【感謝】もうこんなに声が届いています

もうこれだけの声をいただいています。本当にありがとうございます😭

先行予約オープンチャットは300名を突破。
実際に導入したモニター・クライアントさんからも、うれしい声が続々と届いています。
（全部は載せきれないので、一部だけ紹介します）

▼ 監修　人生逃げ切りサロン　オーナー　やまもと　りゅうけんさん　

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▼ クライアント様　マーケ博士さん　

▼ モニター様の声・導入事例

・シェバさん　広告運用歴12年　Xフォロワー　10,000人越え
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・広告将軍 | アドラボさん　コミュニティ「アドラボ」運営　Xフォロワー　4,000人越え
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・天大さん　ワンダフルアドマーケター講師　Xフォロワー　2,000人越え

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・吉田　和史さん　令和の虎完全ALL　Xフォロワー　5,000人越え

・いちさん　Brain 1位　AI社員構築の先駆者　Xフォロワー　6,000人越え

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・星川ユウヤさん　おさるAIマーケ講座講師　Xフォロワー　6,000人越え

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▼ オープンチャットでの反響

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▼ Xでの反響（広告マーケターやAIプロの方々の声）

・茶木　孝晃さん　AI×セキュリティ

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・りょうさん

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・たつひろさん　AI×広告運用×導線設計マーケター

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・駒澤　海さん　広告マーケター

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・のり社長さん　広告業界に時間を創る人

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・おかたくさん　AI×SNS×メディア×店舗を回す社長

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・よしだ健康さん　AIと発信の実験室

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⚠️本編に入る前に、価格について。今が最安値です⚠️

今の定価は 39,800円！そして、この定価は、上がることはあっても、下がることは二度とありません！！

このBrainは、10部売れるごとに1,000円ずつ値上げしていきます！最初の10部が39,800円、次の10部は40,800円、その次は41,800円……。定価はどんどん上がっていきます。

0部〜10部:39,800円　販売開始5分で完売😭

10部〜20部:40,800円　販売開始10分で完売😭

20部〜30部:41,800円　販売開始25分で完売😭

30部〜40部:42,800円　販売開始43分で完売😭

40部〜50部:43,800円　販売開始1時間半で完売😭

50部〜60部:44,800円　販売開始2時間半で完売😭

60部〜70部:45,800円　販売開始4時間半で完売😭

70部〜80部:46,800円　⚠️今ここです⚠️

だから、この記事を読んでいる「今」が、これから先でいちばん安いんです！！！迷っているあいだにも、ライバルはどんどん差を広げていきます。

購入する上での判断材料は、無料部分で全部出します！！

そして先に言っておくと、

この価格、正直、安すぎてヤバいです。

僕はこの仕組みを作るのに、広告運用とAIの学習に100万円以上、AI・API利用料に30万円以上、エージェント構築とBrain作成に800時間以上を注ぎました。あなたは、その結晶を、実案件で毎日回している"完成品"の状態から受け取れるんです！！

しかも、LPを外注すれば1本10〜30万円が相場。この価格は、LP1本ぶんの外注費すら下回ります！

くわしい費用対効果は、この後で全部お見せします！！まずは、中身を見てください🔥

あなたの会社に、東大卒の新入社員（3ヶ月目）が8人、配属されます。

新卒1日目ではありません。3ヶ月目です。ここが大事なところです。

研修はもう終わっています。だから、広告運用のワークフローは全部、頭に入っています。

リサーチはどこまで裏を取るのか。KPIは何から逆算するのか。LPはどの順番で組み上げるのか。バナーはどこで審査に引っかかるのか。データはどう分解して読むのか。報告書はどう書けば信頼されるのか——教科書に載っていることは、ひととおり全部できます。

しかも8人が、ナレッジ管理・リサーチ・戦略・LP・バナー・データ抽出・分析・報告で、きれいに分業されている。だから「次、何をすればいいんだっけ」で止まりません。

ただし——まだ新入社員です。

あなたのクライアントのことも、あなたの勝ちパターンも、あなたが過去に「これは効いた」と掴んだ型も、まだ何ひとつ知りません。

だから、教えてください。教えたぶんだけ、この8人は「あなた専用の広告運用チーム」に変わっていきます。

指示は日本語で一言。会議も、評価面談も、退職もありません。

このBrainがやることは、シンプルです。優秀な新人8人を、あなたの会社仕様にカスタマイズして育てていく。 それだけです。

先に、このBrainの「約束」をはっきりさせます！

長いページなので、あなたに関係あるかどうかを、最初の30秒で判断できるようにしておきます。

① 何ができるようになるか
あなたのローカルフォルダの中に、司令塔＋広告運用8部署のAIエージェント会社を建てて、動かせるようになります。リサーチ・戦略・LP・バナー・データ抽出・分析・報告を、日本語で話しかけるだけで回せる状態まで構築できます。

② 誰に向けた約束か
想定しているのは、次の2パターンです。

A： Meta広告は回している広告運用者。でもクリエイティブ制作も数値の確認も、ぜんぶ手作業。案件が増えるほど自分の時間が消えていく
A': AIは触っている。でも単発で聞くだけで、実務の意思決定や制作フローには載せられていない

どちらかに当てはまるなら、この記事はあなた向けです。エンジニアである必要はありません。 推奨条件はClaude Code が、あなたのPCで起動できることです。

Claude Code そのものの導入手順は、本編には含みません（公式の手順が最も正確で、かつ頻繁に更新されるためです）。ここだけは、あなた自身にやってもらう必要があります。

とはいえ、「まだ起動したことがない」という方も大丈夫です。特典②のセットアップAIエージェントが、何が足りないかを診断して、導入まで手を引きます。本編の第2章は、まるごとこの作業に使います。

逆に「もうClaude Codeで自分のハーネスを組んでいる」という方。あなたはこれを、そのまま使う必要はありません。 必要な部品だけ抜いて、自分の仕組みに移植してください。そのための章を、この下に用意しました（「🎓【AI玄人の方へ】」）。

③ どんな悩みを解決するか
「案件が増えるほど自分の稼働も増える」「レポートと報告に時間を食われて、改善を考える時間がない」「知見が自分の頭とチャット履歴にしか残らない」——この3つです。

④ なぜ今なのか
AIの性能差は、これから横並びになります。すると差がつくのは「そのAIが何を読んで仕事をしているか」だけ。その"会社の記憶"は、今日から積まないと複利になりません。

そして、約束しないことも先に言います。

広告の成果（CPA改善・売上・案件獲得）は、約束しません。 それは相場とクライアントと、あなたの判断で決まるからです。
約束するのは「導入でき、仕組みを理解し、自分の事業に合わせて動かせる状態」まで。ここは絶対に盛りません。

この4つに1つも当てはまらなければ、ここで閉じてもらって大丈夫です！

🔰【AI初心者の方へ】ここだけ先に読んでください（分かる人は飛ばしてOK！）

⏩ 「Claude Code、Codex、普通に使ってるよ」という方は、この節を飛ばして次の「まず正直に。」から読んでください。 ここは、AIツールにまだ詳しくない人が、この先の話を読むために必要な最低限だけをまとめた節です。4つだけです。

① そもそも「Claude Code」「Codex」って何ですか？

ざっくり言うと、あなたのパソコンの中のファイルを、直接読んだり書いたりできるAIです。

ChatGPTとの一番の違いは、そこです。ChatGPTは「チャット欄の中」で完結します。文章を返してくれるけど、あなたのパソコンのフォルダは触れません。だからコピペが必要になる。

Claude Codeは違います。「このフォルダを見て」「ここにファイルを作って」が通じる。 だから、リサーチ結果を勝手にフォルダへ保存したり、過去に作った資料を読んでから次の仕事をしたり、「作業が積み上がる」ということが起きます。

このBrainで配るAIエージェント会社が成立するのは、この性質のおかげです。ChatGPTのチャット欄だけでは、絶対に作れません。

② 「黒い画面（ターミナル）」は怖くないですか？

Claude Codeは黒い画面の中で動きます。 ここで「うわ、無理」となる人が一番多いです。

でも、安心してください。あなたが黒い画面に打ち込むのは、コードではなく日本語です。

「この案件、リサーチして」「バナー3案つくって」「今日の日次報告つくって」——打つのは、これだけ。プログラミングの知識はいりません。黒い画面は"見た目が怖いチャット欄"だと思ってもらって大丈夫です。

そして、その黒い画面を用意するところ（＝環境構築）でつまずかないように、特典②「環境構築セットアップAIエージェント」を用意しました。「セットアップして」と話しかけるだけで、何が足りないかを診断して、導入まで手を引いてくれる専任係です。本編の第2章は、まるごとこの作業に使います。

③ 「APIキー」って何ですか？お金かかりますか？

APIキー＝そのサービスをAIから使うための"鍵"です。ホテルのカードキーみたいなものだと思ってください。

このエージェントは3つの鍵を使います。Meta（広告データを読む）／OpenAI（画像を作る）／Chatwork（報告を送る）。取り方は同梱の手順書に画像つきで書いてあるので、その通りに進めれば取れます。

お金の話も、隠さず言います。この39,800円とは別に、API利用料が実費でかかります。 ただし実測の目安は、画像1枚で数円〜数十円、LP1本まるごと作っても3,000〜5,000円（クリュウの自社実測。前提により変動します）。画像を大量に作る月でなければ、月数千円のレンジです。上限設定のやり方も本編で解説します。

④ 結局、私は何をすればいいんですか？

3つだけです。

ZIPを解凍して、Claude CodeまたはCodexで開く
鍵（APIキー）を1つのファイルに貼り付ける
日本語で話しかける

これだけです。コードは書きません。「AIに詳しくないから無理かも」で止まっている人のために、第2章と特典②を用意したので、そこは安心してください。

ここまでで「なんとなく分かった」ならOKです🙆 完全に理解する必要はありません！！ 本編で、手を動かしながら1つずつ潰していきます。それでは本題へ🔥

【AI玄人の方へ】丸ごと使う必要はありません。部品だけ抜いてください

⏩ ここは、すでに自分で CLAUDE.md を書き、Skillを作り、自分の広告運用ハーネスを回している方への節です。まだそこまで組んでいない方は、飛ばして次の「まず正直に。」へどうぞ。

AI活用の玄人の方が、この手の配布物を見たときの第一声は、だいたいこれです。

「これ、自分のには合わないな」

そのとおりだと思います。そして、合わせる必要はありません。

自分でハーネスを組んでいる人にとって、他人の司令塔を丸ごと入れるのは、いちばんやってはいけないことです。既存のディレクトリ規約と衝突するし、CLAUDE.md は1つしか置けない。「入れるか、入れないか」の二択にした時点で、答えは「入れない」になります。

だから、この教材はそういう渡し方をしません。

部署が「1つずつ抜ける」構造になっています

この会社は、1部署＝エージェント定義＋専用スキル＋ナレッジ棚＋タスクの4点セットで、独立して成立するように組んであります。

つまり、8部署のうち1つだけ引き抜いて、自分のハーネスに移植できます。

たとえば、こういう抜き方です。

自分のハーネスにポリシーチェックが無い → 05のポリシー判定だけ移植する（実BANパターンから逆算した18ファイル・約1,877行の事例DB。🟢🟡🔴の判定＋元と同じ字数の言い換え案まで出るので、デザインの枠を崩さず差し替えられます）
Metaのデータ取得を毎回手で書いている → 06の多軸抽出だけ移植する（キャンペーン／広告セット／広告／配置／性別／年齢／クリエイティブの7軸を1枚のCSVに縦積み。標準ライブラリだけで動くので、依存で詰まりません）
分析はしているが診断が毎回ブレる → 07のCPA分解ロジックだけ移植する（CPA＝CPC÷CVR の3段分解と、「クリエイティブ見直し」をNGワードにする打ち手の粒度規約）
AIに送信・実行を任せるのが怖い → 承認ゲートの設計だけ移植する（.env を機構で読めなくする、送信直前のハードストップ）

そのための「組み込み診断プロンプト」を同梱します

「移植できます」と言うだけなら誰でも言えるので、実際に診断を走らせるプロンプトを1本、同梱します。

やることは単純です。この会社と、あなたのハーネスの両方をClaudeに読ませて、「組み込めるか」を診断させる。 それだけ。

返ってくるのは4つです。

組み込める部品 — あなたのハーネスに「無い」機能を最大5つ。移植コストが低い順に、依存の有無つきで
組み込まないほうがいい部品 — あなたの仕組みと衝突するもの、またはあなたがすでに同等以上を持っているもの。「入れないもの」を必ず挙げさせます
最優先の1つを、実際に移植したファイル一式 — あなたの命名規約・ディレクトリ規約に変換した状態で
組み込み手順書 — 配置先、既存ファイルへの差分、動作確認、そして組み込んだあとの動作確認まで

診断のルールも仕込んであります。既存ファイルを上書きする提案はしない。承認ゲートは絶対に削らずそのまま持ってくる。司令塔とディレクトリ規約は移植対象から除外する。「全部入れましょう」は禁止。

つまり、「買ったけど自分のには合わなかった」を、買った直後に判定できるようにしてあります。

逆に、移植しないほうがいいものも書きます

正直に線を引いておきます。司令塔（CLAUDE.md）と、出力先の判断フロー（directory.md）は、移植しないでください。

あなたはもう自分のを持っているはずで、ここは真正面から衝突します。持っていくべきは「部品」であって「骨格」ではない。この線引きも、本編の該当章に明記してあります。

この節でいちばん言いたいこと

「使えるか、使えないか」で見ないでください。「どこが使えるか」で見てください。

8部署のうち1つでも、あなたのハーネスに無いものがあれば、それだけで元は取れます。そして、その1つを見つけて移植するところまでを、この教材はプロンプトで支援します。

まず正直に。「広告運用をAIで自動化」って、うさんくさくないですか？？

先に、こっちから言います。

「広告運用をAIで自動化」「AIエージェントに丸投げ」——最近この手の言葉、めちゃくちゃ増えましたよね。

正直に言います。僕も、うさんくさいと思ってます。

この手の発信のほとんどは、こうだからです。

黒い画面でコードがバーッと流れる動画を見せる
「AIが全自動で広告を回します」と言う
でも、そのAIが実際に作った広告・出した数字・回した案件が出てこない

すごそうに"見せる"のは、誰でもできます。ChatGPTにそれっぽい文章を書かせて、自動化ツールの画面を撮れば、それっぽくは見えます。でも——それは演出であって、成果じゃないんです！！！

だから、あなたに最初にお願いしたいのは、これです。

僕が「すごい」と言うかどうかではなく、「証拠」で判断してください！

具体的には、この2つ。

①このAIが実際に作ったもの——LP・バナー・競合リサーチ・分析レポート。

②それで回している案件の数字——CPA（1件あたりの獲得単価）や、LINE登録の件数。

口で「自動化できます」と言うのは、誰でもできます。だから僕は、その成果物と数字を、この後の無料部分で隠さず全部お見せします！！！ 見てから、判断してください🔥

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そのうえで聞きます。まだ広告運用、全部「手作業」でやってませんか？？？

競合リサーチ、KPI設計、バナーのラフ、LP構成、データ集計、月次レポート、クライアントへの日次報告——これ全部、あなた一人で抱えていませんか。

こんな1日に、見覚えはないでしょうか。

朝いちばんで、複数案件の数字を管理画面から拾い、スプレッドシートに手で打ち込む。午前は競合を調べ、新しいバナーのラフを起こし、午後はLPの構成を練り直す。夕方には配信データを集計して、クライアントごとに日次報告を書く。ぜんぶ終える頃には、もう夜です。「明日こそ、改善案をじっくり考えよう」——そう思って寝て、翌朝また、同じ1日が始まります。

手は、一日中止まりません。なのに、肝心の「数字を伸ばすために頭を使う時間」だけが、まるごと消えているんです。 これは、あなたの能力の問題ではありません。全部を一人で抱える"仕組み"の問題です。

心当たりがあるなら、いまのやり方のままだと、あなたはこの先、3つのものを失い続けます！

案件が増えるほど、自分の稼働も増える。 だから、ある本数で「これ以上クライアントを取れない」の壁にぶつかる
レポートと報告に時間を食われ、1番大事な「改善を考える時間」が消えていく。 作業してるのにクライアントの数字が伸びない原因はこれ
ミスやヌケの再発防止策が、自分の頭の中にしかない。 あなたが倒れたら、その日から回らない（属人性Maxな運用）

「AIで広告運用なんて危ない」と思うかもしれません。逆です。危ないのは、"仕組みなし"の手作業のほうなんです！！！

しかもこの3つは、AIに単発で聞くだけでは解決しません。 コピーを聞いて、コピペして、別のチャットで分析を聞いて——その場は便利でも、会話を閉じたら知見はゼロに戻る。次の案件でまた最初から説明。

結局のところ、「AIに単発で聞く」のと「AIのチームを組織する」のは、まったくの別物です。そして後者は、まだほとんど誰もやっていません。ここが空いています。

だから今、構築しておく必要がある。そして、まだ誰もやっていない今こそが、狙い目なんです！！！

論より証拠。まず、僕の"実績"を全部出します！！

さっき「言葉ではなく、成果物と数字で判断してください」とお願いしました。口で言うだけなら誰でもできるので、こっちから先に出します。見てほしい証拠は、次の3つです。①このAI会社で実際に回している案件、②そこで出た数字（CPA・ROAS）、③Xでの反応。 順番に出します。

① 現役薬学生（23）です。平日の日中は、まるまる大学にいます

僕の平日の動きです。朝7時に起きて、9時から1限。そこから夕方5時まで、授業と研究室です。平日の日中は、広告運用にほとんど手を回せません。 ふつうに考えたら、この生活で1社の運用でも手一杯のはずです。

でも、実際はこうです。

その僕が、一人でクライアント8社以上のMeta広告運用を回しています。

種明かしをすると、答えはこれしかありません。この会社（AIエージェント）が、僕の代わりに実務を回しているからです。リサーチ・戦略・バナー・LP・データ分析・日次報告——広告運用の"作業"そのものを、この8部署が巻き取る。だから僕は、大学から戻った夜の限られた時間で、8社ぶんの「判断」だけに集中できる。

これはAIツールを紹介して作った実績ではありません。実務を、この仕組みで回して成立させている——学業をやりながら8社を両立できている時点で、これは「AIエージェントで回している」以外に説明がつかないんです！！！

② 数字は、「僕自身の実績」と「クライアントの実績」に分けて紹介します

ひとつめは、僕自身の広告の事業です。このエージェントを使い始めてから、僕の売上・利益は約3倍になりました！！！これはクライアントの成果ではなく、僕の数字です。理由は2つだけ。①一人で回せる案件数が増えたこと（体感で、従来の2〜3倍）、②これまで外注していたLP・バナー・レポートの費用が、ほぼ0になったこと。AIに作業を巻き取らせると、事業の"稼ぎの構造"そのものが変わる、その実例です。

ふたつめは、クライアントの広告です。僕がAI駆動で回している広告実績は以下です。

オンライン学習塾 ── LINE登録CPA 2,000円 ／ ROAS 600%
オンラインSNSスクール ── 個別面談予約CPA 31,000円 ／ ROAS 500%
転職支援 ── LINE登録CPA 3,000円 ／個別面談予約CPA 5,000円
実店舗スポーツスクール ── 広告費45万円で360人を集客（1人あたり約1,250円）

見てほしいのは、1個1個の数字の派手さではありません。教育・スクール・人材・実店舗。ジャンルもバラバラ、CV地点（LINE登録／面談予約／来店）もバラバラなのに、全部この同じ会社（AIエージェント）で回している——ここです！！！

1つの商材で1回だけ当たったなら、それは運かもしれません。 でも、業種もCV地点も違う案件で同じ手順が通るなら、それは仕組みが効いているということです。そして、あなたが受け取るのはこの数字ではなく、この数字を出すまでの"手順"のほうです。

ただし、正直に書いておきます。これは各案件の実績であって、あなたやあなたのクライアントに同じ成果を約束するものではありません。 相場も商材もクライアントごとに変わります。

どちらも派手な数字に見えますが、大事なのは「このAI会社が、実際に数字を追う現場で毎日使われている」という事実のほうです。

③ Xで、構築過程の発信が伸びています

「AIエージェントの組織図」——こういう構築過程のポストに、たくさんの反応が集まりました。下記のポストは、IMP:75.3K いいね:280いただきました。

発信は X（@naoe_kuryu）https://x.com/naoe_kuryu?s=11でやっています。

ここで、あえて自分に不利なことも言っておきます。僕は現役薬学生で、逃げも隠れもできません。 X も、この Brain も、実名の看板を背負ってやっています。もし中身がスカスカなら、積み上げてきた信用が一発で飛びます。だから僕にとっては、中身を出し惜しみするより、全部見せて完走してもらう方が、どう考えても得なんです。

そしてこの Brain は、エージェント定義もプロンプトも、ほぼ全部公開します。 隠しません。隠すより、あなたに完走してもらってレビューが積み上がる方が、僕の発信者としての寿命が延びるからです。だから、安心して中身を見てください🔥

渡すのは、プロンプトではなく「会社」まるごとです！！！

プロンプト集ではありません。GPTs単体でもありません。

あなたのClaude Code、Codexの中で動く、司令塔＋広告運用8部署の"AIエージェント会社"一式を、まるごと配布します！

使い方は、司令塔に日本語で話しかけるだけ。「この案件、リサーチから分析まで一周回して」——これで司令塔（CEO役）が8部署に仕事を振り分け、成果物が案件フォルダに積み上がっていきます。

2026-07-20_図解_F-2_司令塔と8部署の組織図.png

そして、大事なことを先に言っておきます。これは「丸投げ・全自動」ではありません。 自動化するのは、リサーチ・制作・集計・報告作成といった「作業」です。広告の出稿・入稿の操作、配信のGO/STOP、クライアントへの送信、お金と信用が動く判断と操作は、必ずあなた自身が行う設計。

AIは作業を9割巻き取る。残りの出稿・入稿と判断は、あなたが握る。だから、安心して任せられるんです！！！

ただ、正確に言うとこうです。

建物と、社員と、就業規則は、完成した状態で届きます。でも、社内資料の棚は空です。

ここに何を入れるかが、あなたの会社の実力になる。だからこれは「完成品」であると同時に、「あなたがカスタマイズしていく土台」です。

買った瞬間がゴールではなく、買った瞬間が創業日です。

ひとつ、先に言っておきます。本章では「Claude Code」で解説します

このエージェント会社は、Claude CodeでもCodexでも動くように作ってあります。

ただ、本編の解説はClaude Code基準で進めます。 理由は1つだけ。

両方で実際に動かしてみて、精度も、出てくる生成物の質も、Claude Codeのほうが良かったからです。

じゃあCodex対応は何なのか。これは"保険"です。 今すぐ乗り換えるためのものではなく、将来ツールの勢力図が変わっても、この会社ごと引っ越せるようにしてあるということ。特定のツールに依存した瞬間、そのツールが死んだら会社ごと死にますからね。

だから、あなたが用意するのは Claude Code です！ ここだけ、先にはっきりさせておきます。

8部署、それぞれの役割と「なぜこの部署が必要なのか」【ここが本題】

ここが、この教材の心臓部です。

「8部署あります」と言われても、正直ピンと来ないと思います。だから1部署ずつ、①何をするか ②この部署が無いと何が起きるか ③手作業なら何時間かの3点で説明します。

"なぜこの部署が必要なのか"に、全部答えます！！！

まずは、全体概要をわかりやすいようにPV動画を作成したので、こちらから見てください👇
ちなみに、これもフルAIで作成しました。

◤ 01 ナレッジ管理（司書）──会社の記憶を育てる

何をするか：あなたが渡した情報を「これは全案件で使う型」「これはこのクライアント専用」と判断して、正しい棚に格納します。案件が終わるたびに「この学びは他案件でも使えます」と昇格を提案してくるのも、この部署です。

この部署が無いと何が起きるか：この部署が無いと、他の7部署が全部バカになります。

大げさに聞こえるかもしれませんが、事実です。AIの出力が「一般論で薄い」理由は、ほぼ100%「読ませる情報が無いから」。あなたの事業のこと・クライアントのNG表現・過去に効いたバナーの型を知らないAIは、どれだけプロンプトを磨いても、一般論しか返せません。

そして情報は、放っておくと散らかります。チャット履歴の中、頭の中、Chatworkのどこか。司書がいない会社は、資料が探せない会社です。だからこの部署を「01」に置きました。ここが土台で、他の7部署はこの上に乗っているんです。

手作業なら：ナレッジ運用の仕組み化をAIコンサルに頼めば、月10〜30万円規模。

◤ 02 リサーチ──「今、実際に出稿中の競合」だけを裏取りして特定

何をするか：競合を「直接競合／間接競合／代替競合」の3階層で洗い出し、ペルソナの悩みを「表層／中層／深層」で言語化します。しかもMeta広告ライブラリで"今まさに出稿中"の広告を照合するので、「昔やってたけど今は撤退した競合」を掴まされません。

この部署が無いと何が起きるか：訴求が、勘になります。

広告で一番お金が溶けるのは、配信でも入稿でもありません。間違った訴求で作り込んでしまうことです。刺さらないコンセプトでLPとバナーを10枚作ってから「あ、違った」と気づく。この時のダメージは、制作費だけじゃなく、失った配信期間ぶんまで乗ってきます。

そして、この部署の出力は全部URL付きの出典で返ってきます。AIが数字をでっち上げないよう、ルールで縛ってあるからです。「それっぽい嘘」は書かせません。

手作業なら：リサーチ1案件で3〜5時間（クリュウの実感）。

◤ 03 戦略・ファネル設計──KPI逆算・予算から初動クリエイティブ枚数まで算定

何をするか：目標CPAと予算から逆算して、「初動で何パターンのクリエイティブを回すべきか」まで数字で出します。ファネル（認知→興味→CV）のどこが穴なのかも設計します。

この部署が無いと何が起きるか：「とりあえず3案作って回す」の勘運用に戻ります。

初動のクリエイティブ枚数は、本来は予算から逆算して決まるものです。予算が薄いのに10案回せば、どれも学習が溜まらないまま終わる。予算があるのに2案しか回さなければ、当たりを引く確率を自分で捨てている。ここは感覚でやってはいけない場所なんです。

ちなみにこの部署の棚（共通ナレッジ/部署ナレッジ/戦略・ファネル/）は、あえてほぼ空にしてあります。 戦略の型は運用者の流派が一番出るところ。しょうもない一般論を正本として配るより、あなたの流派を入れる余白を空けてあります。

手作業なら：戦略設計の外注で10〜30万円規模（一般相場の試算）。

◤ 04 LP作成──構成・コピーからGPT-Image2での素材生成・実装まで

何をするか：参考にしたいLPのURLを1本渡すだけ。セクションごとに分解して、世界観はそのまま・コピーと訴求だけあなたの案件に差し替えて、1枚のスマホLPに組み上げます。画像もHTMLも、全部Claude Codeの中で立ち上がります。

この部署が無いと何が起きるか：LPが、広告のボトルネックになります。

バナーは自分で作れても、LPは外注、という運用者はめちゃくちゃ多いです。そして外注した瞬間、LPは「気軽に直せないもの」に変わります。 訴求を変えたい、FVだけ差し替えたい——そのたびに見積もりと納期が挟まる。結果、LPだけ古い訴求のまま放置される。これ、広告の伸びを止める典型パターンです。

しかもこの部署は、構成とコピーを全文テキストで先に出して、あなたがOKを出してから画像を作ります。コピーが固まる前に画像を作らないので、従量課金のムダ撃ちが起きません。

手作業なら：LP外注で1本10〜30万円が相場（一般相場）。

◤ 05 バナー作成──3案制作＋Metaポリシーチェック内蔵

何をするか：訴求を渡すと、切り口を変えて既定3案を画像まで生成します。

そして出す前に、Metaのポリシー審査を自動でかけます（🟢準拠／🟡要修正／🔴掲載不可の判定）。

この部署が無いと何が起きるか：作り込んでから、却下されます。

広告運用者なら分かると思いますが、審査落ちのダメージは「作り直しの手間」だけじゃありません。 落ちるたびにアカウントの信用が削れて、最悪BANまで行く。そして一度BANされたら、その先の全案件が止まります。

この部署が偉いのは、画像を作り込む"前"に、判定してくれる。判定の土台には、実際のBANパターンから逆算したルール（18ファイル・約1,877行）が入っています。

手作業なら：バナー外注で1枚3,000〜5,000円 × 量産ぶん。＋BANリスクの低減。

◤ 06 広告運用──Meta APIで実績データを自動抽出（1日1回の定期取得対応）

何をするか：Meta広告の実績データを、管理画面を開かずに自動で抜いてきます。日次で定期取得もできます。

この部署が無いと何が起きるか：毎朝の"数字の書き写し"が、一生終わりません。

管理画面を開いて、日付を合わせて、指標を選んで、コピーして、スプレッドシートに貼る。1案件5分でも、8案件なら40分。それが毎朝です。 そして一番怖いのは、この作業がただの単純作業なのに、やらないと分析が始められないこと。ボトルネックが単純作業なの、本当にもったいないです。

そして安全面。この部署がやるのは「読むだけ」（GET）です。 配信の停止・予算変更・入稿には、一切さわりません。「AIが勝手に広告いじったらどうしよう」の心配は、機能として存在しないので大丈夫です。

手作業なら：手集計で1案件あたり月2〜3時間（※前提により変動する仮説）→ ほぼ0に。

◤ 07 広告分析──CPAを分解して診断し、打ち手の優先度まで出す

何をするか：抽出したデータを集計して、CPAを要素分解して診断します。「で、次に何をすればいいか」を優先度つきで返します。さらに、そこで得た学びを「他案件でも使える型では？」と01司書に昇格提案するのもこの部署の仕事です。

この部署が無いと何が起きるか：データはあるのに、打ち手が出ない状態になります。

これ、めちゃくちゃ多いです。数字は毎日見ている。でも「CPAが上がった」までは分かっても、それがCTRの問題なのか、CVRの問題なのか、フリークエンシーの問題なのかを毎回分解する体力が無い。 結果、「とりあえずクリエイティブ替えるか」の思考停止に落ちます。

そして、この部署が「使うほど育つ」の心臓です。分析するたびに学びが型として棚に上がるので、3ヶ月目の分析は、1ヶ月目より確実に賢い。ここが、プロンプト集との決定的な差です。

手作業なら：月次の集計〜改善提案で3〜5時間（※前提により変動する仮説）。業務委託に任せれば月5〜10万円（一般相場の試算）。

◤ 08 クライアント対応──日次・月次報告を承認後にChatworkへ送信

何をするか：配信データから、そのまま送れる報告文面まで作ります。承認したらChatworkへ送信します。

この部署が無いと何が起きるか：報告に、毎日削られます。そして、いつか忘れます。

日次報告って、1件15分でも8案件なら2時間です。しかも中身は数字の転記と定型文。一番「価値を生まないのに、絶対にサボれない」作業なんですよね。

そして怖いのは、忘れたときです。広告の成果が悪いことより、「報告が来ない」ことのほうが、クライアントの信用を削ります。 成果は相場で上下しますが、報告漏れは100%こちらの落ち度なので。

そしてここも安全設計です。AIは勝手に送りません。 文面・送信先・タイミングをあなたが承認してから、初めて送信されます。お金と信用が動く操作は、必ず一度"止まる"設計です。

手作業なら：日次報告で月数時間＋報告漏れによる信用毀損の予防。

そして、この8部署は「バラバラの便利ツール」ではありません

ここが一番大事なところです。

8つのGPTsを別々に持っているのと、この会社とでは、決定的に違うことがあります。部署どうしが、データでつながっていることです。

02リサーチが出した訴求 → そのまま03戦略のインプットになる
03戦略が決めた初動枚数 → そのまま05バナーの制作枚数になる
04LPと05バナーは、同じ訴求軸で作られる（バラバラにならない）
06が抜いたデータ → そのまま07分析が診断する
07の診断 → そのまま08の報告文面になる
そして07の学びは → 01司書が型にして棚に入れ、次の案件で全部署が使う

2026-07-20_図解_F-3_8部署のデータフロー.png

GPTsを8個持っていても、この矢印はあなたがコピペで手作業でつなぐことになります。そこが一番しんどいのに。

部署を分ける意味は、"分けること"じゃなくて"つなぐこと"にあるんです！！！

「リサーチして」「LP作って」「バナー作って」の一言で返ってきた"本物の出力"、4つ見せます！！

ここまで「会社が動く」と言ってきました。でも、言葉だけなら誰でも言えます。だから——実際にこのエージェントに日本語で話しかけて、出てきた出力そのものを、無料部分のこの場で見せます！

使ったのは、デモ案件「看護師採用（大阪エリア）」。CVは公式LINEの友だち追加（応募の起点）です。案件はデモですが、出力はZIPのエージェントをそのまま実行した本物。それっぽく作り込んだサンプルではありません。

のぞき見①：「この案件、リサーチして」の一言で返ってきたもの

まず、「誰と看護師を取り合っているのか」を3階層で整理して返してきます。

直接競合：大手の看護師人材紹介（レバウェル看護／看護roo! 等）・同エリアの他院・派遣
間接競合：訪問看護／産業看護（"夜勤なし"を求める人の流出先）
代替競合：「転職しても、どうせ同じ悩みが続く」——今の職場に残るという諦め

そのうえで、「どこが空いているか（空白地帯）」まで言語化します。

大手紹介・派遣は「求人数・時給」で強い。でも「この職場で長く働ける理由（評価×働き方×人間関係）」を、応募前に低リスクで確かめられる導線は手薄。ここが立てる場所。

ペルソナの悩みも、表層で終わらせません。

表層：「給料が上がらない」「残業・夜勤がきつい」
中層：「頑張っても評価されないまま消耗している」「人間関係で、また失敗したくない」
深層：「どこに移っても、結局おなじ悩みが続くんじゃないか」

しかも、有効求人倍率（大阪約2.9倍）も退職理由データ（人間関係・残業・夜勤…）も、全部URL付きの出典で返してくる。数字をでっち上げないよう、ルールで縛ってあるからです。「それっぽい嘘」は、書かせません！

のぞき見②：「この参考LPのトンマナで、LPを作って」で返ってきたもの

参考にしたいLPのURLを1本渡すだけ。エージェントはそのLPをセクションごとにスクショして分解し、世界観はそのままに、コピーと訴求だけ本案件に差し替えて、1枚のスマホLPに組み上げます。

3枚比較_横並び.png

【看護師採用LP】

ただ画像を出すだけじゃありません。構成とコピーを全文テキストで先に提示 → あなたがOKを出す → それから画像を生成。コピーが固まる前に画像を作らないので、従量課金のムダ撃ちが起きない。しかも、参考LPには無かったFAQ（残業・夜勤・人間関係・ブランク・教育…応募前の不安）まで足して、離脱ポイントを先回りで潰します。FVから募集要項、先輩の声、応募フローまで、画像もHTMLも、ぜんぶClaude Codeの中だけで立ち上がる。あなたが渡したのは、参考LPのURL1本だけです。

そして、ここが一番言いたいところ。このLPが立ち上がるまで、約10分。かかったAPI費用は1,000円未満でした。LP1本を外注すれば10〜30万円が相場の世界で、です。

のぞき見③：「働きやすさ訴求で、バナーを何パターンか作って」で返ってきたもの

リサーチで出た訴求の中から、今回は「働きやすさ」を軸に、切り口を変えて複数パターンを量産します。同じ「働きやすさ」でも、刺さる言葉は人によって違う。だから1案で終わらせず、当たりを探すために量産する。しかも画像まで生成します。

そして出す前に、Metaのポリシー審査を自動でかけます。求人広告でBANされやすい表現を、画像を作り込む"前"に、方向ごと潰す。

🟡 要修正：「年間休日125日」のような好条件の数字を、断定で大きく見せる → 「保証された好条件」と受け取られるリスク
→ 「※実際は募集要項でご案内」の注記を添えて回避

却下されてから作り直すではない！先に地雷を踏み抜いておくから、ムダな作り直しが消えます。

のぞき見④：「今日の日次報告つくって」で返ってきたもの（※数値は解説用の架空デモ）

配信データから数字を集計して、そのままChatworkに送れる文面まで作ります。

※この数字は、体裁を見せるための架空デモです。

そして、ここが一番大事です。この報告、AIは勝手には送りません！

⚠️ 送信していません。文面・送信先・タイミングの承認後に送信します。

数字と文面はAIが作る。でも「クライアントに送る」ボタンを押すのは、あなた。お金と信用が動く操作は、必ず一度"止まる"設計なんです！！！

あなたが打ったのは、どれも日本語の一言だけ。「リサーチして」「LP作って」「バナー作って」「報告つくって」。それで返ってきたのが、この粒度です！そしてこの"のぞき見"は、ほんの一部！！本編では、8部署ぜんぶの実出力を、あなたのために用意しています🔥🔥

Before / After ──あなたの1日、こう変わります！！！

ここまでの話を、あなたの1日に落とします。

▼ Before：導入前の1日（たぶん、今のあなた）

朝7:00 起きてすぐ管理画面。8案件ぶんの数字を1つずつ開いて、スプレッドシートに手で転記。ここで40分。
9:00 競合を調べる。検索して、広告ライブラリを開いて、スクショを撮って、メモにまとめる。3時間。
13:00 バナーのラフ。訴求を考えて、コピーを書いて、デザイナーに指示書を書く。あるいは自分で作る。
16:00 LPの構成を練り直す。でも外注中なので、修正依頼を投げて終わり。反映は来週。
18:00 配信データを集計。CPAが上がってる案件を見つけるが、原因を分解する体力はもう無い。
20:00 クライアント8社ぶんの日次報告を書く。数字の転記と定型文。2時間。
22:00 「明日こそ、改善案をじっくり考えよう」と思って寝る。
翌朝7:00 同じ1日が、また始まる。

手は一日中止まらない。なのに、改善を考える時間だけが無い。

▼ After：導入後の1日

朝7:00 Claude Codeを開いて「おはよう」。全案件の実績データは、もう抜けている（06が定期取得済み）。07分析が「A案件のCPA悪化はCTR低下が主因。優先度P0」と診断を返している。
7:15 08が作った8社ぶんの日次報告ドラフトに目を通す。数字と文面はできているので、あなたがやるのは"確認して送信を承認する"だけ。15分。
7:30 診断を見て、あなたが判断する。「A案件、クリエイティブ差し替え」。
7:35 「働きやすさ訴求でバナー3案」と打つ。05が作る。Metaポリシー審査も通っている。
昼大学（or 本業）。AIは止まらない。
夜19:00 新規案件が来た。「この案件、リサーチして」。02が3階層の競合分析とペルソナを、出典付きで返す。20:00には03戦略のKPI設計まで出ている。
20:30 参考LPのURLを1本渡して「このトンマナでLP作って」。約10分でFVから応募フローまで立ち上がる。
21:00 終わり。空いた時間は、改善を考えるか、営業するか、休む。

あなたがやったのは、「判断」と「承認」だけ！！！

▼ 工程別に、もう一度

ChatGPT Image 2026年7月20日 20_23_01.png

※Beforeの時間・金額は、一般的な相場感による試算です（※前提により変動する仮説を含む）。Afterの「約10分・1,000円未満」はクリュウの自社実測。いずれもあなたの広告成果（CPA・売上・案件獲得）を保証するものではありません。

そして一番下の行を、もう一度見てください。 時間が減ったことより、知見が消えずに残るようになったことのほうが、1年後には効いてきます。

なぜ「単発でAIに聞く」だと、いつまでも楽にならないのか

たとえ話をします。いまの多くの人のAIの使い方は、毎回「初出勤のバイト」に仕事を頼んでいる状態です。

そのバイトは、昨日いませんでした。あなたの会社のことも、扱っている商品も、過去に当たったバナーも、クライアントのNG表現も、何ひとつ知りません。その状態で「いい感じにバナー作って」と頼む。そして翌日、また別の初出勤バイトが来て、また一から説明する。

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これ、疲れて当然です。会社の記憶（ナレッジ）が積み上がらないからです。

このBrainで作るのは、記憶を持った会社です。会社情報を読み、担当ルールに従い、過去の成果物を次の材料にして、学びを残す。だから、使うほど「あなたの会社のこと」を分かった状態で動くようになります。

1番の売りは、「使うほど育つ」構造です！！！

このシステムの本体は、実はエージェント定義（プロンプト）ではありません。「共通ナレッジ」と「案件フォルダ」という、データの置き場所の設計です。

広告運用は、突き詰めるとデータ分析の世界。だから「データが綺麗に溜まる仕組み」を持った会社が勝ちます。

案件を回す → 実績データと「学び」が案件フォルダに溜まる
07分析部署が「この学びは他案件でも使える型です」と昇格を提案
01司書部署が、クライアント名や固有の数字を抜いた「型」にして共通ナレッジの棚へ格納
次の案件から、全部署がその型を参照して動く

配布ZIPの「部署ナレッジ」の棚は、最初ほぼ空です。

2026-07-20_図解_部署ナレッジ昇格前_空の棚.png

これが、1案件回すとこうなります。

2026-07-20_図解_司書による学びの昇格と昇格後.png

たとえば、さっきの「看護師採用」を1案件回すだけで、空だった棚に、こんな"型"が貯まります。

求人広告がMeta審査で落ちる表現の回避型：「月収〇〇万円」の大表示は"保証された仕事"と判定されやすい → 「経験に応じて提示」に置き換える
採用競合の捉え方の型：ライバルは他院だけじゃない。「大手の人材紹介・派遣・"今の職場に残る"という諦め」まで競合として見る

しかもこれ、施設名も固有の数字も抜いた「どの採用案件にも効く手順」として残ります。だから2件目の採用案件では、最初からこのMeta回避と競合の捉え方を知っている状態で動き出す。1件目のあなたの学びが、2件目のスタート地点になるんです！！！

1ヶ月目のバナー案と、3ヶ月目のバナー案では、参照しているナレッジの厚みが違う。だから出力が変わる。AI社員が「育つ」というのは、比喩ではなく"この仕組み"のことです。プロンプト集は、何回使っても賢くなりません！！ここが、決定的な差なんです🔥

最初に言ったとおりです。8人は優秀だけど、まだ新入社員。教えたぶんだけ、あなた専用のチームに変わっていく。 その配線が、これです。

そしてもうひとつ。この「司令塔→部署→ナレッジ棚→案件分離」というOSは、広告運用に限りません。 営業でも、経理でも、採用でも、同じ骨格が使えます。あなたが手に入れるのは、広告運用の会社1社ぶんの実装済みサンプルであると同時に、「AIで会社を作る型」そのものなんです！！！

なぜ「今」なのか。半年後だと、差はもう埋まりません

正直に言うと、この話は1年後だと弱くなります。理由は3つ。

① ナレッジは複利で増える。 今日回した1案件の学びが、明日の案件の材料になる。今日書いたバナーの型が、来月の勝ちパターンになる。始めた瞬間から差が開き、時間が経つほど広がる。 逆に、始めなければ全部その場で消えていきます。

② 後回しにするほど、整理コストが上がる。 1案件ぶんの型なら今すぐ仕組みに乗ります。でも半年分・複数案件分の学びが頭の中とチャット履歴に散らかってからでは、整理するだけで一苦労です。

③ AIの"性能差"は、これから横並びになる。 どのAIも賢くなり、文章もコードも画像も出せるようになる。すると差がつくのは「そのAIが何を読んで仕事をしているか」だけ。会社の実績・勝ちバナー・KPI基準・NG表現を読んでいるAIと、一般論で答えるAIでは、出てくる成果物がまるで違います。

つまり、これからの広告運用の差は「プロンプトの上手さ」ではなく「AIに読ませる会社の記憶を持っているか」で決まる。 その記憶は、今日から積まないと複利になりません。

「今やらないとまずいな」と少しでも思ったなら、それが正解です！！！

メインは「広告運用者」です。そのうえで、これから始める人も乗れます

先に、誰のためのBrainかをはっきりさせておきます。

この教材が一番効くのは、いま自分の手で広告を回している人です。リサーチもバナーもLPも数値集計も報告も、ぜんぶ自分で抱えている人。理由は単純で、その人の手元に実際にある"作業"を、この会社が巻き取るからです。抱えている案件があるほど、効きます。

そのうえで——「まだ実績がない、これから広告運用をやっていく」という人も、ここから乗れます。

広告運用でキツいのは、作業量だけではありません。「何を、どの順番でやればいいのか分からない」という状態です。

リサーチ → ペルソナ → 訴求 → KPI設計 → LP → バナー → 入稿 → 数値の見方 → 改善 → 報告。この並びを独学で組み上げるのに、普通は数ヶ月かかります。しかも途中で1本抜けても、自分では気づけません。

このシステムには、その並びが部署の形で最初から入っています。 だから司令塔に話しかけると、広告運用のワークフローが、正しい順番で目の前を流れていくんです。

- 手順を覚える前に、手順の上に乗れる。 「次、何をすればいいんだっけ」で止まらない

- 各部署の出力が、そのまま"お手本"になる。 リサーチはここまで裏取りする、KPIはこう逆算する、バナーはこの型で作る——完成形を見ながら覚えられる

- 抜け漏れが構造で防げる。 「ポリシーチェックを忘れて審査落ち」「報告を忘れて信用を落とす」を、フローの中で拾う

- エンジニアじゃなくてOK。 コードは書きません。ZIPを置いて、キーを入れて、日本語で話しかけるだけ（導入は第2章＋特典②「環境構築セットアップAIエージェント」がフォローします）

ただし、ここも正直に言います。これは「実績ゼロでも広告運用ができるようになる便利ツール」ではありません。手に入るのは"型が入ったワークフロー"までで、そこを何周回すかはあなた次第です。逆に言えば、独学で数ヶ月かけて組む部分を、初日から飛ばせる——これが、これから始める人にとっての価値です。

ですが。正直に期待値の話します

さっきの「8人の新人」を、部署ごとに分解します

ここ、いちばん正直に書きます。同じ「3ヶ月目」でも、部署によって実力にはっきり差があります。

ChatGPT Image 2026年8月4日 22_22_12.png

手順が決まっている仕事は、初日から完璧です。 データを正しく取る、正しく分解する、決まった型で報告する——ここは研修3ヶ月ぶんが、そのまま効きます。

でも「この訴求、刺さると思う？」の判断は、まだできません。東大を出ていて、研修を3ヶ月受けていても、あなたの現場の"効いた型"だけは知らないからです。それは教科書に載っていません。あなたの頭の中にしかない。

だから、最初にやるべきは04・05を触ることではありません。02リサーチと、06→08のデータ〜報告のラインです。ここは初日から100点が出るので、「AIで広告運用が回る」が最短で分かります。LP・バナーは、あなたの型が2〜3本たまってから化ける。順番を間違えると「思ったより普通だな」で終わります。

ちなみに、なぜ制作系だけ弱いのか。AIは「これは良い」の絶対評価ができないからです。だから量産して相対評価で潰すか、あなたの「効いた型」を教えるかの2択になる。この教材は、後者を選んでいます。育てる、というのはこの部分の話です。

そのうえで、判断の話です

これは「あなたの代わりに広告運用を判断してくれる存在」ではありません。

自動化されるのは、リサーチ・制作・集計・報告作成といった「手を動かす工程」です。一方で、意思決定の部分はぜんぶあなたが決めます。

どの訴求で行くか
このCPAは高いのか安いのか（同じ数字でも、LTV次第で評価は真逆になります）
このバナーを、クライアントに出していいか
配信をGOするか、STOPするか
予算をどこに寄せるか

しかもこれは"おまけ"みたいな量ではありません。エージェントが出してきた案を読んで、選んで、直して、責任を持って出す。この意思決定の量は、正直、減りません。

だから言い方を変えます。これは"運用者の代わり"ではなく、運用者の「手足」と「教科書」です。

手足が増えるぶん、判断だけに時間を使えるようになる。そして流れてくる成果物が全部お手本なので、判断の精度そのものが上がっていく。ここが、実績がまだ無い人にとっての一番デカい価値です！！！

逆に、こういう人には向きません

- いま広告代理店に外注していて、それをこのシステムに置き換えたい人。 これは代理店の代替ではありません。運用の意思決定と責任を持つ人間が必ず必要で、その役はあなたです

- 判断まで含めて丸投げしたい人。 上に書いたとおり、判断は減りません

- Claude Code／Codexの導入から、自分で調べるのが億劫な人。 起動までは本編の対象外です（特典②がサポートしますが、最後の一歩はあなたの手です）

すでに自分で回している人には「作業時間が消える」道具として。これから始める人には「ワークフローごと手に入る」土台として効きます。どちらも、運用するのはあなた自身です。

あなたのその不安、6つとも先回りでつぶします！！

ここまで読んで、「良さそう。でも自分にできるかな」と少しでも思ったなら、正常です。むしろ、その"引っかかり"の正体を先に言い当てておきます。

広告×AIを始めようとする人が止まる理由は、だいたい次の5つに集約されます。

「黒い画面（ターミナル）を触るのが怖い」

「APIキーってなに？の時点で詰む」

「導入できても、そのあと何をどう使えばいいか分からない」

「クライアントに出せる品質になるのか不安」

「そもそもAIに任せて大丈夫なの？」

どれか1つでも刺さったなら、あなただけじゃありません。ほぼ全員がここで止まります。

だから、止まりポイントごとに、本編の章と特典で"答え"を1対1で用意しました。

① セットアップができない・AIがよく分からない
→ 冒頭の【AI初心者の方へ】＋第2章（環境構築）＋特典②：環境構築セットアップAIエージェント（診断から不足の導入まで手を引く）

② 導入して、どう使う・どんな未来が待っているのか分からない
→ 終章＋特典①：クリュウ式AIエージェント育成理論完全解説マニュアル

③ APIキー・APIの設定が分からない
→ 第2〜3章＋特典②：環境構築セットアップAIエージェント（鍵の入れ物の準備・診断まで）

④ クライアントに出せる品質になるか不安（制作）
→ 第7〜8章＋特典③④⑤：売れるバナー作成GPTs／LPファーストビュー作成GPTs／貼るだけMetaポリシー審査チェックGPTs

⑤ 詰まったとき、一人で解決できるか不安
→ 特典⑥⑦⑧：AIエージェント構築オープンチャット／LINE個別相談30分／AI顧問・受託開発の購入者割引

⑥ セキュリティ・決済で勝手にお金を使われるのが怖い
→ 本体の安全設計（.envをAIが読めない／抽出はGETのみ／お金が動く操作は承認ゲート）＋第2〜3章

特に⑥は、AIに任せる一番の恐怖だと思います。だから先に答えます。

APIキー（.env）をAIが読めない設定を最初から同梱。キーがAIの会話に混入しません
お金が動く操作（配信変更・送信・画像生成）は、必ず承認で止まる設計。しかもMetaのデータ抽出は"読むだけ"（GET）で、配信・予算・停止には一切さわりません
API課金の上限設定のやり方も本編（第2〜3章）で解説。「気づいたら数万円」を防げます

「AIに勝手に使われた」事故は、対策の仕組みがないまま丸投げするから起きます。この会社は、その対策を最初から組み込んだ状態で届きます！！！

本編で「完全に理解できる」ようにします

ZIPを渡して終わり、にはしません。本編は「①各部署が何をするか ②なぜこの構造か ③データがどう溜まるか ④具体的な使い方（話しかけ方→受け取り方）」の4つが腹落ちする構成です。そして各章の終わりに、必ず1つ「動くもの」が手に入ります（＝1章ごとに"できた"が積み上がる設計）。

▶ 第0章｜なぜ「プロンプト」ではなく「会社」なのか
→ 司令塔＋8部署の地図が頭に入る

▶ 第0.5章｜AI玄人の方へ──自分のハーネスに、この会社から部品を移植する
→ 組み込み診断プロンプト1本。「どこが使えるか」が最初に分かる

▶ 第1章｜使うほど育つ仕組みの正体（価値の核）
→ AIの解像度が一段上がる

▶ 第2章｜環境構築──専任エージェントに全部診断させる
→ Python・Chrome・鍵・拡張まで"回る土台"が整う

▶ 第3章｜本体を置いてキーを入れ、会社を起動する
→ あなたのClaudeで司令塔が名乗りを上げる

▶ 第3.5章｜最初の15分──「つながった」を先に体験する
→ Meta広告の実データが、あなたのフォルダに落ちてくる

▶ 第4章｜AIに「あなたの会社の記憶」を持たせる（01ナレッジ管理）
→ 5棚に自分の事業が入り始める

▶ 第5章｜出稿中の競合とペルソナを実機で丸裸に（02リサーチ）
→ 出稿中の競合×ペルソナが1枚出る

▶ 第6章｜予算から初動本数を逆算する（03戦略・ファネル設計）
→ KPI→予算→初動クリエイティブ枚数が出る

▶ 第7章｜LPを骨子から画像まで一気に作る（04LP作成）
→ 構成＋GPT-Image2素材が出る

▶ 第8章｜バナーを量産しつつ"審査を通す"（05バナー作成）
→ 3案＋Metaポリシー判定（🟢/🟡/🔴）が出る

▶ 第9章｜Metaのデータ取得を自動化（06広告運用）
→ Meta実績データが自動で抜ける

▶ 第10章｜データが改善案に化ける（07広告分析・動いた！の山）
→ 診断＋改善レポートが出る

▶ 第11章｜毎日12時、報告が自動で飛ぶ（08クライアント対応）
→ Chatworkに報告が自動で飛ぶ

▶ 終章｜1周回して、あなた専用に育て始める
→ 通し運転ログ＋棚に「型」が増える

読み終わる頃には、「なるほど、だから使うほど賢くなるのか」が実感として分かります。そして「AIで会社を作る設計図」ごと、広告以外の業務にも持ち帰れます。

📦 同梱物（ZIP・170以上のファイル）

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正直に言うと、この規模のOSは片手間では作れませんでした。広告運用とAIの学習に100万円以上、このエージェント会社とBrainの構築に800時間以上を注いでいます。しかもこれは教材用のデモではなく、僕が実案件で毎日使っている仕組みの汎用版です。だから机上の理論がひとつもなく、実案件でAIがハマった落とし穴の再発防止策まで「型」として入っています。

🎁 購入者限定特典

普通のおまけではありません。AIエージェント会社を作るときに実際に詰まるポイントを、1つずつ潰すための特典です。正直、特典だけでも十分すぎる中身を詰め込みました🎁🎁

特典①：クリュウ式AIエージェント育成理論完全解説マニュアル

特典②：環境構築セットアップAIエージェント

次は、そのまま使える"制作GPTs"3つ。Brainを開かず、単体でも動きます。

特典③：売れる広告バナー作成GPTs

特典④：売れるLPファーストビュー作成GPTs

特典⑤：貼るだけMetaポリシー審査チェックGPTs

そして、詰まったとき一人にしない"サポート"。

特典⑥：【購入者限定】AIエージェント構築オープンチャット

特典⑦：LINE個別相談30分

特典⑧：AI顧問・受託開発の購入者割引

さらに──レビュー特典（購入後のレビューで）

レビューを書いてくれた方には、実務でそのまま使えるSkillを追加でお渡しします。

レビュー特典①：広告バナー作成Skill

レビュー特典②：LP作成Skill

レビュー特典③：Meta広告リサーチSkill／楽天口コミリサーチSkill

さらにさらに、広告運用AIエージェント完全攻略無料セミナーも開催します。

正直、ここまでのボリュームとサポート体制のあるBrainは他にありません！

値上がりする前の今のうちにぜひ、手に取っていただきたい！！

💰 費用対効果を、正直に全部出します

最初に予告した「この価格、正直やばい」を、ここで数字で証明します。まず、僕がこの仕組みを手に入れるまでに払った"代償"から。

広告とAIの学習に、100万円以上。 Meta広告運用とAIを本気で使えるようになるために、講座に入り、コンテンツを買い漁り、自分に投資してきた総額です
AI・API利用料に、30万円以上。 試して、壊して、作り直して。この会社が実際に動く形になるまで払い続けた実費です
Brainとエージェント構築に、800時間以上。 エージェントを組み、本文を整え、実案件でハマった落とし穴を一つずつ潰す。片手間では絶対に届かない時間です

あなたが受け取るのは、この「100万円＋30万円＋800時間」の結晶を、実案件で毎日回している"完成品"の状態からです。ゼロから同じ道を歩けば、同じだけのお金と時間が消えます。それを、丸ごと飛ばせる。

そのうえで、このエージェントが「あなたの代わりに賄う作業」を、3つの軸で換算してみてください。

専門家に頼んだら、いくらか

LP作成部署（04）。 LPを外注すれば1本 10〜30万円が相場（一般相場）。この部署を動かせるようになるだけで、この価格はLP1本ぶんの外注費すら下回ります
バナー作成部署（05）。 外注なら1枚 3,000〜5,000円。それを、枚数の上限なく自分の手で作れる状態に。10枚で3〜5万円ぶん、量産するほど差が開きます
広告分析・レポート部署（07・08）。 これを業務委託さんに任せれば、月の固定費が5〜10万円増えるのが普通（一般相場の試算）。その作業を、毎月ぶん内製できます

自分の時間で払ったら、いくらか（時間換算）

リサーチ（02）：1案件 3〜5時間
数字の集計（06）：1案件あたり月 2〜3時間（※前提により変動する仮説）
月次の分析・改善提案（07）：3〜5時間（※同上）
日次報告（08）：8案件で毎日2時間（※同上）

3案件を回している人なら、月20時間前後が"作業"に消えている計算になります。時給を仮に3,000円と置けば月6万円ぶん。この時間が、そのまま改善を考える時間に変わります。

知らずに地雷を踏んだら、いくら失うか

ここが、外注換算より地味なのに一番デカいところです。

Meta審査で落ちる／BANされる。 却下は作り直しの手間だけで済みません。繰り返すとアカウントの信用が削れ、最悪BANで全案件が止まります。 この会社は、画像を作り込む"前"にポリシー判定（🟢🟡🔴）を挟みます。判定の土台は実際のBANパターンから逆算したルール18ファイル・約1,877行
間違った訴求で作り込む。 刺さらないコンセプトでLPとバナーを10枚作ってから気づく——失うのは制作費だけでなく、その間ずっと回していた広告費と配信期間です。02リサーチが、作る前に競合3階層とペルソナ3階層を出典付きで返します
報告漏れで信用を落とす。 広告成果が悪いことより、「報告が来ない」ほうがクライアントの信用を削ります。成果は相場で上下しますが、報告漏れは100%こちらの落ち度です。08が毎日ドラフトを用意します

※これらは「損失を防げます」という約束ではありません。踏みやすい地雷の位置を、あらかじめ知っている状態になる、という意味です。

積み上げると、こうなります

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ぜんぶ合わせると、おおよそ10万〜60万円相当の作業量（一般相場＋自社単価の試算／案件数と稼働で大きく変動します）。定価39,800円に対して、ざっくり2.5〜15倍のレンジです。

LP1本ぶんの相場と、この価格。どちらが重いかは、数字が勝手に語っています！！！

そのうえで、隠さず言っておくことが2つ。

この価格とは別に、API利用料が実費でかかります（Claude有料プラン＋OpenAI等の従量課金）。実測の目安を隠さず出すと、画像1枚は数円〜数十円、LP1本は壁打ち・修正込みで3,000〜5,000円（クリュウの自社実測。前提により変動）。画像を大量に作る月でなければ月数千円のレンジです。上限設定のやり方は本編第2〜3章に
Claude Codeの環境構築は本編の対象外です（特典②「環境構築セットアップAIエージェント」＋本編第2章でフォロー）

そして、日割りでも置いておきます。39,800円を、たとえば1年使うとしたら1日あたり約109円。缶コーヒー1本ぶんです。

※ここで挙げた金額は、いずれも約束ではなく、外注・相場に換算した「作業量の目安」です。あなたの広告成果（CPA・売上・案件獲得）を保証するものではありません。手に入るのは「この作業量を、自分の手で賄える状態」までです。

🙅 正直に：向いていない人

「丸投げで全自動」を期待する人。広告の出稿・入稿、配信のGO/STOP、送信の最終判断は、必ずあなた自身が行う設計です
成果（CPA・売上）の保証がほしい人。約束するのは「導入でき、仕組みを理解し、自分の事業に合わせて動かせる状態」までです
広告運用の実務にまったく興味がない人
自分の事業情報を出すのが面倒で、でもAIには最高の成果物を出してほしい人。それは無理です（AIは、あなたの会社の中身を入れて初めて"あなたの会社の社員"になります）

逆に、広告運用をやっている人・これから始める人で、「作業者」から「仕組みを設計する側」に回りたい人には、これ以上ない土台になると断言します。

他の手段と比べてください

比較の軸はこちらから出します。「時間」「蓄積」「一気通貫」の3つです。

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Brain・Tips・note・Udemyを横断して調べました。「AIで広告クリエイティブ」「プロンプト集」「GPTs単体」「運用ノウハウ」は山ほどあります。でも、司令塔＋8部署の会社をまるごと配布して広告運用を一気通貫で自動化する完成品は、どこにもありませんでした。司令塔＋8部署まるごと・育つ構造・一気通貫。この形は、ここにしかありません！！！

価格をもう一度だけ。今の定価は 39,800円。10部売れるごとに +1,000円で上がり、定価が下がることはありません。いま読んでいる時点の定価が、いちばん低い定価です。

手に入れた後のあなた

導入した日。 ZIPを置いてキーを1本入れて、「先月の実績、抽出して」。あなたの広告データが、あなたのフォルダに落ちてきます。 管理画面は、1回も開いていません。ここが最初の"動いた"です。

1週間後。毎朝、昨日の実績が勝手に積まれ、診断が付いた状態で待っています。リサーチ→戦略→バナー案まで、1案件が「話しかけるだけ」で流れます。ポリシーチェックが🟢準拠を返す安心感を知ります。

1ヶ月後。毎日12時の報告が自動で飛び、月次は診断レポートのドラフトから始まります。空だった棚に、あなたの「型」が並び始めます。

3ヶ月後。出力が明らかに変わっていることに気づきます。教えたぶんだけ、会社があなた専用に育っています🔥🔥🔥

そのときあなたは、作業者ではなく「AIの会社を経営する側」に立っています。同じAIを使っても、プロンプトを打つ人と、部署とルールと棚を設計する人では、出てくるものの質も再現性も変わる。この Brain が渡したいのは、"後者の側"に回るための設計図なんです！！！

月に8社の広告運用をしている僕に当てはめると、こうです。

以前は、8社ぶんの「作業」を8回やっていました。いまは、8社ぶんの「判断」を8回やっています。手を動かす回数は同じでも、中身がまるごと入れ替わりました。

そして決定的なのは、判断はやるほど自分に溜まるということです。作業は、何回やっても溜まりません。この入れ替えが起きるかどうかが、1年後の差になります。

🔥 最後に。正直に、決断の話をします

このBrainは、あなたの広告成果（CPA改善・売上・案件獲得）を保証するものではありません。 それは相場とクライアントと、あなたの判断で決まるからです。約束できないことは、約束しません。

でも、確実に言えることが、ひとつあります。

「作業を9割巻き取るAIエージェント会社」が、丸ごとあなたの手に入る。これは、事実です。

作業から解放された時間。報告漏れに怯えない安心。属人化から抜ける選択肢。——これは、仕組みを持った人から順に手に入ります。

今の定価は、1年使えば1日あたり約109円。缶コーヒー1本を1回がまんする額です。逆に、この39,800円を惜しんで、半年後にまた同じ手作業を続けていたとしたら——その半年で失う時間の方が、ずっと大きいと思いませんか。

10年後じゃなく、いま「仕組みを設計する側」に回るかどうかです。あとは、やるか、やらないか。あなたが後悔しない決断を、してください！！！

価格と、ここから先

今の定価は 39,800円。100万円以上の投資と800時間以上の構築、実案件で踏んだ地雷の再発防止策まで、全部入っています。受託でAI導入支援として納品している水準（本来なら数十万円規模）を、この価格にしました。

そして、10部売れるごとに1,000円ずつ上げていき、定価を下げることはありません（次の10部は40,800円、その次は41,800円……）。中身が増えるほど、定価は上がる。だから、今日がいちばん定価の低い日です。

有料部分では、まずこの会社の「OS＝設計思想」を頭に入れ、次にZIPを実際に導入して8部署を1つずつ動かし、最後は1案件を通しで回して、空だった棚に「型」が増える瞬間まで体験してもらいます。

読むだけでは意味がありません。手を動かす人向けです。

あなたのClaudeの中に、広告運用の会社を建てましょう🔥