この記事でできるようになること

対象はWordPressサイトです（考え方は他のCMSでも使えます）。
専門知識は不要ですが、サーバーのアクセスログを見る方法を選ぶ場合は少しだけ管理画面の操作があります。

先に結論を書きます。

AIクローラーの観測は「合計何件来たか」で見てはいけません。「どの種類が来たか」で見ます。

なぜか。
私が自分のサイトで実測した例を1つだけ。

診断スコアを100点に整備した翌週、AIクローラーの来訪が1日で53件→127件に倍増しました。
ところが増分74件の内訳は、AppleとMetaの学習用クローラーが72件。
AIの回答に引用される側のクローラー（ChatGPT-User等）はほぼ横ばいでした。

総数だけ見れば「大成功」。
分類して見れば「教材として読まれただけ」。

評価が真逆になります。
この「分類して見る」を仕組みにするのが本記事です。

無料部分の持ち帰りとして、分類の枠組みだけ先に置いておきます。

AIの学習・収集のための巡回

GPTBot、Meta-ExternalAgent など

検索・引用系 AI検索の索引と回答引用のための巡回

OAI-SearchBot など

ユーザー参照系

人がAIにURLを読ませたときのアクセス

ChatGPT-User など

有料部分では、この分類表の完全版（コピペ可のUA文字列つき）、観測を仕組み化する2つの手順、週5分のチェックリスト、そして意外と全員やらかしている「導線点検表」まで全部お渡しします。

＝＝＝ここから有料＝＝＝