はじめに

毎週のシフト作成に追われる飲食店・サロン・小売店のオーナーへ。この記事では、AIシフト作成を使い、勘ではなく売上・来客数・スタッフの希望条件から、確認しやすいたたき台を作る手順を解説します。最終判断は人が行い、欠員、繁忙時間、人件費まで測れる形にします。

シフト作成では、忙しい時間の必要人数、担当業務、人件費、休憩や連勤などを同時に見なければなりません。AIに任せたいのは「確定」ではなく、計算、条件の照合、見落としの表示です。

AIシフト作成の前に、3種類のデータを1枚にそろえる

まず、Google SheetsやMicrosoft Excelに次の3種類をまとめます。

| 分類 | 入れる項目 | 分けるポイント |
|---|---|---|
| 需要 | 30分または1時間ごとの売上、来客数、予約数 | 曜日、天候、イベント、キャンペーンも別列にする |
| 制約 | 出勤可能時間、出勤不可、希望時間、担当可能業務 | 「勤務できない」と「できれば休みたい」を混ぜない |
| コスト | 時給、手当、時間帯別の必要人数 | 店舗で使っている計算条件を明記する |

飲食店ならPOSの時間帯別データ、サロンなら予約枠と施術時間、小売店ならレジ通過数や品出し時間が入口です。氏名はスタッフIDに置き換え、健康・家庭事情など、シフト計算に不要な個人情報はAIへ渡しません。

2026年8月20日、KDDIとJR西日本SC開発は、位置情報・属性データと実践知から商圏や人流を分析する「KDDI Market Compass」を発表しました。新規商業施設を想定した実証では、約4か月の調査・分析・戦略立案を最短1日で実施できたとしています。ただし、店舗シフトを自動作成するサービスではありません。参考になるのは、「人の動きが分かるデータ」と「現場の判断基準」を組み合わせる点です。

単店では、まず同じ曜日の直近4回分を並べれば十分です。データが少ない段階で月間シフトを一気に作らず、次週の1日分から試します。

先に必要人数を出し、その後でスタッフを割り当てる

いきなり名前を配置すると、声の大きい希望や前回のシフトに引っ張られます。先に時間帯ごとの必要人数を計算しましょう。

計算例として、予想売上が6万円、平均客単価が1,500円なら、予想来客数は40人です。自店の実績で「1人が1時間に無理なく対応できる人数」が10人なら、基準人数は4人になります。これは業界平均ではなく、計算方法を示すための例です。調理、施術、レジ締めなど、必要な役割があれば人数とは別に条件を追加します。

繁忙時間も感覚だけで決めません。最初の仮ルールとして、直近4回の時間帯別来客数の上位20％を「繁忙枠」と置き、予約やイベント情報で補正します。予測が外れたら、翌週に基準を直せばよいのです。

ここで作る表は、次の順番にします。

1. 日付と時間帯
2. 予想売上・予想来客数
3. 必要人数・必要な役割
4. 出勤可能なスタッフID
5. 割り当て人数・不足人数

不足人数を「未配置1人」と残すことが大切です。営業時間の見直し、予約枠の制限、応援依頼を人が選べる状態にします。

ChatGPTには「案」と「未解決」を一緒に出してもらう

Google Sheetsで表を整えたら、個人情報を除いた範囲をChatGPTに渡します。指示は、次のように役割と禁止事項まで書きます。