こんにちは。AI社員と一緒に小さな会社を運営している Haru と申します。

今回の商品は、私の会社で実際に使っている意思決定の道具——「見立（みたて）」の配布と、その解説です。

ひとことで言うと——このスキルを入れると、あなたのAIが「何の副業をやるか」を一緒に決めてくれる相棒に変わります。

「AI副業を始めたい。でも、何をやればいいのか決められない」

この状態のまま、何か月も経っていませんか。

アイデア出しのAIなら、もうたくさんあります。「AI副業ネタ100選」も棚に溢れています。

でも、あなたが困っているのはネタが無いことではないはずです。

決められないことです。

見立は、出すためのスキルではありません。絞るためのスキルです。

この無料部分だけで、「見立が何をするか」「どんな人に向かないか」まで全部わかるように書きました。買うかどうかは、読み終えてから決めてください。有料部分が担当するのは、スキル本体のダウンロードと、インストール・使い方の解説です。

そもそも「スキル」って何？

スキルとは、AIに読ませる手順書をまとめたフォルダのこと。

アプリでも拡張機能でもありません。実体は、ただのテキストファイルの束。だからインストールに失敗することも、パソコンに何かが常駐することもありません。

AIは会話が変わると、前のやり取りを忘れてしまいますよね。スキルとして置いておけば、AIは出番のたびに自動でそれを読み込んで、いつも同じ手順・同じ基準で働くようになります。「毎回うまく頼めたら良い結果が出る」に賭けるのをやめて、手順書ごと渡してしまう——それがスキルです。

見立は何をするのか — 5つの工程

スキルをAIに渡すと、AIがこの5工程であなたを連れて行きます。

1. 自分の棚卸し — 「やってみたいこと」ではなく「やってきたこと」だけを、質問で掘り出します（職歴がなくても大丈夫。家事・育児・ゲーム・推し活も棚卸しの対象です）

2. 売り場観察 — あなたが出ようとしている売り場で、いま実際に買われているものを一緒に観察します

3. 候補の量産 — あなたの経験×売り場の交点から、テーマ候補を15件以上出します。思いつきの候補は、この時点で捨てられます

4. 機械採点 — 全候補を3つの基準で採点します

・実戦: 自分が実際に繰り返したことに立っているか（本で読んだだけ、は×）

・検収: 成果物の良し悪しを言葉で言えるか（「良い感じにする」しか言えないなら×）

・相手: 買う人・客の顔が1人分浮かぶか（「みんなに役立つ」は×）

さらに同梱の検査スクリプトが、候補の数・根拠の抜け・収益をうたう煽り言葉まで機械でチェックします。「それらしいけど根拠のない候補」は、ここで機械的に落ちます。

5. 1本に絞る — 残った候補から1本を決め、「選んだ理由」と「7日以内にできる最初の一歩」まで書き出して終わります

出てくるのは、テーマ候補の一覧表・採点表・確定1本の理由シート。「なぜこのテーマなのか」を人に説明できる根拠が、ファイルで手元に残ります。

実例 — 架空の使用者テストの全記録

言葉より実物の温度感を見てください。出荷前の検品として、架空の買い手になりきったテストを行いました（実在の購入者の実績ではありません）。

「私は保育士9年目の会社員です。AIはChatGPTで連絡帳の文例を作ったことがある程度です。副業を始めたいのですが、何をやればいいのか半年くらい決められずにいます。」

見立を装備したAIは、この人の「やってきたこと」——保護者対応9年・後輩への指導・連絡帳——を掘り出し、売り場を観察し、候補を20件出しました。「保育士の転職体験を書く」（転職経験なし=実戦が×）のような候補は採点で機械的に脱落。最後に残ったのは「若手保育士向けの、保護者対応の初動チェックリスト」でした。

注目してほしいのは結論より理由の残り方です。確定シートにはこう書かれます——「苦情対応は9年間繰り返し、後輩に教えた実績がある」「対応の順序で合否を判定できる」「電話の前で頭が真っ白になる2年目の顔が浮かぶ」。

もうひとつ。このテストはOpusとSonnetの両方で実施し、どちらもほぼ同じ結論に到達しました。上位モデル専用のスキルではない、という検証です（2026年7月・記録は社内保管）。

このスキルの出自 — 本業20年の「テーマ創出」の型

もうひとつ、正直に出自を書いておきます。

見立の中身は、AIに「それらしい手順」を吐かせたものではありません。土台にあるのは、私が本業のメーカーで20年以上続けてきた、技術開発テーマ創出の仕事の型です。顧客の声を集めて束ね、まだ言葉になっていないニーズを掘り、開発テーマを立てて、限られた投資をどのテーマに張るか決める——それを何度も回してきました。

その型を企業のR&D向けに体系化したものが先にあり、そこから「個人が、副業のテーマを1本決める」ためだけに削り出したのが見立です。ディープリサーチ版が「買い手の生の声→不満の構造→まだ商品化されていない領域」という順で掘るのは、企業の商品開発でやっている手順そのままだからです。

そして、この型は成功からではなく失敗から生まれています。

若い頃の私は、自分たちのやりたい技術を先に決めてテーマを立てていました。それがお客様に刺されば良いのですが、刺さらなければただの技術の押し付けです。作る側の「これはすごい」を受け入れてもらうのは、本当に難しい。自部門では盛り上がっても、社内のマーケティング部門や企画部門に説明すると伝わらない。費用対効果を聞かれると答えられない。せっかく開発しても採用されず、チームのモチベーションだけが下がっていく——これを何度もやりました。

逆に、お客様価値から先に入り、ニーズを掴んでからテーマを立てるようにしたら、社内への説明が通るようになり、採用される率が目に見えて変わりました。見立が「自分のやりたいこと」ではなく「売り場の観察」から始まり、思いつきの候補を機械的に落とすのは、この傷が理由です。

個人の副業も、企業の開発テーマも、「何をやるかの決め方」は同じ構造をしています。「やりたいこと先行」で選んだ副業テーマが誰にも刺さらないのは、私が技術の押し付けで採用を落とし続けたのと、同じ失敗です。違うのは規模だけです。

私の会社でも、これで決めています

見立は売るために作ったスキルではなく、自分の個人会社の意思決定のために作って、使い込んでから商品にしたものです。

2026年7月、自社の3つの事業部（コンテンツ販売・メディア・アプリ開発）の「次に何をやるか」を、すべて見立で決めました。そのうちの1つが「次にどのスキルを商品化するか」——つまり、この商品の次回作は、この商品自身が選んでいます。

スキル内の「してはいけないこと」の節には、私が実際に踏んだ失敗が書いてあります。たとえば——審査に通ったことを「売れる」と混同して、売上ゼロの教材を出したこと。見立の工程2（売り場観察）が最初の方にあるのは、この失敗が理由です。

2モード同梱 — ノーマル版とディープリサーチ版

・ノーマル版（15〜30分）: 5工程をまっすぐ回して、まず1本決める

・ディープリサーチ版（1〜2時間ほど）: 買い手の生の声を20件以上集めて（出典必須・作文は機械検査で弾かれます）、「まだ商品化されていない不満」からテーマを掘る深掘りモード。声の収集には2時間の打ち切りルールを組み込んであるので、際限なくリサーチが伸びることはありません（私の実践でも2時間以内に収まりました）

正直に書きます。テーマを決めるだけなら、ノーマル版で足ります。

開発中に両モードを同じ題材で回したところ、最終の1本は一致しました。ディープ版の真価は決定そのものより、決定した後の材料（売り文句に使える買い手の生の言葉・競合との差別化の1行）にあります。使い分けの指針はスキル本体に書いてあります。

向かない人・対象外の人

正直に書きます。次の方には向きません。

・収益の約束が欲しい人 — 見立が決めるのは「何をやるか」まで。売れるかどうかは、約束できません（そもそも、それを約束する商品を疑ってください）

・もうテーマが決まっていて、走り出している人 — あなたに必要なのは選定ではなく実行です

・AIエージェント環境（Claude Code等）を使う予定がない人 — このスキルはチャット画面に貼るプロンプト集ではありません

・実戦ゼロの「すごいアイデア」を探している人 — 見立はあなたの経験に立たない候補を機械的に落とします。それがこのスキルの仕事だからです

商品に含まれるもの

・スキル本体一式（zip・8ファイル）: SKILL.md（5工程・2モード）／ディープリサーチ版手順書／棚卸しテンプレート／機械検査スクリプト／完成例サンプル4点

・インストールガイドと使い方（この記事の有料部分・コピペで使う文例つき）

・課金・外部API・追加ツールは不要です（検査スクリプトはPython。無くても目視で代替できる設計です）

よくある質問

Q. AIモデルはどれで動きますか？

ノーマル版はSonnet以上で安定して動きます（開発時のテストで、SonnetとOpusが同じ題材でほぼ同じ結論に到達することを確認済み）。ディープリサーチ版は判断の質が結果に直結するため、Opus以上を推奨します。

Q. Claude Code以外でも使えますか？

スキルはAgent Skillsというオープン規格のテキストファイルです。開発と検証の主戦場はClaude Codeですが、ChatGPT側のCodex CLIでも、工程5までの完走と機械検査クリアを確認済みです（2026年7月・架空の経理事務員ペルソナで実走）。それ以外のツール（Gemini CLI等）は未確認なので、動くかもしれませんがお約束はしません。

Q. パソコンが苦手です。導入できますか？

有料部分に、コピペ1回で済む導入文例を載せています。zipの置き場所すら、AIに丸投げできます。

Q. 副業の経験も、職歴の強みもありません。

工程1は「職歴の棚卸し」ではありません。家事・育児・介護・ゲーム・推し活・買い物の失敗も含めて掘ります。それでも候補が立たない場合に無理やり候補をでっち上げない設計です——実戦のない候補は、どのみち続きません。

Q. カスタマイズしていいですか？

ご自由に。禁止語リストや採点基準をあなたの業種に合わせて書き換えるのは、むしろ推奨です。スキルファイル自体の再配布・転売はご遠慮ください。

Q. 出てきたテーマで成果が出なかったら？

見立は意思決定の道具で、成果をお約束するものではありません。ただし「選ばなかった候補」も全部手元に残る設計なので、1本目がだめでも種帳から次を選び直せます。

返金条件・注意事項

・Brainの仕様上、返金には対応できません。そのぶん、このページで中身と限界をできる限り開示しています。読んで「要らない」と思ったら、買わないでください

・スキルの実体はテキストファイルの束です。アプリではありません

・動作にはAIの利用料（お使いのAIサービスの料金）が別途かかります

価格について

スキルに高い値札は似合わない、と考えています。実体は手順書のテキストファイルで、時間をかければ自分でも作れるものだからです。この価格は「自分で設計して・使い込んで・検査を組むのにかかる時間」の節約分として付けています。

なお、この商品はイケハヤさんの教材『AIスキル販売のはじめ方』に同梱のスキル制作パイプライン（スキルメーカー・6工程）で制作し、機械検査（残渣・権利・形式）を通ってから出荷しています（記載はご本人の了承済み）。

スキルを「作って売る側」に回りたい方は、そちらの教材もどうぞ。この商品自体が、その6工程の実演サンプルになっています。

『AIスキル販売のはじめ方』（イケハヤさん・※紹介リンク）