳と、回収ラインの計算
【特典】私が実際に使っているClaude Code用「iOSアプリ開発ワークフロー」ファイル全文（コピペで導入できます）
【今後の無料追記】21本の売上データ全公開（初月確定後から毎月。買い切りvs広告・価格帯・ジャンル別の勝敗分析）

「作れる時代」の次は、「何を作るかを見極める時代」です。その見極めを、私の21本分の授業料でショートカットしてもらえたら嬉しいです。