はじめに

店舗・サロン・飲食店で、「忙しい時間に人が足りないのに、人件費も増やせない」と悩むオーナーへ。この記事では、AIシフト作成で売上・来客数・スタッフの希望条件を整理し、欠員と人件費を確認できる“たたき台”を作る手順を解説します。

大切なのは、AIに勤務を決めさせることではありません。AIが得意なのは、複数の条件を並べ、矛盾や不足を見つけることです。勤務可否、労働時間、休憩、本人との合意など、労務上の判断と最終確定は必ず人が行います。

AIシフト作成は、入力する5つの情報で決まる

最初から「来週のシフトを作って」と頼んでも、使える案にはなりません。まずGoogleスプレッドシートやExcelに、次の5項目をそろえます。

• 日付・営業時間・30分または1時間ごとの時間帯
• POSから出した時間帯別の売上と来客数
• 時間帯ごとの必要人数と、必要な役割・技能
• スタッフごとの勤務可能時間、希望休、契約上の条件
• 時給、深夜・時間外などの割増、交通費など計算に必要な項目

たとえばSquare POSなどから売上データを出し、同じ時間帯に来客数を並べます。客単価だけでは、会計や施術、配膳が集中する瞬間は分かりません。売上と来客数を両方見ることで、「金額は同じでも対応件数が多い時間」を見つけやすくなります。

必要人数はAIに丸投げせず、店側の仮定として置きます。「レジ1名、ホール2名、調理1名」のように役割まで分けるのがコツです。氏名が不要な分析段階ではスタッフIDを使い、個人情報は必要最小限にします。

1日分のたたき台を作る実務手順

いきなり1か月分を作らず、まず繁忙日の1日分で試します。手順は次のとおりです。

1. 過去4週の同じ曜日から、時間帯別の売上・来客数を並べる
2. セール、予約、天候など通常と違う要因を別欄に記録する
3. 店側が時間帯別の必要人数と必須役割を仮置きする
4. スタッフの勤務可能時間と希望条件を重ねる
5. AIに「不足を残したまま表示する」条件で案を出させる

ChatGPTへ渡す指示は、たとえば次のように具体化します。