個人開発者の皆さま
アプリ開発案件をお持ちの皆さま
これからAIでアプリ開発する業界への参入を考えている皆さま

皆さまのチャレンジへの尊敬を込めて、支援するツールを構築しました🔥

はじめに

アプリを作るとき、一番むずかしいのはコードを書くことではありません

本当にむずかしいのは、

どのジャンルに需要があるのか
競合が強すぎない場所はどこか
ユーザーが既存アプリの何に不満を持っているのか
個人開発でも勝負できる余白があるのか
AIを使って短期間で作るなら、どこまでをMVPにすべきか

ここを判断することです

今は、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLIなどを使えば、アプリの実装速度はかなり上がりました

ただ、実装速度が上がったぶん、「何を作るか」の判断を外すと速く作って、速く失敗するだけになります

そこで作ったのが、今回販売する

App Store Market Research AI

です

App Store Market Research AIはApp Storeの公開データをもとに、ランキング取得、ジャンル分析、競合アプリ診断、レビュー分析、アプリ案生成、Claude Code / Codex向けの開発プロンプト作成まで行う市場調査ツールです

「ランキングを見るだけ」「レビューを見るだけ」ではなく、

市場を見る
競合を見る
レビュー内容や不満を見る
個人開発で狙える余白を探す
MVPを削る
AI開発エージェントに渡せるプロンプトまで落とす

ここまでを一気に進めるためのツールです

このツールでできること

App Storeランキング取得

Apple公式RSSから、国、ジャンル、無料 / 有料、Top10 / Top25 / Top50を指定してランキングを取得できます

AppleのRSSは、feed lengthやgenresなどを指定してRSSを作れる公式情報が公開されており、iTunes Search APIにはIDベースのLookupリクエストも用意されています

取得したアプリは、iTunes Search / Lookup APIで評価、評価件数、価格、開発者名などを補完します

同じ条件で複数回取得すれば、順位上昇、順位下降、新規ランクインも確認できます

ジャンル市場分析

指定したジャンルの上位アプリをもとに、以下を分析できます

上位アプリの共通点
価格傾向
レビュー上の不満
参入余地
避けた方がよい領域
個人開発向きかどうか
AI開発向きかどうか

分析結果は、以下の5つのスコアで整理します

市場需要スコア
競合過密スコア
不満余地スコア
個人開発向きスコア
AI開発向きスコア

単に「人気ジャンルだから作る」ではなく、

需要はあるか
競合が強すぎないか
既存アプリに不満が残っているか
個人開発でも作れる範囲か
AIで短期間にMVP化できるか

この観点で判断できます

アプリURL診断

任意のApp Store URLを入力すると、そのアプリの強み、弱み、改善点、競合比較、個人開発者が学べる点を診断できます

自分のアプリを改善したい人にも、競合アプリを研究したい人にも使えます

診断では、以下のような項目を確認できます

ストアスコア
評価スコア
差別化スコア
収益化スコア
個人開発参考度
改善余地
強み・弱み
改善提案
個人開発者が学べる点

▶︎ 試しにLINEのアプリでやってもらいました！

レビュー分析

取得可能な範囲の公開レビュー、または手元のレビューCSVを読み込んで分析できます

分析では、以下を確認できます

高評価理由・低評価理由
不満カテゴリ
ユーザー要望
新規アプリ案のヒント

既存アプリの不満から、個人開発者が狙える小さな余白を探すために使えます

CSVは以下の形式に対応しています

カラム名必須/任意内容appId任意アプリIDrating必須星評価title任意レビュータイトルbody必須レビュー本文author任意投稿者createdAt任意投稿日country任意国lang任意言語

アプリ案生成

ジャンル分析の結果から、アプリ案を生成できます

出力される内容は以下です

アプリ案タイトル
対象ユーザー
解決する課題
提供する解決策
MVP機能
作らない機能
収益化案
開発難易度
個人開発スコア
AI開発スコア
Claude Code / Codex向け開発プロンプト

「分析して終わり」ではなく、そのままAI開発エージェントに渡せるところまで作るのが特徴です

またこちらで表示したアプリ案において、

詳細JSON(v4)をダウンロード

のJSONファイルをダウンロードしておけば、

以下のサービスを利用することでアプリの詳細部分（機能や使用技術、セキュリティや利用規約など）まで設計した

「非エンジニア」でもすぐさまアプリ開発を行うことができます！！

上記のリンクよりアクセスして利用申請を行ったのちにダウンロードしたJSONをアップロードして専用キット（多方面のアプリ設計を担保したClaude Code/Codex対応のmdファイルセット）をダウンロード！

レポート保存と再表示

生成したジャンル分析やアプリ診断は、Markdownレポートとして保存できます

あとから見返したり、Notion、Google Docs、社内資料、開発メモに貼り付けたりできます

Markdown、JSON、CSVでの出力にも対応しています

なぜ作ったのか

AI開発ツールが進化して、アプリの実装は以前よりかなり速くなりました

しかし、アプリ開発の失敗理由は、実装力不足だけではありません

よくある失敗はこうです

自分が作りたいものだけを作ってしまう
競合が強すぎる市場に入ってしまう
レビューを読まずに機能を決めてしまう
既存アプリの不満を拾えていない
MVPが大きすぎて完成しない
AIに投げるプロンプトが曖昧で、実装が迷走する

AI時代の個人開発では、「作れるか」よりも「作る前に調べられるか」が重要です

App Store Market Research AIは、その調査をできるだけ短い時間で行い、開発プロンプトまで落とし込むために作りました

既存のApp Store分析サービスとの差分

App Store分析やASOの分野には、すでに強力なサービスがあります

たとえば、Sensor Towerはダウンロード数や売上推定、アクティブユーザー、ランキング、市場トレンドなどの分析に強いサービスです

AppTweakは、ASO、Apple Ads、Market Intelligence、AIエージェントなど、アプリのグロースや広告運用に強いプラットフォームです

AppFollowは、競合アプリのレビュー、バグ、価格、ユーザー満足度、機能要望などの把握を掲げています

Appfiguresは、主要ストアのアプリデータをまとめて確認する分析基盤として提供されています

つまり、既存サービスは本格的なASO、広告運用、競合監視、グロース分析に強いです

一方で、

個人開発者やAI開発者が最初に困るのは、必ずしも高度なグロース分析ではありません

最初に困るのは、

そもそも何を作るべきか
どのジャンルなら個人開発でも入りやすいか
既存アプリのどの不満を拾えばいいか
MVPでは何を作り、何を作らないか
Claude Code / Codexに何を渡せば迷走しにくいか

ここです

App Store Market Research AIは、ここに特化しています

既存サービスより優れているポイント

このツールは、Sensor TowerやAppTweakのような大規模分析サービスよりもデータ量が多い、という商品ではありません

そこを売りにしていません

このツールの強みは、

個人開発者が「作る前」に必要な判断を、短時間で実行できること

です

大手向けの分析サービスは、すでにあるアプリを伸ばすための武器です

このツールは、

これから作るアプリを決めるための武器

です

既存サービスでは、分析画面を見たあとに、

で、結局何を作ればいいのか
MVPはどこまで削ればいいのか
AIに投げる最初のプロンプトはどう書けばいいのか

ここを自分で考える必要があります

App Store Market Research AIでは、ランキング、競合、レビュー、不満、参入余地を見たうえで、アプリ案、MVP、作らない機能、収益化案、Claude Code / Codex向けの開発プロンプトまで出します

追加の専用キットまで使えばすぐさまアプリの設計ベースまで完了しちゃいます

つまり、見るためのツールではなく、作り始めるためのツールです

さらに、このツールは価格面でも個人開発者が導入しやすい形にしています

大規模なASO分析サービスや市場分析サービスは、月額数千円〜数十万円規模の継続課金型が中心です

たとえば、AppTweakのASO Intelligenceは年額25万円規模から、Market Intelligence系では月額10万円規模のプランもあります

また、Sensor Towerのような大規模分析サービスは問い合わせ型の価格体系になっており

個人開発者が「少し試したい」「まずは自分の企画作りに使いたい」という目的では、導入ハードルが高くなりがちです

一方で、このツールは買い切り型の販売を前提にしています

毎月の固定費を増やさず、必要なときにローカル環境で起動して、市場調査、競合分析、レビュー分析、アプリ案生成に使えます

特に、まだ売上が立っていない個人開発の初期段階では、毎月のサブスク費用を増やすよりも、買い切りで使える調査ツールのほうが始めやすいです

また、このツールは完成した画面だけを使うSaaSではなく、ソースコード一式を提供します

そのため、購入後に自分の用途に合わせて改良できます

たとえば、

分析スコアの重みを変える
対応ジャンルを追加する
レポートの出力形式を変える
レビュー分析の分類軸を増やす
自分用のアプリ案テンプレートを追加する
Claude Code / Codex向けプロンプトを自分の開発スタイルに合わせる
社内用、チーム用の管理画面を追加する

こういったカスタマイズが可能です

既存のSaaSは、画面や分析ロジックを自由に変更することは基本的にできません

このツールは、購入者自身が中身を理解し、改良し、自分専用の市場調査ツールに育てられる点も大きなメリットです

個人開発では、膨大なデータよりも、

今日調べるジャンルを決める
作る候補を3つに絞る
作らない機能を決める
最初のMVPを決める
AI開発エージェントに渡す指示を固める
毎月の固定費を増やさずに使う
自分の開発スタイルに合わせて改良する

このほうが重要な場面が多いです

App Store Market Research AI は、個人開発者が、低コストで、作る前の意思決定を行い、そのままAI開発に進むためのツールです

価格の始めやすさ
ソースコード提供による改良性
MVPと開発プロンプトまで落とし込める実用性

この3つが、このツールの一番のメリットです

誰に向いているか

このツールは、以下のような人に向いています

個人開発でiOSアプリを作りたい人
AIを使ってアプリ開発の速度を上げたい人
Claude Code / Codexに渡す前の企画を作りたい人
App Storeで伸びているジャンルを調べたい人
競合アプリの強みと弱みを整理したい人
レビューの不満からアプリ案を考えたい人
副業や小規模事業としてアプリを作りたい人
自分のアプリの改善点を客観的に見たい人

逆に、以下の人には向きません

売上やダウンロード数の正確な推定がほしい人
App Storeの全レビューを大量取得したい人
非公開データを使った高度な市場調査を求める人
完全ノーコードで使えるSaaSを期待している人
ローカル環境のセットアップを一切したくない人
成功保証つきのアプリ案がほしい人

このツールは、あくまで公開データから仮説を作るためのものです

ただし、個人開発で一番時間がかかる「市場を見て、作るテーマを絞る」作業をかなり短縮できます

実際の使い方

セットアップ

必要な環境は以下です

Node.js 20以上
npm
外部ネットワーク接続
任意でOpenAI API、Anthropic API、Gemini APIのいずれか

基本のセットアップは以下です

Zipのソースコードを解凍したらフォルダに移動したのちに実行します

cd app-store-market-research-ai

npm install
cp .env.example .env
npm run db:migrate
npm run db:seed
npm run dev

起動後、ブラウザで以下にアクセスします

http://localhost:3000

AIによる分析は任意のAIのAPIキーを.env または設定画面から以下のいずれかで登録します

OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
GEMINI_API_KEY=

APIキーが未設定でも、ルールベースの簡易分析にフォールバックします

まず画面だけ試したい場合は、デモデータも投入できます

npm run db:seed:demo

使い方1：ランキングからジャンルを調べる

まず /rankings にアクセスします

そこで以下を指定します

国
ジャンル
無料 / 有料
Top10 / Top25 / Top50

取得ボタンを押すと、Apple公式RSSからランキングを取得します

ランキングには、順位、アプリ名、開発者、評価、評価件数、価格、診断リンク、レビューリンクが表示されます

気になるジャンルがあれば、「このジャンルを分析する」からジャンル分析へ進みます

使い方2：ジャンル分析で参入余地を見る

/analysis/genre では、ジャンルを指定して分析を実行します

分析すると、以下が出ます

市場概要
上位アプリの共通点
狙える余白
避けるべき領域
推奨アプリ案
作らない方がいいアプリ案
5つのスコア
Markdownレポート

ここで見るべきポイントは、単純な市場需要だけではありません

市場需要が高くても、競合過密スコアが高すぎる場合、個人開発では勝ちにくいです

逆に、市場需要がそこそこでも、不満余地が大きく、AI開発向きスコアが高いジャンルは、個人開発で狙いやすい場合があります

使い方3：競合アプリを診断する

/diagnosis では、App Store URLを入力してアプリ診断を行います

診断では以下が出ます

ストアスコア
評価スコア
差別化スコア
収益化スコア
個人開発参考度
改善余地
強み・弱み
改善提案
個人開発者が学べる点

自分のアプリを入力すれば改善点の整理に使えます

競合アプリを入力すれば、似たジャンルで何を学べるか、どこに隙があるかを見つけるために使えます

使い方4：レビューから不満を拾う

/reviews では、App Store URLまたはアプリIDを入力して、取得可能な範囲の公開レビューを読み込めます

また、自分で持っているレビューCSVをアップロードして分析することもできます

レビュー分析では、高評価理由、低評価理由、不満上位、新規アプリ案ヒントを確認できます

使い方5：アプリ案と開発プロンプトを生成する

ジャンル分析が終わったら、/ideas に進みます

分析結果を選ぶと、アプリ案が生成されます

各アプリ案には、MVP機能、収益化、難易度、個人開発スコア、AI開発スコア、そしてClaude Code / Codex向けの開発プロンプトが含まれます

「何となく家計簿アプリを作りたい」ではなく、

どんなユーザーの、どんな不満を、どの機能で解決し、MVPでは何を作り、何を作らないか

ここまで整理した状態で開発に入れます

購入者に提供されるもの

本商品には以下が含まれます

App Store Market Research AI 本体ソースコード
セットアップ手順
使い方ガイド
トラブルシューティング
サンプルレビューCSV
デモデータ投入スクリプト
Claude Code / Codex向け開発プロンプト生成機能
Markdown / JSON / CSV出力機能
OpenAI API / Anthropic API / Gemini API対応
APIキー未設定時の簡易分析フォールバック

技術スタック

このツールは以下で作られています

Next.js App Router
TypeScript
SQLite
Prisma
Tailwind CSS
Apple公式RSS
iTunes Search / Lookup API
OpenAI API / Anthropic API / Gemini API連携

App Store画面のHTMLスクレイピングは行いません

Appleが公開しているRSSとiTunes Search / Lookup APIから取得できる情報をもとに分析します

なお、購入後はカスタマイズは自由にしていただいて問題ありません

よくある質問

Q. プログラミング初心者でも使えますか

Node.jsとnpmの基本操作ができれば動かせます（使用するコマンドも記載しています）

ただし、完全なノーコードツールではありません

ローカル環境でNext.jsアプリを起動する必要があります

Q. MacでもWindowsでも使えますか

Node.js 20以上とnpmが使える環境であれば利用できます

ただし、環境差によるセットアップの詰まりは起こり得ます

まずはREADMEとセットアップ手順に沿って進めてください

Q. OpenAIやClaudeのAPIキーは必須ですか

必須ではありませんが、より詳しい分析や自然なレポートを出したい場合は、OpenAI API、Anthropic API、Gemini APIのいずれかの設定をおすすめします

APIキーが未設定の場合は、ルールベースの簡易分析にフォールバックします

Q. App Storeの全レビューを取得できますか

できません

取得可能な範囲の公開レビュー、または購入者自身が持っているレビューCSVを分析対象にします

Q. 売上やダウンロード数は分かりますか

分かりません

このツールは、売上やダウンロード数の正確な推定を行うものではありません

ランキング、評価、レビュー傾向など、取得可能な公開情報から仮説を作るためのツールです

Q. 作ったアプリが売れる保証はありますか

ありません

本ツールは市場調査と企画作成を支援するものです

アプリの成功、収益、審査通過、ランキング上昇を保証するものではありません

Q. 商用利用できますか

購入者本人、または購入法人内での利用、改変、社内利用は可能です

ただし、ソースコード、記事、テンプレート、生成物一式をそのまま再販売、再配布することは禁止します

Q. サポートはありますか

購入後7日間、セットアップに関する質問のみ受け付けます

個別の機能追加、環境構築代行、コード改修、収益相談、アプリの成功相談はサポート対象外です

注意事項

本ツールは、Appleが公開するRSSおよびiTunes Search / Lookup APIから取得可能な情報をもとに分析結果を表示するものです

以下は行いません

App Store画面のHTMLスクレイピング
App Storeの全レビュー取得
売上やダウンロード数の正確な推定
Apple非公開データの取得
成功や収益の保証

分析結果、スコア、アプリ案、開発プロンプトは参考情報です

実際にアプリを開発、公開、運用する際は、Apple Developer Program、App Store Review Guidelines、各AI APIサービスの利用規約、関連法令を確認してください

AppleのApp Review Guidelinesでは、アプリ審査、品質、安全性、プライバシー、メタデータ、事前確認項目などが整理されています

購入後の流れ

購入後は、以下の順番で進めてください

購入者限定エリアから配布ZIPまたはダウンロードURLを受け取る
Node.js 20以上を用意する
npm install を実行する
.env.example を .env にコピーする
npm run db:migrate を実行する
npm run db:seed を実行する
必要に応じてAI APIキーを設定する
npm run dev で起動する
/rankings からランキング取得を試す
/analysis/genre でジャンル分析を実行する
/ideas でアプリ案と開発プロンプトを生成する

まずはデモデータで試したい場合は、以下も実行してください

npm run db:seed:demo

まとめ

このアプリ、きっとあなたの挑戦を支援してくれるツールになると思います

ぜひご購入を検討してください！

あなたがより多くの素晴らしいアプリを世の中に発信できることを祈っております🙏

以下は購入者のみ限定です