AI需要予測の教科書

AI分析では、多くの人が過去を見ています。

「先月の売上は？」

「なぜアクセスが下がった？」

もちろん重要です。

でも仕事では、さらに価値が高い質問があります。

「次にどうなる？」

です。

この教材では、売上・在庫・アクセス数などの時系列データから、AI予測を意思決定へつなげる型を作ります。

1．予測する対象を1つ決める

最初からすべて予測しません。

例：

売上
注文数
在庫
問い合わせ
アクセス
予約
顧客数

まず一つ。

【予測対象】

何を予測する：

単位：

頻度：
日 / 週 / 月

予測期間：

意思決定：

予測が外れた場合の損失：