この教材で手に入るもの

この教材は、第6回の動画（3分58秒）と note の無料記事の実用版です。
無料記事に書いたことは全部入っています。そのうえで、11本のプロンプトの全文、設定値と番号（seed）、
ComfyUI の操作の順番、取り出す秒と選び方、参照の渡し方、ワークフローと参照画像の配布を足しています。

書いてあることは全部、手元の ComfyUI（VRAM 16GB）で生成して、採用したものです。
プロンプトは書き写していません。生成した mp4 に埋め込まれた入力から取り出しています。

元の1枚を文章だけで作る文と設定（静止画・約40秒）
縦の動画2本の文と設定（全身・胸から上・顔／よこがお・うしろ・うしろの全身が取れる頼み方）
6コマの取り出し方（ComfyUI のノード4つ／ffmpeg の1行）と、この回で使った秒
6枚から選んで撮る6本の文・参照・設定
変身の作り方（変身後の姿を先に静止画で作る → 参照の3枚目に）
ワークフロー6つ（ComfyUI の画面にドラッグして開く形）
元の1枚と、そこから取り出した6枚（そのまま試せる）

用意するもの

第2回の環境（ComfyUI・MiniMax H3・Turbo LoRA）に、潜在拡大のノードを足します。

モデル：minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors（この回は全部これ。参照なしの静止画も同じモデル）
Turbo LoRA：minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors（8ステップ・強さ 1.0）
custom_nodes：ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo（Turbo LoRA と Turbo Sampler のノード）
潜在拡大（縦の動画・変身・横の5秒の一部で使う）：
custom_nodes Comfyui-MMH3-UltimateUpscale（https://github.com/bbaudio-2025/Comfyui-MMH3-UltimateUpscale）
models\latent_upscale_models\minimax_h3_latent_upscaler_3d_bf16.safetensors

配布物のワークフローは、生成したときの設定そのもの（API 形式）です。
ComfyUI の画面に .json をドラッグすると、ノードが並んで開きます（手元の画面 frontend 1.51.9）。