「議事録はAIが取ってくれるようになった。でも、会議は何も変わらなかった」

NottaやPlaudのような議事録AIを入れた会社は、もうたくさんあります。

でも正直に聞きます。あの文字起こし、誰が読んでいますか？

私の答えは「誰も読まない」でした。

記録はある。でも決まったことは流れ、ネクストアクションは宙に浮き、次の会議で「あれどうなりました？」から始まる。議事録AIを入れる前と、会議の中身は同じです。

■ 会議の成果物は「議事録」ではなく「実行されたToDo」

発想を変えました。

議事録は最終成果物ではなく、ただの入力データです。

本当の成果物は、次の会議までに「終わっているToDo」。

だったら、文字起こしの後ろに、AIエージェントの仕事を全部つなげればいい。

・文字起こしをAIが読み、決定事項とネクストアクションを抽出する

・ネクストアクションを「誰が・いつまでに・何をもって完了か」まで分解してタスク化する

・タスクのうちAIにやらせられるもの（下書き・調査・資料作成・定型作業）は、そのままAIエージェントに割り当てて実行させる

・進捗は自動でレポートにまとまり、次の会議の冒頭資料が先にできている

私はこの流れを、自分の会社の運用に組み込みました。人間がやるのは「承認」と「AIにできない仕事」だけ。会議が「報告の場」から「決める場」に変わります。

■ これを回すのに、高いSaaSは要りません

必要なのは3つだけです。

1. 文字起こしツール（Notta等、いま使っているもので大丈夫）

2. Claude Code か Codex（月額プランの範囲で動きます）

3. 正しい「ファイル構造」と「プロンプト3本」

特に重要なのが3つ目です。

AIエージェントの出力の質は、モデルの賢さよりも「どこに・何を・どんな形で置くか」というファイル構造で決まります。ここを整えると、同じモデルでも出力が別物になります。

有料パートでは、私が実際に組んだ仕組みをそのまま渡します。

・パイプラインの全体構成図と、各ステップのツール選定

・Claudeの出力を安定させる会議フォルダの実物構造（コピペで再現可能）

・実物プロンプト3本（議事録の構造化要約 / ネクストアクション抽出 / 週次進捗レポート）

・毎回手で起動しなくていい自動実行の設定（実コマンド付き）

・AIにToDoを消化させる時のタスクの書き方（ここを間違えると全部やり直しになります）

■ 価格について

初期価格 1,980円です。一定部数で 2,980円に値上げします。

「議事録AIをただの文字起こしで終わらせている」会社ほど、回収が速い内容です。