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■ 毎朝30分、同じ作業をしていました

競合の商品価格を30件ほど見て回り、Excelに転記して、前日比を手で計算する。1日30分、月20営業日で月10時間。

しかもこの作業には、地味に嫌な問題がいくつもありました。

・転記ミスが起きても気付けない（元データが残らないため）

・担当者が休むとその日のデータが欠ける

・「いつから値下がりしていたのか」を後から追えない

「単純作業だから人がやればいい」と思われがちですが、単純作業ほど自動化の効果は大きいです。判断が要らない＝仕組みに任せられる、ということなので。

■ 結果：30分 → 1分

やることは、CSVに監視したい商品のURLを並べて、ボタンを1回押すだけ。

あとは自動で、各商品の現在価格を取得し、履歴データベース（SQLite）に追記し、前日比・変動率・期間最安値を計算して、グラフ付きのExcelレポートを出力します。ここまでを1分で終わらせます。

■ 出てくるのは「そのまま会議に出せるExcel」

ここが一番こだわった部分です。自動化の成果物が「ターミナルに表示されるテキスト」だと、現場では絶対に使われません。受け取る人が欲しいのは、開いてすぐ意味が分かるExcelです。

・値下がりした行は自動で色付け

・変動率を自動計算

・価格推移は折れ線グラフで可視化

・ヘッダは固定、書式は整えた状態で出力

「Excelで出す」の一点を丁寧にやるだけで、ツールの採用率は劇的に変わります。

■ 非エンジニアが使えないと意味がない

最初はPythonスクリプトのままでした。当然、依頼元は使えません。「ターミナルを開いて python main.py と入力してください」は、現場では通用しません。

そこで、標準ライブラリのtkinterでGUIを付け、進捗バーと「いま処理中の商品名」を表示するようにしました。後者が意外に重要で、無反応の待ち時間があると「壊れた」と判断されて二度と使われません。処理が進んでいることを見せるのは機能の一部です。

■ ここから先で書いていること

無料部分では「何を作って、どう変わったか」を書きました。ここから先は、同じものを自分の業務に対して再現するための具体的な手順です。

・自動化する業務の選び方（やってはいけない題材の見分け方）

・実装の全体設計と、失敗しやすい3つのポイント

・「そのまま会議に出せるExcel」を作るための具体的な設計ルール

・非エンジニアに渡すときのパッケージング手順（同梱物・READMEの書き方）

・導入後に必ず来る問い合わせと、その事前対策

・この仕組みを他業務へ横展開する際のチェックリスト

技術的な実装コードの詳細はZennに公開しています。こちらは「業務に導入して、使われ続けるまで」に必要な判断と段取りに絞って書きます。

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