はじめに

この本を手に取ってくれたあなたは、おそらくこんな経験をしたことがあるのではないでしょうか。

「毎日メモを取っているのに、後から見返してもゴミの山になっている」

「AIを使ってみたけど、単なる検索ツールにしかなっていない」

「知識は増えているはずなのに、収益や評価に結びついていない」

私もかつて同じ悩みを抱えていました。

社会人になってからというもの、手帳やノートアプリに何千ものメモを書き溜めてきました。

読んだ本の要点、会議での気づき、ふと思いついたアイデア。それらは確かに存在していましたが、活用されることなくただ蓄積されていくだけでした。

「あのメモどこいったっけ」「以前似たようなことを考えたはずなのに」。そんな徒労感を何度も味わいました。

転機は、AIとメモを本格的に組み合わせ始めた3年前のことです。

最初はChatGPTにメモを貼り付けて「これをまとめて」と依頼するだけでした。

しかし試行錯誤を重ねるうちに、メモの書き方を変えるだけでAIの出力が劇的に変わることに気づきます。

さらに、メモの構造を整え、AIとの連携フローを設計することで、日常的なメモが記事・提案書・有料コンテンツへと自動的に変換される仕組みが出来上がっていきました。

本書はその試行錯誤の全記録です。

「メモを取ること」を「稼ぐ力を育てること」に変換するための具体的な方法を、全7章にわたって解説します。

AIの力を借りることで、あなたの日常的なメモが自動的に整理・拡張され、コンテンツ・提案書・収益へと変換される仕組みを、実例とすぐ使えるプロンプトを交えながら丁寧にお伝えします。

読み終えた後、あなたのメモに対する見方は根本から変わり、明日からの「書く行為」が、全く違う意味を持ち始めると思います。

なぜメモは稼ぐ力にならないのか—根本的な認識のズレを正す

1-1. 「記録型メモ」と「稼ぐメモ」の決定的な違い

メモには大きく分けて2種類あります。

ひとつは「記録型メモ」、もうひとつは「稼ぐメモ（資産型メモ）」です。この違いを理解することが、本書全体の土台になります。

記録型メモとは、その瞬間の情報を忘れないために残すメモです。

会議の議事録、読書中に気になった一文、思いついたアイデアのキーワードなど、多くの人が日常的に取っているのがこのタイプです。

記録型メモには根本的な欠陥があります。それは「後で見返す」ことを前提としているにもかかわらず、実際には見返されることがほとんどないという点です。

なぜ見返されないのか。理由はシンプルで、「後で見返す」という行動が、明確なシステムと動機なしには自然発生しないからです。

仕事が忙しくなれば、メモの存在を忘れます。

見返したとしても、書いた当時の文脈が消えていて意味を理解できないことも少なくありません。結果として、数千のメモを抱えながら「あのアイデアどこに書いたっけ」という状況が生まれます。

一方、稼ぐメモ（資産型メモ）とは、それ自体が価値を生み出し続けるメモです。

稼ぐメモは「後で活用される」ことを前提に設計されており、AIと組み合わせることでその真価を発揮します。

重要なのは、稼ぐメモは特別な才能や高度な知識を必要としないということです。書き方と構造さえ変えれば、誰でも今日からすぐに始められます。

1-2. 99%の人がやっている「3つのメモの罠」

長年にわたって多くの人のメモを見てきた経験から、大多数の人が共通して陥っている罠が3つあります。

あなたも心当たりがあるかもしれません。

1️⃣粒度が不均一

会議の詳細な議事録5,000字のすぐ隣に「面白い」という一言メモが共存している。AIはこの不均一さを非常に苦手とします。「面白い」だけでは何が面白かったのかも分からず、AIは何も生成できません。一方で5,000字の議事録はAIにとっても長すぎて要点を見失います。適切な粒度は「1メモあたり100〜300字」が目安です。

2️⃣コンテキストが欠如している

「これは使える！」と書いてあっても、何の文脈で、どんな問題意識から書いたのかが記録されていない。人間でさえ2週間後には忘れるのに、AIに至っては文脈ゼロでは何も引き出せません。コンテキストとは「なぜこれを書いたか」という動機と背景のことです。

3️⃣アウトカムが設定されていない

このメモを最終的に何に活用するかを考えずに書いている。「ためになりそう」という漠然とした動機でメモを取り続けても、活用される見込みはほぼゼロです。「このメモはXのスレッドに使う」「この気づきはBrainのChapter 2の根拠にする」という具体的なアウトカムを設定することで、メモは初めて資産化への道を歩み始めます。

これら3つの罠を意識するだけで、あなたのメモの質は今日から変わります。難しいことは何もありません。書く前に「なぜ書くか」「どう使うか」を5秒だけ考える習慣をつけるだけでいいのです。

1-3. 思考を転換する：メモは「タネ」である

本書で最も重要な考え方をお伝えします。それは「メモは稼ぐ力のタネである」という考え方です。この一文を腑に落とすだけで、メモへの向き合い方が180度変わります。

農業でたとえてみましょう。

記録型メモは、収穫されずに腐ってしまう農作物です。せっかく育てても、誰にも届かず価値を生みません。

一方、稼ぐメモは畑に蒔かれたタネです。タネ単体では価値がないように見えますが、適切な土壌（整理された構造）と水（AIというインフラ）があれば、どんどん育って豊かな実をつけます。

この比喩で重要なのは、タネの質よりも「育てる環境」のほうが大切だという点です。

どんな些細なメモも、適切な構造で書かれAIと連携すれば資産になる可能性を持っています。逆に、どんな素晴らしいアイデアも、構造のないメモとして書かれていれば腐るだけです。

この考え方に基づくと、メモを取る際の目的が根本から変わります。

「忘れないため」から「稼ぐ力を育てるため」へ。「記録」から「投資」へ。この認識の転換が、本書のすべての土台です。

次のChapterでは、AIが最大限に活用できるメモの具体的な書き方を解説します。

AI時代のメモ設計—「AIに読ませるメモ」の書き方

2-1. AIが最大限に活用できるメモの4条件

AIは優秀な編集者であり分析者ですが、情報が足りなければ何も生み出せません。

AIにとって理想的なメモには、4つの要素が含まれています。これを「PCCAフレームワーク」と呼んでいます。

✅P（Purpose）＝目的：このメモは何のために書いたか。例：「Xのスレッドのネタにする」「Chapter 3の根拠として使う」

✅C（Context）＝コンテキスト：どんな状況・背景で書いたか。例：「取引先との打ち合わせで気づいたこと」「〇〇という本を読んでいて気になった箇所」

✅C（Content）＝本文：具体的な情報・アイデア・観察。これがメモの主体部分。

✅A（Action）＝アクション：次にどう活用したいか。例：「来週のnote記事に組み込む」「AIに展開させてスレッド化する」

この4要素をすべて毎回書く必要はありません。

最初は「P（目的）」と「C（コンテキスト）」の2行を冒頭に追加するだけで十分です。

たった2行追加するだけで、AIの出力精度は驚くほど変わります。

2-2. タグ設計の黄金則

メモの検索性と分類精度を高めるためには、一貫したタグ設計が不可欠です。

タグはAIへの「仕分け指示」だと考えてください。

適切なタグがついていれば、「#副業関連のメモをすべて集めてnote記事にして」という指示がAIに伝わります。

以下のタグ体系をそのまま使うことができます。

【ジャンルタグ】：#アイデア　#学習　#仕事　#読書　#会議　#気づき　#ライフ

【アクションタグ】：#要調査　#要執筆　#要共有　#アーカイブ　#今日のSNS

【プロジェクトタグ】：#PJT-○○　#クライアント-○○　#Brain制作

【感情タグ】：#刺さった　#モヤモヤ　#興奮　#疑問

タグは多すぎると形骸化します。

最初は10個以内に絞ることを強くおすすめします。実際の運用の中で「このタグ使わないな」と気づいたものは削除し、「このタグあったら便利だな」と感じたものだけを追加していく。

タグ設計は一度決めたら終わりではなく、生きたシステムとして継続的に磨いていくものです。

2-3. NotionとAIの連携設定（実践ステップ）

NotionとAIを連携させる方法はいくつかありますが、最もシンプルで効果的なのは以下の「4ステップ週次フロー」です。ツールの知識がなくても、コピペだけで今日から実践できます。

1️⃣Notionにメモを書く際、冒頭に「目的：」「背景：」の2行を書く習慣をつける（PCCAフレームワークの実践）

2️⃣週に1回（推奨は毎週日曜夜）、その週のメモをNotionからすべてコピーしてClaudeまたはChatGPTに貼り付ける

3️⃣AIに「これらのメモから共通テーマを3つ抽出し、各テーマでnote記事の構成案を作成してください」と指示する

4️⃣出てきたテーマと構成案をそのままNotionのコンテンツカレンダーに貼り付け、翌週の執筆予定として登録する

この4ステップを毎週繰り返すだけで、コンテンツアイデアが尽きることはなくなります。

「何を書けばいいか分からない」という悩みは、メモの蓄積とAIの活用によって完全に解消されます。

なお、ObsidianとClaude Projectsを組み合わせると、さらに強力な「自分だけのAI知識ベース」が構築できます。

詳細はChapter 4（有料）で解説しますが、まずはこのシンプルなフローから始めることをおすすめします。

2-4. メモの粒度：どこまで書くか問題の決着

「メモはどこまで詳しく書けばいいのか」という疑問をよく受けます。

答えはシンプルで、「1メモ1アイデア、100〜300字」が基本です。

これはZettelkastenメソッドと呼ばれるノート術の考え方をベースにしています。

1枚のカードに1つの概念だけを書くことで、メモ同士を自由に組み合わせることができるようになります。

AIとの連携においても、1メモ1アイデアの原則は非常に重要です。

具体的な目安として、スマホのメモアプリで「スクロールしないと読めない長さ」になったら、それは2つのメモに分割するサインです。

逆に「面白い」の一言だけのメモは、なぜ面白いと思ったのかを1〜2文追記することで資産になります。

完璧なメモを書こうとしなくて大丈夫です。「少しでもコンテキストを加える」という意識だけで、メモの質は着実に上がっていきます。

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