SNSやnoteをやっていると、だいたい同じところで面倒になる。

「今日は何を書こう」

これだ。

ネタを探して、ニュースを読んで、文章を書いて、タイトルを考える。X用に短くして、note用には詳しくして、場合によっては画像も作る。

翌日になったら、また同じことをする。

私も最初はChatGPTに、

「Xの投稿を3本作って」

「このニュースをnote記事にして」

と、その都度お願いしていた。

確かに文章を書く時間は短くなった。

でも、しばらく使っていて妙なことに気づいた。

ChatGPTを使っているのに、毎日自分からChatGPTに仕事を発注している。

だったら、この「発注する」という作業自体をなくせないだろうか。

調べて実際に試してみると、かなりのところまでできる。

例えば朝起きた時点で、

前日のニュースが集められている。

重要ニュースが選別されている。

X投稿案が3本できている。

note記事の下書きができている。

YouTubeに使えそうなテーマまで抽出されている。

あとは人間が確認して「今日はこれを使おう」と決めるだけ。

さらにMake、Zapier、n8n、Google Sheets、Bufferなどを組み合わせれば、その先の投稿処理まで自動化できる。

この記事では、私自身が試して分かった、

「ChatGPTを文章生成ツールではなく、自動で動く編集部にする方法」

をまとめてみる。

最初は「ChatGPTに書かせる」だけだった

最初にやったことは単純だった。

例えばAIについて発信するなら、

「今日のAIニュースを調べてX投稿を作って」

と頼む。

数十秒で文章が出てくる。

最初はかなり感動する。

ところが毎日やっていると、結局、

ChatGPTを開く。

プロンプトを入力する。

結果を読む。

別のプロンプトを入力する。

note用に変換する。

タイトルを考えさせる。

という作業を繰り返すことになる。

人間が文章を書く作業は減ったが、人間が工程を管理する仕事はあまり減っていない。

ここを変えたかった。

「記事作成」ではなく工程そのものを自動化する

そこで考え方を変えた。

例えばニュース系の発信なら、本来の作業はこうなっている。

情報収集

↓

重要ニュースの選別

↓

情報源の確認

↓

記事構成

↓

note原稿

↓

X投稿

↓

Threads投稿

↓

YouTube企画

↓

画像

↓

投稿

この中の「文章を書く」だけをAIに渡していた。

でも、よく考えると前後の工程もかなりAIに任せられる。

一回のリサーチから5つのコンテンツを作る

特に効果が大きかったのがこれだった。

以前なら、

Xのネタを探す。

noteのネタを探す。

YouTubeのネタを探す。

と別々に考えていた。

今なら元になるリサーチを一つ作る。

例えば「昨日の重要AIニュース」を10件集める。

その情報から、

X投稿

Threads

note記事

YouTube企画

サムネ案

を作る。

つまり、

5倍投稿するために、5倍情報収集する必要はない。

一つの情報を5回使えばいい。

ChatGPTは「毎日自動で働かせる」こともできる

ここでもう一段変わる。

ChatGPTには、指定した時間に処理を実行するタスク機能がある。

例えば、

「毎朝8時に前日の重要なAIニュースを調査して5件まとめる」

という処理を定期実行させる。

すると、自分から毎朝同じプロンプトを入力する必要がなくなる。

ニュースでなくてもいい。

転職。

投資。

健康。

副業。

ガジェット。

自分の発信テーマに合わせて、

「毎朝投稿候補を作る」

という仕組みにできる。

さらに外部ツールをつなぐと世界が変わる

ここからが面白い。

ChatGPTだけでもかなり楽になるが、外部サービスを組み合わせると自動化できる範囲が一気に広がる。

例えば、

ChatGPT × Google Sheets × Make × Buffer

という組み合わせ。

情報を取得する。

↓

AIが投稿文を作る。

↓

Google Sheetsへ保存する。

↓

Makeが取得する。

↓

Bufferなどへ送る。

↓

予約投稿する。

こうすると、人間が文章をコピーしてSNSへ貼り付ける作業まで減らせる。

さらに本格的にやるならn8n。

ニュースサイトやRSSから新着記事を取得。

AIが重要度を採点。

重要ニュースだけ残す。

複数の情報源を確認。

SNS投稿へ変換。

データベースへ保存。

投稿。

ここまで一連のワークフローとして組むこともできる。

ただ、ここで一度失敗した

最初は、

「だったら全部自動化すればいい」

と思った。

でも、これはあまりうまくいかなかった。

理由は単純で、

AIが作れる記事と、人が読みたい記事は必ずしも同じではない。

例えば20件のニュースを取得して20件全部投稿する。

技術的にはできる。

でも、アカウントとしては面白くない。

同じようなニュース。

似た文章。

似た結論。

「○○が発表されました。今後に注目です」

が増えていく。

これでは、わざわざフォローする理由がない。

一番重要なのは「生成」ではなく「選別」だった

そこで仕組みを少し変えた。

ニュースを10件取得する。

↓

AIが、

話題性

新規性

日本への影響

SNSでの反応可能性

情報の信頼性

を評価する。

↓

点数の低いニュースを捨てる。

↓

上位だけ記事にする。

これだけでもかなり変わった。

つまりAIに文章を書かせる前に、

編集者として「何を書くべきか」を判断させる。

この工程が重要だった。

私が現在おすすめするのは「90％自動＋10％人間」

完全自動投稿に憧れる気持ちは分かる。

私も最初はそこを目指した。

でも実際にやってみると、

情報収集

整理

重要度判定

下書き

SNSへの変換

タイトル候補

画像案

ここまではAI。

最後に、

「本当に面白いか」

「数字は正しいか」

「自分ならこう言うか」

だけ人間が確認する。

このくらいがちょうどいい。

毎日1時間かける必要はない。

5～10分確認して投稿する。

それだけでも十分「自動化」のメリットはある。

ここまで読んで「自分でも作れそう」と思った人へ

ここまでは考え方を中心に書いた。

問題は、

「具体的にどう設定するのか」

だと思う。

私自身、この部分を調べるのに一番時間がかかった。

「ChatGPTで自動化できます」

という記事はたくさんある。

でも実際にやろうとすると、

ChatGPTには何を指示するのか。

毎朝どう動かすのか。

ニュースはどう選ばせるのか。

AIっぽい文章をどう減らすのか。

Makeはどこに入れるのか。

Google Sheetsは何のために使うのか。

ZapierとMakeはどちらがいいのか。

n8nまで必要なのか。

SNSへの投稿はどうつなぐのか。

noteはどこまで自動化するのか。

というところで止まる。

そこで、ここから先は「仕組みを実際に作る部分」に絞った。

私が使いやすかったプロンプトも、そのままコピーできる形で掲載する。

さらに、

初心者向け

ChatGPTだけで毎朝投稿案を自動作成

↓

中級者向け

ChatGPT＋Google Sheets＋Make

↓

上級者向け

RSS＋n8n＋AI＋SNS

という3段階に分けた。

プログラミングができなくても、まず最初の仕組みなら作れる。

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