その画像、まだ捨てなくて大丈夫です。

気に入った構図は引き継ぐ。荒れた画面は、まるごと新しく描き直す。

AI画像を何度も編集していると、最初はきれいだったはずなのに、

輪郭が二重になる
空や地面がザラザラする
背景の人物が崩れる
手や小物の形が不自然になる
直すたびに別の場所が荒れる

という状態になりがちです。

劣化画像（編集を重ねた状態）

ChatGPT Image 2026年7月28日 11_20_28.png

劣化前の元画像（比較用）

ChatGPT Image 2026年7月7日 20_01_15.png

「AI画像クリーンリメイク」は、そんな画像をさらに部分編集するのではなく、気に入った構図を手がかりに、全画面を新しく描き直すCodexスキルです。

クリーン生成後

単なるぼかしやノイズ除去ではありません。構図を保ったまま全画面を描き直すことで、粒状感を減らし、輪郭・手・背景人物などの破綻までクリーンに再構成します。

この作例では、劣化稿を復活させただけでなく、GPT Imageで1回目に生成した劣化前の元画像よりも、背景・輪郭・手の形が整理された候補まで作れました。

このスキルで変わること

1. 編集で荒れた画像を、クリーンな入力から描き直せる

前の画像をそのまま修正し続けるのではなく、画面全体を新しい生成として組み直します。

そのため、ザラつき、偶発的な細線、二重輪郭などを、次の生成へそのまま持ち越しにくくなります。

2. 気に入った構図を、描き直しの土台にできる

主役の位置、カメラの向き、人物や物の大きさ、重なり、画面の流れを読み取り、同じ場面として再構成します。

ピクセル単位の複製ではありませんが、「この構図が好きなのに、画面だけ荒れてしまった」という画像を救うための方法です。

3. 背景・手・輪郭も、全画面の再生成で組み直せる

主役だけでなく、背景の人物、地面、髪、手、小物なども新しく生成されます。

部分修正を重ねた画像で起きやすい「直した場所の周囲だけ不自然」という状態を避けやすくなります。

4. キャラクターシートがあれば、一貫性も高められる

キャラクター・人物・商品を同じ見た目に寄せたい場合は、参照シートを追加できます。

シートがなくても描き直せますが、髪型、服装、頭身、特徴的な小物などを保ちたいときは、参照シートがある方が安定します。

5. 作って終わりにせず、元画像と比べて採否まで確認する

完成候補は、次の3軸を分けて確認します。

必要な人物・小物・動作が残っているか
構図がどれだけ引き継がれているか
画面の荒れや破綻が改善したか

見た目がきれいでも、大切な要素が消えた候補は採用しません。不合格なら、失敗稿を次の入力にせず、同じクリーンな土台から作り直します。

実際に、どこまで変わったのか

冒頭の3枚は、縮小した横並びではなく、劣化画像、劣化前の元画像、クリーン生成後をフルサイズで縦に掲載しています。主役の構図を引き継ぎながら、パン、地面、背景、人物の輪郭がどう変わったかを見比べてみてください。

なんと、元画像の背景よりさらに綺麗に

中央看板周辺の背景比較

細部まで見てみてください！👇

劣化前の元画像

ChatGPT Image 2026年7月7日 20_01_15.png

クリーン生成後

中央の「かし子ファイトー!!」看板周辺を比べると、劣化前の元画像よりも、背景の人物の顔・輪郭・重なりが自然に整理されています。

これはすべての画像で必ず起きる変化ではありません。ただ、単なる「劣化の復元」にとどまらず、元画像にあった破綻まで描き直せる可能性が確認できました。

細部の破綻を修正し、自然な遠近感へ

劣化稿とクリーン参照版の細部比較

劣化稿では背景人物の顔や輪郭が過密になり、地面にも細かな模様が増えていました。描き直し後は主役と背景の情報量に差が生まれ、遠景として見やすくなっています。

キャラクターシートを使うと、主役の一貫性を保ちやすい

初回生成・A2・Bの比較.png

キャラクターシートなしでも場面は再構成できます。シートを追加した候補では、かし子の髪型、髪飾り、顔、服装、頭身が、基準デザインへ近づきました。

数値でも、表面の細かな活動が減った

この作例では、劣化前の初回生成を100として比較すると、

条件全画面地面通常のクリーンリメイク -15.7% -36.8% キャラクターシート参照版 -19.9% -46.2%

となりました。

高周波表面活動の比較と注意

この数値は、細部量や微細ノイズが減ったことを示す補助指標です。低いほど必ず高品質という意味ではないため、このスキルでは最終判断はCodexが等倍の見た目とセットで行います。

使い方は、画像を添付して一言だけ

スキルを導入したら、描き直したい画像をCodexへ添付して、

この画像をAI画像クリーンリメイクして

と頼みます。

一貫性を高めたい場合は、途中でキャラクター・人物・商品の参照シートを渡します。なければ「なし」で進められます。

あとは、構図を引き継いだ完成候補と、元画像との比較・品質判定が返ります。

なぜ、このスキルを作ったのか

きっかけは、かし子の運動会イラストを何度も編集したことでした。

服装や文字を直すうちに、画面全体が細かな線で埋まり、地面も背景もガビガビになっていきました。それでも、構図そのものは気に入っていたので捨てたくありませんでした。

そこで「悪くなった部分を直し続ける」のではなく、「構図だけを受け渡して、もう一度描き直す」方向へ切り替えました。

最初は一つの画像を救うための実験でしたが、試してみると驚くことに、元画像よりもクリーンにきれいになってしまったのです。さらに奥行きの表現が強化されるなど、綺麗さだけでなく品質も明らかに向上していました。

購入すると手に入るもの

画像から描き直し用のクリーンな構図参照を作る自動処理
元画像を最終生成へ混ぜず、役割を分離する生成手順
人物・小物・ポーズを落としにくくする指示テンプレート
キャラクターシートあり／なしを使い分けるルール
必須要素・構図忠実度・画質を分ける品質チェック
不合格時に、劣化を重ねず独立再生成する再試行ルール
Codexへ導入できる検品済みスキル一式

単なるプロンプト集ではありません。画像の受け渡し方、生成時の役割分担、失敗候補の扱い、最後の検品までを一つの作業フローにした商品です。

こんな方に向いています

AI画像を編集するほど、全体が荒れて困っている
GPTImage2.0の過度な描き込みやガビガビした塗りに悩まされている
構図は好きなのに、手や背景の破綻だけが惜しい
動画生成に使う、きれいなキーフレームを作りたい
同じ画像を何度も部分修正している
奥行き感のある高品質な画像を作りたい
キャラクターシートを使いながら、場面をきれいに描き直したい
感覚だけでなく、比較と品質チェックまでCodexに任せたい
試行錯誤した設定やプロンプトを、一から組みたくない

向いていない方

元画像と1ピクセルも変わらない修復が必要な方
写真の傷や色だけを決定的に直したい方
元画像の文字やロゴを同じ形で残したい方
画像生成を使わず、ローカル処理だけで完結させたい方

このスキルは「修復フィルター」ではなく、同じ場面を新しく描くリメイク手法です。人物の位置、表情、細かな文字などは生成ごとに変化します。

よくある質問

キャラクターシートは必須ですか？

必須ではありません。構図だけを使った通常版でも描き直せます。髪型、衣装、頭身などの一貫性を重視する場合は、シートの共有をおすすめします。

どんな画像でも必ず元画像より高品質になりますか？

必ずではありません。題材と生成のばらつきによって結果は変わります。そのため、比較・採否判定・独立再試行までをスキルに含めています。

構図は元画像と同じになりますか？

主役の位置、大きさ、重なりなどを引き継ぎやすくしますが、全画面を新規生成するため細部まで同じにはなりません。

元画像は書き換わりますか？

元画像ファイルは変更しません。別ファイルとして描き直し用の参照と完成候補を作ります。

何が必要ですか？

ローカルスキルを利用でき、画像生成機能が使えるCodex環境が必要です。画像生成側の利用条件や回数制限は、ご自身の環境に従います。

画像の権利はどうなりますか？

入力画像と参照シートは、ご自身が利用権を持つものをお使いください。本商品に、かし子の画像や実験で使った第三者素材は含まれません。

初回販売価格

480円

最初に多くの方へ試していただき、今後の改善につなげるための初回販売価格です。

何度も編集して荒れてしまった画像を、諦める前に。

お気に入りの構図を残したまま、もう一度クリーンな画面として描き直してみてください。

購入後すぐに、Codexへ導入できるスキル一式と、再現に必要な詳しい手順を受け取れます。

ここから購入者限定