※ 本記事は投資・トレードに関するBotプログラム作成の情報提供を目的としたものであり、特定の投資判断や投資行為を推奨するものではありません。投資にはリスクが伴いますので運用や利用などは自己判断で行なって下さい。

SNSの「爆益報告」、あれ信じてる？

Xを開けば毎日のように流れてくる。

「今月+500万」「レバ100倍で原資回収」「1日で資産3倍」

スクショ付きで、リアルに見える。すごい人がたくさんいるように見える。

でも、ちょっと冷静に考えてほしい。

その人の負けたトレードのスクショ、見たことある？

SNSに投稿されるのは「勝った時だけ」。10回負けて1回勝った、その1回だけが切り取られてタイムラインに流れてくる。これは「生存者バイアス」と呼ばれる認知の歪みで、成功した事例だけが目に入り、失敗した大多数が見えなくなる現象だ。

宝くじの当選者はニュースになるけど、外れた数千万人は報道されない。

SNSのトレード報告も、構造は全く同じ。

じゃあ、実際のデータはどうなっているのか？

「トレーダーの82%は負ける」— 400万件のトレードが証明した現実

感覚や印象ではなく、実際のデータを見てみよう。

25,000口座・400万トレードの大規模分析

Investing.com調査データ

投資情報プラットフォームInvesting.comが公開した調査（2025年）では、25,000のトレーディングアカウントから400万件以上のトレードを分析した結果、以下の事実が判明している。

トレーダーの約65%は勝率50%以上。つまり、半分以上のトレードで勝っている
にもかかわらず、最終的に82%のトレーダーが損失で終わっている
原因は「勝ちトレードの平均利益が+1.2%」に対し「負けトレードの平均損失が-2.8%」という非対称

勝率は高いのに負ける。小さく勝って、大きく負ける。これが「勝率の罠」だ。

出典: Investing.com "How the Top 1% of Traders Think: Data-Backed Lessons from 25K Accounts" (2025)

デイトレードで生計を立てられるのは約4%

TradeThatSwing統計

米国の調査サイトTradeThatSwingが各国の規制当局データ（FCA、ESMA、SEC等）を集計した結果、リテールトレーダーの70〜90%が損失を出しており、デイトレードで継続的に生計を立てられているのは全体の約4%にすぎない。

出典: TradeThatSwing "The Day Trading Success Rate: The Real Answer and Statistics"

暗号資産ではさらに厳しい

国際決済銀行（BIS）の研究では、暗号資産のリテールトレーダーの約75%がビットコイン取引で損失を被っている。24時間365日動く市場、高レバレッジ、ボラティリティの高さが、人間の心理的ミスをさらに増幅させている。

出典: BIS（国際決済銀行）Working Papers No 1077 "Crypto trading and Bitcoin prices" (2023)

負ける原因は「スキル不足」じゃない。「メンタル」だ

ここが一番重要なポイント。

多くの人は「もっと勉強すれば勝てる」「良い手法を見つければ勝てる」と思っている。でも、データが示しているのは全く違う結論だ。

トレードの80%は心理学

FXStreet分析

FXStreetの分析記事（2025年）では、「トレードの成功の80%は心理的要因で決まる」と指摘されている。手法やテクニカル分析は残りの20%にすぎない。

主要な心理的失敗パターン：

損失回避バイアス: 行動経済学の研究で、人間は損失の痛みを利益の快感の2〜2.5倍強く感じることが証明されている。だから損切りが遅れ、利確が早まる
FOMO（取り残される恐怖）: 上がっている銘柄に飛びつく。根拠のないエントリー
リベンジトレード: 負けた直後に「取り返そう」として、ルール無視のエントリー
ポジポジ病: 何もしないことに耐えられない。暇だからエントリーする

出典: FXStreet "Trading Psychology: Why 90% of Traders Fail Mentally" (2025)

感情は論理の40倍速い

さらに厄介なのが、人間の脳の構造そのもの。

神経科学の研究によると、感情的反応（扁桃体）は論理的判断（前頭前皮質）よりも大幅に速く処理されることが知られている。

つまり、感情は論理よりも先に動く。これは意志の強さの問題ではなく、脳の構造的な特性だ。

チャートが急落した瞬間、「冷静に分析して判断しよう」と思っても、その前に恐怖が体を動かしている。パニック売り、狼狽損切り、衝動エントリー。これは「意志が弱い」のではなく、人間の脳がそういう設計になっているという話だ。

現役トレーダーたちの証言 — 「人間はトレードに向いていない」

数字だけでなく、実際に長年トレードしてきた人たちの声も聞いてみよう。

トレード歴11年・「勝率より資金管理」を学んだトレーダー

Xで@FxRumasanとして発信しているトレーダーは、11年のリアルマネートレード経験から、こう語っている。

「人間は、あまりにもトレードに向いていません。なぜなら、人間の本能と真逆だからです」

>

「損を確定したくない。利益は早めに確定したい。SNSに流される。暇であることに耐えられない」

>

「トレードとは、究極的には自分との対話。相場で大損したと思いがちだけど、実際に破産させるのはだいたい『自分』です。欲・恐怖・焦り・環境。この"自分のノイズ"が、ルールをブチ壊して資金を減らします」

>

「だからトレーダーとしての優秀さは、才能がある人じゃなくて感情が動いても行動を固定できる人。『自分に期待しない＝その日の自分を信用せず、仕組みに任せる』。これをできる人が一番安定します」

11年間の結論が「自分を信用するな、仕組みに任せろ」。これは非常に示唆的だ。

5,000万円の損失から累計6億円超に復活したトレーダー

@ken_tokyo_fxは、FXで5,000万円を失った後、2年間の迷走期間を経て累計6億円超の利益を上げるまで復活したトレーダーだ。

「裁量が怖くなった。2年間、コピートレード・EA・手法教材・サロン・株・債券・金・ビットコインとあらゆるものを試した。『自分以外で勝てる方法』を探し続けた」

>

「でも2年間の迷走の末に残ったのは一つだけだった。FXで爆発的に稼ぐには、自分の力で戦うしかない」

>

「感情はコントロールできないが行動はコントロールできる。エントリー前に全シナリオを決めることで感情と行動を分離する」

彼の復活の鍵は、1,000回のシミュレーション検証で期待値を確認し、感情が介在する余地をなくすことだった。ロットは資金量に対して固定し、「感情が動かない水準に統一」。

つまり、6億円トレーダーの結論も同じ。感情の入る余地をなくせ。

FX初心者が陥る「少し勝てた時の罠」

@hiro_fx1218は、FX初心者向けの発信で一貫して「検証と本質理解」の重要性を説いているトレーダーだ。

「FXで負ける原因は才能ではなく、優位性のない意思決定、検証不足、本質理解の欠如という構造的エラーの蓄積である」

>

「初心者の最大の罠は『少し勝てた時のロット暴走と全能感』」

少し勝つと「自分はセンスがある」と思い込む。ロットを上げる。ルールを破る。そして一発で吹き飛ぶ。このパターンを繰り返す人が圧倒的に多い。

これは感情に支配されている人間の負けパターンそのものである。

じゃあ、どうすればいいのか？ — 答えは「自分を外す」こと

ここまでの話をまとめると：

トレーダーの82%は負ける（400万トレードのデータ）
デイトレードで生計を立てられるのは4%
負ける原因の80%は心理的要因
感情は論理より先に動く（脳の構造上、避けられない）
11年のベテランも「人間はトレードに向いていない」と断言

結論は一つ。

「自分」をトレードから外せ。

損切りが遅れるのも、利確が早すぎるのも、ルールを破るのも、全部「感情を持った人間」がやっている。だったら、感情を持たない存在に任せればいい。

それがAIトレーディングボットだ。

AIトレードが「ルールを絶対に破らない」理由

人間vsAI比較

AIに任せるメリットは、シンプルだけど決定的だ。

1. 感情がない

AIは「怖い」と思わない。「取り返したい」と思わない。「もう少し待てば戻るかも」と期待しない。

損切りラインに達したら、切る。利確ラインに達したら、確定する。例外なし。

2. ルールを100%遵守する

人間のトレーダーは、自分で決めたルールを自分で破る。「今回だけは特別」「この相場は違う」。でもAIにその判断はない。ルールはルール。毎回同じ基準で、同じように実行する。

3. 24時間365日、疲れない

暗号資産市場は24時間動いている。寝ている間にチャンスを逃す、あるいは暴落に気づかない。AIならその心配はない。

4. 大手ファンドはすでに全自動化している

実は、世界のトップファンドはとっくにこの結論に達している。

Renaissance Technologies（メダリオンファンド）: 年平均リターン66%。完全アルゴリズム運用
Citadel: 世界最大級のヘッジファンド。取引の大半が自動化
暗号資産市場全体: 取引の60〜70%がアルゴリズム取引

機関投資家は「人間の判断」をとっくに排除している。

個人だけが未だに感情と戦いながらチャートに張り付いている。

出典: Interactive Brokers "Algorithmic Trading vs Discretionary Trading"

5. 「個人には無理でしょ？」— 実際にやってみた

「大手ファンドの話でしょ？個人には関係ない」

そう思うかもしれない。でも、筆者は実際にAIでトレードBotを構築し、少額のテスト資金で運用してみた。

結論だけ言うと、想定以上の結果が出た。

少額テストにもかかわらず、Botは寝ている間も仕事をしている間も、感情ゼロで淡々とルール通りにトレードし続けた。人間には不可能な頻度と精度で、機械的に利確と損切りを繰り返した。

もちろん、全ての相場環境で勝てるわけではない。レンジ相場に強い戦略はトレンド相場で負けるし、その逆もある。Botは万能ではない。

でも重要なのは、負けた時も感情が入らないこと。人間なら「この手法はダメだ」と投げ出すところを、Botはデータに基づいてパラメータを調整し、淡々と改善を続ける。

これが「感情を外す」ということの、リアルな意味だ。

具体的な戦略・数値・テンプレートは有料部分で全て公開している。

⚠️ この記事は段階的に値上げします。現在の価格が最安値です。

「でも、AIトレードBotなんて自分で作れるの？」

2年前なら無理だった。でも2026年の今、Claude CodeのようなAIエージェントを使えば、プログラミング未経験者でもトレーディングBotが作れる。自分でコードを書く必要すらない。日本語で「こういうBotを作って」と指示するだけで、AIがコードを書いて、テストして、動くファイルを作ってくれる。

ここから先では、その具体的なやり方を全て公開する。

ここから先で手に入るもの

ここから先で手に入るもの：

■ テスト運用の全データ

自作の戦略Botで5日間で$232の利益を記録したリアルな損益データ
勝ちも負けも隠さず全て公開。どの相場で機能して、どこで負けたかの分析付き

■ コピペで動くBotテンプレート

Claude Codeに貼り付けるだけで今日中にBotが動き始める
プログラミング知識ゼロでOK。30分で稼働開始

■ 勝率を上げるチューニングガイド

フィルター追加・複数戦略の組み合わせ・資金管理の最適化
全てClaude Codeに日本語で指示するだけ。コードは一切書かない

■ AIが自動で改善するPDCAの仕組み

週次レポート自動生成 → パラメータ自動調整
人間が介入しなくてもBotが自分で進化し続ける設計

■ 購入者特典（門外不出の完全自作で検証済み）

Bot戦略テンプレート2選（ブレイクアウト・ファンディングレート戦略）
リスク管理チェックリスト
リスク管理パラメータ設定シート

82%の負け組から抜け出す仕組みを、今日作ろう。

⚠️ この記事は段階的に値上げします。現在の価格が最安値です。

※ 本記事のBot戦略はテスト運用した結果に基づいていますが、将来の利益を保証するものではありません。あくまでBotの作り方の共有であり、実運用や利用に関して、並びに投資は自己責任で行ってください。