この記事は、素人にはすすめない。数万人規模のチャンネルを運営していたり、企業でYouTubeを運用している人には、たぶん刺さる。

先に言っておく。この記事は、ほとんどの人に必要ない。

私は誰もが知っている業界トップのIT会社で、ガチのAIコンサルをやっているYouTube運営者だ。そこらへんの自称AIコンサルを名乗るフリーランスとは格が違う。副業で中小企業向けにAIコンサルもやっている。

私はこの4か月、YouTubeのコメント返しを1文字も書いていない。それでも返信率は98%だ。

——返しているのは、私が育てたAIだ。誰にも気づかれていない。

ここへ来たということは、コメントが返せていないのだと思う。

心当たりを、先に並べておく。

通知が溜まっていて、開くのが億劫だ
返そうと思って、3件で力尽きたことがある
批判コメントを読んだ日は、夜まで引きずる
コメントに返すとファンが育つと知っているのに、続けられない
動画の中の語り手と、コメント欄の自分の口調が、たぶんずれている
「ご視聴ありがとうございます」みたいな返信を、自分でも意味があるのかと思いながら送っている
溜まったコメントを読み返して、次の企画に使えていない

この記事で作るものは、ここに挙げた全部に効く。返信を書くだけの道具ではない。

そのうえで、正直に書いておきたいことがある。

本当は、こんな記事を書きたくなかった。

これは、視聴者を裏切る行為かもしれない。コメントを書いた人は、人間が読んで、人間が返していると思っている。実際にはAIが書いて、私が承認している。それを4か月続けて、一度も気づかれていない。

この手法が広まったら、どうなるか。コメント欄の返信は、人間が書いたのかAIが書いたのか分からなくなる。分からないなら、真剣に書く意味も薄れていく。誰も本気でコメントを書かなくなったコメント欄に、何が残るのか。私が渡そうとしているのは、そういう道具をつくるノウハウでもある。

3か月以上、迷った。

割り切った理由は1つしかない。遅かれ早かれ、誰かが同じことを広める。私が黙っていても、その未来は来る。それなら、せめて「AIに投稿ボタンを押させない」という形まで込みで渡したい。全自動で撒き散らす作り方だけが先に広まるより、そのほうがいい。

そのうえで、価格は高くした。広まってほしくないからだ。

順に書く。

コメント返しは、伸びる。全員知っている。誰も続かない

YouTubeを少しでも真面目にやった人なら、耳にタコができるほど聞いたはずだ。コメントには返せ、と。

私も、そう思っている。理由は3つある。

ひとつ。動画は公開直後がいちばん見られる。その時間帯に返信が並んでいるコメント欄は、生きて見える。生きているコメント欄は、次のコメントを呼ぶ。

ふたつ。コメントが増えれば、YouTubeはその動画を「反応されている動画」として扱う。数字の話だ。

みっつ。これがいちばん大きい。返信をもらった視聴者は、次の動画も見に来る。自分の書いたものが読まれた、と分かるからだ。登録を見送った人も返信があれば、Chをまた開く。

これが「ファン化」の実体だと私は思っている。感動的な何かではなく、読まれたという事実の積み重ねだ。

だから私は「公開から24時間以内に返す」を自分に課している。

問題は、続かないことだ。

平日は会社員をやっている私が、平日深夜と週末にYouTube Studioを開く。未返信コメント量がエグイ。親指がつる。3件返したところで、次の動画の台本が気になり始める。

そして必殺技が出る。ハートだけ付けて逃げる、だ。

返信ゼロ、ハートだけの動画を、視聴者はどう見るか。「この人、もういないんだな」だ。3日放置したコメント欄は、死んだチャンネルに見える。中身がどれだけ良くても、だ。

企業でYouTubeを担当している人は、別の地獄を知っていると思う。

炎上が怖くて、返信のたびに上司の確認を取る。担当者が変わるたびに、返信の人格が変わる。前任者は寄り添う形でコメント返信していたのに、後任は挨拶だけで返信を締める。視聴者は気づいている。気づかないふりをしてくれているだけだ。

私のチャンネルのコメント欄には、いま4,331件の書き込みが並んでいる。

ただ、この数字はそのまま「返す相手の数」ではない。半分近くは、私が返した返信そのものだからだ。

内訳を書く。視聴者が書いたコメントが2,324件。それに対して私が返した返信が1,971件。残りの36件は、私が自分で書いた固定コメントなどだ。足すと4,331件になる。

さらに、視聴者の2,324件も、全部が私に話しかけているわけではない。視聴者同士のやりとりが混ざっている。私宛てなのは、スレッドの起点になっている1,799件のほうだ。

その1,799件のうち、1,776件に返した。98%だ。

1件3分で書いたとして、約99時間。丸4日、寝ずに返信だけを打ち続ける計算になる。無理だ。だから私は、一度逃げた。

ついでに、うちの数字を全部出しておく。あなたのチャンネルの見当をつける材料になるはずだ。

面白いのは、コメントの数が再生数に比例しないことだ。

実データです。動画名は伏せ、再生数は階級表記にしています（チャンネルを特定してほしくないため）。コメント数は実数

再生数の上位5本と、コメント数の上位5本を並べてみると、重なるのは3本しかない。動画Eは動画Aの10分の1しか再生されていない。それなのに、コメントは1.7倍来た。

つまり、バズった動画がいちばんコメントを集めるわけではない。視聴者が何か言いたくなった動画が集める。そして、わざわざ書いた人ほど、返事を待っている。

だから再生数が控えめなチャンネルでも、コメントは溜まるところには溜まる。逆に、何十万回も回っているのに静かな動画もある。自分のチャンネルの数字で確かめてみてほしい。返しきれていない動画は、たぶん再生数の順には並んでいない。

自己紹介。会社員で、解説系のチャンネルをやっている

自己紹介を忘れていた。私はまさきちだ。平日は大手IT企業で会社員をやり、副業でひとりの法人を経営している。
本業では会社を代表するAI人材でAIを活用した業務改善活動のリーダーだ。
副業では中小企業向けにAIコンサルをしている。

その法人の事業のひとつが、YouTubeだ。解説系のチャンネルをひとつ運営している。チャンネル名はこの記事では出さない。理由は後で書く。

数字だけ書く。開設から約9ヵ月。2026年9月時点で、動画38本。さっき出した98%は、直近4か月の話ではない。チャンネルを始めてからの全部だ。

仕組みを作ってからの4か月で、AIが下書きして私が承認した返信を1,584件投稿した。私が投稿した返信1,971件のうち、8割がこれだ。残りは、この仕組みを作る前に返した分になる。

すごいだろ、と言いたいわけではない。むしろ逆だ。

件数が増えたから、事故が起きた。その話をする。

白状する。私の返信は、AIが書いている

正直に言う。この4か月、私のチャンネルのコメント返信は、ほぼ全部AIが書いている。

そして、視聴者に気づかれたことは一度もない。

「AIっぽい」と言われたこともないし、「bot?」と聞かれたこともない。むしろ、以前より「返信が丁寧」「よく調べてる」と言われるようになった。

カラクリは単純だ。

AIは、その動画の台本を読んだうえで返信を書く。私は自分の動画の台本を、正直、細部まで覚えていない。AIは覚えている。だから私が手で書いていた頃より、返信の中身が正確になった。

ただし、ここが肝心なのだが、AIに投稿ボタンを押させない。

AIがやるのは下書きまで。私が全部の返信案を目で読み、承認ボタンを押したものだけがYouTubeに載る。だから「AIが返信している」は半分嘘で、正確には「AIが書いて、私が承認している」だ。

この一線を守っているから、気づかれないのではない。気づかれても困らないのだ。

事故の話。同じ人に、6回続けて返信した朝

白状ついでに、大失敗事例も書く。

ある朝、通知を開いたら、同じ視聴者の名前が6つ並んでいた。全部、私のチャンネルからその人への返信だった。

中身はどれもほとんど同じ。言い回しだけが少しずつ違う。その人からすれば、似たような返事が6通届いたことになる。

その人にとったら、よほど気に入られたと思ったかもしれない。な、訳はない。実際は、ただのAIの暴走だ。慌てて、連投コメを削除した。

原因はこうだった。返信の投稿そのものは成功していた。ところが「投稿した」という記録を残す処理のほうが失敗していた。だからプログラムは次に動いたとき、そのコメントをまだ返していないものとして扱い、もう一度投稿する。それが6回続いた。

同じ理由で、別の3人にも2通ずつ届いていた。しかも2通目は、1通目と中身が違う。同じ人に向かって、別のことを言っている返信が2つ並んでいた。

どう見てもおかしい。これもすぐに消した。

失敗はもう一種類あった。送りすぎたのではなく、送れていなかったほうだ。

古いスレッドを掘り返したら、返していないコメントが約280件出てきた。うち約230件は、スレッドの中に埋もれた返信だった。YouTubeの画面では折りたたまれていて、私にもAIにも見えていなかった。

送りすぎた失敗と、届いていなかった失敗。どちらも、視聴者の側からは見えている。

いまはどちらも直してある。仕組みは毎日、チャンネルの全履歴を洗い直す。だから作ったあと、私は何か月も放置されていた古いコメントへの返信案を、毎晩まとめて承認することになった。4か月で投稿した1,584件のうち、267件は、書き込まれてから30日以上たったコメントへの返信だ。いちばん古いものは、163日前に書き込まれたコメントに返している。

半年近く前に書いて、忘れられたと思っていたところに返事が来る。あれは、たぶん効く。

こうやって実際にやって失敗したおかげで、この記事の後半が書ける。事故を起こした人間にしか書けない話が、そこにある。

正直に言う。9割の人は、これを買わなくていい

いちばん大事なことを先に書く。

コメント返信を自動化するサービスは、実はもうある。

まず、YouTube Studio自体にAIの返信候補が出る。無料だ。コメントを開くと返信案がいくつか提示されて、選んで直して送れる。ただし全部のコメントに出るわけではない。

そして、月500円ほどの日本語のサービスがある。名前は出さないが、「YouTube コメント自動返信」で検索すればすぐ出てくる。

仕様を読んでみると、15分おきに新着コメントを見に行き、過去の返信からあなたの文体を学習して返信を書く。スパムは自動で除外する。投稿前に自分で確認するモードもある。1日1,500件まで。7日間は無料で試せる。

正直に言う。機能の見出しだけ並べたら、この記事で作るものとほとんど変わらない。

コメントが週に数件なら、これで足りる。

判断は、登録者の数ではなく、返せていない件数でしてほしい。いま自分のチャンネルで未返信のコメントを数えて、それが十数件で収まるなら、手で返すのがいちばん早い。数えられないくらいあるなら、この先を読む意味がある。

前者の人は、買わないでほしい。

YouTubeを始めたばかりの人にも、すすめない。この記事は「コメントが多すぎて困っている人」向けで、「コメントが来ない人」向けではない。順番が違う。

それでも私が自分で作った、4つの理由

それでも私が自分で作った理由は、4つある。

1つ目。チャンネルの人格で返せない。

私のチャンネルには、語り手の設定がある。年齢も、性別も、口調も、口癖も決めてある。私はそれを、口癖を1返信に何回まで使うか、1返信を何文・何字にするか、絵文字を何個まで許すか、というところまで指定して固定している。「過去の返信から学習する」タイプのサービスでは、ここまで細かくは縛れない。

2つ目。動画の中身を知らない。

汎用のサービスは、コメントだけを見て返す。私のAIは、その動画の台本を読んでから返す。「動画で触れたあの件ですね」と返せるかどうかは、視聴者からの信頼に直結する。

3つ目。クソコメに、何も感じずに、良い返しをする。

ここが本音では最大の理由だ。

批判コメントは絶対に来る。動画の内容が間違っている、調べが甘い、言い訳だ、と。人間の私は、読んだ瞬間に心拍数が上がる。返信を書く手が止まる。夜まで引きずる。
ちょっと前までの私だったら、
「糞コメをワザワザ書き込んで、他人を嫌にさせるために自分の大切な時間を使う人生って、なんだか切ないですね」
っていう、糞コメ返しをしていた。そして自分も切なくなる。

でも。AIには感情ないため、どんな視聴者にも寄り添うことができる。

先に決めておいたルールどおりに返す。批判は謙虚に受け止めて、反論しない。中身のある指摘には具体的に答える。ただの悪口には、短くお礼だけ言って終わる。政治的なコメントには賛同も反論もせず、中立に感謝する。

実物の画面はチャンネルが特定されるので出せない。代わりに、架空のDIYチャンネルに同じ設定を入れて動かした画面を見てほしい。設定を差し替えるだけで、まったく別のチャンネルの人格で返るということでもある。

「画面はダミーデータで再現したものです。批判・暴言・外国語・保留中・スパムを、それぞれ別のルールで処理している」

上から、批判への返信、暴言への返信、外国語への返信、YouTube側で保留になっているコメント、そしてスパム候補だ。

暴言への返信を見てほしい。「ご視聴ありがとうございます。」の一行だけ。これでいい、と先に決めてある。
※実際には、糞コメに効く返信ノウハウを仕込んでいるが、ここでは割愛しておく。

この一行を見た日から、私はクソコメを読んでも夜まで引きずらなくなった。

そして、これは自分でも意外だったのだが、任せているうちに私自身の心拍数も全く上がらなくなり、糞コメに対して何とも思わなくなった。

いまは罵倒を読んでも何も感じない。それどころか、こちらが3秒で承認ボタンを押していることも知らずに、時間をかけて悪口を打ち込んでいる人のことが、少し気の毒に思えてくる。

感情を使わなくなったのではない。使う相手を選べるようになった。

正しく言うと、AIが返してくれるから楽になったのではない。「こう返す」と先に決めてあるから、読んだ瞬間に処理が終わるのだ。

4つ目。誰が何を承認したか、全部残る。

企業でYouTubeを運用している人は、ここだけ読んでほしい。

私の仕組みでは、AIの返信案、人間の修正、承認、投稿した日時が、すべて台帳に残る。返信案を作れる人と、投稿ボタンを押せる人を分けることもできる。担当者が変わっても、人格の定義ファイルは変わらないから、返信の人格も変わらない。

もしもあなたが、企業のコメント担当者だったら、上司への説明は一言で済む。「AIは下書きだけ。投稿は人間の承認が必須。全件ログあり」。これで通らない上司はいないと思う。

全体像。人間がやるのは、承認ボタンだけ

仕組みは4工程だ。

「取得と下書きは毎日18時に自動。人間は③の承認だけ」

取得。毎日決まった時刻に、チャンネルの全コメントを取りに行く。スレッドの中の返信も、YouTube側で保留になっているコメントも含めて、全部。
下書き。返信していないコメントを分類し、AIがチャンネルの人格で返信案を書く。感想、質問、鋭い提案、批判、外国語、スパム、保留中の7種類に分かれる。
承認。私が一覧を見て、直すか、承認するか、返さないかを決める。気に入らなければ「作り直す」で別案を出させる。
投稿。承認した分だけをYouTubeに投稿する。投稿済みの台帳を先に書くので、二重返信は二度と起きない。

「画面はダミーデータで再現したものです。左にコメント、右にAIの返信案。緑の枠が承認済み」

毎日18時、1と2は自動で終わっている。私がやるのは、夜に3の承認ボタンを押すことだけ。仕組みは1回の取得で4,000件を超えるコメントを走査し、そのうち返信案が要るのは数十件しかない。承認は10分で終わる。

大事なのは、走査の対象が「新着」ではなく「全履歴」だということだ。毎日、38本ぶんのコメント欄を最初から全部洗い直している。だから昔の動画に今日ついた返信も、去年から埋もれていた質問も、同じ日に拾える。

外国語のコメントには同じ言語で返し、横に日本語訳が付く。ハートといいねだけは、YouTubeの仕組み上、自動でできない。ワンクリックで該当コメントに飛べるようにして、手で押す事も可能。

この4工程を、私はプログラミングの知識ゼロで作った。書いたのはAIで、私がやったのは日本語で頼むことだけだ。

返信は、返信のためだけじゃない

返信の話は、ここで一度終わる。ここからは、作ったあとに初めて気づいたことを書く。

この仕組みは、チャンネルの全コメントを毎日1つのファイルに集める。返信するためだ。だが集めた結果、返信とは関係のないものが手に入った。過去の全コメントを、検索できる状態で持っているということだ。

「◯◯についても知りたい」「◯◯の回が好き」「◯◯はどうなんですか」。この手のコメントを横断で拾うと、次に作るべき動画が見えてくる。アナリティクスは「どこで離脱したか」は教えてくれるが、「何が見たいか」は教えてくれない。それを言葉で書いてくれているのが、コメント欄だ。

私は企画に詰まったとき、アナリティクスより先にコメントの一覧を開く。

月数百円のサービスでは、これはできない。返信は代わりにやってくれるが、データは手元に残らない。残らなければ、検索もできないし、次の企画にも使えない。

返信を自動化した本当の見返りは、返信そのものではなかった。視聴者が何を求めているかが、毎日1つのファイルに溜まっていくことだった。

誰に向いていて、誰に向いていないか

向いている人。

コメントが週に数十件を超えていて、返しきれていない
複数のチャンネルを運用している
自分のチャンネルの人格で返したい
企業や代理店で運用していて、承認フローとログが必要
Claude CodeかCodexを、一度でも触ったことがある（私が作ったのはClaude Codeだ。Codexでも通る書き方にしてあるが、私は試していない）

向いていない人。

コメントが週に数件。手で返すほうが早い
作る気がない。完成品が欲しい（それなら既存のサービスを買ってほしい）
Claude CodeもCodexも、名前を聞いたことがない

最後の条件だけは、正直に言うと、越えてほしい壁でもある。私もプログラミングの知識はゼロだ。でも「AIに日本語で頼む」ことだけは、4か月やった。それだけで、この仕組みは作れた。

先に言っておく。これは、いつか壊れる

ここまで読んで買う気になった人に、いちばん大事なことを伝えておく。

この仕組みは、YouTubeの都合で動かなくなる。いつかではなく、必ず。

土台にしているのはYouTubeが提供している開発者向けの窓口で、そこには使用量の上限がある。1日に使える量が決まっていて、返信の投稿は読み取りの50倍の重さだ。上限は日本時間の16時に回復する。私が自動実行を18時に置いているのは、この時刻から逆算した結果だ。

そして、上限の値も、取れるデータの形も、規約も、変わる。実際に変わってきた。

私自身、運用の途中で気づいたことがある。YouTubeが自動でスパム判定して隠したコメントは、公開の一覧にも保留の一覧にも出てこない。ある日、視聴者から「コメントしたのに返信がない」と言われて、初めて存在を知った。仕様は、こちらの理解を待ってくれない。

だから、こう書いておく。

この記事のとおりに作っても、未来永劫動く保証はない。数字も規約も2026年9月時点のものだ
上限に達すれば、その日は止まる。仕様が変われば、その工程は壊れる
YouTubeの規約は、こちらの都合と関係なく変わる

売る側としては書きたくない。それでも書くのは、これが買ったあとに必ず起きることだからだ。

ついでに、規約の話をもう少しする。開発者向けのポリシーには、こういう主旨の条項がある。ユーザーの明示的な同意なしに、コメントなどの操作を自動化してはいけない。

私は事故を防ぐために承認ゲートを置いた。あとから規約を読んで、これが規約上も正しい形だったと分かった。人間が1件ずつ目で見て承認したものだけが投稿されるなら、それはあなたの意思による操作だ。全自動投稿は、ここが怪しくなる。

承認を外せば楽になる。楽になるのと引き換えに、規約上の立場を失う。有料部分では、この条項と、取得したデータの保存期間の制限についても書いた。

既製品を買う時代は、たぶんもう終わっている

ここまでは、私が何を作ったかの話だった。最後に、なぜ「買う」ではなく「作る」なのかを書く。

仕様が変わって壊れたとき、月数百円のサービスを使っている人にできることは何か。

待つことだけだ。開発元が直すのを待つ。直らなければ乗り換える。乗り換え先でも、自分の運用に合わない部分は我慢する。それが今までの、ツールとの付き合い方だった。

自分で作った人にできることは違う。

壊れた工程を特定する。取得・下書き・承認・投稿の4つに分かれているから、どの数字がおかしくなったかで切り分けられる。公式ドキュメントの該当ページを開く。そして、変更点と自分のコードをAIに渡して「ここがこう変わったので直して」と頼む。

それで直る。私はプログラミングができない。それでも直せる。

なぜ直せるかというと、仕組みを理解しているからだ。

4つの工程がそれぞれ何を守っているか。どのファイルが何を受け渡しているか。なぜ台帳を先に書くのか。それが分かっていれば、コードが書けなくてもAIに直させられる。分かっていなければ、AIに何を頼めばいいかも分からない。

だから、この記事が本当に売っているのは、動くコードではない。壊れたときに直せる理解だ。

コードは配らない、と書いた理由もここにある。私のコードをあなたが受け取っても、それは他人が書いたブラックボックスだ。壊れたら困る。あなたのAIが、あなたの指示で書いたコードなら、あなたのものだ。中身を知っている。だから直せるし、変えられる。

変えられる、というのも大きい。

自分のチャンネルの人格で返す。自分の運用フローに合わせる。返信ルールを1行足す。承認画面に自分だけのボタンを付ける。複数チャンネルに広げる。既製品では、どれもできない。「ここがちょっと使いにくいんだよな」を、一生我慢することになる。

そしてこの設計は、コメント返信だけのものではない。

取得して、AIが下書きして、人間が承認して、実行する。台帳を残し、二重実行を止め、誤判定は消さずに畳む。この骨格は、外部に対して取り消せない操作をする自動化のすべてに当てはまる。問い合わせメールの返信でも、レビューへの返信でも、社内申請の一次回答でも同じだ。

私はこの型を、コメント返信で6連続返信をやらかしながら手に入れた。あなたは、失敗せずに持って帰ってほしい。

なぜチャンネル名を出さないか

出せば実績の証明になる。それでも出さない。

理由は、この記事を読んだ人がコメント欄を見に来て、「これAIだろ」と探し始めるからだ。気づかれていないのは、誰も疑っていないからでもある。視聴者との関係を、記事のネタにはしない。

この記事に出てくる画面が全部ダミーなのも、同じ理由だ。これはチャンネルの話ではなく、仕組みの話だから、それで足りる。

ここから先で手に入るもの

有料部分に入る前に、中身を全部書いておく。

手に入るものは5つ。

工程別のプロンプト5本。取得、返信生成、承認画面、投稿、重複検査。これに、毎日18時に自動で走らせるための1本を足した。特定のツールの独自機能に依存しない書き方にしてある。前後に、準備手順（認証情報の取り方と置き場所）とデータ設計書（5本が受け渡すデータの約束ごと）も付けた。この2枚が無いと、プロンプトだけ貼っても初回実行で必ず止まる。
ペルソナ設計テンプレート。返信の絶対ルール10項目を、あなたのチャンネル用に埋めるだけの記入式にした。語り口、口癖の頻度、文の長さ、絵文字の数、批判への態度、政治への態度、外国語への態度。ここを埋めた瞬間に、あなたのチャンネルの人格が固定される。
設計判断の記録。なぜAIに投稿ボタンを押させないのか、なぜ投稿台帳を保存より先に書くのか、なぜ実行時刻を朝6時ではなく18時にしたのか。事故を起こした人間の言葉で書いた。
落とし穴リスト15項目。二重返信の4つの原因、30日しか取得しない設定の罠、上限が切れる時刻、スレッドの中に埋まって見えない返信、静かに切れる認証。買わなかった人が必ず踏むものを、先に並べた。
APIの利用制限と規約、そして直し方。操作ごとの正確な消費量、1日に投稿できる件数の根拠、規約で押さえるべき3点、そして仕様が変わったときに自分で直す手順。

毎月かかる費用も、先に書いておく。返信を書かせるAIの利用料だ。私のチャンネルの規模で、実測に基づく推計で月800円から1,100円になる。さっき紹介した月500円のサービスと、同じ桁だ。自作にすれば安くなる、という話ではない。計算の内訳は有料部分に書いた。

ボリュームは、有料部分で約55,000字。

ひとつだけ、証拠らしい証拠を出しておく。

この記事のプロンプトが本当に「貼れば作れる」ものかを、私は2回確かめた。私が書いたコードを一切見せずに別のAIへ渡し、空のフォルダから同じものを作り直させる。2回やって、2回とも別の場所で止まった。1回目は認証情報の置き場所で、2回目は5本のプロンプトの繋ぎ目で。

その2つの穴は塞いである。有料部分の「ステップ0」と「データ設計」は、その2回で出た穴を埋めるために足した章だ。

作るのにどれくらいかかるかも書きたいのだが、これは測っていない。私は数週間かけて、思いついた順に少しずつ作ったからだ。分かっているのは、準備が30分、プロンプトを貼るのが6回、そして最初の承認までにペルソナを何度か直すこと。それだけだ。通しで何時間、とは書けない。

サポートは、この記事のコメント欄で受ける。個別対応はしない。質問と答えは全員に見える場所に置くほうが、あとから買った人の役に立つからだ。

価格の話をする。

本当は5万円で出すつもりだった。でも今回は5,000円だ。当初の予定の1/10の金額でだすが、品質は変わっていないから安心して欲しい。

理由は冒頭に書いたとおりだ。広まってほしくない。安くすれば、それだけ速く広まる。でも、結局、他の誰かが似たような情報をすぐに出すだろう。だから、誰よりもも質の高い記事を書いた。私の本業はAIコンサルである。そこら辺のフリーランスの自称コンサルじゃない。知らない人はいない、あの会社の最前線でAIを推進している、ガチのAIの人だぜ。

この記事の価値は、こう考えてくれ。

あなたの未返信の件数に、3分を掛けてほしい。それが、あなたがこれから手で払う時間だ。私の場合は1,971件で約99時間、丸4日ぶんになった。この仕組みは一度作れば、翌日から毎日18時に勝手に動く。

そして、その作業は一生続く。動画を出しつづける限り、コメントは来つづける。

いまは4,980円に価格設定している。期間が過ぎたら、状況をみて9,800円で提供しようと考えている。

コードは配らない。配るのはプロンプトと設計だ。あなたの手元で、あなたのAIが作ったものは、あなたの資産になる。

それでは、本当は教えたくなかった中身を、全部書く。

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