受発注システムのログイン情報：石田の引き継ぎメモ（原本）に記載あり。異動後にパスワードを変更してもらう必要がある

これは、AIに「引き継ぎメモを作って」と頼んで返ってきた物の1行です。

渡した前任者のメモには、システムのパスワードも、取引先の担当者の携帯番号も、そのまま書いてありました（見本用に作った架空のメモです）。AIはそれを1文字も写さず、「どこに書いてあるか」だけを書いて返してきました。2回頼んで、2回ともです。

AIが気を利かせたわけではありません。依頼文の中に、こう書いておいたからです。

パスワード・暗証番号・個人の電話番号は書き写さず、「〇〇に記載あり」のように在りかだけにしている

この1行が「完了条件」です。どうなっていたら終わりかを、はい／いいえで判定できる文にして、先に渡しておく。AIは仕上げた後にそれを1つずつ見直し、最後に点検結果まで付けて返してきます。

もう1つ、同じ材料を2通りの頼み方で渡した結果を並べます。取引先からの「イベントでの講演と協賛」のお誘いを断るメールです。自分用のメモには「来年のことは何も決まっていない。約束はしない」と書いておきました。

1行で「断りのメールを書いて」と頼んだ時の、最後の1文

またの機会がございましたら、ぜひよろしくお願いいたします。

このテンプレートで頼んだ時の、最後の1文と、AIが付けてきた点検

ご期待に沿えず申し訳ございませんが、何卒ご理解のほどよろしくお願いいたします。
― 点検 ― 1. はい（3文目「見送らせていただきます」で明確に断っている） 2. はい（伝えてよいとされた2つの理由のみ使用） 3. はい（部長の発言・去年の来場者数への言及なし） 4. はい（次回の約束や代替案は入れていない） 5. はい（お礼は1回のみ） 6. はい（本文213字）

1行で頼むと、AIは親切のつもりで「次の約束」を足してきます。そのまま送れば、来年また声がかかった時に断りにくくなります。テンプレートの方は、メモで「伝えてよい」とした2つの理由だけを使い、「伝えない」とした部長の発言には一切ふれず、3文目ではっきり断っていました。

この商品で手に入るもの

会社員がAIに頼むことの多い仕事30種について、そのまま貼れる依頼文（テンプレート）です。

〔〕の中を書き換えて、一番下に材料（メモ・メール・資料）を貼って送るだけ
1本ごとに「材料を貼る場所」「仕上がりの形」「完了条件（はい／いいえで判定できる文を5〜6個）」「やらないこと」「出し方（最後に点検結果を付けさせる）」が入っています
ChatGPT・Claude・Gemini のどれにも貼れる、普通の日本語の文で書いています。特別な道具も、プログラミングも要りません

議事録・断りのメール・お詫び・催促・日程調整・日報・週報・月次報告・上司への相談メモ・比較表・手順書・FAQ・引き継ぎメモ・企画の叩き台・アンケート集計・校正…。30本の一覧は、このあと全部お見せします。

実際にAIに渡して、測りました

30本のうち8本（断りのメール・議事録の要点・会議の議題・日報・手順書・FAQ・引き継ぎメモ・アンケート集計のまとめ）を、見本用の架空の材料で各2回、AIに渡しました。材料には、わざと「引っかけ」を入れてあります。締切が2通りに書かれた会議メモ、パスワードが書かれた引き継ぎメモ、合計が合わないアンケート集計、などです。

このテンプレートで頼んだ｜本数：8種×2回＝16本｜完了条件を満たした数：84項目中82項目｜1本の時間：4.7〜97.5秒（平均43.2秒）
比べるため、1行で頼んだ（断りのメール・議事録）｜本数：2種×2回＝4本｜完了条件を満たした数：22項目中18項目｜1本の時間：6.6〜23.5秒
上と同じ2種を、テンプレートで頼んだ｜本数：4本｜完了条件を満たした数：22項目中22項目｜1本の時間：9.1〜70.4秒

条件：2026年9月26日。Claude Code 2.1.267 から Claude の Sonnet に、ファイルやWebを使えない設定（チャット画面に貼るのと同じ形）で1本ずつ渡しました。完了条件は、制作を担当したAI（Claude）が、返ってきた物と材料を1つずつ見比べて判定しています。各2回だけなので、傾向の参考として見てください。ChatGPT と Gemini では測っていません。

満たせなかった2項目も、そのまま書きます。

アンケート集計で、材料に書かれていない年を足して「2026年9月24日」と書いた（2回のうち1回）
引き継ぎメモで、「次にやることは1つの行動」という条件に対し「見積もりを作成して送付する」と2つの行動を書いた（2回のうち1回）

どちらも、AIが自分で付けた点検では「はい」になっていました。完了条件は、AIに守らせるためだけの物ではありません。あなたが返ってきた物を読む時の物差しにもなります。点検の「はい」をうのみにせず、条件の文で見直すと、どこを直せばいいかがすぐに分かります。

もう1つ、正直に書いておくことがあります。1行で頼んでも、うまくいく回はありました。議事録の2回目は、1行の頼み方でも締切の食い違いに気づき、5項目すべてを満たしていました。逆に1回目は、メモに無い年を足して「2025/10/1」と書いています（実測したのは2026年です）。1行の頼み方は、当たる回と外れる回の差が大きい。完了条件を書いておくと、その外れ方が小さくなる、というのが今回の結果です。

待ち時間はテンプレートの方が長くなりました（同じ2種の4本の合計で、1行は57.5秒、テンプレートは176.9秒）。AIが仕上げた後に完了条件を見直す分、返事が遅くなります。

同じ考え方で、Kindleの本でも別の5種類の仕事を各2回ずつ測りました（こちらもAIに流してもらった実測です）。その時は、完了条件を満たした数が、1行の頼み方で50項目中33、完了条件つきで50項目中50でした。この商品は、その本とは別に、会社員の仕事30種のために依頼文を1本ずつ書き下ろした物です（本の文章は使っていません）。

この30本も、AIと一緒に作りました

種明かしをすると、僕はふだん Claude Code で「AI社員」を動かして、副業の商品を作っています。この30本も、AI社員に「会社員がAIに頼む仕事で、手直しが多い物」を洗い出させ、依頼文の下書き、見本の材料づくり、実際にAIへ渡して時間を測るところまでを任せました。僕が決めたのは、方向と、出すかどうかだけです。

販売ページに載せたAIの返事も、作文ではありません。購入者が貼るのと同じ文を実際に流して、返ってきた文をそのまま抜き出しています。送った文・返ってきた文・秒数・判定の記録は、本編にまとめて載せました。

なぜこれを作ったか。

AI社員を動かしていて一番効いたのは、特別な設定よりも「完了条件を書く」ことでした。何をもって完成とするかを先に渡すと、AIが勝手に補う所が減り、補った時もAI自身が【要確認】と書いてくるようになります。この考え方は、Claude Code を使わない人にも、いつものチャット画面でそのまま使えます。それなら、会社員が毎週やっている仕事の形で、貼れる状態にして渡そう。そう考えて作りました。

こんなところで止まっていませんか

AIに議事録を頼んだら、まだ決まっていない事まで「決定事項」に入っていた
断りのメールを頼んだら、言うつもりのない「次回はぜひ」が入っていた
数字や日付を、AIがそれらしく足してくる。どこが足された所か、探すのに時間がかかる
「もっと短く」「表にして」「それは書かないで」と3往復して、やっと使える形になる
毎回、頼み方をゼロから考えるのが面倒で、結局自分で書いてしまう

原因は、AIの能力よりも「終わりの形」を渡していないことだと僕は考えています。人に仕事を頼む時も、「何ができていれば完成か」を先に言わないと、相手は自分の想像で埋めます。AIも同じです。想像で埋めた所が、材料に無い数字や、頼んでいない約束になって返ってきます。

このテンプレートは、その「終わりの形」を、仕事ごとに先に書いておいた物です。

1本、丸ごと見本

30本のうち「日報」を、依頼文の全文と、実際に返ってきた物までお見せします。材料は、時刻と作業を走り書きした今日のメモです（架空）。

見本　12　日報

こんな時に：今日の作業メモから、上司に出す日報を作る
書き換える所：〔350〕（全体の字数）
材料に入れる物：今日のメモ（時刻・やった事・途中の事・困った事・明日の事）

下の「材料」にある今日のメモから、上司に出す日報を作ってください。

▼ 仕上がりの形
・「相談したいこと／今日やったこと／明日やること」の3つの見出しを、この順で
・今日やったことは「作業名：結果」の形
・全体で〔350〕字以内

▼ 完了条件（出す前に1つずつ見直し、全部「はい」にしてから出す）
1. 相談したいことが材料にあれば「相談したいこと」に入り、無ければ「なし」と書いてある
2. 終わっていない作業に「途中」と書いてあり、終わった作業と区別できる
3. 時間・件数などの数字は材料のまま（「くらい」「たぶん」などのあいまいさも残している）
4. 材料に無い成果・感想（「順調に進みました」など）を足していない
5. 全体が〔350〕字以内

▼ やらないこと
・作業時間を合計したり、材料に無い時間を割り振ったりしない
・反省や意気込みの文を足さない

▼ 出し方
でき上がった物のすぐ後に「― 点検 ―」と1行入れ、完了条件の番号ごとに「はい」か「いいえ（理由）」を1行で書いてください（点検の行は字数に数えません）。材料だけでは決められない所は、推測で埋めずに【要確認】と書いてください。

▼ 材料（この下に貼る）
〔ここに今日のメモを貼る〕

実際に返ってきた物（1回目・33.6秒）

相談したいこと
B社から、納期を1週間早められないかと聞かれましたが、自分では決められないため、課長に相談したいです。

今日やったこと
・A社見積もり修正：単価見直しで2回やり直し、終わった
・メール返信：たぶん15件くらい
・定例会議：実施
・新システムのテスト：30ケース中22ケースまで、エラー2件（再現手順は未記載）、途中
・B社電話対応：納期短縮の相談を受けた

明日やること
・テストの残り8ケース
・エラーの再現手順を書く
・B社への返事（課長と相談してから）

― 点検 ―
1. はい
2. はい
3. はい
4. はい
5. はい

メモの「たぶん15件くらい」は、「約15件」に丸められずにそのまま残っています。終わっていないテストには「途中」と付き、課長に相談したい納期の件が一番上に来ています。「順調に進みました」のような、メモに無い一言もありません。

30本の一覧

A. メール・連絡
01｜依頼文：問い合わせへの返信メール｜こんな時に：お客様・取引先からの質問や依頼に返事をする
02｜依頼文：断りのメール｜こんな時に：依頼・誘い・営業を、角を立てずに断る
03｜依頼文：お詫びのメール｜こんな時に：遅れ・ミス・行き違いを相手に詫びる
04｜依頼文：催促のメール｜こんな時に：返事・書類・支払いが遅れている相手に、やわらかく催促する
05｜依頼文：日程調整のメール｜こんな時に：打ち合わせの候補日を出して、相手に選んでもらう
06｜依頼文：お礼のメール｜こんな時に：打ち合わせ・訪問・面談の後に、お礼と次の動きを送る
07｜依頼文：社内へのお知らせ文｜こんな時に：チャット・掲示板・メールで、社内の全員（部署）にお知らせを出す
B. 会議
08｜依頼文：議事録の要点｜こんな時に：会議のメモ書きを、出ていない人にも分かる要点にする
09｜依頼文：会議の議題（アジェンダ）｜こんな時に：上司に「来週の会議の議題を作って」と頼まれた
10｜依頼文：会議前の論点メモ｜こんな時に：何を決める会議なのかを、出席者に前もって配る
11｜依頼文：出た意見の整理（ブレスト・ヒアリング）｜こんな時に：会議やヒアリングで出た意見を、論点ごとに並べ直す
C. 報告
12｜依頼文：日報｜こんな時に：今日の作業メモから、上司に出す日報を作る
13｜依頼文：週報｜こんな時に：先週立てた予定と、今週の実際を並べて報告する
14｜依頼文：月次報告の下書き｜こんな時に：今月の数字と出来事を、上司・部署向けの月次報告にする
15｜依頼文：報告書の要約（上司がスマホで読む3行）｜こんな時に：長い報告書を、忙しい上司に「結論・理由・お願い」で渡す
16｜依頼文：長い資料の要点1枚（規程・マニュアル・通知）｜こんな時に：分厚い規程や通知から、自分の部署に関係する所だけを抜き出す
17｜依頼文：上司への相談メモ（判断してほしいこと）｜こんな時に：自分では決められない件を、上司に短く判断してもらう
D. 資料づくり
18｜依頼文：比較表（候補を並べて、条件に照らす）｜こんな時に：ツール・業者・プランなどを、同じ物差しで並べる
19｜依頼文：手順書｜こんな時に：口頭で教わった作業や、自分のやり方を、人に渡せる手順にする
20｜依頼文：FAQ（よくある質問）｜こんな時に：同じ質問が何度も来るので、答えを1か所にまとめる
21｜依頼文：引き継ぎメモ｜こんな時に：異動・休暇・担当替えで、仕事を人に渡す（または受け取る）
22｜依頼文：企画の叩き台｜こんな時に：思いつきのメモや頼まれた内容を、チームで話せる1枚にする
23｜依頼文：提案書の骨子｜こんな時に：お客様・社内への提案書を、清書の前に見出しと中身の順番で固める
24｜依頼文：プレゼンの構成（スライドの見出し）｜こんな時に：発表の持ち時間に合わせて、何枚目で何を言うかを決める
25｜依頼文：チェックリスト｜こんな時に：ミスが起きやすい作業の前に、確かめる項目を1枚にする
E. 整理・点検
26｜依頼文：アンケート集計のまとめ｜こんな時に：研修・イベント・社内調査のアンケートを、関係者に共有する
27｜依頼文：問い合わせ・要望の分類｜こんな時に：たまった問い合わせ・要望・クレームの傾向をつかむ
28｜依頼文：やることの洗い出しと優先順位｜こんな時に：頭の中がいっぱいで、何からやればいいか分からない
29｜依頼文：文章の校正｜こんな時に：出す前の文書・メール・資料の、誤字と読みにくさだけを直す
30｜依頼文：自己評価の下書き（評価面談）｜こんな時に：半期・年度の評価面談の前に、自己評価の下書きを作る

読み終える頃、あなたの手元にあるもの

会社員の仕事30種の依頼文。 コピーして、〔〕を書き換えて、材料を貼るだけで使えます。
返ってきた物を確かめる物差し。 どの本にも完了条件が入っているので、「はい／いいえ」で見直せます。
31本目を自分で作れる型。 白紙のテンプレートと、完了条件の書き方のコツをお渡しします。
どこまで任せてよいかの目安。 8本の実測で、AIが守った所と外した所を見ているので、自分で読むべき所が分かります。

届くもの

依頼文テンプレート30本｜中身：A メール・連絡7本／B 会議4本／C 報告6本／D 資料づくり8本／E 整理・点検5本。各本に「こんな時に」「書き換える所」「材料に入れる物」の説明つき
使い方｜中身：3分で読める手順、材料の貼り方のコツ、点検に「いいえ」が出た時の返し方
31本目の白紙の型｜中身：完了条件の書き方のコツ5つつき
実測の記録｜中身：8本×2回の判定表と秒数、返ってきた文の抜粋、1行の頼み方との比較

すべて本文に全文で載せています。ダウンロードはありません。枠の中をコピーするだけで使えます。

必要なもの・費用

ChatGPT・Claude・Gemini のどれか1つ。 文章を貼って送れれば、無料版でも使えます。
Claude Code は要りません。 僕の他の商品（AI社員シリーズ）は Claude Code が前提ですが、これはいつものチャット画面だけで使えます。
この商品の中で、追加の費用がかかる操作はありません。
実測に使ったのは Claude の Sonnet です。無料版のAIや、ChatGPT・Gemini では結果が変わることがあります。

向いている人／向いていない人（正直に書きます）

向いている人 - 議事録・メール・報告などの下書きを、AIに頼み始めた会社員 - AIの返事を、毎回あちこち直してから使っている人 - 「材料に無い事を足される」のが気になって、AIを仕事に使い切れていない人 - 頼み方を毎回考えるのが面倒で、そのまま使える型がほしい人

向いていない人 - AIが返した物を、読まずにそのまま出したい人。完了条件を満たしても、直したい所は残ります（本編の実測に実例を載せています） - すでに自分の業務用の依頼文を作り込んでいる人。内容が物足りないはずです - 1回ごとの待ち時間を短くしたい人。テンプレートの方が、返事まで長くかかります（実測で平均43.2秒） - 勤務先でAIの利用が認められていない人。社外秘の資料を貼ってよいかは、先に勤務先の決まりを確かめてください

価格について

価格は 500円 です。30本なので、1本あたり約17円です。

議事録・日報・メールは、多くの会社員にとって毎週の仕事です。毎週使う道具だからこそ、迷わず試せる値段にしました。

安いから薄くする、ということはしていません。30本すべてに完了条件とやらないことを入れ、そのうち8本は実際にAIに渡して、守った所も外した所も記録に残しています。

よくある質問

Q. ChatGPT や Gemini でも使えますか？ A. 貼って使えるように、特定のAIだけの書き方は避けています。ただ、測ったのは Claude（Sonnet）だけです。ChatGPT・Gemini では測っていないので、結果は変わることがあります。

Q. 無料版のAIでも使えますか？ A. 文章を貼って送れれば使えます。長い材料を貼ると、無料版では字数の上限にかかることがあります。その時は材料を分けて貼ってください。

Q. 完了条件を全部満たしたら、そのまま使えますか？ A. いいえ。完了条件は「最低限ここまではできている」の線です。言い回しの好み、相手との関係に合わせた調整は残ります。実測でも、AIの点検が「はい」なのに条件を外していた所が2か所ありました。出す前に必ず読んでください。

Q. 会社の資料を貼っても大丈夫ですか？ A. 勤務先の決まりと、使うAIのデータの扱い（各社の公式の案内）を確かめてからにしてください。パスワード・個人の連絡先・お客様の情報は貼らないでください。見本の材料はすべて架空です。

Q. 30本に無い仕事はどうすればいいですか？ A. 本編の最後に「31本目を自分で作る白紙の型」と、完了条件の書き方のコツを載せています。

Q. Kindleの本と同じ内容ですか？ A. 違います。Kindleの本は、完了条件という考え方を実測で説明した読み物です。この商品は、会社員の仕事30種の依頼文そのものを書き下ろした道具で、本の文章は使っていません。両方読んでも、中身は重なりません。

Q. Claude Code やプログラミングの知識は要りますか？ A. 要りません。コピーして、書き換えて、貼るだけです。

ここから先が本編です

ここまで読んでくださって、ありがとうございます。

この先は、30本の依頼文の全文、31本目の白紙の型、そして8本を実際にAIに渡した記録です。今日の議事録か、今日のメールから、1本試してみてください。