プログラマー0の3チームが、約2ヶ月でRobloxゲームを公開したAI開発の全記録

AIで何か作りたい。

自分の思いをAIでなにか形にしてみたい。

でも、何を作ればいいか思いつかない。

何から始めればいいのかも、よくわからない。

日々AIが劇的に進化していく中で、少し焦るような気持ちとともに、そう感じている方も多いのではないでしょうか。

そんな方に、私は今、AIを使ったRobloxゲーム開発を強くおすすめしたいと思っています。

ところでロブロックスって知ってますか？

お子さんがいる方ならご存じの方も多いかもしれません。

ロブロックス（Roblox）は、世界中の子どもや若者が集まる、今もっとも勢いのあるオンラインゲームプラットフォームのひとつです。
ホラー、レース、冒険、着せ替え、ロールプレイなど、世界中の人が作った無数のゲームを、友だちと一緒に遊べる巨大なデジタル遊園地のような存在です。
近年はSNSで話題になるゲームも次々に生まれ、1つの作品が世界中で何千万回も遊ばれるようなヒットも登場しています。

Robloxは、ただ遊ぶだけのゲームではありません。
世界中の若い世代の流行が生まれる場所であり、同時に、自分のアイデアを世界に公開できる場所でもあります。

でも、ここでこう思うかもしれません。

「さすがにエンジニアじゃないと無理でしょ？」
「ゲーム開発経験がない人には厳しくない？」
「ゲームって、何年もかけて作るものじゃないの？」

これがAIの進化によって、ゲーム開発のハードルは大きく下がっています。

もちろん、AIに丸投げすれば一瞬で完成するわけではありません。
テストも必要ですし人間の判断も必要です。

必要なのは「こんなゲームがあったら面白そう」という想像力と、AIと一緒に試行錯誤する姿勢です。

自分の思いが形になり、それを世界中の人が遊んでくれる。
こんなにワクワクすることは、なかなかありません。

ここまでで少しでも興味をもってくれた方に向けて、ロブロックス開発経験なし、プログラマー0の3チームが、AIを使ってRobloxゲームを公開するまでの全記録をまとめました。

これは収益化成功談ではありません。

本当にログラマー0で開発できたのか、公開までに何日かかったか、いくら使ったか、どこで詰まったか、公開後に何が起きたかまで含めた、現実の一次情報です。

※本記事は、当社の複数プロジェクトで得られた一般化可能な学びをまとめたものであり、特定クライアント案件の非公開情報（契約・金額・成果指標等）は含みません。

この教材でわかること

プログラミング経験ゼロでも、AIを使ってRobloxゲームを公開まで持っていく現実的な流れ
3チームが実際にかけた期間・作業時間・AI費用
開発中に詰まりやすいポイントと、その突破口
AIにどんな順番で何を依頼したかという実例
1人で挑戦する場合に、何を削って何を残すべきか
公開後に必要だった広告・分析・改善の考え方

この教材が向いている人

AIは触っているが、まだ自分の作品を公開したことがない人
Robloxやゲーム制作に興味はあるが、コードに自信がない人
1人または少人数で、まず1本公開まで行ってみたい人
副業や制作実績につながる形で、AIを実戦的に使ってみたい人
「AIで何か作りたいけど、何から始めればいいかわからない」と感じている人

この教材が向いていない人

Roblox StudioやLuaを体系的に学ぶ技術書を求めている人
完全自動で、一切の試行錯誤なくゲームが完成する方法を期待している人
「公開すればすぐ稼げる」収益化成功談を求めている人
すでにRobloxで継続的に収益化している上級者

※ ※本教材でいう「プログラミング不要」とは、自力でコードを一から書く代わりに、AIに自然言語で指示し、人間がテスト・判断・修正を行いながら進める開発を指します。完全自動で一切の試行錯誤なく完成する、という意味ではありません。

さらに、購入者特典を収録しています

本編に加えて、購入者だけに渡す特典を1つ収録しています。

【2026年5月最新版】今ならこのAIツール機能で、こう開発する

これからAIでRoblox開発を始めようとすると、必ず壁にぶつかる問いがあります。

「結局、今ならどのAIツールを契約して、どう使えばいいのか」

「AIに書かせたコードを、Roblox Studioにどう反映するのが一番スムーズなのか」

「もっと開発を効率よく、クオリティ高く進めるには、今ならどんな方法があるのか」

この特典では、これら3つの問いに対する2026年5月時点の最適解を、現場の判断として書き下ろしています。

ゼロから始める方が、迷わずに「最初の成功体験」までたどり着くための実行ガイドです。

AIは触っている。でも、まだ自分の作品がない人へ。

「ゲームを作ってみたい。プログラミングはできない。でも何かを作りたい。できれば、将来は副業の選択肢にもつながってほしい。」

ChatGPTやClaudeを使ったことはある。企画のたたき台も出せる。画像も作れる。でも、だれかに遊んでもらったり、使ってもらえる形で公開したものはまだない。

この教材は、そんな人のために作りました。

まず、結果から見てください

共通しているのは、チームの中にプログラマーがひとりもいないこと。それでも3チームとも、AIを使いながらRobloxでゲームを公開しました。

3チーム合計で、約30,000人を超える方々に遊んでいただきました。

本業を持ちながら、日常の合間に作業して、2〜2.5ヶ月で公開まで到達しました。

自力でコードを書くことなくAIを使ってです。

ここで今回ロブロックスでのゲーム開発に挑戦した私たちのチームを少しだけ紹介します。

私たちはVRangersに所属するPowPads、IZA、NXPXの3チームです。

VRangers https://voxelrangers.com/

PowPads https://x.com/PowPadsLab

IZA https://x.com/IZAvoxelab

NXPX https://x.com/next_px

クリエイティブチームと言っても、全員がもともとゲーム開発や制作を本業にしていたわけではありません。仕事も経験も違うメンバーが集まり、わからないことを調べたり、AIに相談したりしながら、少しずつゲームを形にしてきました。

今回紹介する事例も、特別なプロだけで作ったものではなく、読者の皆さんと同じようにほとんどが未経験に近い立場から挑戦したメンバーが集まって完成させたものです

なぜ今、Robloxなのか

Robloxは「子ども向けのゲーム」というイメージがあります。

でも、私たちの3チームの管理画面データを確認したところ、いずれも18歳以上が約52〜63%を占めていました。

日本からのアクセスはいずれも約3〜5%で、残る95〜97%は海外のプレイヤーです。これは3チームで独立してかなり近い傾向として確認されたデータです。

プラットフォーム全体でも、毎日1億4千万人以上が世界中からアクセスしており、成人ユーザーの割合は年々増え続けています。

日本市場の動きも明確です。2022年末から2024年末の2年間で、日本のRoblox利用者は2倍以上に増加。収益を得るクリエイターの数は4倍以上に拡大しました。市場として今まさに動いています。

※ ※プラットフォーム全体の統計はRoblox公式発表、日本市場データはAccess Partnershipの日本市場レポートに基づきます。

各チームのプレイヤー属性は、2026年3月時点のRoblox Creator Hub管理画面データをもとにしています。

プログラミングの壁は、AIでかなり低くなった

ChatGPTやClaudeに日本語で指示すれば、ゲームのコードはかなりの精度で出してくれます。もちろん一発で完璧にはいきません。

テストして、確認して、修正する。その繰り返しは必要です。

ただ、その「繰り返し」をプログラミングの知識なしに、日本語だけで進められる。これが今のAI開発の実態です。

「AIがあれば簡単」ではなく「AIがあれば越えられる」が、私たちの正直な実感です。

この教材でわかること

Robloxには、ゲーム内アイテムの販売、継続課金、クリエイター報酬など、複数の収益化の仕組みがあります。

ただしこの教材は、収益化成功談ではありません。

3チームともゲームを公開し、実際に遊んでもらうところまでは到達しました。

その先の収益化については、まだ途上です。

この教材でわかるのは実際の開発の記録です。

本当にプログラミングゼロで公開まで行けるのか
何日かかって、何時間使って、費用はいくらだったのか
どこでつまずいて、どうやって抜けたのか
1人でやるなら、何を削って何を残すべきか

費用についても工夫すれば月1万円前後から始められます。

複数のツールをしっかり使っても、月2〜3万円程度が現実的な目安です。

ゲームを作ると、もうひとつのものが手に入る

Robloxでのゲーム開発は、あらゆるAIツールの総合格闘技です。

コード生成、画像生成、3Dモデル制作、音楽制作、企画の壁打ち。それぞれの場面で最適なAIを選び、組み合わせながら進めていきます。

1本のゲームを作り切る過程で、今の主要なAIツールを実戦で使い分ける経験が、自然と積み上がっていきます。

「AIを触ったことがある」から「AIを使い分けて、実際に何かを完成させたことがある」へ確実に進化します。

これが身に付くだけでもAI時代ではとてつもなく大きい財産になります。

ゲーム開発だけでなく、普段の仕事でも、次の挑戦でも、確実に生きてくる実践知になります。

3つのルートを、比較しながら読める

3チームは意図的に、それぞれ違うやり方で開発しました。

大きな方向転換を乗り越えたルート。一度作り直して精度を上げたルート。低コストで全体設計を重視したルート。

条件の違う3つの現実的なルートを見比べながら、自分に近いやり方を選べる内容になっています。

3チーム比較ダッシュボード

ここは3チームがそれぞれ違うやり方でRobloxゲームを公開した記録です。

どのチームから読むべきか

「費用を抑えたい・1人でやってみたい」→ NXPXから

2ヶ月・合計約1万円で公開まで到達。1人での再現性が最も高いルートです。

「とにかく多くの人に遊んでもらいたい・チームで取り組む」→ PowPadsから

3チーム最多の21,000人超の訪問数を記録。大きな仕様変更を乗り越えた経験を持つチームです。

「開発の詳細を全部知りたい・AIツールを徹底的に使い倒したい」→ IZAから

3チーム最長の330時間の記録。複数AIのクロスレビュー、音声入力、広告・分析まで、ノウハウの幅が最も広いチームです。

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3チームそれぞれの特徴

PowPads：3チームで最も多く遊ばれたゲームを作ったチーム

途中でマルチプレイのロビーシステム構築に行き詰まり、大規模な仕様変更を決断。

その判断と切り替えのプロセスが、このチームの最大の学びです。

管理画面データでは、プレイヤーの約97%が海外ユーザーでした。

IZA：最も詳細な開発記録を残したチーム

330時間という最長の作業時間をかけ、複数AIのクロスレビュー、音声入力の活用、広告投入後の分析まで記録しています。

管理画面データでは18歳以上が約63%、海外プレイヤーが約95%を占めていました。

NXPX：最低コスト・最高再現性のルートを通ったチーム

2ヶ月・合計約1万円で公開まで到達。

各チームが何につまずいたか

まずは「どこで詰まったか」だけ確認してください。

PowPads：マルチプレイのロビーシステムが構築できず、完成間近で大規模仕様変更が発生

IZA：UIとマルチデバイス対応が想定外に難しく、開発中盤で大きく時間を使った

NXPX：AIが生成したコード同士が競合し、一つ直すと別が壊れるモグラ叩き状態が1週間続いた

どのAIツールを使ったか

3チームとも、コード生成・画像生成・3Dモデル制作・音楽制作を複数のAIツールで分担しています。

使ったツール構成によって、費用には大きな差が出ました。

低コストで進めたチームもあれば、複数ツールを使って速度と検証量を優先したチームもあります。

具体的なツール名・費用内訳などは各チームの有料パートで全公開しています。

公開後にわかった、もうひとつの現実

3チームともスポンサー広告が大きな流入源になりました。

ただし、同じような広告費でも、プレイ数・広告効率・プレイ時間には大きな差が出ました。

次章からは各チームの記録です。

できれば実際にゲームを遊んでみてほしいと思います。

PowPads：最も多く遊ばれたスノボーゲームのルート

チーム紹介

PowPadsチームは、如月工房・SUZUHIRO・torikami・タラの4名と、hatomameを加えた5人チームで制作しました。

全員が本業を持ちながら、空いている時間にそれぞれの担当部分を進めるという分散型の制作スタイルをとりました。

スクリプト（コード）は自分たちで書かず、「AIで出力して実装する」または「AIに実装まで任せる」という方法を一貫して採用しました。

コード実装の多くはAIに任せ、人間は仕様の判断・確認・調整を担当するという構成でした。

実際に公開されているゲームを体験してください

[❄️UPD3] クール・スライド・アルファ [インフィニティコース]

ゲームURL： https://www.roblox.com/ja/games/108840040196325/Cool-Sliding-Alpha

雪山をスノボーでどんどん進んで距離を競うゲームです。

PCでもスマホでも、ジャンプと左右の振りだけのシンプル操作で遊べます。

コースの障害物や回復壁などはランダムで出現するため、何度遊んでも違う展開になります。

自己最高記録を更新する楽しさが、プレイヤーをリピートさせるループになっています。

※ 📊 公開実績（管理画面データより）：訪問数 21,000人超、お気に入り 35件（2026年3月時点）

ゼロから公開まで何日かかったか

制作期間は約2ヶ月半

発案からリリースまで、約2ヶ月半かかりました。時間がかかった主な理由は以下のとおりです。

本業との掛け持ちのため、1日あたりの作業時間が1〜5時間程度
Roblox Studioへの実装前にAIと丁寧に壁打ちする時間を確保していた
AIのトークン制限（使いすぎると一時停止される仕組み）に合わせてペースを調整した
コアループが完成するまでは他メンバーに待機してもらう期間があった

一方で、途中で「ゲーム性の大きな方向転換」が発生した際も、AIを使えば仕様変更への対応がスムーズだったことは大きな発見でした。

AIの仕事量とスピード感のすごさを強く実感した部分です。

実際に作業にかけた総時間

チーム全体で約170時間

役割別の作業時間の内訳は以下のとおりです。

ゲームデザイン・Roblox Studioでの実装：約100時間
UIやショップ、リーダーボードの実装：約20時間
装備品・NPC・妨害ロジックのモデルとスクリプト：約30時間
NPCの会話システムと最終調整：約10時間
景観（プロップ）・サムネイル・アイコンの画像生成：約10時間

ゲームデザイン担当はほぼ毎日作業し、他のメンバーは作業がかぶらないよう調整しながら進めました。連絡はDiscordで行い、大きな機能追加のタイミングは全員に共有してから進めるルールを設けました。

実際に使ったAIツールの費用感

最大で月約2万円前後

商用利用の条件を満たすため、サブスクリプションの合計が多い時で月額2万円程度かかりました。ただし、これはピーク時の金額です。

無料ツールで代替できるものも多く、初期段階から高額なプランを使う必要はありませんでした。素材系のツール（3Dモデル・BGMなど）は最終段階だけ課金するという進め方をとれば、全体のコストをかなり抑えられます。

プログラミング不要で開発してみてわかった、AIの本当のすごさ

最初にAIがRoblox Studioを直接操作して実装を進める様子を見たとき、「日本語でイメージを伝えるだけでスクリプトとパーツが自動的に追加されていく」という光景に純粋に驚きました。

一方で、思いついたことをそのままAIに伝えると、その通りに実装されすぎてしまうことがわかりました。

「ゲームとして成立しているか」「仕様の抜け穴や矛盾がないか」は、事前に別のAIと壁打ちして整理しておく必要があります。

PowPadsでは、ChatGPTとAntigravity（Roblox実装AI）を組み合わせるワークフローをとりました。

たとえばマルチプレイのゲームを設計する際、「アイテムを取った場合、他のプレイヤーからは消えるのか」「全員が同時に取れる仕組みにするのか」といった細かな仕様をAIに相談すると、プレイ時間・配置数・満足度まで含めた視点でアドバイスをもらえました。独りよがりになりがちな部分に対して、多方向からの意見をもらえるのは貴重でした。

ただし、AIのロジック分析が「人間にとって楽しいゲーム体験」に直結するわけではありません。

チームメンバーから「面白いか」「わかりやすいか」「操作感はどうか」という人間的なフィードバックをもらって初めて、完成に近づいていきました。

AIと人間の判断を組み合わせることが重要だと実感しました。

最もつまずいた場面

完成直前の大規模仕様変更

このゲームは、最後の1ヶ月でかなり大きな仕様変更をしました。

当初はマルチプレイ前提で作っていました。

しかし、複数人を転送するロビーシステムがうまく構築できず、ゲーム設計そのものを見直す必要が出ました。

一度は「ゴールのある走行ゲーム」に切り替えましたが、テストプレイを重ねるうちに、もともとの面白さである「距離を伸ばす楽しさ」が薄れていることに気づきました。

急遽、元の「無限ループ走行」に切り替えることを決断。

しかしロビーシステムが構築できなかった問題は残ったままだったため、最終的に「ロビーはマルチプレイ、コースは無限ループのソロプレイ」という形に落ち着きました。

この変更で、それまで構築してきた内容の大部分が不要になり、膨大な洗い出しと切り離しの作業が発生しました。

IZA：最も詳細にAIと格闘した330時間の記録

チーム紹介

私たちIZA VoxeLabは、The Sandboxというボクセルベースのゲームプラットフォームでゲームを作ったりしていましたが専業プロのゲームクリエイターではなくThe Sandboxという共通の趣味の延長で集まったチームです。

Roblox開発もLua（Robloxで使うプログラミング言語）の実装も、今回が初めてでした。そして、チームに「プログラマー」は一人もいません。

全員が本業を別に持ち、職種もバラバラです。

今回のRoblox開発での主な開発メンバーは3名です。

プログラミング経験ゼロのチームが、AIを借りてRobloxのゲームをどこまで作れたのか。その過程をありのままにお伝えします。

実際に公開されているゲームを体験してください

💥 +1 破壊して脱出せよ

ゲームURL： https://www.roblox.com/ja/games/137110453551049/UPD-1

UFOに乗って浮遊感と疾走感を味わいながら、目の前のオブジェクトをどんどん破壊していくアクションゲームです。

走った分だけキャラクターが成長していくので「やり損」がなく、つい何度も遊びたくなる仕組みになっています。

※ 📊 公開実績：2026年3月1日に公開、訪問者数約3,600人、お気に入り登録 82件

プログラミング経験ゼロのチームがAIを使って実装したゲームが、これだけの方に遊んでもらえたことは、私たちにとって大きな手応えでした。

ゼロから公開まで何日かかったか

約2ヶ月（ただし、一度作り直しています）

結論から言うと、約2ヶ月です。2026年1月に開発をスタートして、3月1日に公開しました。

ただし、この2ヶ月は一直線に進んだわけではありません。

最初は3名がそれぞれ個別にゲームを試作し、「これでいこう」と1本に絞ってから本格開発に入りました。しかし途中で大きな方向転換を決断しました。

うまくいかない部分が多くなった時点で、無理に修正を重ねるより一から作り直す方が良いと判断しました。

この決断は結果的に正解で、1回目の学びがあるので、2回目はやるべきことが見えた状態からスタートできます。

作り直してから公開までは約1ヶ月。急ピッチでしたが、1回目と比べるとかなりスムーズに進みました。

振り返ると、途中でうまくいっていないと感じたら、無理に継続するより一から始めた方が早い。これが今回の大きな気づきのひとつです。

実際に作業にかけた総時間

3名の合計で約330時間

内訳は以下のとおりです。

開発・ギミック担当：約250時間（1日6〜14時間、ほぼ毎日）
コース設計・アセット配置担当：約40時間（1日2〜3時間、週4〜5日）
アセット制作担当：約40時間（1日3〜6時間、週4〜5日）

作業時間の大部分は開発・ギミック担当に集中しています。ただ、この250時間の中身は「コードを書く時間」ではありません。

AIに指示を出して、出力を待ち、テストして、意図通りに動いているか確認する。その繰り返しです。

AI開発で意外と重要だったのが「待ち時間の使い方」と「方向チェック」でした。

AIがコードを生成している間に別の作業を進められるかどうかで効率が大きく変わります。

そしてAIがこちらの想定と違う方向に進んでいることに、いかに早く気づけるか。

気づかないまま進めると、後から大きな手戻りになります。

実際に使ったAIツールの費用感

月額2〜3万円程度

今回の主な開発期間は1月末から2月の約1ヶ月間でした。メインで使うAIツールはひとつに絞り、その最上位プランを契約しました。そこに必要に応じて複数のAIツールを試して取り入れた結果、月額2〜3万円程度になっています（工夫次第でこれより抑えることも可能です）。

プログラミング不要で開発してみてわかった、AIの本当のすごさ

私はコードが本当に一切書けません。

それでも、今回作ったゲームで動いている機能はすべてAIで実装できました。

自力でコードを一から書くことなく、日本語で指示しながらすべてを形にした。

これはほんの半年前ですら考えられなかったことです。

具体的なエピソードをひとつ挙げると、プレイヤーが乗るマシンのスピードや操作感の調整です。

「もう少し浮遊感がほしい」「加速をもっと気持ちよくしたい」。

そんな言葉をAIに伝えながら、自分が納得できる操作感になるまで何度も調整を繰り返しました。正直この作業はしんどかったですが、「これだ」と思える気持ちよさにたどり着けたときは感動しました。

私たちはこれまで活動していたThe Sandboxでのゲームは完全ノーコードですが、用意された仕組みの範囲でしかゲームを作れません。それに対してRobloxは、AIに日本語で指示するだけで本当に自由度ＭＡＸなものが作れてしまう。この自由度の違いには驚きました。

「自分の頭の中にあるゲームを、言葉だけで形にできる」。これがAI開発の本当のすごさだと感じています！

最もつまずいた場面

一番つまずいたのは、UI、つまり画面上に表示するアイコンやボタンの配置でした。

ショップのアイコン、インベントリのアイコン、さまざまなUIパーツの位置やサイズを自然言語で微調整するのは想像以上に大変で、たったひとつのアイコンの調整だけで丸1日以上時間が溶けることもありました。

さらに問題だったのが、マルチデバイス対応です。最初はPC画面での見え方しか意識していませんでした。

Robloxではモバイル中心としつつタブレット・PCと複数の端末に対応する必要があります。

開発も中盤を過ぎた頃、試しにモバイルで画面を確認してみたところ、表示があまりにもひどい状態で、愕然としました。

NXPX：最低コスト・最高再現性のルート

チーム紹介

私たちはチームNXPX（ネクストピクセル）です。

メンバーは全員で6名。プロジェクトリーダー兼レベルデザイナー1名、デザイナー2名、3DCGアーティスト1名、そしてAI実装担当（非エンジニア）2名という構成です。

本職はゲームクリエイターではありません。会社員・デザイナー・3DCGのフリーランスとして、それぞれ別の分野で活動しているメンバーが集まっています。

大切なのは、チームに「プログラマー」がひとりもいないということ。

プログラミング経験ゼロのチームがAIの力を借りて、Robloxでゲームを作り上げました。もともとWeb3プラットフォームでゲーム制作を手がけてきましたが、Robloxは今回が初参入です。

「やったことがないなら、やってみよう」という気持ちでスタートしました。

なお、6名というチーム規模は必須ではありません。

この章では人数よりも「AIに何をどう任せて費用を抑えたか」という考え方に注目してください。1人で挑戦する場合も、同じ発想で応用できます。

実際に公開されているゲームを体験してください

私たちが制作したのは「SkateOverDriveRace」、おしゃれな街並みをスケートボードで駆け抜けるアクションレースゲームです。コースをレースしてポイントを稼ぎ、好みのファッションアイテムやスケートボードをゲットしながらカスタマイズを楽しめます。

🎮 SkateOverDriveRace

ゲームプレイ画面①　— おしゃれな街並みとスケーターキャラクター

訪問数 5,815 ／管理画面データ（2026年4月時点）ゲームURL： https://www.roblox.com/ja/games/124845773533409/Skate-OverDrive-Race

※ 📊 公開実績：訪問数 5,815（公開から約2ヶ月、2026年4月時点）

ゼロから公開まで何日かかったか

約2ヶ月（60日前後）

開発開始から公開まで、約2ヶ月かかりました。

メンバー全員が本業を持っているため、制作は基本的に業務後の夜間と週末に限られました。平日は1〜2時間程度、週末にまとめて4〜6時間作業するペースです。

もっとも時間がかかったのは「方向性の確定」と「Roblox固有の仕様理解」でした。Roblox Studioを触ったことがないメンバーばかりだったため、最初の2週間はAIに質問しながら環境構築とルール理解に費やしました。

それでも2ヶ月で公開できたのは、AIが大量のコード生成・素材制作を肩代わりしてくれたおかげです。

「2ヶ月で本当にできるの？」と不安だった方へ。私たちがその証拠です。

ゲームプレイ画面②　— ENTER THE SKATE WORLD

実際に作業にかけた総時間

チーム全体で約240〜280時間

メンバー6名の内訳はおよそ以下のとおりです。

プロジェクトリーダー/レベルデザイナー（1名）：約70時間　企画・仕様設計・コース設計・進行管理
デザイナー（2名）：各約40時間・計80時間　UI/UXデザイン・ファッションアイテムのビジュアル制作
3DCGアーティスト（1名）：約50時間　2D画像生成・Meshyでの3D化・配置作業
AI実装担当（非エンジニア）（2名）：各約25時間・計50時間　ゲームロジックの実装（AIフル活用）

正直なところ、「思ったより多かった」というのが全員の感想です。

AIが多くを自動化してくれるとはいえ、AIへの指示を練ったり、出力を確認・調整したりする時間は想定より大きかった。

ただし、自力でプログラミングをしていたら、おそらく想像もつかない時間がかかっていたと思います。

実際に使ったAIツールの費用感

2ヶ月間でチーム全体約1万円程度

私たちのチームでは、必要なAIツールを絞って使ったため、2ヶ月間の合計費用はおよそ1万円程度に収まりました。

無料プランや低価格プランでもかなりの部分を進められたため、「高額なAIサービスを大量に契約しないと無理」という印象はかなり変わりました。

プログラミング不要で開発してみてわかった、AIの本当のすごさ

「あ、これ本物だ」と思った瞬間

最初、私たちはAIを「アシスタント」くらいに思っていました。

ところが実際に開発を進めてみると、AIは「アシスタント」なんてレベルではありませんでした。

特に驚いたのは、ゲームロジックを書くために必要な「Lua言語」の扱いです。

チームにプログラマーは一人もいません。にもかかわらず、Claudeに「スケートボードが街を走り回って、コースを周回したらポイントが入る仕組みを作って」と日本語で指示を出すと、動くコードのたたき台が返ってきました。

もちろん、その後の調整や確認は必要でしたが、Roblox Studioに反映して実際に動いた瞬間、チーム全員が「あ、これ本物だ」と思いました。

もうひとつ驚いたのは3Dモデルの生成フローです。

AIで2D画像を生成し、それをモデル作成AIに読み込ませると、あっという間に3Dモデルが完成する。2D画像から3D化できるため、「こういうデザインにしたい」というビジョンをそのまま3Dに落とし込めます。素材の制作速度が劇的に変わりました。

「プログラミングができないから、ゲームは作れない」。その思い込みが、完全に崩れた2ヶ月間でした。

最もつまずいた場面

開発の中盤、ある問題が1週間以上私たちの足を止めました。

プレイヤーがレースコースを周回したときに正しくポイントを加算する仕組みを実装しようとしていたのですが、AIが生成したコードを貼り付けるたびに「別の問題」が発生する。

一つを直すと別が壊れる。まるでモグラ叩きのような状況が続きました。

「AIがあればなんでもできるんじゃなかったのか……」メンバー全員が少し気持ちが折れかけたとき、突破口はまったく予想外のところでした。

※ この突破口の続きはこのあとのパートでご紹介できればと思います。

ここまで読んでいただいた方へ

ここまでで、3チームとも「本当に公開まで行けた」ことは見えてきたと思います。

でも、「どんなAIをどう使えばいいのか」

「自分が1人で挑戦するなら、何にお金を使い、何を切り捨てればいいのか」

「ゲームを公開した後、本当に人は来るのか。」

などこれらを、3チームが2ヶ月のあいだに実際に経験した一次情報として、ここから先ですべてお話しします。

ここから先で公開する内容

「結局、自分が始めるなら、どのツールに何円使えばいい？」

→ 3チームが実際に使ったAIツールと費用内訳を全公開します。

「AIに何をどう指示すればいいの？」

→ 実際に使ったプロンプトやAIの使い方を成功例・失敗例の両方でお話ししています。

「途中で必ず詰まるなら、どう抜ければいい？」

→ 3チームつまずきとどのように突破したかをお話しします。

「1人でやるなら、何を削って何を残せばいい？」

→ 1人再現の現実的な進め方を整理しています。

「公開後、人は本当に来るのか？」

→ 広告前後のユーザー数、広告効率、リテンション、平均プレイ時間まで実数値で公開します。

ロブロックスでのゲーム開発を始めた方のほとんどがぶつかる壁だと思います。

私たちが費やした数百時間の学びを得て、AI×ロブロックスゲーム開発にチャレンジしてもらえると嬉しく思います！

さらに、購入者特典を収録しています

本編に加えて、購入者だけに渡す特典を1つ収録しています。

【2026年5月最新版】今ならこのAIツール機能で、こう開発する

これからAIでRoblox開発を始めようとすると、必ず壁にぶつかる問いがあります。

「結局、今ならどのAIツールを契約して、どう使えばいいのか」

「AIが書いたコードを、Roblox Studioにどう反映するのが一番スムーズなのか」

「もっと開発を効率よく、クオリティ高く進めるには、今ならどんな方法があるのか」

この特典では、これらの問いに対する2026年5月時点のまさに最新時点での最適解と考える方法を具体的に書いています。必ず開発をスムーズに進めるにあたって参考になるはずです！！

AIツールは月単位で状況が変わるため、書籍やネット記事では探すのが容易ではありません。ゼロから始める方が、迷わずに「最初の成功体験」までたどり着くための実行ガイドとして、独断と偏見ではありますが詳しくまとめました。

ここから先は、AIに何を指示し、どこで失敗し、どう公開まで戻したのか。

自分でRoblox開発に挑戦するなら、ここからが本編です。