ループエンジニアリング大全 —— prompt → context → harness → loop → graph の系譜

本書は「ループエンジニアリング（loop engineering）」の全体像を整理するためのリファレンスである。
生成AI・エージェント開発の現場で使われる五つの呼び名——prompt（プロンプト）・context（コンテキスト）・harness（ハーネス）・loop（ループ）・graph（グラフ）——が、
どのような順序で生まれ、互いにどう関係し、いまどこに向かっているのかを、実証可能な出典に基づいて通史的に解説する。

目次

第0章序論：ループエンジニアリングとは何か

0.1 本書の目的

大規模言語モデル（LLM）を「ただ呼び出す」ことから、「目的を達成するまで自律的に動かし続ける」ことへ。
この十年足らずの間に、ソフトウェア開発の主戦場は静的な入出力の設計から、動的な反復実行系の設計へと移り変わった。

この移り変わりを象徴するのが、現場で次々と生まれては入れ替わってきた「呼び名」である。

prompt（プロンプト） —— モデルに与える入力文そのもの、およびその設計技法。
context（コンテキスト） —— モデルが推論時に参照する情報全体。プロンプトを超えて、検索・メモリ・履歴・ツール結果までを含む。
harness（ハーネス） —— モデルをエージェントとして機能させるための周辺実行基盤。ツール実行・ガードレール・状態管理を担う。
loop（ループ） —— モデルが推論→行動→観察を繰り返するエージェントの中心的な制御構造。
graph（グラフ） —— ループを複数組み合わせ、分岐・並列・状態遷移を明示的に構造化した実行グラフ。

本書はこの五つの呼び名を「系譜（genealogy）」として捉え直す。
つまり、単なる流行語の変遷ではなく、抽象化のレベルが一段ずつ上がっていく過程として読む。

prompt（入力文の設計）
   ↓ 文脈が足りない
context（入力全体の設計）
   ↓ 実行の仕組みがない
harness（実行基盤の設計）
   ↓ 反復が必要になる
loop（反復制御の設計）
   ↓ 複雑さが爆発する
graph（構造化・並列化の設計）

この図式が本書全体の背骨である。ただし、これは「古いものが廃れて新しいものが取って代わった」という話ではない。
prompt も context も harness も、いまも現役で、より大きな構造の部品として生き残っている。
五つの系譜は、層として重なり合い、互いに補完し合っている。