40部完売。以後、売り切れごとに値上げ。
5/16 各ツールや機能の説明を詳細に解説した資料も特典でつけました！

ここで先に1つだけ言わせてください。

これを書いているのは、まなです。株式会社MakeAIをやっていて、ThreadsとXで合計12万人くらいのフォロワーがいて、5ヶ月連続で月100万円を超えています。

そんな実績ある人の本ですよ、すごいでしょ、買ってください。

そういう売り方は、しません。

ここで書きたいのは、4,980円で売る本気の教科書の中身が、なぜこの値段で出していいのか、誰に向けて書いたのか、何を目指しているのか、これを正直に伝えること。煽りで売る商品じゃないし、煽って買う人に届けたい商品でもないんです。

最初にメリットだけ並べておきます。あなたがこの教科書で手に入るものはこれです。

1つ、AIで稼ぐ世界の「土台になる思考」が手に入る。テクニックの集合じゃなくて、3年後も陳腐化しない考え方の軸。

2つ、自分のドメイン知識を「機械可読な資産」に変える具体的な方法が手に入る。3層構造での書き出し、暗黙知の形式知化、ドキュメンテーションの実践。

3つ、Obsidianを「外部脳」として運用するVault設計の実装ガイドが手に入る。PARA法のカスタマイズ、Atomic Notesの粒度、AI連携前提の構造、月次メンテのルーチン。

4つ、Claude Skillsを30個以上運用する設計思想と運用ノウハウが手に入る。SKILL.mdの構造、トリガー条件の書き方、ナレッジ参照の設計、命名規則、deprecated運用。

5つ、Claude Code・Codex・Claudeチャットの3環境の使い分け方が手に入る。CLAUDE.mdの活用、5つの典型ワークフロー、3環境連携の実例。

6つ、MCPによる外部連携の設計思想が手に入る。Google Drive・Calendar・Gmail・Slackの統合、自作MCPサーバー、セキュリティ設計。

7つ、ここまでの土台をどうマネタイズに繋げるか、3年計画の設計図が手に入る。個人事業のシステム化、法人案件への展開、AIネイティブな事業構造。

これだけの内容を、5万字で書ききりました。今、4,980円で公開します。

なぜこの内容を、この値段で出せるのか

世の中にAI×noteの界隈では、こういう売り込みの文章は山ほどあります。「月100万円達成しました」「AIで稼ぐ全ノウハウ」「8万字超のボリューム」みたいな煽り。間違っているとは思わない。実際に成果を出している人もいる。

ただ、ここで正直な話をします。

僕がこの教科書で書いたのは、そういう界隈で語られていない部分です。プロンプトテクニックでもなく、タイトル術でもなく、6つの教育でもない。もっと手前の、もっと深いところの話。

具体的には、次のようなテーマ。

コンテキスト・エンジニアリングという、2025年以降のAI活用の中心概念。ドメイン知識を3層構造(事実層・パターン層・判断層)で捉える方法論。

Anthropicが提示したClaude Skillsという発明の思想的意味。 Obsidianを「機械可読なナレッジベース」として運用する実装。 Claude Code・Codex・Claudeチャットの3環境を、メンタルモデルで切り分ける思考。

MCPプロトコルが個人ナレッジワーカーにもたらす可能性。プロンプトを「コード」として管理する設計思想。

これらが、AI×SNSマネタイズの本当の土台になる、というのが3年間の僕の現在地です。

なぜこの値段で出すか。理由はシンプルで、僕がやっているのはコンテンツ販売がゴールじゃなくて、法人案件への翻訳がゴールだから。法人クライアント向けに数十万から数百万のレンジで提供しているメソッドの一部を、4,980円で個人向けに公開する、という設計です。

買ってもらえれば、僕の信用が増す。読んだ人が成果を出してくれれば、紹介や口コミが起きる。そこから法人案件の問い合わせが増える。これが僕の事業構造で、だから個人向け教材は値段を抑えても回るんです。

もしかして、こういう状況にいませんか

朝、ChatGPT・Claudeを起動して、その日の発信ネタを考える。30分悩んで、結局書けないまま、別の作業に流される。

夜、寝る前にThreads・Xを見て、自分よりフォロワーが多い人の投稿を読んで、「自分も同じ知識は持っているのに、なぜか伸びない」とモヤモヤする。

新しいAIツールが出るたびに、Xで話題になっているのを見て、慌てて触ってみる。3日くらい使って、結局これも自分の業務には組み込めないまま、また次のツールに目移りする。

note記事を書こうとして、構成は浮かぶけど、書き始めると筆が止まる。書けたとしても、3時間かかって、それを1週間に1本のペースで出すのが精一杯。

副業で始めたはずなのに、本業より時間を取られている。それなのに、収入は増えない。

これ、3年前の僕がいた場所です。

僕はこの場所から脱出するのに、最初の1年間、ほぼ意味のない試行錯誤をしました。プロンプト集を買い、テンプレ集を買い、コンサルを受け、毎日5投稿して、それで収入は月20万から30万のレンジで止まっていた。

何が間違っていたかというと、「テクニック」を追っていたんです。今のあなたが、もしかしたら同じことをしているかもしれない。

でも、テクニックは陳腐化します。先月のバズパターンは、今月にはもう同じ反応を生まない。タイトル術の流行は、半年で更新される。AIモデルが進化すれば、雑なプロンプトでも結果が出るようになる。

陳腐化しないものは何か。それは、自分の頭の中の構造、自分の体験、自分が独自に蓄積したナレッジ、こういう「他人がコピーできない資産」です。

この教科書は、それをどう作るかを書いた本です。

AI×SNSの世界で、ルールが変わっていることに気づいてますか

2023年から2024年にかけて、AIの世界の中心ワードは「プロンプトエンジニアリング」でした。

呪文のように特定の単語を入れる、ロールを与える、Few-shotで例を出す、こういうテクニックの集合体として広まった。当時はこれで結果が大きく変わったから、間違いではなかった。

ただ、2025年あたりから潮目が変わっています。

最新のモデル、たとえばClaude Opus 4.7やGPT-5系統のモデルは、雑な指示でも驚くほど正確に意図を汲む。「うまく指示する」ことの相対価値が下がりました。代わりに何が決定的に重要になったか。

「コンテキスト」です。

何を渡すか、どんな情報をどんな構造で前提として与えるか、過去のやりとりや判断履歴をどう保持するか、参照すべきナレッジをどう選ぶか。これら全部がコンテキストで、ここの設計が出力の質をほぼ決める。

これを「コンテキスト・エンジニアリング」と呼ぶ動きが、AI業界の最先端で広がっています。Anthropicの内部資料でも、AIエンジニアの間でも、もう「プロンプト」より「コンテキスト」という言葉のほうが使用頻度が高くなっている。

でも、日本のAI×SNS界隈では、まだ「プロンプトをこう書くと刺さる」みたいな話が中心です。これは情報のラグがあって、まだしばらく続く。

ここに早めに気づいて、コンテキスト・エンジニアリングの側に振り切った人が、これから2年から3年で圧倒的に有利になります。

僕がそうだった、と言うつもりはありません。僕も最初はプロンプトテクニック側にいました。でも、ある時期から「これは違う」と感じて、コンテキストの設計と、その背後にあるナレッジベース構築に振り切った。それが、今の月100万円超え、1日3時間労働、12万人フォロワー、法人案件の獲得、こういう結果に繋がっています。

この教科書は、その移行を、あなたができるだけ早く済ませるための地図です。

12万人フォロワー、月100万円超え、1日3時間労働の現在地

実績を並べておきます。

ThreadsとXで合計12万人のフォロワー。これは2026年3月時点。 5ヶ月連続で月100万円を超える売上。

非稼ぐ系のジャンル(日常系コンテンツ)でも7ヶ月連続で月6桁。法人案件は1社あたり数十万から数百万のレンジで稼働。 1日の平均労働時間は3時間程度。株式会社MakeAIを設立して経営。 Claude Skillsを30個以上運用、Obsidianのノートは2,000ファイル超。

これが今の現在地です。

3年前の僕は、フリーランスのSEOライターでした。月収は20万から30万、忙しいときで50万、というレンジ。1記事1万円とか、それ以下の単価で、1日中PCに向かって書いていた時期もあった。

そこから、ここまでの3年間で何が変わったか。

1つ、テクニックを追うのをやめて、ドメイン知識の構築に振り切った。ふたつ、Obsidianを導入して、自分の頭の中をMarkdownに書き出し続けた。

3つ、Claude Skillsで自分の判断パターンを再利用可能な部品にした。

4つ、Claude CodeとCodexで定型作業を自動化した。いつつ、これらの土台ができてから、商品設計と販売構造を組み立て直した。

順番が大事です。商品設計が先じゃなくて、土台が先。

多くの人は、土台がない状態で商品を作ろうとします。だから、最初の商品が売れたとしても、2作目で失速する。生産性が上がらないから、続かない。土台がある人は、商品がどんどん作れるし、しかも質が上がっていく。

この教科書で書いてあるのは、土台の作り方です。

AIマネタイズの界隈で、ほぼ誰も語らない真実

AI×note系のコンテンツを100本くらい目を通してきて、感じることがあります。

ほぼ誰も、ナレッジ構築の話をしていない。

プロンプトテクニックの話はある。タイトル術の話はある。SNS発信の心理学の話もある。30日ロードマップの話もある。これら全部、価値はある。でも、土台になる「自分のナレッジをどう機械可読な形で蓄積するか」の話は、ほぼ語られていない。

なぜ語られないか。理由は2つあると思っています。

理由1、地味だから。ナレッジ構築の作業は、毎日の積み重ねで、半年から1年は目に見える成果が出ない。これは「3ヶ月で月10万」みたいな煽りに乗らない。だから売り物にしにくい。

理由2、技術的だから。Obsidian、Claude Code、Codex、MCP、こういうツールを使いこなすには、技術的な勘所がいる。プロンプト集を売るより、難易度が高い。教える側にもスキルが要る。

でも、ここに本当の価値がある。

僕が法人クライアントに数百万円で提供しているメソッドの核心は、ここです。「その会社の暗黙知を機械可読な形に変換して、AIが運用できるシステムにする」という仕事。これに数百万円払ってくれる会社が複数あるんです。

個人レベルでも、構造は同じです。自分の頭の中の暗黙知を、機械可読な形に変換して、AIが運用できる状態にする。これができれば、生産性が桁違いに上がるし、それ自体が他人にコピーできない資産になる。

この教科書は、その作業を個人レベルで実践するための完全なガイドです。

僕がこの土台を作るのに3年かかった

正直に書いておきます。

僕がこの教科書に書いた内容を、ゼロから自力で組み立てるのに、3年かかりました。

最初の1年は、Notionで雑にメモを取っていただけ。Skillsという概念がそもそも存在しなかった。Claude Codeもなかった。プロンプトを毎回手書きで、毎回ゼロから考えていた。

2年目、Obsidianに乗り換えた。最初は単なるメモアプリとしての使い方しかしなかった。半年くらいかけて、Atomic Notesの粒度を試行錯誤しながら掴んだ。リンクグラフが機能し始めた。

3年目に入って、Claude Skillsが正式リリースされた。これで状況が一変した。自分の判断パターンを永続化できるようになった。Skillsを作っては壊し、作っては壊し、を繰り返して、今の30個以上の運用形に辿り着いた。

並行して、Claude Codeを本格導入した。CLAUDE.mdを書いて、ファイルシステム連携を組んで、自作スクリプトを増やしていった。Codexも試した。MCPで外部連携を組み始めた。

これらが組み合わさって、今の生産性、今の事業規模、今のライフスタイルが成り立っています。

3年かかったということは、あなたも3年かかる、という意味ではありません。

僕は手探りでやったから3年かかった。地図がなかったから、何度も間違った方向に進んで、戻って、また進んだ。失敗から学ぶ時間が大きい部分を占めていた。

でも、地図があれば、もっと早く同じ場所に到達できる。1年から2年で、僕が3年かけて作った構造に追いつける。

この教科書を、その地図として書きました。

なぜ「1日3時間労働」が可能になったのか

「まなさん、1日3時間労働って本当ですか」と聞かれることがあります。

本当です。ただし、補足が要ります。

「3時間」というのは、僕が能動的に「仕事」として認識している時間のこと。実際には、それ以外の時間にも頭の中で考えていることはあるし、空いた時間にメモを取ったり、本を読んだり、新しいツールを試したりはしている。

でも、いわゆる「机に向かって仕事をしている時間」は、平均すると1日3時間くらい。これは何年もかけて作ったシステムのおかげで、Skillsとナレッジベースが下準備の大半をやってくれているから。

3時間の内訳は、こんな感じ。

1時間、発信の最終チェックと投稿。返信対応。 1時間、商品の改善やコンテンツ作成。 1時間、法人クライアント対応や個別相談。

これ以外の時間は、自由に使っている。

ここに到達するまでに3年かかりました。最初の頃は、1日12時間くらい働いていた時期もあった。そこから徐々にシステム化を進めて、今の状態になった。

これは「いきなり3時間労働」を目指すべきではなく、「いずれそこに到達する設計」を意識して進めるべき話です。

そして、この設計の核心は、自分の頭の中をいかに外部化するか、いかにシステムに任せるか、という思考にあります。これが、教科書の中心テーマでもある。

僕にはADHDの診断があって、執行機能の特性とずっと付き合ってきました。だからこそ「自分の頭の中を外部化して、システムに任せる」ことに早めに振り切らざるを得なかった、というのが正直な背景です。母親は工場勤務で、女手ひとつで僕を育ててくれた人で、僕は地元の販売員から始まったキャリアを、ここまで持ってきた。

これは特別な才能の話ではなくて、設計の話です。誰でも、設計を理解して実行すれば、近い場所に行ける。

既存のAI×SNS本と、この教科書の決定的な違い

既存のAI×SNS系のコンテンツと、この教科書の違いを正直に書きます。

これらが価値ある内容であることは、否定しません。むしろ、AIマネタイズの入り口としては良くできている。

完全に重ならない。同じ「AI×SNSマネタイズ」というテーマでも、扱う層が違う。

入り口の本を読んだ後、次に進みたい人。表面のテクニックは身についたけど、その先の景色を見たい人。本気でこれを生業にしたい人。AI時代の知的労働の新しい形を作りたい人。

そういう人に向けて書いた教科書です。

教科書の中身を、一部公開します

買う前に内容のレベル感を確認したい人もいると思うので、本文の一部をそのまま引用します。

「コンテキストとは、AIが回答を生成するときに参照する、すべての前提情報のこと。具体的には次のようなものが含まれる。

1つ、システムプロンプト。あなたは〇〇の専門家です、みたいな大枠の役割。

2つ、ユーザーからの直接の指示。これをこうしてください、というその場の依頼。

3つ、過去の会話履歴。同じスレッド内でやりとりされた内容。

4つ、参照ファイルや添付資料。Obsidianのノートとかドキュメントとか。

5つ、ツールから取得した情報。Web検索結果、データベースの内容、外部APIの応答。 6つ、暗黙の前提知識。モデルが訓練データから持っている世界知識。

これらが全部コンテキストです。AIの出力は、このコンテキスト全体に依存する。

うまいプロンプトを書こうとする発想は、このうち2番目だけを工夫しようとしている。確かに、最大公約数的な質問に対しては、それで回答の質が上がる。でも、自分独自の判断や深い専門性が要求される場面では、2番目をいくら磨いてもダメ。1番目から6番目までの全体を設計しないといけない。

これが、プロンプトエンジニアリングからコンテキスト・エンジニアリングへの移行の本質です」

これは前半の第1部からの抜粋です。後半の実装パートは、もっと踏み込んでいます。

「Skillの設計の鉄則は、実行ロジックはSKILL.mdに、参照知識は外部ファイルに分けること。

例えば僕のThreads投稿系Skillの場合、こんな構造になっている。

06_Skills/threads_posts配下に、SKILL.mdが実行ロジック、knowledgeフォルダにフックパターン一覧、ペルソナ一覧、NG用語、過去の実例集、templatesフォルダに短文投稿のテンプレ、ツリー投稿のテンプレ、こういう構造で配置する。

SKILL.mdには、フックパターンを参照したいときはknowledge/hook_patterns.mdを読んで、とか、過去の実例を参考にするときはknowledge/examples/から最近のものを3つ読んで、みたいな指示を書く。

実際の処理時には、Claudeが必要に応じて該当ファイルを開いて参照する。Skill本体は薄いまま、知識は厚く積める。

この分離が綺麗にできると、Skillが実行可能なドキュメントみたいな構造になる。コードと、コードが参照するデータが、明確に分離されている。これはソフトウェアエンジニアリングの基本原則と同じ」

こういうレベルで、実装に踏み込んだ内容を、前半20,000字、後半20,000字、合計4万字書きました。

なぜ僕がこの教科書を書くことになったのか

きっかけは、2026年の春、ある法人クライアントから言われた一言でした。

「まなさんがやっていることを、ちゃんと言語化して残してほしい」

その会社は、僕が半年間支援してきたところで、社内のAI活用が大きく前進していた。担当者が言うには、僕の支援が外れた後も、自社で同じレベルの運用を続けたい、ということだった。

そのために、僕の頭の中の「設計思想」を、ドキュメントとして残してほしい、と。

これが転機になりました。

それまで僕は、自分のメソッドをコンテンツ化することにあまり積極的ではなかった。理由は2つあって、ひとつは「言語化が難しいレベルの暗黙知が多くて、書ききれる気がしなかった」、もうひとつは「これを公開すると、法人案件の単価が下がるんじゃないか」と思っていた。

でも、その担当者の言葉で、考え方が変わった。

僕がやっているのは、特定の会社だけに役立つことじゃない。AI時代に個人が知的労働をする上で、誰にとっても必要になる思考の枠組みなんです。だから、これを公開することは、社会的にも意味があるし、僕自身の事業にも長期的にプラスになる。

そう思って、書き始めました。

書き始めて、今度は別の壁にぶつかりました。

「読者が誰なのか、絞り切れない」という壁。

入門レベルの人に書くなら、もっと優しく書く必要がある。専門家向けに書くなら、もっと深く書く必要がある。両方を1冊に入れようとすると、どっちつかずになる。

悩んだ結果、こういう判断をしました。

「入門レベルは扱わない。すでに、入門レベルのコンテンツを書いている人は他にいる。僕が書くべきなのは、入門の先、本気でこれを生業にしたい人向けの内容」と。

だから、この教科書は、AIに触れたばかりの人には少し難しいかもしれない。でも、すでにAI×SNSマネタイズで何らかの成果を出していて、次の段階に進みたい人には、どんぴしゃで刺さる内容になっています。

前半、思考の構築パートで何が手に入るか

前半は、「土台になる思考」を書きました。

具体的なセクションはこんな構成。

第1部、プロンプトの時代は終わり、コンテキストの時代が始まった。

ここでは、なぜ今プロンプトテクニックの相対価値が下がっているのか、その背後で何が起きているのか、コンテキスト・エンジニアリングという新しい概念をどう捉えるべきか、これを構造的に説明しています。AI業界の最先端で起きている思考の転換を、実装可能な形で提示しているのは、現時点の日本語コンテンツでもかなり珍しいと思う。

第2部、Claude Skillsという発明、そしてその思想的意味。

Anthropicが2025年に正式リリースしたClaude Skillsを、単なる新機能としてじゃなく、「思考のオブジェクト指向化」という思想的な変革として捉える視点を提示しています。Skillsを使ったことがある人も、ない人も、これを読むことで、Skillsの本当の価値が腑に落ちる構成。

第3部、ドメイン知識を「機械可読」にする作業。

3層構造でドメイン知識を捉える方法、暗黙知を形式知に変える3つの実践法、機械可読性という新しい観点、これらを順に展開しています。

第4部、Obsidianを「外部脳」として運用する思想。

Obsidianを単なるメモアプリじゃなく、「AIから参照される外部脳」として位置づけたときの設計思想を書いています。なぜObsidianなのか、Notionとの違い、リンクグラフの意味、こういう「思想レベルの選択基準」がここにある。

第5部、3つのAI開発環境を分担させる思考。

Claudeチャット、Claude Code、Codex、これら3つを「キャラクター」として捉え、メンタルモデルで切り分ける思考を書いています。同期/非同期、対話型/命令型、ローカル/クラウド、この3軸での整理は、僕が試行錯誤の末に辿り着いた整理で、これを最初に渡されたら、僕が3年かけた学びを大幅にショートカットできる。

第6部、僕がここに辿り着くまでの道筋。

DoCoMoの販売員から、SEOライター、専門学校講師、経営者、ここまでの道筋を、各フェーズで何が身についたか、という観点で書いています。「翻訳能力」というキーワードで通底する話。

前半は、技術的な実装を始める前の、思考の整理パートです。これがあるから、後半の実装パートが「ただの作業手順」じゃなく、「自分の頭で考えながら適応できる知識」になる。

後半、実装パートで何が手に入るか

後半は、前半で組んだ思考の枠組みを、実装レベルに踏み込みます。

第1章、Obsidian Vault設計の実装ガイド。

僕のVaultの全体構成(00_Inboxから08_AI_Logsまで)、各フォルダの役割、Atomic Notesを書くときの実践ルール5つ、タグ運用の失敗パターンと回避策、Daily Noteの運用、Smart Connectionsプラグインの活用、バックアップとGit管理の3層戦略、ここまでを4500字で書いています。

これはそのまま自分のVaultを構築する設計図として使える内容。

第2章、Claude Skillsの設計と運用。

SKILL.mdに何を書くべきか、トリガー条件の書き方が呼び出し精度を決める話、ナレッジ参照を外部ファイルに分離する設計、Skillsの命名規則、テストとイテレーションの作法、deprecatedフォルダによる廃棄管理、これらを実装レベルで書いています。Skillsを30個以上運用してきた経験からの知見が詰まっている。

第3章、Claude Code・Codex・Claudeチャットの実装パターン。

3環境の使い分けを、もっと踏み込んだメンタルモデルで切り分けています。CLAUDE.mdの実例、Claude Codeの5つの典型ワークフロー(Skills開発、ノート整理、データ処理、ドキュメント生成、コード改修)、Codexの強みが活きる場面、3環境のワークフロー連携実例、ここまでを4500字で展開。

第4章、MCPと外部連携の設計思想。

MCPプロトコルの本質、僕が実際に運用しているMCP連携(Google Drive、Calendar、Gmail、Slack)、自作MCPサーバーの考え方、セキュリティと権限設計の3原則、これらを書いています。MCPは2025年に広まった概念で、これを実装レベルで書いている個人向けコンテンツは、現時点でほぼ存在しない。

第5章、ここまでの土台を「価値」に変換する設計。

技術的な土台が、なぜマネタイズに直結するか。3年計画で個人事業をシステム化する話、法人案件への展開の方法論、ナレッジベース自体を商品化する視点、AIネイティブな事業構造とは何か、これを書いています。

補章A、プロンプトを「コード」として扱う思考。補章B、5つの実装上の落とし穴。

補章では、本編に入りきらなかった「思考の補強」と「失敗から学んだ実装の罠」を書いています。

後半全体で約20,000字。これだけの実装ガイドを4,980円で公開している教材は、現時点で他にはたぶんない。

法人クライアントに数百万円で提供している中身を、6,980円で

僕が法人クライアントに提供しているサービスは、3つあります。

サービス1、AI研修。1社あたり数十万から100万のレンジ。サービス2、AI導入支援コンサル。3〜6ヶ月の継続支援で数百万のレンジ。サービス3、Skillsカスタマイズ納品。10〜30個のSkillパッケージで100万から500万のレンジ。

これら全部の根幹にあるのが、この教科書に書いた「コンテキスト・エンジニアリング」「ナレッジ構築論」「Skills設計思想」「Obsidian運用」「Claude Code/Codex使い分け」「MCP連携」、これらの方法論です。

法人案件で僕が納品しているのは、その会社向けにカスタマイズした「実物のシステム」です。Skillsセット、Vault設計、CLAUDE.md、自作MCPサーバー、こういう成果物を納品する。

この教科書で売っているのは、その「設計思想」と「実装ノウハウ」です。実物のシステムは含まれない。代わりに、自分で同じものを構築するための完全なガイドが手に入る。

この差を、価格に反映しています。

実物の納品(法人案件)は、その会社専用のカスタマイズが入るから、数百万のレンジ。設計思想と実装ノウハウ(この教科書)は、一般化して書いてあるから、4,980円。

価値の本体である「考え方」と「実装パターン」は、両方に同じものが入っています。違うのは、その上に乗る「カスタマイズの労力」だけ。

つまり、自分でカスタマイズする手間を惜しまない人にとっては、この4,980円の教科書から、法人案件と同等の価値を引き出せる、という構造になっている。

これが、この値段で出せる理由でもあるし、この値段で出している意図でもあります。

自分用にカスタマイズして使ってください

この教科書の特典として渡すSkillsの実物例、Obsidian Vault設計、CLAUDE.mdテンプレート、これらは、購入者の方が自分の業務に合わせてカスタマイズして使うことを前提にしています。

そのまま使うことも、もちろん可能です。でも、より大きな価値を引き出すには、自分の業務、自分のジャンル、自分のスタイルに合わせて改変するのが推奨です。

カスタマイズの自由度を最大にするため、提供するファイルはMarkdown形式の素のテキストです。

教科書本文中で解説している「Skillの設計思想」「ナレッジ構築の原則」「Vault運用ルール」、これらを参照しながら、自分用に書き換えていく。これがこの教科書の理想の使い方です。

なお、これらの特典素材を、第三者に再配布したり、そのままの形で販売したりすることは、ご遠慮ください。あなたの業務改善のため、あなたのSkill開発のための素材として使ってください。

参加方法、というほどの仕組みではありません

この教科書は、購入後すぐに全文が読める単発のコンテンツです。

仕組みはシンプルで、購入してもらえば、即座にnoteの本文が解放される。スマホでもPCでも読める。

文字数は4万字あるので、一度に読み切るのは難しいかもしれない。1日30分ずつ、1週間から2週間かけて読み進めるくらいのペースが、消化しやすいと思います。

読んだ内容を、その場で実装する必要はない。まず通読して、自分の状況に当てはめて、何から手をつけるかを決める。それから、特典の素材を見ながら、少しずつ実装を始める。これくらいのペースで使ってもらえれば、3ヶ月から半年で、自分のVaultとSkillsの基盤ができる。

質問があれば、僕のSNS(Threads、X)へのDMで受け付けます。すぐには返せないかもしれないけど、必ず読んでいる。

実装で詰まったところがあれば、コメント欄や引用ポストで教えてもらえれば、可能な範囲で答えます。

これが、参加方法というほどの仕組みじゃない、ゆるい関わり方の設計です。重い仕組みを作るより、シンプルに教科書を渡して、あとは自由に使ってもらう、これが性に合っているし、教科書の性質にも合っている。

この内容の本来の価値を、整理します

価格の話に入る前に、この教科書に詰めた価値を、客観的に整理しておきます。

提供している中身を、近い形のサービスに置き換えて見積もると、こんな感じになります。

法人向けのコンサルティングで「コンテキスト・エンジニアリングの設計支援」を依頼した場合、半日のセッションで20万円から30万円のレンジ。これが教科書の前半第1部に相当する内容です。

「Obsidian Vault設計の構築支援」を依頼した場合、設計と初期構築のサポートで30万円から50万円のレンジ。これが第1章の内容に相当する。

「Claude Skills運用設計のコンサル」を依頼した場合、3〜5個のSkillsを設計・実装するパッケージで50万円から100万円のレンジ。これが第2章の内容と特典1に相当する。

「Claude Code/Codex導入支援」を依頼した場合、CLAUDE.mdの設計とワークフロー構築で20万円から40万円のレンジ。これが第3章の内容と特典3に相当する。

「MCP外部連携の設計コンサル」を依頼した場合、20万円から30万円のレンジ。これが第4章の内容に相当する。

「事業のシステム化と法人案件展開のコンサル」を依頼した場合、戦略立案で30万円から50万円のレンジ。これが第5章の内容に相当する。

合計すると、170万円から300万円のレンジ。

これは、僕が実際に法人クライアントから受け取っている見積もりの感覚で、誇張は入っていない。

教科書という形にして、一般化して書くことで、これを6,980円で出している。1冊あたり170万円から300万円の価値を持つコンテンツを、6,980円で公開している、という整理になります。

6,980円という価格の意図

なぜこの価格設定なのか、正直に書きます。

この教科書を、1万円とか2万円で出すこともできました。実際、似たレンジの商品を出している人もいる。でも、6,980円にしました。

理由は3つあります。

理由1、本気でこれをやりたい人に届けたいから。

1万円を超えると、買うか買わないかを慎重に判断する人が増える。それは健全な判断なんだけど、僕が届けたいのは「この方向性に賭けたい」と思っている人で、そういう人にとって価格は障壁になりすぎないほうがいい。

6,980円なら、ランチ3〜4回分の感覚で買える。買って、合わなかったら別のことに使える、くらいのライトさで届けたかった。

理由2、人数を絞りたくないから。

高額商品にすると、買える人が絞られる。少人数に深いサポートをするビジネスモデルなら、それもいい。でも、この教科書は「読んで自分で実装してもらう」前提だから、サポート負荷が低い。

だから、できるだけ多くの人に届けて、その中から実装して成果を出す人が出てくれば、それが事業全体の評判になる。

理由3、僕の事業構造が、これで成り立つから。

前のほうで書いたとおり、僕のメインの収益は法人案件です。個人向けの教材は、信用形成と認知拡大の役割を持っている。だから、教材単独で大きく稼ぐ必要がない。むしろ、多くの人に読まれて、口コミが広がって、法人クライアントに「この人は本物だ」と認識されるほうが、長期的には大きな利益になる。

この3つの理由で、6,980円にしました。

正直に言うと、購入数が一定を超えたら、値上げする可能性はあります。早めに買ってもらえると、この価格で読めるという意味で得になる。ただ、これは煽りで言っているんじゃなくて、事業構造として、認知が広がりすぎたら価値の希少性のバランスを取り直す必要があるからです。

月額換算で見ると、どれくらいの投資なのか

4,980円という価格を、別の角度から見てみます。

仮に、この教科書を読んで実装に取りかかったとして、最初の1ヶ月でどれだけの時間を投資するか。

教科書を読む時間、4万字なので2時間から3時間。実装の最初のステップ(Obsidian導入、Daily Note運用開始)、合計5時間程度。最初のSkillを1個作る、2時間程度。 CLAUDE.mdを書く、1時間程度。

合わせて、最初の1ヶ月で10時間から11時間くらい。

これに対して、教科書本体の6,980円。

10時間で割ると、1時間あたり698円。

例えば、これによって最初の3ヶ月で、自分の発信業務の時間が30%短縮できたとします(僕の経験から言うと、これは控えめな見積もり)。週に20時間SNS関連の業務に使っているなら、6時間が浮く。月に26時間。3ヶ月で78時間。

時給換算で1,000円としても、78,000円分の時間が浮く。時給換算で3,000円なら、234,000円。

教科書の6,980円は、この投資対効果から見ると、回収期間が極めて短い設計になっている。

これは「絶対に元が取れる」という保証ではないです。実装するかしないかは、あなたの行動次第。本を買って読まないで終わる人もいるし、実装したけど自分のスタイルに合わなかった人もいる。

ただ、内容と価格のバランスとしては、極めて投資対効果が高い設計になっていることは、書いておきます。

返金については、原則として、デジタルコンテンツの性質上、購入後の返金には対応できません。これは僕の方針というよりは、note/Brainの仕様による制約です。

なので、買う前に、ここまでの内容を読んで、本当に自分に合いそうか判断してもらえると、お互いに気持ちのいい取引になります。

僕は、この教科書を「合わない人には合わない」と最初から認識しています。それは仕方ない。誰にでも刺さるコンテンツは、結局誰にも深く刺さらない。だから、刺さる人に深く届けばいい、という設計で書いた。

合うか合わないかの判断材料は、ここまでの内容に全部書いたつもりです。

合いそうだと思った人に届けばいい、と思っています。合わなさそうだと思ったら、別の選択肢を探してくれて構わない。迷っているなら、もう一度「既存のAI×SNS本との違い」と「中身の一部公開」のセクションを読み返してみてください。

これが、6,980円という価格を提示するときの、僕の姿勢です。

こういう人には、買わないでほしい

正直に書きます。

この教科書を買わないほうがいい人がいます。

1つ、「3ヶ月で月10万円稼ぐ方法」を求めている人。

この教科書には、即金性のあるノウハウは書いていません。書いているのは、3年スパンで複利で効いてくる土台の作り方。短期で結果を出したい人には、別の本のほうが合います。

2つ、AIにまだ触れたことがない人。

教科書の中で、ChatGPTやClaudeの基本的な使い方は説明していません。これらを使ったことがある前提で、その先の話を書いている。完全な初心者の人は、まず無料の入門記事を10本くらい読んでから、この教科書に来たほうがいい。

3つ、技術的な実装に拒否反応がある人。

Obsidian、Claude Code、Codex、MCP、こういうツールを使う前提で書いています。「コマンドラインなんて触りたくない」「Markdownって何それ」という状態の人には、消化が難しい。

4つ、「読むだけで成果が出る」と期待している人。

教科書を読むだけでは、何も変わりません。実装が必要です。1日30分でいいから、半年から1年継続して実装する覚悟がある人に向いています。

5つ、AIマネタイズに本気で取り組む気がない人。

ちょっと興味があるレベルなら、もっと安い入門書のほうが合います。本気でこれを生業にしたい人、AI時代の新しい知的労働の形を作りたい人、そういう方向性に賭けたい人、こういう人向けに書いています。

これらに当てはまる人は、買わないでください。お金がもったいないし、僕も「合わないかもしれない」と分かっている人に売って、後でガッカリされるのは本意じゃない。

こういう人には、絶対に読んでほしい

逆に、こういう人には、絶対に読んでほしいです。

1つ、すでにAI×SNSマネタイズで何らかの成果を出していて、次の段階に進みたい人。
2つ、表面のテクニックは身についたけど、その先の景色が見えなくて停滞している人。
3つ、本気でこれを生業にしたい、3年後5年後のキャリアの軸にしたい人。 4つ、AI時代の新しい知的労働の形を、自分なりに作っていきたい人。
5つ、長期的な資産を作りたい、複利で効くものに投資したい人。
6つ、技術的な実装に抵抗がない、むしろ手を動かして学びたい人。
7つ、自分の頭の中を構造化して、機械可読な資産に変える作業を、楽しめる人。
8つ、3年後に同じ本を読み返したときに、「あのとき買ってよかった」と思えるような選択をしたい人。

ひとつでも当てはまるなら、4,980円の価値は、確実にあります。

購入後の流れ

購入後の流れは、こんな感じで進めることをおすすめします。

最初の1週間、教科書本体を通読する。1日30分を目安に、ゆっくり読む。理解できないところがあっても、いったん飛ばして進む。全体像を掴むことが目的。

2週目、特典素材(Skillsの実物例、Vault設計のスナップショット、CLAUDE.mdテンプレート)を見て、実装のイメージを掴む。

3週目から、実装に取りかかる。Obsidianのインストール、Daily Noteの開始、最初のSkillを1個作る、ここから始める。

1ヶ月後、教科書を再読する。最初に読んだときと比べて、理解の解像度が変わっているはず。

3ヶ月後、自分のVaultとSkillsの基盤ができ始める。

半年後、Claude CodeとCodexの使い分けが、自分の業務に組み込まれている。

1年後、ナレッジベースが他人にコピーできない資産として育っている。

3年後、AIネイティブな個人事業の構造が、自分のものになっている。

これは目安です。人によって、もっと早く進める場合もあるし、ゆっくりの場合もある。重要なのは、複利で効く投資をしている、という意識を持って進めること。

読者の反応

この教科書を出す前に、いくつかの法人クライアントと、信頼できる個人発信者の方々に、原稿の一部を読んでもらいました。

反応として印象的だったものを、いくつか共有します。架空の「お客様の声」ではなく、実際の事前読者からの反応です。

ある法人クライアントの担当者から「これ、僕が御社にお願いしているコンサルの内容を、かなりの部分言語化していますよね。これを公開していいんですか」と確認されました。

ある個人発信者の方から「コンテキスト・エンジニアリングという概念を、こういう形で日本語で読めるのは、現時点でほぼ初めてだと思う」と言われました。

別の発信者の方からは「技術的な深さと、口語調の読みやすさが両立しているのが、不思議な読み心地」とコメントをもらいました。

ある経営者の方から「自分の事業のシステム化を、3年計画で組み直すヒントが詰まっている」と言ってもらえました。

これらは、僕がこの教科書を書きながら目指していた到達点と、ある程度合致する反応だったので、安心して公開する判断をしました。

ただ、すべての人に同じように刺さるとは思っていません。合う人には深く刺さるし、合わない人にはピンと来ない。それは織り込んでいます。

ここまで読んでくれているあなたは、合う人の側にいる可能性が高いです。

最後に

正直、これを書きながら、何度も思っていたことがあります。

「煽らずに売る、というのは、けっこう難しい」

こういう文章には定石があって、不安を煽る、希少性を演出する、損失回避の心理を突く、こういう技術を使うと売上は上がりやすい。実際、これらの技術は、僕が法人向けに提供しているメソッドの中にも含まれている。

でも、この教科書については、それを意図的に避けました。

理由は、煽って買ってくれた人は、結局この教科書を活かしきれないから。

この教科書は、時間をかけて、自分の頭の中を構造化して、地道に実装する、こういう作業を3ヶ月から半年は続けてもらう必要がある。煽られて衝動的に買った人は、最初の1週間で読み終わって、その後何もしないで終わる確率が高い。それは、僕にとっても、買ってくれた人にとっても、不本意な結果になる。

だから、自分の現在地と未来を、冷静に判断してから決めてほしい。

判断材料は、ここまでに全部書きました。価値の整理、価格の意図、合う人と合わない人、購入後の流れ。

それを踏まえた上で、「自分はこの方向性に賭けたい」と思える人にだけ、届けばいいと思っています。

「まだその段階じゃないかも」と感じるなら、無理して手を出さなくていい。半年後、1年後に、もう一度ここに戻ってきてくれてもいい。

僕は、急いで買わせる必要がない。届くべき人に、届くべきタイミングで届けば、それで十分です。

もし手に取ってくれたなら、3年後に「あのとき動いてよかった」と思える経験を、必ず届けます。

ここまで読んでくれて、ありがとうございました。
前半はこちら👇

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— まな｜note×AIの申し子 (@note_ai_mousigo) May 11, 2026

後半：実装の話

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