最初に、完成した動画を見てください

まず、実際の環境から出力した音声付きMP4をご覧ください。

3本とも5.167秒、縦384×672、24fps、H.264映像＋AAC音声です。販売用素材には生成元画像も同梱しているため、Brain掲載時は元画像と完成動画を並べて確認できます。

この動画は、クラウドの動画生成APIへ画像を送って作ったものではありません。

Windows 11、RTX 3060 12GBのPCにMiniMax H3を置き、自分のPCの中で生成しました。

そして導入後は画像生成、動画生成の規制はありません

正直、全男子の好きなものも作れたりします

OllamaというローカルでチャットAIを使うことができるツール

Krea2という2026年6月23日に公開されたローカルPC環境で動く最高品質のモデルとして、リリース直後から高い注目を集めた画像生成AIモデル

MiniMax H3という「Seedance 2.0」に匹敵する性能を持つとされる動画生成モデル

完全にローカルです。

Ollamaを使って日本語入力したものを画像生成・動画生成に対応するプロンプトに直してくれるので、面倒なプロンプト作成は基本不要です。自然言語で伝えてあげてください

操作したのは、複雑なComfyUIのノードグラフではありません。今回配布するローカルWeb UIで参照画像を選び、日本語で「どう動かすか」「どんな音にするか」を入力して、生成ボタンを押しました。

接続確認では、ComfyUIとWeb UIの両方がオンラインになり、R2V、T2V／I2V、Turbo LoRA、Krea2、Stable Diffusionの導入状態がAPIへ返ることも確認しています。

この商品で作るのは「モデル置き場」ではありません

ローカルAI動画生成は、モデルファイルをダウンロードしただけでは使えません。

必要なモデルを正しいフォルダへ置く
CUDA対応のPyTorchでComfyUIを起動する
日本語を補助するOllamaと、動画を作るComfyUIをつなぐ
Ollamaの処理後にVRAMを解放する
Web UIから生成指示を送り、完成ファイルを取得する
追加モデルの有無に応じて、使えない機能を判定する

この一連がつながって、初めて「普段使える道具」になります。

本商品では、Windows 11／RTX 3060 12GBで実際に動かした構成を、Claude Code用のセットアップスキルと購入者向け記事にまとめました。

購入後にできるようになること

基本構成では、参照画像を使って動画を生成するR2Vを使えます。

人物、画風、衣装、背景などのお手本となる画像を最大9枚まで選び、動き、カメラ、環境音などを日本語で指定します。MiniMax H3は映像と音声を一緒に生成し、完成したMP4をブラウザ上で再生します。

追加モデルを入れると、次の機能を増やせます。

1枚の開始画像をそのまま動かすI2V
文章だけから動画を作るT2V
Krea 2で開始画像を作り、そのまま動画化する自動生成
Turbo LoRAでR2Vの計算ステップを10から4へ短縮する
サンプラー、CFG、Seed、LoRAを直接調整する詳細モード

「基本構成だけ」「Turboだけ追加」「Krea 2まで追加」のように、必要なものだけを選べます。

なぜClaude Code用のスキルにしたのか

一般的な手順書では、PCごとの保存先や既存環境の違いを読者自身が読み替えます。

ところがローカル環境では、Fドライブがない、すでにComfyUIがある、Python環境が違う、空き容量が足りない、といった違いが必ず出ます。

そこで本商品では、固定パスをコピーさせるだけではなく、Claude Codeが次の順番で確認するスキルにしました。

Ollama、ComfyUI、モデル、Web UIの既存環境を確認する
導入先ドライブと出力先を決める
基本モデルを入れる前に必要容量を伝える
追加モデルを勝手に入れず、必要なものだけ選んでもらう
Web UIと起動バッチを配置する
ComfyUIとWeb UIの両方が応答するか確認する
可能であれば、実際に1本生成して引き渡す

ZIPを渡して「適当に配置してください」で終わる商品ではありません。導入判断、設置、確認までを進めるための指示とコードをまとめています。

ClaudeCodeが行うのは操作ではなく導入の部分です。

そのため、入力してはいけないワードなどは検知されず、クラウドAIでの生成よりも圧倒的に自由度の高いクリエイティブが作れます

実際に確認した環境と数値

動作確認環境は以下です。

OS：Windows 11
GPU：NVIDIA GeForce RTX 3060（VRAM 12GB）
メインメモリ：64GB
動画生成：MiniMax H3
生成基盤：ComfyUI
日本語プロンプト補助：Ollama／qwen3:14b
操作画面：付属ローカルWeb UI

この環境で確認した目安です。

画像生成：約30秒
MiniMax H3動画生成：初回のモデル読み込みを含め約4〜5分
Turbo LoRA使用時：サンプリング部分は4ステップ、約1分

Turbo LoRAを使っても、モデルの読み込みや前後処理は残ります。「動画全体が必ず4倍速になる」という意味ではありません。実測では、生成全体として通常設定より2〜3割程度短く感じるケースでした。

生成時間は、解像度、動画長、同時起動アプリ、PC構成によって変わります。

購入前に、必要容量を確認してください

基本構成で必要になる主なダウンロード量は次のとおりです。

MiniMax H3 R2V関連：約39.5GB
Ollama qwen3:14b：約9.3GB

ソフト本体、キャッシュ、生成物の保存も必要です。基本構成でも、導入先に最低80GB以上の空き容量を推奨します。

追加構成は次のとおりです。

T2V／I2V用モデル：約21GB
Turbo LoRA：約2GB
Krea 2画像生成一式：約19GB

すべて入れる場合、モデルとOllamaだけで約90GB前後です。生成物を保存する余裕も含め、120GB以上の空きを推奨します。

数十GBのダウンロードがあるため、初回セットアップにはインターネット接続が必要です。モデル導入後の生成処理はローカルで行います。

購入後に受け取れるもの

Claude Code用セットアップスキル

既存環境を確認し、途中から再開できる形で導入を進める SKILL.md です。

ローカルWeb UI

シンプルモード
詳細モード
Node.jsサーバー
ブラウザ側コード
起動バッチのテンプレート

モデル取得スクリプト

MiniMax H3 R2V基本モデル
T2V／I2V用追加モデル
Turbo LoRA
Krea 2一式

モデル本体はZIPに含みません。配布元から購入者自身のPCへ取得します。

実際に踏んだ問題の対処集

OllamaとComfyUIのVRAM競合
日本語指示を別の意味に解釈する問題
ターミナル経由の文字化け
生成済み動画をWeb UIが取得できない問題
モデル別のノード設定
UIの表示切り替え不具合
Windowsで無関係なNode.jsプロセスまで終了する事故

購入者向け本文

導入前の確認、Claude Codeへの渡し方、基本構成、追加構成、操作方法、各モードの使い分け、実測値、復旧方法をまとめています。

先にお伝えする制限

顧客満足度を下げないため、できないことも購入前に明記します。

Windows 11／RTX 3060 12GB以外で、同じ動作を保証するものではありません
VRAM 12GB未満は実測していません
AMD GPU、Mac、Linuxは本商品で未検証です
基本構成だけではT2V／I2Vは使えません
基本構成だけで自動画像生成を使うには、対応する画像モデルが別途必要です
最高品質のクラウド専用モデルと同じ画質を保証するものではありません
長時間の連続稼働は未検証です
個別の遠隔セットアップ代行は含まれません
生成物の収益、再生数、案件獲得は保証しません

また、モデルがローカルで動くことと、すべての生成物を自由に商用利用できることは別です。モデルのライセンス、素材の権利、肖像権、音声の利用許可は、使用時点の条件を購入者自身で確認してください。

こんな人に向いています

WindowsとNVIDIA GPUを持っている
ゲーミングPCを使っていたけど持て余している
RTX 3060 12GB前後のGPUを活用したい
クラウドの生成回数や従量課金を気にせず試したい
参照画像を外部サービスへアップロードしたくない
ComfyUIのノードを毎回操作したくない
Claude Codeへエラー画面を見せながら進められる
ローカル環境を自分の道具として育てたい

こんな人には向いていません

スマートフォンだけで動画を作りたい
GPUなしのPCで使いたい
コマンドやインストール作業を一切したくない
MacやAMD GPUでの動作保証が必要
購入後すぐ、ダウンロードなしで使いたい
完成動画の品質を毎回保証してほしい
サポート担当者による個別設定を期待している

本編の内容

購入後は、次の順番で進めます。

ZIPの内容と利用条件を確認する
GPU、空き容量、必要ソフトを確認する
Claude Codeへスキルを渡す
基本構成のR2Vを導入する
Web UIとComfyUIの接続を確認する
参照画像から1本目を生成する
必要に応じてTurbo、Krea 2、T2V／I2Vを追加する
詳細モードで生成条件を調整する
実装時に起きた問題から復旧方法を学ぶ

よくある質問

Claude Codeの有料契約は必要ですか？

このZIPはClaude Code用のセットアップスキルとして作っています。利用環境と料金は購入時点のClaude公式情報をご確認ください。コードを手動配置することも可能ですが、本商品が想定する最短ルートはClaude Code経由です。

RTX 4060や4090でも動きますか？

本商品で確認したのはRTX 3060 12GBです。NVIDIA GPUでも、VRAM、CUDA、ドライバ、メモリ、既存Python環境により差があります。別GPUでの動作を保証する表現はしていません。

本当に月額料金はかかりませんか？

本商品が構築するローカル生成部分に、生成回数ごとのAPI料金はありません。ただし、電気代、PC代、通信費、Claude Codeなど購入者が利用する別サービスの料金は別です。

完全にオフラインですか？

初回のモデル、ソフトウェア、依存関係の取得にはインターネットが必要です。導入後のOllama、ComfyUI、Web UI、生成処理はローカルで動く設計です。アップデートや追加モデル取得時は再び通信します。

商品にモデル本体は入っていますか？

入っていませんが、ZIPファイルには導入スキル、Web UI、モデル取得スクリプト、起動バッチ、既知の問題集が含まれます。

困ったら個別に設定してもらえますか？

個別の遠隔セットアップ代行や購入後の個別質問対応は商品に含みません。記事、購入者ガイド、既知の問題集を読み、エラー内容をClaude Codeへ渡して解決する形式です。

価格について

発売価格は 980円 からはじめます

記事だけではなく、導入判断と配置を進めるClaude Code用スキル、Web UI、起動バッチ、モデル取得スクリプト、実装時の問題集を含む価格です。

追加のOS・GPU検証、セットアップ動画、導入事例を増やした場合のみ、内容に合わせて価格を見直します。

最後に

この商品で渡すのは、MiniMax H3の情報を集めただけの記事ではありません。

Windows 11とRTX 3060 12GBで環境を組み、実際に動画を出し、極端な速度低下や文字化け、モデル認識、出力取得などの問題を直した結果を、もう一度再現できる形にしたものです。

自分のPCで、参照画像から音声付き動画を作れる環境を持ちたい方へ。

次の有料部分から、ZIPの受け取り方と導入手順を始めます。