AIを使うほど、「答えを出すこと」より先に困る問題があります。

それは、

その答えを、どこまで信用してよいのか。

です。

AIは自然に言えます。

確認しました
問題ありません
テストはすべて通りました
保存しました
出典を確認しました
完了しました

でも、その言葉だけでは次が分かりません。

何を確認したのか
どの版を見たのか
どの条件で試したのか
何を証拠にしたのか
どこまで見たのか
何を見ていないのか
失敗したらどこへ戻るのか

つまり必要なのは、

「AIを信じる / 疑う」という態度論ではなく、PASSを対象・条件・証拠へ結び付ける仕組みです。

本教材では、AI検証を次の要素へ分けます。

Acceptance
Artifact
Evidence
Coverage
Readback
Negative Test
Reviewer
Recovery

目標は「絶対に間違えない評価」ではありません。

なぜ次へ進んだのかを、あとから説明できる判断。

そこまで持っていきます。

30秒診断――その「PASS」、何を見て付けましたか？

たとえばAIが、

ZIPを作成しました。検証済みです。

と報告したとします。

ここで確認したいのは、

TARGET
どのZIP？

VERSION
どの版？

CHECK
何を確認？

EVIDENCE
何を実際に見た？

COVERAGE
どこまで確認？

UNKNOWN
何が未確認？

RECOVERY
壊れていたらどこへ戻る？

です。

これに答えられないPASSは、安心感はあっても再利用しにくい。

逆に、短い記録でもここが分かれば、次の担当や別AIが同じ地点から再確認できます。

この教材で持ち帰るもの

Acceptance Criteria
Evidence State
Artifact-bound PASS
Coverage
Readback
Negative Test
Test Name / Setup / Observation / Assertion分離
Reviewer / Fixer分離
Missing / Unknownの扱い
Source applicability
段階的Review
Risk-based Verification
Evidence / Verdict / Action分離
Verification Card
Evidence Ledger
Recheck Gate
Known Good / Known Bad Control
Verification Packet
Stop Rule
実務Checklist

1. 検証は「AI不信」ではない

AI運用では二つの極端が起きやすいです。

一つは、

AIが自信満々だから採用する。

もう一つは、

AIは間違うから、人間が全部ゼロから確認し直す。

です。

どちらも長期運用では重くなります。

必要なのは、

今回の仕事では、何を確認できれば次へ進めるのか。

を決めることです。

記事なら、

日付
金額
固有名詞
引用
製品仕様

は原資料へ戻す価値があります。

一方、見出しのリズムや文章の自然さは別の確認です。

コードでも、

起動
主要操作
異常入力
保存
復旧

はそれぞれ別です。

検証とは「全部を同じ強さで疑うこと」ではありません。

問題ごとに必要なEvidenceを決めることです。

2. 最初にAcceptance Criteriaを置く

検証の最初に決めるのは、テストコードではありません。

Acceptance Criteriaです。

要するに、

何ができたら、この作業を一旦合格とするか

です。

Markdown記事

必須見出しがある
有料境界が一つ
必須Tagがある
禁止表現が残っていない
実Fileを開ける

画像

1280×670
正規キャラクター
縮小時にタイトル可読
記事テーマと意味一致

API

Response受信
必要Fieldあり
対象Account正しい
Remote Side Effect確認

大事なのは、

結果を見た後で、結果に合わせて合格条件を動かさないこと。

基準を変更するなら、変更したことを残します。

3. PASS / FAILだけにしない

実務では次のStateを分けると扱いやすくなります。

VERIFIED
確認できた

FAILED
条件を満たさなかった

UNKNOWN
判断材料がない

BLOCKED
確認処理そのものができない

NOT_APPLICABLE
今回の対象外

たとえば費用が取得できなかった。

これは0円ではありません。

Web検索できなかった。

これは0件ではありません。

値と確認状態を分ける。

これだけで、集計の見かけだけが綺麗になる事故を減らせます。

4. 最小の5問

AI成果物を受け取ったら、最低限これだけでも確認します。

1. 何を合格にしたい？
2. どのArtifact / Version？
3. 何を実際に見た？
4. 何を見ていない？
5. FAILならどこへ戻る？

ここから先は、この5問を繰り返し使える運用へ変えます。