こんにちは、よそおいです。

博報堂、アクセンチュアを経て、今は独立したマーケターです。

普段は企業コンサルの傍ら、noteやThreadsでよそおいさんとして活動しております。

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序章検索が変わった日

Kawaii Lab.（FRUITS ZIPPERなどが所属するアソビシステムのアイドルプロジェクト）の魅力について、Claudeに聞いてみたことがある。

ただの興味本位だった。自分のブログのことなんて、あたまになかった。返ってきた答えを読んで、ふと出典を見た。参照リンクが6つ。

そのうち3分の2が、ぼくのブログyosooi.jpだった。

Claudeのチャット画面スクリーンショット

一瞬、意味がわからなかった。個人のブログが、Kawaii Lab.のようなエンタメビジネスの話をするときに、よそおいのブログが企業メディアより先に呼ばれている。しかも1つではなくて、6つ中4つ。ほぼ、ぼくが書いた記事を元にClaudeが回答している。

実はここ数ヶ月、自分のブログの「AIO」というものにずっと向き合っていた。AI検索最適化。

ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewに、自分の記事が引用されるようにするための施策。

正直、効いているという実感は薄かった。数字で見えるものが少ないから。

でも、この瞬間だけは違った。効いていた。
しかも、想像していたより早く。

ちなみに、この分野の呼び方は、まだ定まっていない。
AIO(AI Optimization)、
GEO(Generative Engine Optimization＝生成エンジン最適化)、
LLMO(大規模言語モデル最適化)、
AEO(Answer Engine Optimization＝回答エンジン最適化)。
海外の論文ではGEOが主流で、日本ではAIOやLLMOがよく使われる。細かい定義の違いはあるけれど、やることはほぼ同じ。「AIに引用される側に回る」。このnoteでは、ぼくが普段使っている「AIO」で通していく。

世の中の「SEO対策」の話は、まだキーワードを詰め込む時代の話をしていることが多い。被リンクを増やそう、記事を量産しよう、共起語を拾おう。ぼくは、AIに引用されるにはそういう小手先とは別の、なにか特別な裏技があるはずだと思っていた。

でも実際にやってみてわかったのは、裏技なんて一つもなかったということ。

検索は、もう「リンクをたどる」ものではなくなっている。Googleの検索の68%は、クリックすら発生しないゼロクリック検索になっている(SparkToroの2026年の調査)。人はリンクの一覧から選ぶのをやめて、AIに聞いて、AIが要約した答えをそのまま受け取るようになった。

このnoteは、そのAIに「呼ばれる側」に回るための話。

読み終えたら、自分のサイトやnoteが、AIに引用される確率を具体的に上げられるようになる。使う道具は、裏技でも運でもない。型だけ。

第1章個人が「AIに選ばれる」側に回れる理由

AIOと聞くと、なにか新しい特殊な技術が必要な気がしてしまう。ぼくも最初はそう思っていた。

でも、いろんな研究データを読み込んでいくうちに、大原則が一つ見えてきた。

AI Overviewに引用されているページの97%は、実は普通の検索で上位20位以内に入っているページだった。

seoClarityが43万キーワードを調べた実測データ

Google自身も、こう言い切っている。「AI検索への最適化は、検索への最適化と同じ。別の戦略は存在しない」

つまりAIOとは、新しい何かではない。今までの、まっとうなSEOの続きだった。

これを知ったとき、正直ほっとした。裏技を探し続けなくていいんだと思えたから。

ちなみに今では「よそおいさん」でGoogle検索すると、2ページ目までぼくの何らかの発信が出てくる。

待って、今AIOの記事書きながら調べてたんだけど、
よそおい、指名検索強すぎでは笑
SEOにも効くAIOの教科書、間も無く公開予定です！ pic.twitter.com/dzLBCHs3al
— よそおいさん⌇マーケターのキャリア参謀 (@yosooi3) July 19, 2026

ただ、もう一つ、もっと大事な発見があった。

AIがどのブランドを取り上げるかの相関を調べた研究がある(Ahrefsが7.5万ブランドを分析したもの)。相関が一番強かったのは、被リンクの数ではなかった。

「言及」だった。

YouTubeでの言及がもっとも強く、次にWeb上での言及、その次に指名検索、最後に被リンク。被リンクの相関は、いちばん弱かった。

これは、個人にとって希望になる話だと思っている。

大きな会社は、被リンクを増やすことには慣れている。予算をかけて、代理店を使って、リンクを買う。大掛かりなPRを打てば、ニュースメディアで取り上げられて被リンクがつく。

でも「言及」は、そう簡単には買えない。誰かが自分の言葉で「これは良かった」と語ってくれること。それは、企業が予算で量産できるものではない。

個人が実際にやってみたこと、失敗したこと、数字ごと公開した体験談。これは、大企業のマーケティング部が一番苦手とする種類のコンテンツ。AIは、そこに価値を見出し始めている。

実は、序章の話には、もう一段オチがある。

AIが4つも引用してくれたその記事は、Kawaii Lab.のマーケティングを構造から分解した記事だった。ぼくのブログは、本来マーケターのキャリアや転職を軸にしている。だからこの記事は、サイト全体の中では、正直、浮いていた。自分でサイトを点検したときも、「これは本筋から外れた、浮いた記事だな」と自分で判断していたくらい。

その、いちばん浮いていた記事が、AIにいちばん引用された。

理由は、たぶんはっきりしている。マーケターの転職の記事なら、世の中に山ほどある。でも、アイドルプロジェクトのマーケティングをここまで構造から解剖した記事は、ほとんどなかった。戦略的に「浮いている」と思っていたものは、裏を返せば「まだ誰も書いていない」ということだった。

ちなみに、引用されていた記事は以下のURL。

https://yosooi.jp/kawaii-lab-marketing/

AIは、どこかで見たような無難な記事より、その人にしか書けない一本を選ぶ。ここは、覚えておいてほしい。自分の中で「これは寄り道かな」と思っている記事のほうが、案外、AIに見つけてもらえたりする。

もう一つ、数字の話をしておきたい。

AI Overviewが表示されると、検索1位のページでもクリック率は約58%下がる。

Ahrefsが30万キーワードを調べた実測

正直、ここだけ見ると気が滅入る数字。せっかく検索で1位を取っても、クリックされない時代が来ている。

でも、その先にもう一つの数字がある。

AI経由で訪れた人のCVR(申し込みや購入につながる率)は、通常の検索経由に比べて約4.4倍高いという実測がある。

Semrushが2025年に公表したデータ

この4.4倍というのは平均値で、実際にはもっと開くケースもある。Seer Interactiveの調査では、ChatGPT経由のCVRが15.9%、通常の検索経由が1.76%だった。9倍以上の差になる。

つまり、AI経由で来た人の熱量がまるで違う。

AI Overviewの話。実は「よそおいさんとは何者か」を、フォロワーさんにお願いして実際に聞いてもらった。

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結果、「マーケターのキャリア参謀」であることや、ぼくの職歴、そしてnoteへのリンクなど、かなり詳細に記載されていることがわかった。

個人でやっている以上、大量のアクセスを追いかけ続けるのはどうせ無理がある。だったら、数を追う競争から降りて、質で選ばれる側に回ったほうがいい。この転換は、個人にとってむしろ追い風だと思っている。

質で選ばれるようになって、実際に変わったことがある。

よそおいさんとして商談依頼が増えた（新規の相談が週に2件は入る）
テレビ番組から取材依頼が来た（キー局）
アフィリエイトの成果が上がり始めた（ブログに貼ってあるアフィリエイトリンクの収益が月6桁を超えた）

この教材の定価は15,000円（徐々に値上げして定価になります）。
でもぼくは、すでに年間で300万円以上の利益積み増しが見えている。
AIOをいち早く始めた方がいい理由はまさにここにある。

もう一つ、日本語圏だけの追い風もある。
note.comは、複数のAIから安定して引用元に選ばれているというデータがある。ブログとnoteを両方使う運用は、たまたまではなくて、AIOの観点からも理にかなっていた。

それと、一つだけ急ぎの話をしておきたい。これは、早く動いたほうがいい話でもある。

AIに「引用されるサイト」として認識されるまでには、だいたい半年から1年かかる、というデータがある。クロールの改善が1〜4週間、最初の引用がつくまで4〜12週間、そこから本格的に可視性が出るまでが3〜6ヶ月、権威が確立するまでが6〜12ヶ月。着手が1ヶ月遅れれば、単純に1ヶ月遅れる。

それに、個人が勝てる場所はそう多くない。ビッグキーワードは、いずれ企業メディアとAIOの両方に吸い上げられていく。個人が入り込めるのは、一次体験を書けるロングテールと、SNSやnoteで積み上げてきた指名検索の信頼、このふたつくらい。大きな会社がまだAIO対策に本腰を入れきっていない今のうちに、この2つの陣地を先に押さえておきたい。

煽るつもりはない。「今すぐやらないと手遅れになる」というほど単純な話ではないと思う。ただ、時間がかかる施策だからこそ、始めるのが早いか遅いかが、そのままリードタイムの差になる。それだけは、はっきり言っておきたかった。

Kawaii Lab.の一件は、たぶん偶然ではない。型を当てて、数日から数週間というスピードで、それが実際に起きた。

狙ったキーワードで順位を上げる。ここまでは、今まで通りのSEOと同じ。

でも、その先が違った。GoogleとChatGPTとPerplexity、それぞれのAIが、実はまったく違う場所を見て答えを組み立てている。同じ「AIに聞く」でも、裏側の仕組みは3つとも別物だった。

この先でよそおいから渡すのは、4つ。

① 記事を書くときの型。
見出しの立て方から、統計や実体験の入れ方まで。要素ごとの型は、巻末に一覧表にして丸ごと置いておく。

② サイト全体の設計の型。
個人のブログでも回せる規模で組む方法。

③ 測定とチェックリストのテンプレ。
月次でやること、四半期でやることを、そのまま使える形で。

④ そして巻末に、これまで積み上げてきた「AIOの型」の正本を、MDファイルのまま全文お渡しします。

⑤ その型をAIに実行させるためのスキル一式（6ファイル）。
ダウンロードして入れるだけで、「AIOチェックして」の一言で記事の診断が走るようになります。Claude Code版とCodex版の両方を用意しました。

読んで終わる話にはしたくない。読み終えた日から、自分のサイトに実装できるところまで連れていきます。

AIO/GEOのコンサルは月10〜50万円が相場。
AIOの状況はこれからも随時変わるので、型の更新を行っていきます。
購入いただいた方は、追加無料で最新の型が受け取れるようにします。

ぜひ、早めに着手して「AIに引用される側」に一緒に向かいましょう。

第2章何を書けば、AIは拾うのか