検索は、いつのまにか2つに割れました。Googleで探す人と、ChatGPTやClaudeに聞く人です。

ところが多くの会社は、どちらについても「自社サイトが今どう見られているか」を測っていません。Google Analyticsを開いても、AIクローラーは1件も出てきません。GAはボットを除外する仕様だからです。SEOチェックツールにURLを入れても、日本語サイトだと実際には検索結果で切れているタイトルが「問題なし」と出ます。英語の文字数基準で測っているからです。

私は名古屋でAIシステム開発の会社(株式会社エクスブリッジ)をやっています。この記事では、自社のアクセスログとサイトを実際に測って分かったことを先に全部出します。そのうえで、同じことを自分の会社でやるための道具を2つ紹介します。

■自社ログを42日分数えたら、AIクローラーは6.3%だった

自社サイトの1つ(aixec.exbridge.jp)のアクセスログを、2026年5月3日から6月13日までの42日分集計しました。重複収集されていたファイルがあったので、行単位で重複を除いてから数えています。

・ユニークなリクエスト：118,867件

・そのうちAIクローラー：7,511件（**6.3%**）

**16回に1回はAIが読みに来ている**計算です。この分がGoogle Analyticsには一切出てきません。「うちのサイトはAIに読まれているのか」を、多くの会社は測る手段を持たないまま過ごしています。

■意外だったのは、内訳のほうでした

AIクローラーの内訳です。

・meta-externalagent（Meta）：4,482回

・ClaudeBot（Anthropic）：2,020回

・Applebot（Apple）：904回

・**GPTBot（OpenAI）：66回**

・OAI-SearchBot（OpenAI）：39回

**いちばん話題になるGPTBotが、最下位でした。**

「AI検索対策」と聞くと、まずrobots.txtでGPTBotを許可するかどうかの話になります。ところが実測では、GPTBotの68倍もMetaのクローラーが来ていました。ClaudeBotもGPTBotの30倍です。

GPTBotだけを見て許可・不許可を決めていると、実際に自社サイトを最も読んでいる相手を見落とします。**推測ではなく、自分のログを数えるしかありません。**

なお、この比率は会社によって変わります。うちはOSS紹介記事が多いサイトなので、技術系の学習クローラーが来やすい可能性があります。だからこそ「一般論」ではなく自社の数字が要ります。

■Google検索側は、日本語で測らないと誤判定になる

もう一方のGoogle検索側です。

一般的なSEOチェックツールは、タイトルを「60文字以内」で判定します。これは半角英数字の基準です。日本語のタイトルを同じ物差しで測ると、**実際には検索結果で切れているのに「問題なし」と出ます。**

正しくは、全角を1文字、半角を0.5文字として数えます。日本語のタイトルは**全角32文字**あたりで切れ始めます。

これで自社サイトを測って、恥ずかしい発見をしました。先日公開したばかりのサービス紹介ページのタイトルが、こうなっていたのです。

「名古屋のAI-IT顧問契約｜エンジニアを雇わずに情報システム部門を持つ（月15時間・税別15万円・名古屋市内限定） | 株式会社エクスブリッジ」

**全角換算65文字。** 検索結果では「名古屋のAI-IT顧問契約｜エンジニアを雇わずに情報システム部門を…」で切れます。いちばん伝えたい「月15時間・税別15万円」は、誰にも見えていませんでした。英語基準のツールなら、これは警告になりません。

■日本語サイトでだけ起きる問題は、ほかにもあります

実際に自社の複数サイトを測って出てきたものです。

**①lang属性の不一致**

本文は日本語なのに `<html lang="en">` になっているページ。配信対象の判定がずれます。テンプレートを英語圏のものから持ってきたサイトでよく起きます。

**②文字コード宣言の書き方**

`<meta charset="utf-8">` と `<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">` は両方とも正しい宣言です。ところが片方しか見ないチェックツールだと「宣言なし」と誤検知します。**これは私自身が自作ツールでやらかしました。**自社サイトを「charset宣言なし」と判定して、慌てて実物のHTMLを見たら、ちゃんと書いてありました。

**③タイトルの全角英数字**

「ＡＩ活用」のように全角で書かれた英数字は、半角で検索する人と一致しにくくなります。

**④canonicalの誤検知**

`/index.html` から `/` へのcanonicalは正しい作法です。これを「別ページを指している」と警告するツールがあります。これも自作ツールでやらかして直しました。

**⑤複数ページを見ないと分からないもの**

同じタイトル・同じ説明文を使い回していないか。robots.txtでサイト全体を拒否していないか。sitemap.xmlがあるか。**トップページだけ測っても出てきません。**

■「順位が上がらない」の前に、出ているかを確かめる

順位対策の話をする前に、そもそも検索結果に出ていないケースがあります。

・noindexの付け忘れ（そのページは検索結果に一切出ません）

・robots.txtの `Disallow: /`（サイト全体が出ません）

・canonicalが別ページを指している（そのページは出ません）

これらは何をやっても効きません。まずここを確かめるのが順番です。

■自分の会社で測るなら、この順番です

1. **アクセスログでAIクローラーを数える。** GAでは見えないので、生ログか専用の計測が要ります。「GPTBotが」ではなく、自社に実際に来ている順に並べる

2. **robots.txtを確認する。** 数えた結果、来てほしい相手を塞いでいないか

3. **トップだけでなく5ページ以上を測る。** 重複タイトルやsitemapの不在は複数ページで初めて出る

4. **タイトルは全角で数える。** 32文字を超えていたら、重要な語を前半に寄せる

5. **直したら測り直す。** 判定が決定論的な道具を使えば、直した分だけ数字が動きます

■測るための道具を2つ作りました

以上を自分でやるために、2つ作ってGitHubで公開しています。どちらもMITライセンスで、コードは無料で入手できます。

**ktrackgeo（AIクローラー計測）**

https://github.com/katsushi2441/ktrackgeo

自社サイトに計測タグを置くと、GPTBot・ClaudeBot・meta-externalagentなどのAIクローラーが「いつ・どのページに」来たかが記録されます。上に書いた6.3%という数字は、これで測ったものです。AI検索に見つけてもらう状態になっているかの診断(GEO診断)も入っています。

**kseo（日本語サイトのSEO診断）**

https://github.com/katsushi2441/kseo

タイトルを全角で数え、lang属性・文字コード宣言・文字化けまで見ます。10カテゴリを実際にページを取得して点検し、指摘ごとに「実測値」と「どう直すか」を出します。上の全角65文字も、これが見つけました。

どちらも**判定に生成AIを使っていません。** 同じページを2回見て違う答えが出る道具は、監査として使えないからです。すべて閾値との比較なので、直した分だけ点が動きます。

■この記事の有料部分について

コードはGitHubから無料で入手できます。ただ、**手に入れてから動かすまでのところで、たいてい詰まります。**

有料部分では、GitHubからコードを取得して自社サーバーに設置し、実際に測れる状態にするまでの手順を、コマンド単位で書いています。私が実際に踏んだ失敗も、原因ごと残しました。

・両方をレンタルサーバー／VPSに設置する手順（コマンドそのまま）

・計測タグをどこに置くか。置き場所を間違えると数えられない

・**外部に公開するときに必ず塞ぐ穴**（ここを開けたまま公開すると、自社サーバーが他人の攻撃の踏み台になります）

・共有サーバーで詰まる3つの箇所と、その回避

・私が実際に出した誤検知2件と、その直し方

・診断書をお客様に提出する形で出す手順

制作会社の方であれば、お客様のサイトを診断して報告書を出すところまで使えます。月額もライセンス費もかかりません。

道具そのものはGitHubで無料です。**「動く状態にするまでの時間」を買っていただく**、という位置づけの記事です。