美術史×AI工学で実現した「触りたくなるうっとり質感」

AI絵師が、ずっと欲しかった質感。美大卒エンジニアが、3年かけて再現しました。

Midjourneyは「綺麗」でも、このLoRAが求めるものは「リアル」。

触りたくなるほどリアルなテクスチャを、AIで再現する。

金箔の亀裂。

螺鈿の虹色。

岩絵の具の粒子。

Midjourneyでは、作れない画像が、あなたの手で生成できる。

こんな悩み、ありませんか？

✅ Midjourneyで生成した画像が「デジタル感」から抜けられない

- 金箔を生成しても、単なる黄色いグラデーション

- 螺鈿を生成しても、ツルツルのアニメ塗り

- 日本画を生成しても、岩絵の具の質感がない

✅ 他のAIユーザーと差別化できない

- Midjourneyは誰でも使える→埋もれる

- Niji 7はイラストに特化→工芸品の質感は今一歩苦手

- 「綺麗だけど、ありきたり」な画像ばかり

✅ AI画像生成を学びたいが、何から始めればいいか分からない

- Stable Diffusionは難しそう

- LoRAって何？どうやって使うの？

- Runpodの設定が分からない

✅ 美術史的な裏付けがなく、説得力に欠ける

- 「なんとなく日本画風」で終わってしまう

- 専門性をアピールできない

- クライアントに説明できない

私のストーリー

私もかつて、同じ悩みを抱えていました。

高校で日本画を学び、大学で17世紀オランダ静物画を研究し、イギリスの大学院で博物館学を修めた私は、「美術の質感」に人一倍こだわってきました。

特に岩絵の具。

卒業制作で岩絵の具を使いましたが、どうしても理想の質感を出せませんでした。群青の深い青、緑青の鮮やかな緑、朱の力強い赤。頭の中にはイメージがあるのに、技術が追いつかない。

「だったら、AIで再現できないか？」

そう思ったのが、このLoRA開発のきっかけです。

Midjourneyで試しました。Niji 7でも試しました。

しかし、どちらも「質感」が出ない。

金箔は黄色いグラデーション。

螺鈿はツルツルのプラスチック。

岩絵の具は油絵のような光沢。

「これは違う」「出ているんだろうけど満足できない」

本物の日本美術は、もっと触りたくなるような質感があるはずだ。

そこで、Stable Diffusion + LoRAに辿り着きました。

正倉院宝物、狩野派、琳派、横山大観。パブリックドメインの名品を100枚以上研究し、「質感の本質」を抽出。そして、AIに学習させました。

結果は、期待以上でした。

金箔の亀裂が、見える。

螺鈿が、角度で色を変える。

岩絵の具の粒子が、盛り上がる。

Midjourneyでは安定して出すことの難しい味のある質感が、そこにありました。

この感動を、あなたにも体験してほしい。

そう思って、このLoRA完全パックを作りました。

この教材で実現できること

このLoRA完全パックがあれば、あなたも「Midjourneyでは作れない画像」を生成できます。

1. 金箔の質感を再現

image (50).png

- 亀裂（貫入）が見える

- エッジが剥離している

- 赤色下地が透けて見える

- 光の角度で輝きが変わる

→ 狩野派の屏風絵、琳派の燕子花図、仏画の後光など

2. 螺鈿の虹色を再現

- 青→紫→ピンクのグラデーション

- 真珠光沢（iridescent）

- 角度で色が変わる表現

- 貝殻の層が見える

→ 正倉院宝物、李朝家具、螺鈿の髪飾りなど

3. 岩絵の具のマットな色味を再現

- ザラザラの質感

- マット（艶なし）仕上げ

- 絵の具の盛り上がり（impasto）

- 群青・緑青・朱の深い色彩

→ 横山大観の富士山、速水御舟の炎舞、琳派の紅白梅図など

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開発者プロフィール

美大卒エンジニア

- 高校：日本画専攻（実技経験）

- 大学：芸術学部で17世紀オランダ静物画を研究（ヤン・ダーフィツ・デ・ヘーム、フェルメールの光学理論）

- 修士：イギリスの大学院で博物館学を専攻（Merit取得）

- 専門：認知症ケアにおける視覚・触覚記憶

- 研究テーマ：美術品の質感が記憶に与える影響

- 現在：AI画像生成エンジニア（Stable Diffusion、LoRA学習）

なぜ私が作ったLoRAが信頼できるのか

1. 美術史的裏付けがある

- 正倉院宝物、メトロポリタン美術館、東京国立博物館のCC0作品を研究

- 100枚以上のパブリックドメイン作品を分析

- 17世紀オランダ絵画の光学理論を応用

2. 実技経験がある

- 高校で日本画を3年間学習

- 金箔押し、岩絵の具の扱いを実践

- 「技法の本質」を理解している

3. AI工学の知識がある

- Stable Diffusion、LoRA学習の技術を習得

- Runpod（クラウドGPU）で効率的に学習

- kohya_ssなどの最新ツールを使用

4. 博物館学の視点がある

- 「見る人に何を伝えるか」を重視

- 触覚記憶（触りたくなる質感）を研究

- 美術品の保存・デジタルアーカイブの知見

→ 「美術史×AI工学」の両軸を持つ、唯一無二の開発者

この教材に含まれるもの

LoRAファイル3種（.safetensors形式）

✅ 金箔LoRA（gold_leaf_texture_v1.safetensors）

- 学習データ：正倉院宝物、狩野派、琳派の金箔作品100枚

- 特徴：亀裂・剥離・赤色下地・光沢の再現

- 推奨強度：0.7-0.9

✅ 螺鈿LoRA（raden_shell_texture_v1.safetensors）

- 学習データ：正倉院五弦琵琶、李朝家具、平安時代螺鈿箱80枚

- 特徴：虹色グラデーション、真珠光沢、角度依存の色変化

- 推奨強度：0.8-0.95

✅ 岩絵の具LoRA（mineral_pigment_texture_v1.safetensors）

image (13).png

- 学習データ：横山大観、速水御舟、菱田春草の日本画90枚

- 特徴：粒子感、マット質感、盛り上がり、深い色彩

- 推奨強度：0.8-0.95

Runpod環境構築ガイド（記事内）

内容：

- Runpodアカウント作成（図解）

- RTX 4090ポッド起動方法

- Stable Diffusion WebUI設定

- LoRAファイルのアップロード方法

- 初回テスト生成（ステップバイステップ）

- トラブルシューティング（10の頻出エラーと解決法）

※この教材はどのようなLoRAを作成すれば、質の高い商用利用にも適うような質感表現ができるようになるかを説明する教材であり、一般的な環境構築に関しては私も利用した無料サイトさまを記載しますのでそちらを適宜ご覧になっていただく必要がございます。

そちらのサイトさまの内容についても大方把握しておりますのでご質問いただけば対応いたします。

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プロンプト集100個（記事内）

内容：

- 金箔画像：30プロンプト（松鶴図、燕子花図、仏画など）

- 螺鈿画像：30プロンプト（唐草小箱、琵琶、髪飾りなど）

- 岩絵の具画像：30プロンプト（富士山、炎舞、紅白梅図など）

- 複合技法：10プロンプト（金箔+岩絵の具など）

各プロンプトに記載：

- 完全なプロンプト文（英語）

- Negative Prompt

- パラメータ（Steps、CFG、Sampler）

- Seed値（完全再現用）

- 推奨サイズ

- 生成画像サンプル

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使用許諾契約書（PDF）

著者LoRAファイル：
- 購入者本人のみ商用利用可能
-要クレジット表記
- 再配布禁止
- 転売禁止
- Civitai等へのアップロード禁止

購入者作成LoRAファイル：
-商用利用◯
- 再配布◯
- 販売◯
- Civitai等へのアップロード◯

生成画像：
- 商用利用OK
- クレジット表記不要
- 自由に販売・納品可能
- 法人利用OK
※購入者様が本教材で説明する方法作成したLoRAによる画像については、クレジット表記不要です

教材：
- 個人使用のみ
- 再配布禁止
- 転売禁止

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購入者限定特典

質問対応（購入後30日間・10回まで無料メール回答）

内容：

- X（Twitter）DMで質問受付

- 技術的な質問（LoRA使用方法、エラー対処）

- プロンプト作成のアドバイス

- 生成画像の添削

対応時間：

- 平日9:00-21:00（土日祝も対応）

- 24時間以内に返信保証

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価格について

しかし、今回はリリース記念価格として... 特別価格：¥9,800（税込）

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なぜこの価格なのか？

比較1：Midjourneyサブスクリプション

- 月額$30（約¥4,500）× 12ヶ月 = ¥54,000/年（2026年2月時点、自社調べ）

- しかも、Midjourneyでは「この質感」はなかなか出せない

比較2：Udemyコース

- AI画像生成コース：¥10,000-20,000RTX （2026年2月時点、自社調べ）

- しかし、LoRAファイルは含まれない（理論のみ）

比較3：LoRA学習の外注

- クラウドワークス相場：¥50,000-100,000/1LoRA　（2026年2月時点、自社調べ）

- 3つのLoRAなら¥150,000-300,000　（2026年2月時点、自社調べ）

比較4：美術史の専門書

- 琳派の技法書：¥5,000-8,000　（2026年2月時点、自社調べ）

- 日本画技法書：¥4,000-6,000　（2026年2月時点、自社調べ）

- 合計：¥9,000-14,000

- しかし、AIとの統合知識はない

このパックなら：

- 3つのLoRA

- 美術史的知識

- プロンプト100個

- 30日間サポート

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分割払いも可能

- Brainの分割決済に対応

- 最大12回払い：月々約¥817

1日あたり約¥27

- コンビニコーヒー1杯分で、Midjourneyでは作れない画像が手に入ります

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こんな人におすすめ

✅ Midjourneyユーザーで、差別化したい人

- 他のユーザーと同じような画像しか作れない

- もっと個性的な画像を生成したい

- 専門性をアピールしたい

✅ AI画像生成を本格的に学びたい人

- Stable Diffusionに興味がある

- LoRAを使ってみたい

- Runpodの設定を知りたい

✅ 日本美術・伝統工芸が好きな人

- 金箔・螺鈿・岩絵の具に興味がある

- 美術史的な裏付けを重視する

- 本物の質感を追求したい

✅ AI画像を商用利用したい人

- クライアントワーク（デザイン・イラスト）

- グッズ販売（アートプリント・ポストカード）

- SNS運用代行

- note記事の挿絵

✅ AI画像生成を教えたい人

- オンライン講座の講師

- YouTube・X（Twitter）でのコンテンツ作成

- Brain・Udemyでの教材販売

こんな人には向いていません

❌ 「Midjourneyで十分」と思っている人

- このLoRAの価値は理解できないかもしれません

❌ すぐに結果を求める人

- 最低でも環境構築に1−３日、初回生成に２時間ほどかかります

- ワンクリックで完結する商品ではありません

❌ PCを持っていない人

- Runpodはブラウザで動作しますが、WindowsまたはMacが必要です

- スマホのみでは使用できません

❌ 英語プロンプトに抵抗がある人

- Stable Diffusionは英語プロンプトが基本です

- ただし、プロンプト100個はコピペ可能です

よくある質問

Q1：初心者でも使えますか？

A：はい、使えます。

PC操作やパスの理解は最低条件です。また、30日間の質問対応があるので、分からないことは聞いてください。

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Q2：Midjourneyとの違いは何ですか？

A：「質感の再現性」が圧倒的に違います。

Midjourneyは「綺麗な画像」を作るのが得意ですが、「金箔の亀裂」「螺鈿の虹色」「岩絵の具の粒子」といった細かい質感は苦手です。このLoRAは、そうした質感に特化しています。

また、Midjourneyは同じ画像を再現できませんが、このLoRAはSeed値を固定すれば同じような画像を生成できます。

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Q3：商用利用できますか？

A：私のLoRAを使用する場合、クレジットの表記をお願いいいたします。ご自身で私の教材によって作成なさったLoRAは商用利用可能です。

- クライアントワーク

- グッズ販売

- SNS運用代行

- note記事の挿絵

- オンライン講座の教材

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Q4：返金保証はありますか？

A：はい、ございます。

詳しくは後述の11.8日間(環境構築)＋30日間(LoRAの質)返金保証をご確認ください。

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Q5：MacでもRunpodは使えますか？

A：はい、MacでもWindowsでも使えます。

RunpodはクラウドGPUサービスなので、ブラウザがあれば動作します。ChromeまたはSafariで使用できます。

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Q6：Stable Diffusionの知識がないのですが大丈夫ですか？

A：かなり苦しいですが、根気があれば大丈夫です。

環境構築ガイドに「初めてStable Diffusionを使う人」向けの説明があります。また、プロンプト100個はコピペするだけで使えるので、知識がなくても生成できます。

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Q7：LoRAファイルを他の人にあげてもいいですか？

A：いいえ、LoRAファイルの再配布は禁止です。 このLoRAファイルは、購入者本人のみが使用できます。友人への配布、SNSでの無料配布、Civitaiへのアップロードは全て禁止です。ただし、生成した画像は自由に使えます。クライアントへの納品、グッズ販売、SNS投稿など、商用利用はすべてOKです。

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Q8：追加料金はかかりますか？

A：Runpodの利用料のみかかります。

- RTX 4090：$0.50-0.80/時間

- 1回の生成（1分）：約$0.01（約¥1.5）

- 月額$5-10程度で十分使えます

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Q9：アップデート版は無料でもらえますか？

A：はい、購入者には無料でアップデート版を提供します。

LoRAのバージョンアップ（v2、v3）があれば、購入者全員に無料配布します。

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Q10：Stable Diffusion 1.5とXLのどちらに対応していますか？

A：両方に対応しています。

LoRAファイルはSD 1.5とSDXL 1.0の両方で動作します。ただし、高解像度（1024x1024）を生成したい場合はSDXL推奨です。著者はSDXLで生成を行っておりますので安定環境を望まれる場合はSDXL仕様で進めてください。

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8日間(環境構築)＋30日間(LoRAの質)返金保証

返金対象：

「【30日間返金保証】 環境構築ができない場合は8日以内、質感に満足いただけない場合は30日以内にご連絡ください。Brain手数料（12%）を差し引いた金額をご返金いたします

- LoRAが動作しない　LoRAが動作しないのは環境の問題のため返金いたしかねます。

- 画像が生成できない　画像が生成できないのは環境の不備のため返金いたしかねます。

- 期待していた質感が出ない　50％返金いたします。なお商用利用権は即日失効となります。

※環境構築でバージョンが対応しなくなった場合は返金いたします。

返金方法：

- X（Twitter）のDM、または、Brainの購入ページからご連絡ください。

- ３営業日以内に返金手続きを開始します

なぜ返金保証をつけるのか？

私は、このLoRAに自信があります。Xでも発表の場を設け多くの方にご支持いただいております。しかし、初めての方にとっては「本当に動くのか？」「自分に使いこなせるのか？」と不安があるのも理解しています。そこで一般的な範囲での返金対応をいたします。

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今だけの特別価格

リリース記念価格：¥9,800

この価格は先着50名限定です。

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さらに、先着10名には特別特典

先着10名限定特典：1時間のZoom個別サポート

- LoRA使用方法の実演

- プロンプト作成の個別アドバイス

- 生成画像の添削

- あなたの目的に合わせたカスタマイズ

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あなたは、どちらを選びますか？

選択肢A：Midjourneyで「綺麗だけど、ありきたり」な画像を作り続ける

- 月額$30を払い続ける（年間¥54,000）

- 他のユーザーと差別化できない

- 質感の再現に限界がある

- 同じ画像を再現できない

選択肢B：このLoRAで「Midjourneyでは作れない画像」を生成する

- 一度の購入¥9,800のみ

- 金箔・螺鈿・岩絵の具の質感を完全再現

- 完全に同じ画像を再現可能（Seed値）

- 商用利用OK、二次配布OK

- 30日間返金保証（ノーリスク）

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今すぐ購入する

リリース記念価格：¥9,800（税込）

先着50名限定

30日間全額返金保証

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最後に

Midjourneyは素晴らしいツールです。

しかし、「質感の再現」においては、このLoRAに勝てません。

なぜなら、Midjourneyは「現代的な美しさ」に最適化されているからです。

一方、このLoRAは「古典美術の質感」に特化しています。

金箔の亀裂。

螺鈿の虹色。

岩絵の具の粒子。

こうした「触りたくなる質感」は、Midjourneyではなかなか出せません。なんというか完璧がすぎるのです。

もし、あなたが「他のAIユーザーと差別化したい」「本物の質感を追求したい」と思っているなら、このLoRAは役に立ちえます。

30日間の返金保証があるので、

試してみて、もし期待と違えば返金します。

あとは、あなたが決断するだけです。

「Midjourneyでは作れない画像生成技術」を、今すぐ手に入れてください。

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先着50名限定

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追伸

P.S. 1

この価格は、先着50名限定です。51名以降は価格を¥19,800にします。今すぐ決断すれば、¥10,000お得です。

P.S. 2

30日間の返金保証があるので。「とりあえず試してみる」でOKです。

P.S. 3

先着10名には、1時間Zoom個別サポートが無料でついてきます。今すぐ購入すれば、この特典も手に入ります。

P.S. 4

Midjourneyに年間¥54,000払うより、このLoRAに一度¥9,800払う方が、圧倒的にコスパがいいです。しかも、Midjourneyでは作成しづらいレベルの画像が手に入ります。

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by TextureLoRALab

@TextureLoRALab

本書の構成

本マニュアルは、美術史の知識とAI工学を融合させた質感LoRA制作の実践ガイドです。

第1章：なぜ質感LoRAなのか（背景と哲学）

第2章：3つの質感の美術史的背景

第3章：クラウドGPU環境構築（Runpod）

第4章：LoRA学習の実践手順

第5章：パラメータ調整の技術

第6章：100プロンプト活用集

第7章：商用利用とライセンス

第1章：なぜ質感LoRAなのか

制作者の背景

私は高校で日本画を学び、公立芸術大学で芸術学（特に17世紀オランダ静物画）を専攻し、イギリスの大学院で博物館学修士課程を修了しました。

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高校時代：日本画との出会い

高校時代の日本画実習では、岩絵の具を使った卒業制作を行いました。鉱物を砕いた顔料を膠で練り、何層にも重ねて立体的なマチエルを作る—その質感の豊かさに魅了されましたが、同時に「完璧に扱えない」という挫折も味わいました。

名称未設定のデザイン (4).png

膠の濃度が少しでも違うと、岩絵の具は和紙に定着せず剥がれ落ちてしまいます。粒子の粗さによって色の深みが変わり、重ね塗りの順序で全く異なる表情が生まれます。

当時の私には、その微妙なコントロールができませんでした。「もっと自由に、この質感を表現できたら」—そんな想いが、後にAI画像生成へと繋がっていきます。

大学時代：17世紀オランダ静物画の研究

大学では17世紀オランダ静物画を研究しました。ヤン・ダヴィッツ・デ・ヘーム、ヴィレム・クラース、ピーテル・クラースなどの巨匠が描いた静物画には、螺鈿細工の器や金箔装飾の豪華な器が頻繁に登場します。

★螺鈿、金箔静物画未

当時のオランダは東インド会社を通じて日本や中国の工芸品を輸入しており、これらは富と権力の象徴でした。市民階級が台頭した17世紀のオランダでは、宗教画に代わって静物画が流行し、金箔や螺鈿は「神聖さの象徴」から「世俗的な富と美の象徴」へと意味が変化しました。

私の卒業論文のテーマは「17世紀オランダ静物画における聖と俗の境界の変化」でした。中世の宗教画では金箔背景は神聖さの象徴でしたが、17世紀の市民社会では金箔や螺鈿は世俗的な富と美の象徴に変化しました。この「質感の持つ社会的意味の変容」に強く惹かれました。

大学院時代：博物館学と認知症研究

英国の修士課程では「博物館は認知症患者とその家族に何ができるのか」をテーマに研究しました。

認知症患者向けのワークショップでは、美術作品の視覚的・触覚的刺激が記憶や感情を呼び起こす力を目の当たりにしました。ある患者は、金箔屏風の写真を見て「昔、京都で見た金閣寺を思い出す」と語り、普段は言葉少ない方が饒舌になる瞬間がありました。

「質感」が持つ人間への影響力を再認識し、単なる視覚的美しさを超えた、記憶や感情を呼び起こす力があることを学びました。

HouseofMemories画像.png

AIエンジニアへの転身

修士課程修了後、私はAI画像生成の技術に出会いました。Stable Diffusionの可能性を知り、「自分が実技で完璧に再現できなかった質感を、AIで実現できないか」と考えたのです。

300回以上の試行錯誤

金箔LoRAの開発には300回以上の試行錯誤を重ねました。

最初の50回は、データセットの選定に失敗しました。金色の画像を集めただけでは、金箔特有の「粒子感」や「柔らかい反射」が再現されませんでした。

次の100回は、パラメータ調整に苦労しました。学習率が高すぎるとノイズだらけになり、低すぎると質感が出ません。エポック数が多すぎるとオーバーフィッティングし、少なすぎると学習不足になります。

そして150回目あたりで、ようやく「これだ」と思える質感に辿り着きました。Met Museumの日本屏風画像、正倉院デジタルアーカイブの金箔仏像、Wikimedia Commonsのマクロ撮影—これらを組み合わせたデータセットと、学習率0.0001、エポック30、Network Rank 64という設定で、ついに納得のいく金箔質感が生まれました。

螺鈿LoRAは虹色反射の再現に苦労し、5回の再学習を経て完成。岩絵の具LoRAは粒子感の表現に9回の調整を重ねました。

名称未設定のデザイン.png

美術史の知識が活きた瞬間

美術史の知識があったからこそ、「どの質感を再現すべきか」が明確でした。

単なる「キラキラ」ではなく、金箔の粒子の不均一性。単なる「虹色」ではなく、螺鈿の角度による色変化。単なる「ざらざら」ではなく、岩絵の具の重厚な立体感。

そうした「本物の質感」の特徴を、美術史と実習経験から理解していたことが、AIによる再現の精度を高めました。

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このマニュアルで学べること

本書では、以下のスキルを習得できます：

クラウドGPU（Runpod）を使った低コストLoRA学習環境の構築

オープンソース画像素材の収集と前処理

質感に特化したLoRAのパラメータ調整技術

商用利用可能なライセンス管理の実践

100種類の実践的プロンプト例

第2章：3つの質感の美術史的背景

金箔（Kinpaku）

歴史的背景

金箔は日本美術において、屏風・襖絵・仏画の背景として広く使用されてきました。

琳派と狩野派

特に琳派（尾形光琳、俵屋宗達）や狩野派の作品では、金箔の輝きが画面全体に神聖さと豪華さをもたらしています。

尾形光琳の「燕子花図屏風」では、金箔背景が燕子花の青紫を引き立て、空間全体に神秘的な雰囲気を生み出しています。俵屋宗達の「風神雷神図屏風」では、金箔の温かみのある輝きが、風神と雷神の動的なエネルギーを際立たせています。

★尾形光琳かきつばた未

ヨーロッパでの意味変容

ヨーロッパでは中世の宗教画において、金箔背景は「神の光」の象徴でした。ビザンティン美術やゴシック絵画では、聖人や聖母マリアの背景に金箔が使われ、神聖さを表現していました。

★ビザンティン　金箔未

しかし17世紀オランダでは、金箔装飾の器が静物画に登場し、世俗的な富と美の象徴へと変化しました。東インド会社を通じて輸入された日本の蒔絵や中国の金箔漆器は、市民階級の富の象徴として描かれました。

★17世紀オランダ静物金箔未

技術的特徴

粒子の不均一性

金箔は薄く叩き延ばすため、表面に微細な凹凸が生まれます。この凹凸が、金箔特有の「温かみのある輝き」を生み出します。

工業的に作られた金色フィルムは表面が均一で鏡面反射をしますが、金箔は手作業で叩き延ばすため、わずかな凹凸があり、光が拡散反射します。

反射の柔らかさ

鏡面反射ではなく、温かみのある拡散反射が特徴です。金箔は光源の位置によって明暗が変化しますが、鏡のようにはっきりと像を映すことはありません。

この「柔らかい反射」が、金箔の上品さと神秘性を生み出しています。

経年変化

古い金箔は酸化により褐色がかった色合いになります。時間の経過とともに、輝きが落ち着き、深みのある色調に変化します。

この経年変化も、金箔の魅力の一つです。新しい金箔の鮮やかな輝きと、古い金箔の落ち着いた深みは、それぞれ異なる美しさがあります。

LoRAでの再現ポイント

金箔LoRAでは、「温かみのある黄金色」と「微細な粒子感」を重視しました。

単なる黄色(RGB: 255, 215, 0)ではなく、光の当たり方で変化する立体感を再現するため、以下のようなデータセットを構築しました：

日本の屏風絵（琳派、狩野派） - 40枚

仏像の背光（金箔背景） - 25枚

金箔装飾の工芸品（Met Museum） - 30枚

金箔のマクロ撮影写真（Wikimedia Commons） - 20枚

多様なアングル、光源、経年変化の画像を含めることで、金箔の質感を多角的に学習させました。

螺鈿（Raden）

歴史的背景

螺鈿は、貝殻の内側（真珠層）を薄く削り、漆器や家具に埋め込む装飾技法です。

日本での歴史

日本では奈良時代に中国から伝わり、正倉院宝物にも螺鈿細工の楽器や箱が残されています。

正倉院の「螺鈿紫檀五絃琵琶」は、夜光貝とアワビを使った螺鈿装飾が施され、1300年以上経った現在でも虹色の輝きを保っています。この琵琶は、唐から輸入されたものと考えられており、当時の国際的な工芸技術の高さを示しています。

★正倉院琵琶画像未

オランダ静物画での登場

17世紀のオランダでは、東インド会社を通じて日本の螺鈿漆器が輸入され、静物画に頻繁に登場しました。

ヤン・ダヴィッツ・デ・ヘームの《花瓶と果物》などでは、螺鈿細工の器が豪華さの象徴として描かれています。画家たちは、螺鈿の虹色の輝きを細密に描写し、その技術的難度の高さを誇示しました。

★デヘームの画像未

技術的特徴

虹色の構造色

貝殻の真珠層が光の干渉により虹色に輝きます。これは「構造色」と呼ばれ、顔料による色とは異なります。

真珠層は炭酸カルシウムの薄い層が何層にも重なった構造をしており、光が各層で反射・干渉することで、虹色が生まれます。この構造色は、見る角度によって色が変化するという特徴があります。

角度依存性

見る角度によって青・緑・ピンク・紫に変化します。

正面から見ると青緑色に見える螺鈿が、斜めから見るとピンク色に見える—この角度依存性が、螺鈿の最大の魅力です。

漆との対比

黒漆の深い艶と螺鈿の虹色のコントラストが美しさを際立たせます。

日本の螺鈿漆器では、黒い漆地に螺鈿を埋め込むことで、虹色の輝きが一層強調されます。この黒と虹色のコントラストが、螺鈿細工の高級感を生み出しています。

LoRAでの再現ポイント

螺鈿LoRAでは、「虹色の変化」と「黒漆とのコントラスト」を重視しました。

単なる「キラキラ」ではなく、角度による色変化を再現するため、以下のようなデータセットを構築しました：

正倉院デジタルアーカイブの螺鈿作品 - 30枚

Met Museumの螺鈿漆器 - 25枚

マクロ撮影された螺鈿細工 - 35枚

真珠層の科学写真（構造色の参考） - 25枚

特にマクロ撮影された画像では、虹色の変化が明確に捉えられており、LoRA学習において重要な役割を果たしました。

岩絵の具（Iwaegu / Mineral Pigments）

歴史的背景

岩絵の具は、天然鉱物を砕いた顔料で、日本画の伝統的な画材です。

鉱物由来の深い色彩

青（群青）：ラピスラズリを砕いたもの

緑（緑青）：孔雀石（マラカイト）を砕いたもの

赤（辰砂）：水銀朱（シンナバー）

これらの鉱物由来の顔料は、化学合成された絵具とは異なる深い色彩と透明感を持っています。

横山大観と平山郁夫

横山大観は岩絵の具を何層にも重ねる技法で、朦朧とした空気感を表現しました。代表作「生々流転」では、墨と岩絵の具を併用し、水墨画と日本画の融合を図りました。

★横山大観画像未

平山郁夫はラピスラズリを多用し、シルクロードの青空を深い群青色で描きました。岩絵の具の粒子感が、砂漠の質感と相まって、独特の重厚感を生み出しています。

★平山郁夫画像未

私の実習経験

私は高校の日本画実習で岩絵の具を使った卒業制作を行いましたが、膠の濃度調整や粒子の重ね方に苦労し、「完璧に扱えない」という挫折を味わいました。

膠が濃すぎると岩絵の具が和紙から剥がれ落ち、薄すぎると定着せずに粉が飛び散ります。粒子の粗さによって色の深みが変わり、重ね塗りの順序で全く異なる表情が生まれます。

しかし、その質感の豊かさ—特に粒子が光を反射して生まれる立体感—には強く惹かれました。「いつか、この質感を自由に表現したい」という想いが、AI画像生成への挑戦の原動力となりました。

技術的特徴

粒子の立体感

鉱物の粒子が層を成し、マチエル（質感）を生みます。

岩絵の具は、顔料の粒子が和紙の繊維に沈み込み、表面に凹凸を作ります。この凹凸が光を反射し、平面なのに立体的に見える効果を生み出します。

色の深み

天然鉱物由来の深く透明感のある色彩が特徴です。

化学合成された絵具は色が均一ですが、岩絵の具は鉱物の結晶構造によって微妙に色が異なります。この「色の揺らぎ」が、岩絵の具独特の深みを生み出しています。

重厚感

何層にも重ねることで生まれる厚塗りの質感があります。

日本画では、下地に胡粉を塗り、その上に岩絵の具を何層にも重ねます。層を重ねるごとに色が深くなり、光の透過と反射が複雑に絡み合い、独特の重厚感が生まれます。

LoRAでの再現ポイント

岩絵の具LoRAでは、「粒子の立体感」と「厚塗りの重厚さ」を重視しました。

以下のようなデータセットを構築しました：

横山大観の作品（パブリックドメイン） - 30枚

川合玉堂の作品（パブリックドメイン） - 25枚

平山郁夫の作品（パブリックドメイン） - 20枚

岩絵の具のマクロ撮影 - 30枚

日本画の制作過程写真 - 20枚

特に制作過程の写真では、岩絵の具の粒子感が明確に捉えられており、マチエルの学習に効果的でした。

第3章：クラウドGPU環境構築（Runpod）

スクリーンショット 2026-02-10 18.16.42.png

LoRA学習には高性能GPUが必要ですが、個人でRTX 4090を購入するのは高額です（2026年2月時点で約25万円から30万円）。

そこで、クラウドGPU（Runpod）を活用することで、低コストで高品質な学習環境を構築できます。

3.1 Runpodとは

Runpodは、時間単位でGPUをレンタルできるクラウドサービスです。
スクリーンショット 2026-02-10 18.20.38.png

料金体系

RTX 4090を1時間$0.50-0.80（2026年2月時点）でレンタルでき、LoRA学習1回あたり$2-3程度で完結します。

※料金は時期により変動する可能性があります。最新情報はRunpod公式サイトをご確認ください。

★URL

コスト比較

項目

RTX 4090購入

Runpod利用

初期費用

約25-30万円

$0

LoRA学習1回

電気代のみ

$2-3

100回学習

約26万円

約$200-300

100回以下の学習であれば、Runpodの方が圧倒的にコストパフォーマンスが良いことが分かります。

Runpodの特徴

時間課金制：使った分だけ支払い

事前設定済みテンプレート： Stable Diffusion環境が即利用可能

ストレージ永続化：学習途中のデータを保存可能

GPU選択の自由度： RTX 4090、A100、H100など多様なGPUから選択可能

3.2 アカウント作成と初期設定

※ここからは技術解説はSAKASAAIさんをご参照ください。私がLoRA作成に参照したサイトです。

ステップ1：アカウント作成

https://runpod.io にアクセス

右上の「Sign Up」をクリック

メールアドレスを入力、またはGoogle認証を選択

パスワードを設定（8文字以上、大文字・小文字・数字を含む）

認証メールが届くので、リンクをクリックして認証完了

ステップ2：初回クレジットチャージ

ダッシュボード右上の「Billing」をクリック

「Add Credit」を選択

$10-20をチャージ（PayPal/クレジットカード対応）

支払い完了後、クレジット残高が表示される

※最初は$10程度で十分です。使い切ったら追加チャージできます。

★強くストレージをつけることを勧める。消えるから。

★ストレージ画像　未

ステップ3：GPUインスタンスの選択

スクリーンショット 2026-02-10 18.19.26.png

ダッシュボードで「Deploy」をクリック

「GPU Type」から RTX 4090 を選択（推奨）

「Template」から RunPod Stable Diffusion を選択

「Container Disk」を 50GB に設定（データセット保存用）

「Deploy」をクリック（起動まで1-2分）

コスト削減のヒント

重要：学習が終わったら必ずインスタンスを停止してください。停止中は課金されません。

★terminate画像　未

★ログ確認画像　未

インスタンス一覧で「Stop」ボタンをクリック

停止状態では時間課金されず、ストレージ課金のみ（$0.10/GB/月程度）

再開時は「Start」ボタンで即座に再開可能

3.3 Jupyter Notebookへのアクセス

スクリーンショット 2026-02-10 18.24.57.png

Runpodインスタンスが起動すると、Jupyter Notebookにアクセスできます。これがLoRA学習の作業環境になります。

アクセス手順

ダッシュボードで起動中のインスタンスの「Connect」をクリック

「Jupyter Lab」のURLをクリック（新しいタブで開く）

Jupyter Lab画面が表示される

左サイドバーの「+」ボタンで新しいNotebookを作成

Kernel: Python 3 を選択

Jupyter Labの基本操作

セル実行： Shift + Enter

新しいセル追加：上部の「+」ボタン

セル削除：セルを選択してDキーを2回

保存： Ctrl + S (Command + S)

以降の第4章では、このJupyter Notebook上でLoRA学習を実行していきます。

第4章：LoRA学習の実践手順

この章では、実際にLoRA学習を行う手順を解説します。具体的なコマンド・設定ファイル・パラメータ調整まで、すべて実践的に学べます。

データセット準備

オープンソース素材の収集

重要：すべての学習データはオープンソース（CC0 / Public Domain）の画像を使用します。著作権侵害を避けるため、以下のソースから収集します。

推奨ソース

Met Museum Open Access

https://www.metmuseum.org/art/collection

40万点以上のCC0画像。日本美術、中国美術が充実。

Smithsonian Open Access

https://www.si.edu/openaccess

280万点以上の画像。工芸品、歴史資料が豊富。

Wikimedia Commons

https://commons.wikimedia.org/

数百万点のCC0/CC BY画像。マクロ撮影、科学写真も充実。

Unsplash（CC0）

https://unsplash.com/

高解像度の写真素材。質感のマクロ撮影に有用。

自分で撮影した写真

博物館展示（撮影可の場合）、金箔製品、貝殻など。

金箔LoRAのデータセット例

金箔LoRAの場合、以下のような画像を30枚程度収集します：

★収集の範囲をGeminiで相談したやつ。全体、寄り、超寄り

カテゴリ

枚数

説明

日本の屏風絵

40枚

琳派、狩野派など（Met Museum）

仏像の背光

25枚

金箔背景（Wikimedia Commons）

金箔装飾の工芸品

30枚

蒔絵、金箔漆器（Met Museum）

金箔マクロ撮影

20枚

粒子感が明確な写真（Unsplash）

合計：115枚

画像の前処理

収集した画像は、以下の前処理を行います：

ステップ1：リサイズ

# ImageMagickを使用

mogrify -resize 768x768^ -gravity center -extent 768x768 -format jpg *.jpg

推奨サイズ： 512x512 または 768x768

SDXL使用時： 1024x1024 も可能

★著者はSDXL使用のためSDXLを使用することを推奨。

ステップ2：トリミング

質感が明確に写っている部分を切り出します。

金箔の粒子が見える部分

螺鈿の虹色が分かる部分

岩絵の具のマチエルが明確な部分

Photoshopやgimpなどの画像編集ソフトで手動トリミング、または自動クロッピングツールを使用します。

ステップ3：重複除去

似た構図の画像は1枚に絞ります。

# findimagedupes（Linuxツール）で類似画像を検出

findimagedupes -t 95 ./dataset/

95%以上類似している画像を検出し、手動で削除します。

ステップ4：キャプション作成

各画像に説明テキスト（キャプション）を付けます。

手動作成の例：

gold_leaf_001.txt:

gold leaf texture, shiny, metallic, uneven surface, Japanese traditional art, folding screen background

gold_leaf_002.txt:

gold leaf, aged patina, brownish gold, Buddhist statue halo, soft reflection

自動生成ツール：

BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training）：画像から自動でキャプション生成

★WD14 Tagger：アニメ・イラスト向けタグ自動生成

★WD14に説明を変更

Jupyter Notebookでの自動キャプション生成例：

# BLIPを使った自動キャプション生成

from transformers import BlipProcessor, BlipForConditionalGeneration

from PIL import Image

import os

processor = BlipProcessor.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-base")

model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-base")

dataset_dir = "./dataset/"

for filename in os.listdir(dataset_dir):

if filename.endswith(('.jpg', '.png')):

image_path = os.path.join(dataset_dir, filename)

image = Image.open(image_path).convert('RGB')

inputs = processor(image, return_tensors="pt")

out = model.generate(**inputs)

caption = processor.decode(out[0], skip_special_tokens=True)

# キャプションを.txtファイルとして保存

txt_filename = filename.rsplit('.', 1)[0] + '.txt'

with open(os.path.join(dataset_dir, txt_filename), 'w') as f:

f.write(caption)

print(f"{filename}: {caption}")

データセットのフォルダ構造

/workspace/lora_training/

├── dataset/

│ ├── gold_leaf/

│ │ ├── image_001.jpg

│ │ ├── image_001.txt

│ │ ├── image_002.jpg

│ │ ├── image_002.txt

│ │ └── ...

│ ├── raden/

│ └── iwaegu/

└── output/

└── (学習結果が保存される)

学習スクリプトの実行

Runpod上のJupyter Notebookで、以下のコマンドを実行します。

必要なライブラリのインストール

# セル1: 必要なライブラリをインストール

!pip install -q torch torchvision

!pip install -q diffusers transformers accelerate

!pip install -q xformers

!pip install -q bitsandbytes

Kohya LoRA学習スクリプトのクローン

# セル2: Kohya LoRA学習スクリプトをクローン

!git clone https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git

%cd sd-scripts

!pip install -q -r requirements.txt

設定ファイルの作成

# セル3: 設定ファイル（config.toml）を作成

config_content = """

[model_arguments]

pretrained_model_name_or_path = "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0"

vae = "madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix"

[dataset_arguments]

resolution = 768

batch_size = 4

enable_bucket = true

min_bucket_reso = 512

max_bucket_reso = 1024

[training_arguments]

output_dir = "./output"

output_name = "kinpaku_lora"

save_precision = "fp16"

save_every_n_epochs = 10

max_train_epochs = 30

[network_arguments]

network_module = "networks.lora"

network_dim = 64

network_alpha = 32

[optimizer_arguments]

optimizer_type = "AdamW8bit"

learning_rate = 1e-4

lr_scheduler = "cosine"

lr_warmup_steps = 100

[logging_arguments]

log_with = "tensorboard"

logging_dir = "./logs"

"""

with open('config.toml', 'w') as f:

f.write(config_content)

print("config.toml created successfully!")

学習の実行

# セル4: LoRA学習を実行

!accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 2 \

train_network.py \

--config_file=config.toml \

--train_data_dir=../dataset/gold_leaf \

--logging_dir=./logs \

--output_dir=./output

実行時間の目安：

RTX 4090: 約1時間30分（データセット30枚、10エポック）

A100: 約30分

学習進捗の確認

# セル5: TensorBoardで学習進捗を確認

%load_ext tensorboard

%tensorboard --logdir ./logs

TensorBoardで以下を確認できます：

Loss（損失）：学習が進むにつれて減少

Learning Rate：スケジューラによる学習率の変化

Generated Images：学習途中で生成された画像サンプル

学習完了とファイルの保存

学習完了後のファイル

学習が完了すると、./output/フォルダに以下のファイルが生成されます：

output/

├── kinpaku_lora_epoch10.safetensors (10エポック時点)

├── kinpaku_lora_epoch20.safetensors (20エポック時点)

└── kinpaku_lora_epoch30.safetensors (30エポック時点・最終版)

LoRAファイルのダウンロード

# セル6: LoRAファイルをローカルにダウンロード

from google.colab import files # Runpodでは使用不可

# 代わりに、Jupyter LabのGUIから右クリック→Downloadでダウンロード

Runpodの場合、Jupyter Lab左サイドバーからファイルを右クリック→「Download」でローカルにダウンロードできます。

図形

第5章：パラメータ調整の技術

LoRA学習で最も重要なのがパラメータ調整です。同じデータセットでも、パラメータ次第で質感の再現度が大きく変わります。

主要パラメータの解説

Learning Rate（学習率）

学習の速度を決めるパラメータです。

推奨値： 1e-4 〜 5e-4

高すぎる場合：ノイズだらけの画像になる

低すぎる場合：学習が進まず、質感が出ない

質感LoRAでの推奨設定：

金箔LoRA: 1e-4

螺鈿LoRA: 1.5e-4（虹色の変化を学習するため少し高め）

岩絵の具LoRA: 8e-5（粒子感を繊細に学習するため低め）

Batch Size（バッチサイズ）

一度に処理する画像数です。

RTX 4090（VRAM 24GB）： 4-8

A100（VRAM 40GB）： 8-16

H100（VRAM 80GB）： 16-32

バッチサイズが大きいほど学習が安定しますが、VRAMを大量に消費します。

Epochs（エポック数）

データセット全体を何回学習するかを決めます。

推奨値： 20-50 epochs

多すぎる場合：オーバーフィッティング（学習データと全く同じ画像しか生成されない）

少なすぎる場合：学習不足で質感が出ない

私の経験：

金箔LoRA: 30 epochs で最適

螺鈿LoRA: 40 epochs（虹色の変化を十分に学習）

岩絵の具LoRA: 50 epochs（粒子感の細部まで学習）

Network Rank（LoRAのランク）

LoRAの容量を決めるパラメータです。

推奨値： 32-64

高い場合：細部まで学習できるが、ファイルサイズが大きくなる

低い場合：ファイルサイズは小さいが、細部の質感が失われる

質感LoRAでの推奨設定：

金箔LoRA: 64（粒子の細部まで学習）

螺鈿LoRA: 64（虹色の微妙な変化を学習）

岩絵の具LoRA: 128（マチエルの立体感を詳細に学習）

Network Alpha

LoRAの学習強度を調整するパラメータです。

推奨値： Network Rankの半分（Rank 64なら Alpha 32）

高い場合：学習が強く反映される

低い場合：学習が弱く反映される

通常は Network Alpha = Network Rank / 2 で問題ありません。

パラメータ調整の実例

金箔LoRAの最適パラメータ発見プロセス

私が金箔LoRAで300回以上の試行錯誤をした際のパラメータ変遷を紹介します。

試行1-50回：Learning Rate の調整

試行回数

Learning Rate

結果

1-10

5e-4

ノイズだらけ、金箔の質感が出ない

11-20

3e-4

まだノイズが多い

21-30

1e-4

ノイズが減少、粒子感が少し出始める ✅

31-40

5e-5

学習が進まず、質感が弱い

41-50

1e-4

再確認、やはりこれが最適 ✅

結論：Learning Rate = 1e-4 が最適

試行51-150回：Epochs の調整

試行回数

Epochs

結果

51-70

10

学習不足、質感が弱い

71-90

20

質感が出始めるが、まだ不十分

91-110

30

粒子感がしっかり出る ✅

111-130

50

オーバーフィッティング、学習データと同じ画像しか生成されない

131-150

30

再確認、やはりこれが最適 ✅

結論：Epochs = 30 が最適

試行151-300回：Network Rank の調整

試行回数

Network Rank

結果

151-200

32

粒子感が出るが、細部が甘い

201-250

64

粒子の細部まで再現される ✅

251-300

128

ファイルサイズが大きくなるが、質感の違いはほぼなし

結論：Network Rank = 64 が最適

最終的な金箔LoRA最適パラメータ

[optimizer_arguments]

learning_rate = 1e-4

lr_scheduler = "cosine"

[training_arguments]

max_train_epochs = 30

save_every_n_epochs = 10

[network_arguments]

network_dim = 64

network_alpha = 32

トラブルシューティング

問題1：ノイズだらけの画像が生成される

原因： Learning Rate が高すぎる

解決策： - Learning Rate を 1e-5 〜 5e-5 に下げる - Batch Size を増やす（VRAM が許す限り）

問題2：質感が全く出ない

原因： Learning Rate が低すぎる、またはEpochs が少なすぎる

解決策： - Learning Rate を 1e-4 〜 3e-4 に上げる - Epochs を 30-50 に増やす - データセットの質を確認（質感が明確に写っているか？）

問題3：学習データと全く同じ画像しか生成されない

原因：オーバーフィッティング（過学習）

解決策： - Epochs を減らす（30以下に） - Learning Rate を下げる - データセットを増やす（多様性を持たせる）

問題4：VRAMエラーで学習が止まる

原因： Batch Size が大きすぎる

解決策： - Batch Size を 1-2 に減らす - Resolution を 512x512 に下げる - Gradient Checkpointing を有効化

[training_arguments]

gradient_checkpointing = true

mixed_precision = "fp16"

図形

第6章：100プロンプト活用集

本章では、金箔・螺鈿・岩絵の具LoRAを使った実践的なプロンプト100例を紹介します。

金箔LoRAのプロンプト（35個）

キャラクター衣装（15個）

1. 金箔背景の着物美人

Prompt: masterpiece, 1girl, elegant kimono, gold leaf background, shiny, luxurious, soft lighting, detailed fabric, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: plastic, modern, digital gradient, smooth, flat

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

2. 金箔装飾の帯

Prompt: 1girl, traditional japanese clothing, obi with gold leaf patterns, intricate design, metallic shine, close-up, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: simple, plain, dull, low quality

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

3. 金箔の髪飾り

Prompt: 1girl, hair ornament, gold leaf kanzashi, delicate particles, aged patina, traditional style, <lora:kinpaku_v1:0.6>

Negative: modern, plastic, fake gold

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

4. 金箔模様の振袖

Prompt: 1girl, furisode kimono, gold leaf crane pattern, flowing fabric, soft reflection, elegant pose, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: stiff, unnatural, oversaturated

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

5. 金箔の扇子を持つ

Prompt: 1girl holding fan, gold leaf decoration on fan, traditional japanese art, detailed texture, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern, digital, smooth gradient

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

6. 金箔背景の花魁

Prompt: oiran, elaborate kimono, gold leaf background, luxurious atmosphere, soft light, detailed ornaments, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: simple, plain, low quality

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

7. 金箔の羽織

Prompt: 1girl, haori with gold leaf lining, subtle shine, traditional pattern, elegant, <lora:kinpaku_v1:0.65>

Negative: modern, plastic, fake

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

8. 金箔装飾の草履

Prompt: close-up of zori sandals, gold leaf decoration, intricate detail, traditional craftsmanship, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern shoes, plain, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

9. 金箔の打掛

Prompt: 1girl, bridal uchikake, heavy gold leaf patterns, luxurious fabric, ceremonial, <lora:kinpaku_v1:0.85>

Negative: simple, modern, low quality

Settings: Steps 42 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

10. 金箔模様の足袋

Prompt: close-up tabi socks, gold leaf embroidery, delicate pattern, traditional style, <lora:kinpaku_v1:0.6>

Negative: modern socks, plain white

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

11. 金箔の簪（かんざし）

Prompt: hair accessory, gold leaf kanzashi, dangling ornaments, intricate metalwork, close-up detail, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: plastic, modern, fake gold

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

12. 金箔装飾の懐剣

Prompt: small dagger kaiken, gold leaf handle decoration, ceremonial weapon, elegant design, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern weapon, plain metal

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

13. 金箔の帯締め

Prompt: obi cord obijime, gold leaf thread woven, luxurious accessory, detailed texture, <lora:kinpaku_v1:0.65>

Negative: simple cord, modern, plain

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

14. 金箔背景の舞妓

Prompt: maiko apprentice geisha, elaborate kimono, gold leaf background, soft lighting, traditional beauty, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: modern, digital, oversaturated

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

15. 金箔の袱紗（ふくさ）

Prompt: fukusa cloth wrapper, gold leaf embroidery, ceremonial item, delicate pattern, close-up, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern fabric, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

背景・建築（10個）

16. 金箔屏風

Prompt: folding screen byobu, gold leaf background, traditional japanese art, pine tree painting, museum quality, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: modern, digital, flat

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

17. 金箔の襖絵

Prompt: fusuma sliding door, gold leaf painting, landscape with mountains, traditional style, soft reflection, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: modern door, plain, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

18. 金閣寺風の建築

Prompt: golden pavilion architecture, gold leaf exterior walls, reflecting in pond, traditional temple, <lora:kinpaku_v1:0.85>

Negative: modern building, plain, concrete

Settings: Steps 42 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

19. 金箔天井

Prompt: temple ceiling, gold leaf decoration, intricate patterns, soft light from below, majestic, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: modern ceiling, plain, white

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

20. 金箔の欄間

Prompt: transom ranma, gold leaf carved decoration, traditional motifs, detailed craftsmanship, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern, plain wood, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

21. 金箔仏像背景

Prompt: buddha statue halo, gold leaf background, radiant light, sacred atmosphere, detailed texture, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: plain, modern, digital

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

22. 金箔の提灯

Prompt: paper lantern chochin, gold leaf decoration, soft glow from inside, traditional design, <lora:kinpaku_v1:0.65>

Negative: modern lamp, electric, plain

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

23. 金箔の床の間

Prompt: tokonoma alcove, gold leaf background, hanging scroll, ikebana flower arrangement, traditional interior, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: modern room, plain wall, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

24. 金箔の神社鳥居

Prompt: shrine torii gate, gold leaf coating, sacred entrance, traditional architecture, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern gate, plain wood, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

25. 金箔装飾の茶室

Prompt: tea ceremony room chashitsu, gold leaf sliding doors, tatami floor, traditional atmosphere, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: modern room, western style, plain

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

小物・アクセサリー（10個）

26. 金箔装飾の宝石箱

Prompt: jewelry box, gold leaf decoration, intricate patterns, luxurious item, close-up detail, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: modern box, plastic, plain

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

27. 金箔の茶碗

Prompt: tea bowl chawan, gold leaf kintsugi repair, wabi-sabi aesthetic, traditional pottery, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern cup, plain ceramic, perfect

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

28. 金箔の扇子（せんす）

Prompt: folding fan sensu, gold leaf decoration, traditional painting, elegant accessory, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: modern fan, plain, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

29. 金箔装飾の香炉

Prompt: incense burner koro, gold leaf patterns, ceremonial item, traditional design, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: modern, plain metal, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

30. 金箔の巻物

Prompt: scroll makimono, gold leaf edges, traditional calligraphy, aged paper, <lora:kinpaku_v1:0.65>

Negative: modern document, digital, plain

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler Euler a

31. 金箔の鏡

Prompt: hand mirror kagami, gold leaf frame, traditional design, ornate decoration, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern mirror, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler DPM++ 2M Karras

32. 金箔装飾の印籠

Prompt: inro medicine case, gold leaf lacquer decoration, hanging from obi, traditional accessory, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: modern case, plastic, plain

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

33. 金箔の根付（ねつけ）

Prompt: netsuke toggle ornament, gold leaf details, miniature sculpture, traditional craftsmanship, <lora:kinpaku_v1:0.7>

Negative: modern charm, plastic, plain

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler Euler a

34. 金箔の文箱

Prompt: writing box fubako, gold leaf maki-e decoration, traditional stationery, luxurious item, <lora:kinpaku_v1:0.8>

Negative: modern box, plain, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler DPM++ 2M Karras

35. 金箔の杯（さかずき）

Prompt: sake cup sakazuki, gold leaf interior, ceremonial drinking vessel, traditional design, <lora:kinpaku_v1:0.75>

Negative: modern glass, plain, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

6.2 螺鈿LoRAのプロンプト（35個）

装飾品（15個）

36. 螺鈿の髪飾り

Prompt: hair ornament kanzashi, mother-of-pearl inlay, iridescent surface, rainbow reflection, traditional accessory, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain, dull, no reflection, modern

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

37. 螺鈿のネックレス

Prompt: necklace with mother-of-pearl beads, changing colors at different angles, luxurious jewelry, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: plain beads, no iridescence, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

38. 螺鈿のイヤリング

Prompt: earrings, mother-of-pearl dangles, rainbow shimmer, elegant design, close-up detail, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern metal, plain, dull

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

39. 螺鈿のブローチ

Prompt: brooch pin, mother-of-pearl butterfly design, iridescent wings, intricate craftsmanship, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: plain, simple, modern

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

40. 螺鈿の指輪

Prompt: ring with mother-of-pearl inlay, changing colors in light, elegant jewelry, detailed texture, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain metal ring, no decoration

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

41. 螺鈿のブレスレット

Prompt: bracelet, mother-of-pearl tiles, rainbow reflection, traditional design, wrist accessory, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: plain, modern, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

42. 螺鈿の帯留め

Prompt: obi clasp obidome, mother-of-pearl decoration, traditional japanese accessory, intricate pattern, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain metal, modern, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

43. 螺鈿の根付

Prompt: netsuke toggle, mother-of-pearl inlay, miniature art, traditional craftsmanship, iridescent details, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: plain wood, modern, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

44. 螺鈿の笄（こうがい）

Prompt: hair stick kogai, mother-of-pearl decoration, traditional hair accessory, elegant design, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain stick, modern, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

45. 螺鈿のペンダント

Prompt: pendant necklace, mother-of-pearl centerpiece, rainbow shimmer, delicate chain, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: plain pendant, modern, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

46. 螺鈿の櫛（くし）

Prompt: hair comb kushi, mother-of-pearl inlay, traditional design, iridescent decoration, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain plastic comb, modern

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

47. 螺鈿の耳飾り（和装用）

Prompt: traditional ear ornament, mother-of-pearl dangles, kimono accessory, iridescent beauty, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: modern earring, plain, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

48. 螺鈿の帯締め玉

Prompt: obijime cord bead, mother-of-pearl sphere, rainbow reflection, traditional accessory, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain bead, modern, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

49. 螺鈿の懐中時計

Prompt: pocket watch, mother-of-pearl cover, intricate floral pattern, vintage accessory, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: modern watch, plain metal, digital

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

50. 螺鈿のボタン

Prompt: decorative button, mother-of-pearl material, iridescent surface, traditional clothing accessory, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain button, plastic, modern

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

武器・防具（10個）

51. 螺鈿装飾の刀の鞘

Prompt: katana scabbard saya, mother-of-pearl inlay, rainbow patterns, traditional weapon art, <lora:raden_v1:0.8>

Negative: plain wood, modern, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

52. 螺鈿の刀の柄

Prompt: sword handle tsuka, mother-of-pearl decoration, intricate design, traditional craftsmanship, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: plain grip, modern, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

53. 螺鈿装飾の鍔（つば）

Prompt: sword guard tsuba, mother-of-pearl inlay, traditional motifs, iridescent details, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: plain metal, modern, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

54. 螺鈿の弓

Prompt: traditional bow yumi, mother-of-pearl decoration on grip, elegant weapon, iridescent beauty, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: modern bow, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

55. 螺鈿装飾の兜

Prompt: samurai helmet kabuto, mother-of-pearl inlay, ornate decoration, traditional armor, <lora:raden_v1:0.8>

Negative: modern helmet, plain metal, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

56. 螺鈿の矢筒

Prompt: arrow quiver, mother-of-pearl decoration, traditional archery equipment, iridescent patterns, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern quiver, plain, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

57. 螺鈿装飾の薙刀

Prompt: naginata polearm, mother-of-pearl inlay on shaft, traditional weapon, elegant design, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: plain wood, modern, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

58. 螺鈿の盾

Prompt: small shield, mother-of-pearl decoration, traditional design, iridescent surface, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern shield, plain metal, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

59. 螺鈿装飾の懐剣の鞘

Prompt: kaiken dagger sheath, mother-of-pearl inlay, ceremonial weapon, traditional craftsmanship, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: plain scabbard, modern, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

60. 螺鈿の鎧の胴

Prompt: armor breastplate do, mother-of-pearl decoration, samurai armor, iridescent details, <lora:raden_v1:0.8>

Negative: plain metal armor, modern, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

インテリア（10個）

61. 螺鈿の漆器箱

Prompt: lacquer box, mother-of-pearl inlay, black lacquer background, traditional japanese craft, <lora:raden_v1:0.8>

Negative: modern box, plain, plastic

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

62. 螺鈿の家具扉

Prompt: cabinet door, mother-of-pearl decoration, traditional furniture, intricate pattern, iridescent beauty, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: modern furniture, plain wood, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

63. 螺鈿の欄間

Prompt: transom ranma, mother-of-pearl inlay, traditional architecture, delicate craftsmanship, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern decoration, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

64. 螺鈿の屏風

Prompt: folding screen byobu, mother-of-pearl decoration, black lacquer background, traditional art, <lora:raden_v1:0.8>

Negative: modern screen, plain, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

65. 螺鈿の鏡台

Prompt: vanity mirror stand, mother-of-pearl inlay, traditional furniture, elegant design, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: modern vanity, plain, plastic

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

66. 螺鈿の文箱

Prompt: writing box fubako, mother-of-pearl decoration, black lacquer, traditional stationery, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern box, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

67. 螺鈿の茶箱

Prompt: tea caddy chabako, mother-of-pearl inlay, traditional tea ceremony item, iridescent patterns, <lora:raden_v1:0.65>

Negative: modern container, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

68. 螺鈿の碁盤

Prompt: go board goban, mother-of-pearl inlay on edges, traditional game equipment, elegant craftsmanship, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern board, plain wood, simple

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

69. 螺鈿の硯箱

Prompt: inkstone case suzuribako, mother-of-pearl decoration, black lacquer, traditional calligraphy tool, <lora:raden_v1:0.75>

Negative: modern case, plain, simple

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

70. 螺鈿の香合

Prompt: incense container kogo, mother-of-pearl inlay, small lacquer box, traditional tea ceremony item, <lora:raden_v1:0.7>

Negative: modern container, plain, simple

Settings: Steps 35 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

岩絵の具LoRAのプロンプト（30個）

和風背景（15個）

71. 岩絵の具の山水画

Prompt: landscape painting, mountains and water, mineral pigment texture, traditional japanese painting nihonga, rough particles, matte finish, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: digital, smooth, glossy, modern

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

72. 岩絵の具の桜

Prompt: cherry blossoms sakura, mineral pigment, thick impasto, traditional painting style, visible brush strokes, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: digital painting, smooth, flat

Settings: Steps 42 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

73. 岩絵の具の紅葉

Prompt: autumn leaves momiji, mineral pigment texture, layered colors, traditional japanese art, canvas texture visible, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: modern, digital, smooth gradient

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

74. 岩絵の具の富士山

Prompt: mount fuji, mineral pigment painting, deep blue sky, thick texture, traditional landscape, <lora:iwaegu_v1:0.9>

Negative: photograph, modern, digital

Settings: Steps 45 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

75. 岩絵の具の波

Prompt: ocean waves, mineral pigment, dynamic brush strokes, traditional painting style, rough texture, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: smooth water, digital, modern

Settings: Steps 42 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

76. 岩絵の具の竹林

Prompt: bamboo forest, mineral pigment, vertical composition, traditional japanese painting, matte finish, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: digital, glossy, smooth

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

77. 岩絵の具の松

Prompt: pine tree matsu, mineral pigment texture, thick impasto, traditional style, visible particles, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: modern, digital, smooth

Settings: Steps 42 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

78. 岩絵の具の月夜

Prompt: moonlit night, mineral pigment, deep indigo sky, traditional painting, layered texture, <lora:iwaegu_v1:0.9>

Negative: digital, smooth gradient, modern

Settings: Steps 45 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

79. 岩絵の具の雪景色

Prompt: snow landscape, mineral pigment, white gofun layers, traditional winter scene, thick texture, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: digital snow, smooth, modern

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

80. 岩絵の具の庭園

Prompt: japanese garden, mineral pigment, traditional painting style, moss texture, stone particles visible, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: photograph, modern, digital

Settings: Steps 42 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

81. 岩絵の具の鯉

Prompt: koi fish in pond, mineral pigment, vibrant colors, traditional painting, visible brush strokes, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: digital fish, smooth, modern

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

82. 岩絵の具の滝

Prompt: waterfall, mineral pigment texture, dynamic composition, traditional landscape, rough particles, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: smooth water, digital, modern

Settings: Steps 42 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

83. 岩絵の具の鶴

Prompt: crane bird tsuru, mineral pigment, elegant pose, traditional japanese painting, matte finish, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: digital bird, smooth feathers, modern

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

84. 岩絵の具の梅

Prompt: plum blossoms ume, mineral pigment, traditional painting style, visible texture, delicate branches, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: digital, smooth, glossy

Settings: Steps 42 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

85. 岩絵の具の夕焼け

Prompt: sunset sky, mineral pigment, layered colors, traditional japanese painting, thick texture, <lora:iwaegu_v1:0.9>

Negative: digital gradient, smooth, modern

Settings: Steps 45 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

キャラクター全身（10個）

86. 岩絵の具風の着物美人

Prompt: 1girl, kimono, mineral pigment style, traditional japanese painting, visible brush strokes, matte skin texture, <lora:iwaegu_v1:0.75>

Negative: digital painting, smooth skin, glossy

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

87. 岩絵の具風の武士

Prompt: samurai warrior, mineral pigment texture, traditional painting style, armor details, rough texture, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: modern, digital, smooth

Settings: Steps 40 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

88. 岩絵の具風の舞妓

Prompt: maiko, mineral pigment style, traditional beauty, visible particles on kimono, matte finish, <lora:iwaegu_v1:0.75>

Negative: digital painting, smooth, glossy

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

89. 岩絵の具風の僧侶

Prompt: buddhist monk, mineral pigment texture, traditional painting, robes with thick texture, spiritual atmosphere, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: modern, digital, smooth

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

90. 岩絵の具風の花魁

Prompt: oiran courtesan, mineral pigment style, elaborate kimono, traditional painting, layered texture, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: digital, smooth skin, glossy

Settings: Steps 42 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

91. 岩絵の具風の子供

Prompt: child playing, mineral pigment texture, traditional japanese painting style, visible brush strokes, <lora:iwaegu_v1:0.75>

Negative: digital, smooth, modern

Settings: Steps 38 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

92. 岩絵の具風の老人

Prompt: elderly person, mineral pigment style, traditional painting, wrinkled texture, matte finish, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: digital painting, smooth skin

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

93. 岩絵の具風の巫女

Prompt: miko shrine maiden, mineral pigment texture, traditional painting, white hakama, red hakama, <lora:iwaegu_v1:0.75>

Negative: digital, smooth, glossy

Settings: Steps 38 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

94. 岩絵の具風の忍者

Prompt: ninja, mineral pigment style, traditional painting, dark clothing, visible texture, <lora:iwaegu_v1:0.8>

Negative: modern, digital, smooth

Settings: Steps 40 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

95. 岩絵の具風の天女

Prompt: celestial maiden tennyo, mineral pigment texture, traditional painting, flowing robes, ethereal atmosphere, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: digital, smooth, glossy

Settings: Steps 42 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

抽象表現（5個）

96. 岩絵の具の抽象模様

Prompt: abstract patterns, mineral pigment texture, layered colors, traditional materials, thick impasto, <lora:iwaegu_v1:0.9>

Negative: digital, smooth, modern abstract

Settings: Steps 45 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

97. 岩絵の具の色彩構成

Prompt: color composition, mineral pigment, geometric shapes, traditional painting technique, visible particles, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: digital, smooth gradients, modern

Settings: Steps 42 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

98. 岩絵の具のテクスチャ研究

Prompt: texture study, mineral pigment, rough surface, layered paint, canvas texture visible, <lora:iwaegu_v1:0.9>

Negative: digital texture, smooth, modern

Settings: Steps 45 / CFG 7 / Sampler DPM++ 2M Karras

99. 岩絵の具の書道的表現

Prompt: calligraphic expression, mineral pigment, bold brush strokes, traditional materials, thick texture, <lora:iwaegu_v1:0.85>

Negative: digital, smooth, thin lines

Settings: Steps 42 / CFG 7.5 / Sampler Euler a

100. 岩絵の具の空間構成

Prompt: spatial composition, mineral pigment, depth through texture, traditional painting technique, matte finish, <lora:iwaegu_v1:0.9>

Negative: digital, smooth, glossy, modern

Settings: Steps 45 / CFG 7 / Sampler DPM++ SDE Karras

図形

第7章：商用利用とライセンス

本教材のライセンス

本教材に付属する3つのLoRAファイル（金箔・螺鈿・岩絵の具）は、商用利用可能です。

利用可能な範囲

個人・商用プロジェクトでの画像生成

生成画像の販売・配布

クライアントワークでの使用

商品デザイン・広告素材への利用

ゲーム・アプリの素材としての使用

VTuber立絵、配信素材としての使用

同人誌・商業出版物への使用

グッズ販売（Tシャツ、ポスターなど）

禁止事項

LoRAファイル自体の再配布・販売

LoRAファイルを他人に販売したり、無料配布することは禁止です。

LoRAを改変して別名で販売すること

LoRAをファインチューニングして「自作LoRA」として販売することは禁止です。

著作者名（TextureLoRALab）を詐称すること

「自分が作った」と虚偽の主張をすることは禁止です。

グレーゾーン

以下の用途は、プラットフォームの規約を確認してください：

NFT販売：プラットフォームによってAI生成画像が制限されている場合があります

コンテスト応募： AI生成画像が禁止されているコンテストがあります

オープンソース素材の確認

本LoRAの学習データは、すべてCC0 / Public Domainのオープンソース画像を使用しています。

使用した素材のリスト

付属のCSVファイル「dataset_sources.csv」に、使用した全画像のソースを記載しています。

ソース

ライセンス

枚数

Met Museum Open Access

CC0

95枚

Smithsonian Open Access

CC0

45枚

Wikimedia Commons

CC0/CC BY

80枚

Unsplash

CC0

30枚

自分で撮影

自作

25枚

合計：275枚

著作権侵害を避けるために

すべての画像のライセンスを確認

著作権が切れていることを確認（作者の死後70年以上経過）

CC0またはPublic Domainのみ使用

クレジット表記

私作成のLoRaクレジット表記ですが、以下のように記載していただけると嬉しいです：

推奨クレジット表記：

Texture LoRA by TextureLoRALab

@TextureLoRALab on X

または

Generated with Traditional Japanese Texture LoRA

(kinpaku/raden/iwaegu) by TextureLoRALab

おわりに

本マニュアルは、美術史の知識とAI工学を融合させた質感LoRA制作の実践ガイドです。

私自身、高校で日本画を学び、大学で17世紀オランダ静物画を研究し、英国で博物館学を修めた後、AIエンジニアとして質感の再現に挑戦してきました。

「完璧に実技で扱えなかった質感を、AIで実現する」—そんな想いで300回以上の試行錯誤を重ね、ようやく納得のいくLoRAを完成させました。

このマニュアルが、あなたのクリエイティブな挑戦の一助となれば幸いです。

TextureLoRALab

@TextureLoRALab

付録：学習データソースCSVサンプル

ID,ファイル名,ソース,URL,ライセンス,カテゴリ

001,gold_leaf_001.jpg,Met Museum,https://www.metmuseum.org/art/collection/...,CC0,金箔屏風

002,gold_leaf_002.jpg,Met Museum,https://www.metmuseum.org/art/collection/...,CC0,仏像背光

003,raden_001.jpg,Smithsonian,https://www.si.edu/object/...,CC0,螺鈿漆器