AIの新機能を追おうとして、毎朝ニュースを眺める。でも、読んだ記事が自分の仕事に関係あるのか分からない。SNSで「新機能がすごい」と見ても、公式発表を開く前に次の投稿へ流れてしまう。情報をたくさん集めるほど、判断が遅くなることがあります。

この記事では、Codexのスケジュール済みタスクを使い、毎朝「公式の一次情報を探す→3件まで選ぶ→自分の用途への影響を書く→確認が必要な点を残す」レポートを作る手順を説明します。プログラムを書く必要はありません。作成時に貼る指示文、最初の試運転、出力の点検、実行されなかった日の復旧まで扱います。

自動化の目標は、大量の記事を集めることではありません。朝5分で「今日は読むべき発表があるか」「自分が試す価値があるか」を判断できる形にすることです。条件に合う情報がない日は「なし」と返す設計にします。毎日3件を無理に埋めると、古い話や根拠の薄い投稿が混ざります。

価格は販売数に合わせて変更予定です。

最初の枠が一番安いです。気になっている方は、価格が上がる前に読んでください。購入時は購入画面の表示額をご確認ください。

1. 先に「使えるレポート」の完成形を決める

今回の例は、個人で記事や資料を作る人が、ChatGPT・Gemini・Canvaなどの公式更新から、自分の制作に関係する情報を選ぶ設定です。製品名は例であり、読者は自分が使う二、三サービスへ置き換えてください。

完成レポートは、一件につき五つの欄だけ持ちます。

仮に「使っている画像ツールの公式ヘルプが、文字の修正方法を更新した」とします。レポートには「見出しだけを直す作業に関係する」「自分のアカウントで同じ操作が見えるか確認する」と書きます。ここで「制作時間が半分になる」とは書きません。発表と自分の成果は別です。

朝のレポートに必要なのは、派手な要約より判断材料です。URLがない、日付が分からない、公式と他人の解説が混ざっている、という出力は使えません。今日の変化がゼロなら、ゼロを正しく伝えることが価値です。

以下では、調査範囲、指示文、設定、試運転の順に作ります。スケジュール機能の画面や利用条件は変わることがあります。設定時点の表示と公式案内を確かめながら進めてください。