序章数百行を目で追う仕事を、条件を渡すだけに変える

勤怠チェックは、誰がやっても地味です

月初です。

数百行の打刻データを開きます。

打刻が抜けている行はないか。

残業が多すぎる人はいないか。

上から順に、目で追っていきます。

そして、シフト表と突き合わせるところまで手でやります。

正直、しんどい作業です。

しかも、見落とします。

社内問い合わせも、同じ形をしています

分厚い規程を開きます。

該当の条文を探します。

文面を組み立てます。

社内サイトを見に行っても、情報が古くて、結局は詳しい人に聞く。

問い合わせログは溜まっているけれど、眺めるだけ。

どちらも「読んで、照らして、まとめる」仕事です。

Sparkが、いちばん得意な形です。

この記事でやること

IMG_01: この記事でやる4つのデモ

実際の材料を渡して、4つやります。

打刻漏れ・残業45時間超・先月比の急増を、確認用の一覧にする
シフト表と打刻を突き合わせて、時刻のズレと休憩の食い違いを洗い出す
就業規則のPDFから、根拠の条文つきで回答案を作る
問い合わせログを分類して、よくある質問とFAQの下書きまで作る

どれも、元のデータには手を入れません。

確認用の一覧と、下書きを作るところまでです。

労務や総務の仕事ではない、という方へ

それでも読む価値があります。

この記事でやっているのは、突き詰めると2つの動きだけです。

1つ目。1つのデータから、条件に当てはまる行を抜き出す。

2つ目。2つのデータを突き合わせて、食い違いを出す。

この2つは、どの職種にもあります。

在庫と発注、見積と請求、名簿と受講記録。

自分の仕事の「データとデータ」を思い浮かべながら読んでください。

応用は、そこで湧きます。

★実行する前の、3つの約束

この記事はデモから入ります。だから、先にこれだけ決めさせてください。

1. まずコピーしたフォルダで試す

本番の勤怠データをいきなり渡さないでください。

業務ごとにフォルダを分けて、そのフォルダのものだけを渡します。

2. バックアップを取ってから実行する

材料はGoogleドライブに置いてください。

ドライブには版履歴が残ります。 これがいちばん安いお守りです。

3. 「計画を見せて」と一度言わせてから、実行させる

承認を求められたら、内容を読んでから押してください。

「よく分からないけど承認」が、いちばん危ない習慣です。

★そして、いちばん大事な線引き

見つけるのはAI。決めるのは人です。

残業が多い人を洗い出すのは、AIの得意分野です。

でも、その人に是正の連絡をするかどうかは、人が決めます。

回答案を作るのは、AIでいいです。

でも、そのまま送っていいかを決めるのは、人です。

勤怠の是正は、人の働き方に関わる重い判断です。

ここをAIに委ねないでください。

この記事では、この線引きを何度も確認します。

この記事は、Sparkが動いている前提で進みます

まだセットアップしていない方は、入門編をどうぞ。

【Gemini Sparkの教科書】「聞けば答えるAI」を、留守中に仕事を進めるAIに変える（https://brain-market.com/u/bori-ai/a/bzYTN2YjMgoTZsNWa0JXY）

すでに使えている方は、この記事だけで完結します。入門編は必要ありません。

指示の書き方も、この記事の第1章でもう一度説明します。

それでは、始めましょう。

まず、指示の形を揃えるところからです。