ビジネス書を購入し、最初の数ページをめくったまま本棚に戻す。

積読が増えていく現状に、焦りを感じている人は多いはずです。
でも、問題は読む習慣がないことではありません。

変化の激しい現場において、1冊を最初から最後まで読み切るという考え方自体が、現代の実務のスピードに合っていないだけです。

私たちがビジネス書に求めているのは、感動やストーリーの体験ではありません。
明日の会議で使える考え方や根拠を手に入れ、目の前の課題を解決する。
そして、評価に直結するアウトプットを出すことです。

だとしたら、必要な情報は本の中の20%以下。

本を読む目的は読んだという事実ではなく、知識を使って成果を出すことです。

業務改善の提案に、どこから根拠を持ってくるか

私はプライム企業大手の経理として20年以上実務を経験し、今は管理職として働いています。

毎日の実務において、新しい業務の提案や改善を導入する際に、常に直面するのが、その根拠はどこにあるのかという問題です。

思いつきやなんとなく良さそうでは、組織は動きません。
客観的な根拠、他社の成功や失敗事例など理論的な裏付けが必要です。

しかし、平日に確保できる自由時間は1時間しかない。
その中で、専門書を何冊も読み込み、必要な箇所を抽出し、自社の状況に適応して提案書にまとめるのは現実的ではありません。

そこで私は、AIツールを活用して自分の課題をテーマとしたビジネス書から必要な知識だけをピンポイントで引き出す仕組みを構築しました。

Googleが提供するNotebookLMに書籍のデータを読み込ませ、Geminiを使って自分の業務に落とし込む。

この組み合わせで、ビジネス書の核となる部分を1時間で洗い出し、翌日の会議で使えるレベルの提案に変換できます。

これは、本を速く読む能力の問題ではありません。
いかにしてAIに問いを立てるかという設計、構造の問題です。

情報収集から業務適用までの3フェーズ

今回公開するのは、私が実際使っている15のプロンプトセットです。
思考のプロセスに沿って、3つのフェーズで構成しています。

「この本を要約して」とAIに投げるだけでは、薄っぺらい一般論しか返ってきません。

私のプロンプトは、実務で使える客観的な根拠の抽出、自社には適用できないリスクの洗い出し、そして自分が働く業界の最新トレンドとの掛け合わせまでを意図して設計しています。

各プロンプトには、コピペですぐに使えるテンプレートと、活用場面の具体例を添えています。

AIの操作に不慣れな方でも、迷わず実務に投入できるようにハードルを下げました。

今日中に試したい本が1冊でもあれば今すぐに動けます。