まず、結果から

自分の会社のことを、AIに聞いたことはありますか。

社名で聞くのではありません。社名を知らない見込み客の言葉で聞くんです。

僕は沖縄でパフォーマー派遣とステージ演出の会社をやっています。2026年8月28日、その会社が「見込み客の相談」でAIに推薦されるかを、ChatGPTとGeminiで測りました。

見込み客のペルソナを5つ作り、それぞれの言葉で相談文を書き、同じ相談を各AIに3回ずつ。合計30回（1回はAI側の連投拒否で不成立、有効29回）。

結果がこれです。

全体: 29回中7回（24.1%）
ChatGPT: 15回中3回
Gemini: 14回中4回

ペルソナ別に見ると、もっとはっきりします。

MICE運営会社が「伝統芸能と現代パフォーマンスを組み合わせた演出」を探す／結果: Gemini 3回中3回、うち1位が2回
企業の総務が「報奨旅行の夜のイベント」を探す／結果: 29回中0回
企業が「周年記念式典の演出」を探す／結果: 29回中0回

僕の会社は、報奨旅行と周年式典を実際にやっています。実績もある。でもAIの中では、その用途で相談されたとき、僕の会社は存在しませんでした。

代わりに出てきたのは競合数社で、いちばん多かった1社は29回中8回登場。しかも回答カードに★の数と電話番号と営業時間まで載っていた。

これが自分の会社だったら、と一度想像してみてください。

この記事は、この状態から1週間で何をやったか、AIに任せてどこで間違えたか、そしてそれを誰でも同じ手順で回せるようにClaude Codeのスキルにした話です。

Web制作やSEOを仕事にしている人へ。 クライアントに「うちの会社、AIに出てますか？」と聞かれたとき、このスキルで測って、A4の報告書PDFにして渡せます。測定→報告書→対策→再測定の流れが、そのまま提案と納品物になります。クライアント案件で使ってかまいません（利用条件に書いています）。

【9/30追記】1ヶ月後、推薦率は24.1% → 50.0%。倍になりました

上の測定から1ヶ月。同じペルソナ、同じ相談文、同じAI、同じ回数で測り直しました。

推薦された割合：24.1% → 50.0%
ChatGPT：15回中3回 → 15回中8回
1位で推薦された回数：5回 → 10回
初回ゼロだった「報奨旅行」：29回中0回 → 6回中3回

1ヶ月でここまで動きました。何をやったか、何が効いたか、何がまだ動いていないかは、この記事に全部書いてあります。

AIO、GEO、LLMO、AEO。何が違うのか

先に用語を片付けます。ここで混乱すると、あとの話が全部ズレるので。

AIO ／何の略か: AI Optimization（AI最適化）／主に使われる場所: 日本
LLMO ／何の略か: Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）／主に使われる場所: 日本
GEO ／何の略か: Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）／主に使われる場所: 海外の論文・記事
AEO ／何の略か: Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）／主に使われる場所: 海外、FAQ寄りの文脈

正直に言うと、業界でこの4つの階層や定義は固まっていません。 「AIOが上位概念でLLMOが下」と説明する人もいれば、逆の人もいる。

ただ、細かい定義の違いを置いておくと、やることはほぼ同じです。「AIが答えを作るとき、引用・推薦される側に回る」。それだけ。

この記事では、日本でいちばん通りがいい「AIO」で通します。

AIOは「SEOの言い換え」ではない

ここが一番よくある誤解です。

検索エンジンは、ページを返します。だからSEOはページを最適化する。キーワード、見出し、被リンク。

AIは、エンティティを推薦します。エンティティとは「実在する会社・店・人物」のこと。AIは「この相談にはこの会社が合う。理由はこれ。根拠はここ」という形で答えを作る。

だから、AIに推薦されるための対策の中心は、キーワードから別のものに移ります。その会社が何の用途に使えるのか、どんな実数を持っているのか、ネット上の情報がひとつの会社としてつながっているか、そして相談した人が次に何をすればいいか。

僕の会社は、SEOで見れば悪くなかった。「沖縄パフォーマー」で検索すれば出てくる。それでもAIには0回だった。理由は、この違いにあります。

AIは検索エンジンではない

もうひとつ。ChatGPTもClaudeも、それ自体が検索エンジンではありません。必要だと判断したとき、外部の検索ツールを呼びに行くだけです。

そして、その検索ツールはAIごとに違う。ChatGPTとClaudeとGeminiとPerplexityは、それぞれ別の基盤で世の中を見ています。

つまり「AIに出るか」は1つの答えではなく、AIごとに測らないと分からない。 実際、僕の会社はGeminiでは出た場面でも、ChatGPTでは出ないことがありました。

なぜ、今やるのか

見込み客の行動が変わっています。

前は「検索して、いくつか開いて、比べる」だった。今は「AIに相談して、候補を3つもらう」になりつつある。

AI検索を追いかけているSEO専門家の対談でも、同じことが語られていました。誰が聞いても答えが同じ質問（営業時間、住所、定義）はAIが答えて終わりになる。一方で、人によって答えが変わる相談型の質問はなくならない。「うちの会社の周年式典、どこに頼めばいい？」はこっちです。

そして相談型の質問でAIが出す候補は、3つか、5つ。その中に入っていなければ、その人の頭の中に自社は最初から存在しない。

逆に言うと、AI経由で問い合わせてくる人は「候補に入った状態」で来ます。比較検討が半分終わっている。検索から来る人とは温度が違う。

対策しないと、何が起きるか

煽るつもりはないので、実測で見えたことだけ書きます。

用途の言葉がないだけで、その用途では0回になる。

僕の会社のサイトには「報奨旅行」「周年記念式典」「忘年会」という言葉が1つもありませんでした。やっているのに、書いていなかった。AIは書いていないことを推測してくれない。見込み客が「報奨旅行の夜のイベント」で相談したとき、僕の会社は候補の外にいました。

競合の情報だけが、AIの回答カードに載る。

Googleビジネスプロフィールを整えている会社は、AIの回答に★・電話番号・営業時間がそのまま出ます。整えていない会社は、名前すら出ない。相談した人から見れば「片方は実在する会社、もう片方は知らない」です。

設定ひとつで「AIから見て存在しない会社」になる。

サイトのクロール設定で、AIの巡回を止めている会社があります。「AIに学習させたくない」という意図で止めたはずが、AI検索の引用まで止めてしまっているケースがある。学習を止めるのと、引用を止めるのは別の設定です。これを間違えると、対策以前にAIから見えなくなる。

更新が止まっていると「今もやっているのか」を疑われる。

僕の会社のブログは2019年1月で止まっていました。7年半です。AIは鮮度を見ます。実績が過去のものだけだと、「今も稼働している会社」として推薦しにくい。

時間がかかる施策なので、始めた時期の差がそのまま残る。

対策してからAIの検索基盤に反映されるまで、日単位ではなく週・月単位かかります。今日始めた会社と1年後に始めた会社の差は、単純に1年分です。

ここまで読んで「うちは大丈夫」と思った方に、ひとつだけ。

測っていない会社は、出ていないことにも気づけません。 僕もそうでした。

出てこなかった理由は、3つだった