この投稿がバズりました

説明するより先に、まずこれを見てください。私が実際にXに投稿した1枚です。

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所長室で管理しながら、AI社員が今日も全力で働いてくれています。名前付きでちゃんと部署に配属済み。

【現在のAI社員一覧】秘書AI…会議スケジュール調整／マーケティングAI…SNS運用／管理AI…人事・経理・法務・総務／営業AI…新規問い合わせ対応／SEO/AIO AI…キーワード調査・記事構成

合計12名体制になりました。採用費０、「チームを一気に12人拡張」した結果、業務スピードが明らかに上がって、業務効率化できている実感があります。

実際のAI企業キンドラーのオフィスの様子はこちら

Brainを出すことになったきっかけ

きっかけを遡ると、スキル獲得版「令和の虎」につながってきます。

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「スキル獲得版令和の虎」に志願者として出たことで、迫さんとのご縁に繋がり、その結果「何かビジネスでご一緒できればいいね」とお話をしていました。

その中で、今回の X で AI 社員のポストがバズったことで、迫さんからも後押しをいただいて、Brain を出してみようということになったのがきっかけです。

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実際に届いた反応（一部抜粋）

AI社員12人、もう所長室が完全にAIカンパニーですね。採用費0円で一気に組織拡大できるの、未来すぎます。 ── こうせい｜AI活用でリフォーム業界を破壊し革新させる（@Kosei_luzetra）

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AI社員を部署ごとに名前付きで配置するの、単なる効率化じゃなくて「組織として機能させる設計」が見えますね。スケジュール調整から法務まで、それぞれの専門領域で役割を分けているから、人間のマネジメント負荷がガクッと下がる構図になってます。 ── 藍沢ラボ｜失敗を売り物に変える（@k_aizawa_labo）

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このポストの本質は「AI活用事例」ではない。「名前・部署・役割」を明示して人格に近い形で管理する、という運用設計の精度がすごい。ツールの話ではなく、チーム構造の話として読んだ。 ── ヒロト。（@hirototaf1017）

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「AIを使っている会社」と「AIチームを運営している会社」の差が、これから一気に開きそうですね。 ── ミラボ｜AIと知識を生活に〝実装〟する人（@CryptoFox2025）

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すごい！こんなことした過ぎます！！ ── SHIN@AI×マーケ（@SHINFCowner）

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正直、自分でも驚きました。

こんなに反応があるとは思っていなかったんです。

でも、コメント欄を読んでいるうちになんとなく気づいてきて。

みんな、同じところで止まっていたんです。

「AIを使えばいい」ということは、もう分かっている。でも、実際に何から手をつければいいのか分からない。分からないまま、時間だけが過ぎていく。

その感覚、私にも覚えがあります。

だからこの記事では、私が実際にたどり着いた順番を、包み隠さず全部話します。

先に、一つだけ現実的な数字を。AIスキルを持つ職種の年収は、そうでない職種より最大70%以上高い（厚労省job tag、2025年9月時点）。経済産業省は、2030年にIT人材が最大79万人不足すると推計しています。

この数字の意味が分かる人から、静かに差がつき始めています。

正直に言うと、私自身、AI駆動開発を学んだことで、

LPスキル0でも150万円のLP制作案件を受注し、SaaSを開発・販売し、AI事業で事業取引約5億円を達成できました。

同じ結果を保証するものではありませんが、今のAIの追い風を考えれば、当時の私よりも再現しやすい環境に、あなたはすでに立っています。

このBrainを読み終えたとき、あなたはもう「AIに毎回説明する人」ではありません。「AIが働ける会社を持つ人」になっています。

Brainリリースから4時間…ぞくぞくとありがたいご感想が届いております！

𝕏でいただいた嬉しい声

オープンチャットでいただいた嬉しい声

ご感想やご購入の声をいただけるのホントに嬉しいです😭

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購入者限定LINEにいただいた嬉しい声

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Brainレビューへいただいた嬉しい声

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めっちゃくちゃ

嬉しいですっっっ！！！！！！！

チームで頑張ってコンテンツを充実させた甲斐がありました😭

なんでそんな実績が出ているの？

こういう話をすると、「本当ですか？」と思う人いますよね。当然です。私も、知らない誰かの話をいきなり信じろと言われても、信じられません。

なので、私たちの実績を先に見せます。

法人企業への支援実績

工数削減：Before50時間→After数十分

AI未経験だったメンバーが、切り抜きショート動画を量産できる人材へ。

YouTuberヒカルさんのビジネスパートナー、サムライパートナーズ・入江さんの会社でAI研修を実施しました。

これまで切り抜き動画100本を制作するには、約50時間の作業が必要でした。しかし、AIを活用した制作フローを導入することで、約10分まで短縮。工数を約99.7％削減し、制作スピードは約300倍になりました。

単にAIツールの使い方を学ぶだけではありません。
これまで動画制作ができなかった社員が、自らAIを使い、切り抜きショート動画を大量に生み出せる仕組みを作れるようになったことが、この研修の大きな成果です。

ゾスで有名な山本康二氏が代表のグローバルパートナーズ株式会社に生成AI研修を実施し、DX推進を支援しました。

山陰初の上場IT企業アクシスITパートナーズに生成AI研修を導入し、DX体制強化を背景に人材育成と効率化の推進支援をさせていただきました。

生成AI・DX推進をテーマに、KINDLER代表・門脇明日香が名古屋青年会議所のセミナーに登壇

公益社団法人名古屋青年会議所 2026年度4月例会「稼ぐ企業へ変革設計会議 AI導入ロードマップを作成せよ」にて、基調講演を行いました。

https://nagoyajc.or.jp/forum2026-04/

実際にやっていること

KINDLERでは、商談の文字起こしから現状・課題・原因・理想・予算・期限・意思決定者を自動で抽出し、提案方針を3案作成したうえで、提案書のドラフトまで作るスキルを日常的に使っています。「この商談から提案書を作って」と依頼するだけで、これまで数時間かかっていたヒアリング整理から提案書ドラフト作成までの大部分をAIが代行してくれる状態です。概念の説明だけでなく、こうした「本当に動いているもの」を土台にこのBrainを書いています。

実際に何が変わったか

個人向けスクールでいただいた声

ここまで読んで、「本当にこんなことが起きるのか」と半信半疑な人もいると思います。それでいいです。むしろ、簡単に信じない人の方が、ちゃんと考えて判断できる人だと思っています。

だからこそ、ここから先は、なぜこれが起きるのか、その理由を話します。

ぶっちゃけます。でもね…

正直に言います。

「AI社員」を名乗る発信や教材、もう何十本も出回っています。

でも実際に触ってみると、ほとんどが表面的で本質的でない。 SNSの発信を真似すれば、それっぽいものはいくらでも作れてしまう。

じゃあ実際に、本当に実務で使えているのかな？って。

もしかしたら、あなたもすでに何かひとつ買ったことがあるかもしれない。買った瞬間は、ワクワクしたはず。「これで変わるかもしれない」と。

でも、しばらくして気づく。

プロンプト集や手順をもらって、満足して、そのまま触らなくなっている自分に。

これ、地味にきついですよね…

実はこれ、他人事じゃなくて自分の話です。自分でお金を払って、いろんな教材を買いました。正直、質があまりにも悪くて驚きました。「これじゃ誰も実務で使えるようにならない」と。

だったら、私たちが作るしかない。

そう思って、立ち上がりました。

だから、先に言っておきたいことがあります。

できないの、あなたの実行力の問題じゃないです。

プロンプト集は、いわば「地図」です。地図だけ渡されても、今自分がどこにいるか分からなければ、そもそも歩き出せません。方角が分かったとしても、歩き続ける仕組みがなければ、3日で止まります。これは根性論ではない。

「じゃあ、今度こそ実務で使えるんですか？」

その疑問、当然だと思います。何度も期待して、何度も止まった経験があれば、簡単には信じられませんよね。

だからこそ今回は、地図の話ではなく、現在地を特定し、方角を決め、歩かせる環境を設計するという、続けるための仕組みそのものの話をします。

心当たりはありませんか。

リサーチも、コンテンツも、事務作業も、全部自分でやって毎日終電になっている
AIに任せているつもりが、結局プロンプトを毎回考え直しているのは自分
「AIで会社を回しています」と言っている周りの経営者を見て、自分はまだ入口で止まっていると感じる
ChatGPTやClaudeは触ったことがあるけれど、その先の活用イメージが持てない
忙しすぎて、事業の本質的な仕事（戦略・判断）に時間が取れない

これは、あなたの努力が足りないからではありません。

AIを「ツール」としてしか使えていないだけです。

このBrainで扱う「棚卸し→プロンプト→スキル化→実行」は、AIを「毎回頼むツール」から「勝手に回る仕組み」に変えるための順番です。

他の「AI社員」の発信や教材と、何が違うのか

違いと言っても、難しいものではありません。

ただ単純にそれっぽく動くビジュアルのAI社員があっても意味がない。

私がたどり着いたのは、たった4つのステップです。

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①棚卸し → ②プロンプト → ③スキル化 → ④実行

「え、それだけ？」と思いましたか。

はい、それだけです。

ただし、それぞれの中身が、世に出ている教材とはかなり違います。

購入していただくと、まず X のポストでお渡ししていたような「AI 社員の型（テンプレート）」がすぐに動かせるようになります。

でもそれって、

実際にあなたの必要な業務にマッチしているわけではないんですよね。

テンプレートをもらっても本質じゃないんです。

とはいえ、なぜAI 社員のテンプレートを渡すかというと、まず実際にどう動くかのイメージがつかないと、自分の業務に落とし込めないんですよね。

なので、まずはテンプレを触ってイメージをつけてから、自身の業務に当てはめていく。

棚卸しは、ただ業務を書き出すだけではありません。プロンプトは、ただコピペするだけでは終わりません。スキル化は、AIに「覚えさせる」工程です。実行は、あなたが毎回指示を出さなくても、AIが自分で動き続ける状態を作る工程です。

一つひとつ、順番に見ていきます。この記事では、この4ステップの考え方を全部、隠さずに話します。

あなただれ？KINDLERの門脇って？

ここまで読んで、「誰が言っているんだ」と思っている人もいるはずです。

それも当然の疑問です。

改めて名乗ります。

はじめまして、KINDLER代表の門脇明日香です。

自己紹介の動画として、2分半くらいでサクッと見れるものなので、よかったら次の動画を見てください。

鳥取の小さな町で育った私は、19歳のとき、アルバイトで貯めた100万円を握りしめてヒューマノイドロボット大会に挑戦したのが、AIとの本格的な出会いです。その先で出会ったのが、東京大学大学院にある「世界一面白い研究をしている」と自分で決めた研究室でした。そこから、昼も夜もAIの研究と実験に没頭する日々が始まりました。

肩書きだけ並べても実感が湧かないと思うので、経歴を具体的にお伝えします。

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経歴

東京大学大学院卒。学生時代の研究で特許を取得し、後に売却
SONYを経て、IT企業でプロダクトマネージャーとして活躍。AI×UX領域の開発を牽引
2017年8月にKINDLER株式会社を設立。創業当初からAIを取り入れたプロダクト開発に取り組み続け、まもなく10期目を迎える
ハッカソン25回出場・20回受賞・6回最優秀賞
上場企業・大企業へのAI導入・DXコンサルティング、企業研修を多数実施
2026年、これまで積み上げてきたAIプロダクト開発の実績が評価され、経営の中枢に関わるレベルの大きな打診をいただいている（守秘義務のため詳細は現時点で非公開。公表できる時期が来たら、真っ先にこちらでお伝えします）

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登壇・メディア実績

「令和の虎」志願者として完全ALL達成、後に虎としても出演。100万回視聴
FCチャンネル出演（AI活用テーマで出演）、就活サバイバルNEOに採用側社長として出演
「Nontitle Season5」デモデイ出演、アベンジャーズ枠AI専門家として登壇
PIVOT（本田圭佑氏の出資番組）にて即決出資、アンバサダー就任
東京大学AIスタートアップコンテスト「HONGO AI」受賞（審査員：松尾豊教授／孫泰蔵氏）

直近でも7月16日に東村山で東京都商工会青年部連合会北ブロックのみなさんにAI活用セミナーをさせていただきました。

現在の事業 キンドラー株式会社代表、AI CAMP®創設者。個人、上場企業、小規模事業者、個人起業家に向けて、AIコンサルティング事業、AI教育（スクール）事業、AIシステム企画・設計・開発事業、経営者や企業スタッフに向けたAI研修/顧問業を展開しています。AIを起点にマネタイズ×業務効率化×自動化×内製化を支援し、AI導入の「わからない」を「成果が出る仕組み」へ伴走することを仕事にしています。

これだけの実績を、最初に長々とお見せしたのには理由があります。

これからお話しする「棚卸し→プロンプト→スキル化→実行」という型は、学生時代から続けてきたAI研究、10年近いプロダクト開発、そして上場企業への導入支援という積み重ねの上に成り立っています。

机上の理論ではありません。実際に使い、結果に変えてきたものです。

私自身、AI事業で事業取引5億円を作ってきました。

ただ、それは最初からうまくいっていたわけではありません。

少し昔の話をすると、東京大学大学院で研究に没頭していたころ、卒業論文を書き上げた夜、本来なら達成感があるはずのその瞬間に、なぜか悔しさで涙があふれました。「まだ自分はできるのに、世界に伝えきれていない。」この感情が、後にKINDLERを創業する原動力になっています。

2022年、ChatGPTの登場でAIが一気に誰でも使える技術になったとき、私は可能性への高揚と同時に、強い危機感を持ちました。「AIを使いこなす人」と「使いこなせない人」の間に、新しい格差が生まれてしまう。それを見過ごせず、AI教育に本格的に力を入れ始めたのが、3年半ほど前のことです。

ただ、そのときから「AI社員」という壮大な構想があったわけではありません。きっかけは、もっと地味なところでした。KINDLERでは、商談のあとに議事録をまとめ、提案書を作るという、絶対に外せないけどめんどくさい実務があります。これはあなたも経験がああるんじゃないでしょうか？

ヒアリング内容の整理、課題の構造化、見積項目の洗い出し。これを毎回ゼロから人力でやるのは、時間がかかるうえに、大事なニュアンスが抜け落ちやすい仕事でした。

正直、最初は私も手探りでした。ただチャットでAIに商談の文字起こしを渡して「これ、議事録にまとめて」と頼んでいるだけでした。でも、毎回同じ説明をするのが面倒になり、確認すべき項目を書き出し、AIに渡すプロンプトを整え、最終的に「呼び出せば動くスキル」として固定するようになりました。

この「棚卸し→プロンプト→スキル化」を1つの業務で繰り返しているうちに、これはどんな業務にも応用できる型だと気づきました。

2026年2月。

Claude Codeが大きく進化したことで、状況がもう一段変わりましたよね。

AIが「聞かれたことに答える壁打ち相手」から「渡された仕事を実際にこなす相棒」になったのです。3.5年間、AI教育の現場でこの分野の変化を見続けてきた身として、この転換点がどれほど大きいか、身をもって実感しています。

手探りの中で、「これは再現できる順番だ」と気づいた瞬間があります。それが、さっき話した4ステップです。だからこそ、自信を持ってお伝えできます。

得られるもの・得られないもの

期待値は、先にすり合わせておきたいです。

得られるもの

自分の業務を「役割・ツール・ナレッジ・ワークフロー」の4要素で棚卸しする型
AIに仕事を再現させるためのプロンプト設計・調整の型
何度でも呼び出せる「スキル」（skill.md）の作り方
実際に動かし、品質を落とさず改善し続けるための運用の型（自己評価ループ・改善ログ・復旧設計）
複数のスキルを連携させ、進捗を見える化する仕組み
チェックと指示の負担を、段階的に減らしていく設計の考え方
Kindlerが実際に使っているスキルの実例、汎用スターターエージェント3種のひな形

得られないもの

ワンクリックで完成する魔法のAI社員
あなたの業種に完全特化したオーダーメイドの完成品（それはKindlerの個別構築サービスの領域です）
AIが完全に自律して経営判断まで代行してくれる状態
プログラミングを一切学ばずに、すべてを放置できるという話

「都合の良いことだけ書いてないか？」と思われるのが一番嫌なので、先に得られないものも話しました。このBrainは、「素地を作って終わり」の教材ではありません。実行し、品質を担保し、複数のスキルを連携させ、チェックと指示の負担を減らしていくところまで、最後まで書き切ります。ここに納得できた人だけ、この先を読み進めてください。

ガチで使える実践ノウハウが盛りだくさん

ここまで、記事全体の考え方と、4つのステップの全体像を話しました。

正直、ここまで読んだだけでも、何をすればいいかの方向性は分かるはずです。

でも、分かることと、実際に手を動かして形にできることの間には、結構な距離があります。これが実際に私が使っているskill.mdの中身の冒頭です。

name: proposal-draft-assistant
description: 商談の文字起こしから現状・課題・原因・理想・予算・期限・  意思決定者を抽出し、提案方針3案と提案書ドラフトを作成する
allowed-tools: file_read, file_write
# 提案書ドラフト担当
## 役割
あなたは経験豊富な提案営業のアシスタントです。商談の文字起こしを読み、提案書の初稿を作成する準備を行います。
## 文脈（ナレッジ）
過去の提案書テンプレート：……

この続きの、ワークフロー・出力フォーマット・完了条件の書き方、そして「なぜこの4行なのか」という理由まで、この先の有料部分でまとめて渡しています。

お渡しするもの

全員特典：Brainをご購入していただくと、

AI社員完全マニュアル／棚卸しシート／プロンプトテンプレート／skill.mdひな形一式／スターターキットをプレゼント致します！

スターターキットの使い方

ZIPをダウンロードするだけ。AI社員をすぐに体験できます

スターターキットには、完成済みのAI社員と、その仕組みが一式入っています。

使い方はシンプルです。

ZIPをダウンロードして展開する
Claude Codeでフォルダを開く
収録されているAI社員を1つ動かす
会社名や仕事内容を、自社用に書き換える

まずは完成見本を動かし、使い方が分かったら、自分の仕事を1つずつ覚えさせていきます。

スターターキットのメリット

ゼロから設計せず、完成見本から始められる
プログラミング不要。基本はコピペとAIとの会話だけ
試行錯誤を減らし、クレジット消費を抑えて体験できる
自分の業務をskill.mdとして残し、繰り返し使える
育てたAI社員を増やし、会社の仕組みとして資産化できる

ダウンロードした瞬間から完成する魔法のツールではありません。ですが、何もない状態から始めるより、圧倒的に早くAI社員づくりのスタート地点に立てます。

まずは既存のAI社員を1つ動かす。
次に、自分の仕事を1つ覚えさせる。

AI社員のいる会社づくりを、ここから始めてください。購入者限定LINE特典を用意しているので、公式LINEにご登録いただいた方限定で

AI社員の採用・役割設計書
AI社員への仕事の渡し方テンプレート
出力が微妙な原因診断プロンプト
追加教材・アップデート情報

をお渡しします。

さらに、レビューを書いてくださった方には、お礼として、

AI社員・バーチャルオフィスのUIデザインテンプレートプロンプト15選
最初に雇うべきAI社員診断
業務棚卸し・AI委任判定シート
自社専用のUIを作れるオリジナルデザイン生成プロンプト

これを全部、個別に外注して作ってもらうとしたら【数百万円】は下らないと思います。それを、まとめて渡します。

さらに、このBrainは進化します。

今後もこのBrainでは、KINDLER流の「業務特化AI社員」の作り方も随時追加アップデートしていく予定です。例えば、実際に実務で活用してよかった、秘書やバックオフィス、マーケティング、営業やコンテンツ制作など

「本当にそんな価値があるの？」と思う人もいると思います。当然です。だから、さっき見せたskill.mdの中身と、Part1で見せた受講生の実績を、もう一度思い出してください。あれを作っているのが、今回渡すテンプレートそのものです。

販売価格について

ここまで付き合ってくれて、ありがとうございます。

正直、ここまで真剣に読んでくれる人は、そんなに多くないです。

だからこそ、ここから先は、ちゃんと数字の話をします。

まず、渡すものの分量です。

自分一人でゼロから試行錯誤して作ろうとしたら、同じ分量にたどり着くまでに、数ヶ月はかかると思います。無料で発信している人たちの情報とかもあると思うので、もっと早いというのはあるかもしれませんが、結局判断軸がないのでチェックができないんですよね。

もう一つ、数字で見てみましょう。

人を1人フルタイムで雇う場合の年間コストは、給与だけでも数百万円規模になります。ここに社会保険・福利厚生（給与の20〜30%上乗せ）、採用コスト（数十万円〜100万円程度）、教育期間中の生産性のロスが乗ります。一方、AIで同等の定型業務を肩代わりさせる場合にかかるのは、AIサブスクリプション費用（月数千円〜数万円程度）と、最初にskill.mdを整える時間だけです。

もちろん、AIは人間の経営判断や感情の機微、創造的な飛躍を代替しません。いずれ人を採用する必要も出てきます。ですが、事業の立ち上げ期・少人数期に、1円・1時間が惜しいタイミングで、定型業務のボトルネックを先に解消できるかどうかは、事業のスピードを大きく左右します。

その上で、価格の話をします。

価格は19,800円からスタートし、

50部完売ごとに5,000円ずつ上がっていきます。

・~~1〜50部：19,800円　完売！~~
・51〜100部：24,800円（現在ここ）
・101〜150部：29,800円
・151部〜：34,800円
・以降も50部ごとに5,000円ずつ上昇していきます

値上げは「期間」ではなく「販売部数」で区切っています。つまり、早く決めた人ほど安く、後から来る人ほど高くなる仕組みです。

今日という日が、これから先でいちばん安い日です。

「高いな」と思いましたか？その感覚、正直に受け止めます。

テンプレート一式を個別に揃えたときの金額と、受講生が実際に削減できた工数・受注できた金額を、もう一度見比べてみてください。判断材料は、もう全部渡しました。

このBrainの内容は、原理的にはご自身で全部再現できます。買わなくても、時間をかければ同じところにたどり着けます。このBrainが提供しているのは、

答えそのものというより、その時間の短縮です。

よくある質問

購入を迷う理由の多くは、実は同じところに集まります。先にお答えしておきます。

Q. 文系で、AIもITも詳しくありません。それでも大丈夫ですか？ A. 大丈夫です。プログラミングの知識は必要ありません。STEP0で必要な準備と考え方から順に説明しています。まずはチャットを使えることだけが前提です。

Q. Claude CodeやCursorを触ったことがありません。 A. 問題ありません。お伝えした通り、慣れないうちはskill.mdの中身をそのままチャットに貼り付けるだけでも同じ効果が得られます。無理にツールを揃える必要はありません。

Q. 時間が全然取れません。忙しい経営者でもできますか？ A. 3ステップロードマップは、1日15〜30分の作業を想定しています。かかる期間は業務の複雑さによって変わりますが、棚卸しは1つの業務からで構いません。

Q. 過去に別のAI教材を買って失敗しました。 A. その気持ちはよく分かります。だからこそ「得られないもの」まで先にお伝えしています。このBrainは、素地作りで終わらせず、実行・改善・自律化まで書き切っている点が、他の多くの教材と違います。

最後に、はっきり言います。

最後に、はっきり言います。

これは、全員に向けたものではありません。

すぐに結果が欲しい人は、今回は買わないでください。

AIに丸投げして自分は何もしなくていいと思っている人も、今回は買わないでください。

棚卸しも、プロンプトの調整も、最初の設計は自分でやる必要があります。それを面倒だと感じるなら、正直、今のあなたには早いです。

「批判されている気がする」と思ったなら、それも一つの答えです。無理に自分を変える必要はありません。今回は静かにページを閉じてください。

一方で、こういう人には渡したいと思っています。

向いている人
・毎回AIに同じ説明をしていて、仕事が資産化していないと感じる人
・自分の業務を1つずつでも型にしていきたい人
・楽をしたいのではなく、地道な積み上げを厭わない人

ここまで読んで、まだこのページを閉じていないなら、

たぶん、あなたはもう答えを知っています。

それでは、本編でお会いしましょう。

（約4万1千文字・図解画像50枚以上・動画10本以上）

※ここから下は購入者限定の内容です。STEP1（業務棚卸し）から順番に、実際の手順・コピペで使えるプロンプト・skill.mdのひな形をすべて公開します。