本記事にはプロモーション（自作教材の販売案内）を含みます。この教材は法的助言ではありません。景品表示法・薬機法（医薬品医療機器等法）・ステマ規制（景表法の運用基準）は条文だけでなく運用や解釈が時点で変わります。このキットが提供するのは「引っかかりそうな表現を機械で洗い出して書き手に確認を促す」仕組みであって、「これを通せば合法」という保証ではありません。最終的な判断はご自身で、必要なら専門家にご相談ください。

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## この教材について（ここは無料で読めます）

AIに記事を書かせていると、規制まわりの危ない表現が、書き手の意図と関係なく混ざります。

「このサプリで痩せます」みたいな断定的な効能表現。「業界最安」「利用者No.1」みたいな、根拠を示していない最上級表現。アフィリエイトリンクを貼っているのに「広告を含む」という開示が抜けている記事。使っていない商品を「使ってみたら快適でした」と体験談風に書いてしまっている箇所。

AIは「読者に響く文章」を書くのが上手いぶん、こういう「響くけど危ない」表現を自然に出してきます。1本ずつ人間が全文を読んで確認すればいいのですが、量産していると読み飛ばします。

この教材は、公開前にその確認を機械にやらせるための、実際に動くPythonスクリプトです。記事のテキストを渡すと、景表法・薬機法・ステマ規制の観点で引っかかる箇所を行番号つきで出し、NG表現には言い換え候補を添えます。

### 人が全文確認すると機械で絞るの違い（記事冒頭のデータ画像がこの節の要約です）

| 観点 | 人が全文を読む | このキット（機械で絞る） |

|---|---|---|

| 量産時の実態 | 読み飛ばす。忙しいほど飛ばす | 全記事に一律で当たる。飛ばさない |

| 出力 | 「なんとなく気になる」で終わる | 行番号＋該当箇所＋観点（薬機/景表/ステマ）＋重大度＋言い換え候補 |

| 精度の方針 | 見落としが怖い | 過検出でいい、ゼロ見逃しを狙う（100箇所出て80箇所シロでも、20箇所を5分で確認できれば意味がある） |

| 公開の止め方 | 気合い | high 指摘が1件でもあれば終了コード1 → 公開フックで止められる |

| ジャンル対応 | 経験頼み | ng_dict.json を自分のジャンルで育てる |

### AI記事に混ざる3種類の危ない表現

| # | 種類（主な観点） | 例 | 担当ルール |

|---|---|---|---|

ng_dict.json が全体の辞書compliance_check.py がまとめて実行して1つのレポートにします。

### この教材で手に入るもの（有料部分の中身）

- compliance_check.py … 記事ファイル（txt/md/html）またはディレクトリを渡すと、3観点のチェックを回して行番号・該当箇所・観点・重大度・言い換え候補を一覧に

- rules_keihyo.py … 最上級表現・断定・二重価格・「今だけ」常設などの検出ルール

- rules_yakuji.py … 対象カテゴリ（健康食品/化粧品/雑貨/医療機器）ごとに、逸脱しやすい効能表現の検出ルール

- rules_stema.py … 開示文の有無と位置、アフィリンクとの対応、体験を装う言い回しの検出

- ng_dict.json … NG語・危険パターンと、その言い換え候補の辞書（初期値＋追記の形式）

すべて標準ライブラリのみ。形態素解析も外部APIも使いません（正規表現とキーワードの照合。過検出は前提で、人が最終確認する設計）。

### 特典（3点・購入者限定）

- スクリプト一式bonuses/01_kit_readme.md に収録手順） ── 上記5本＋ README（カテゴリの選び方、公開フックへの組み込み、辞書の育て方、四半期見直し）

- NG→OK言い換え辞書 90語02_ng_to_ok_90.csv） ── 検出されやすいNG表現とその言い換え候補の対応表

- 公開前チェックリスト14項目03_prepublish_checklist.md）

### 向いていない人

- 厳密な法務チェックが必要な事業者。これは個人ブロガーが「明らかに危ない表現を公開前に潰す」ための道具で、専門家のレビューの代わりにはなりません。

- 医薬品・医療広告そのものを扱う人。この分野は規制が桁違いに細かく、キーワードチェックでは足りません。

- 日本語以外の記事を書く人。辞書もルールも日本語の規制・表現を前提にしています。

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