AIで文章を作れる。でも、「これをお金をもらって納品していいの？」と思ったことはありませんか？

ChatGPTなどの生成AIを使えば、文章そのものは簡単に作れるようになりました。

議事録も作れる。

タスク整理もできる。

報告書も作れる。

でも、実際にクライアントからお金をもらう仕事になると、急に難しくなります。

「AIが出した内容に間違いはないか？」

「勝手に推測して書いていないか？」

「どこまで確認してから納品すればいいのか？」

「いくらで見積もればいいのか？」

「修正を何回まで受ければいいのか？」

「単発ではなく、毎月お願いしてもらうにはどうすればいいのか？」

AIを使えることと、

AIを使って“仕事として納品できる”ことは、まったく別です。

この講座では、

AIを使って、議事録・タスク整理・週次報告の3つを一定品質で作り、確認し、提案し、納品するための実務手順

をまとめています。

単なるプロンプト集ではありません。

目指すのは、

「AIに作らせる人」ではなく、「AIの出力を確認し、責任を持って納品できる人」になることです。

この講座は、こんな人向けです

この講座は、次のような方を想定しています。

・事務、営業サポート、ライティング、オンラインアシスタントなどの経験がある

・ChatGPTなどの生成AIを使ったことはある

・AIを使って仕事を効率化したいが、何をサービスとして売ればいいか分からない

・文章は作れるけれど、「この品質で納品して大丈夫なのか」が不安

・単発の仕事ではなく、継続して依頼される仕事を作りたい

・自分の経験を活かして、在宅で受けられる仕事を増やしたい

・プロンプトを集めるだけではなく、実際の仕事の流れを学びたい

特に、

「AIは使える。でも、仕事としてどう形にすればいいか分からない」

という方に向けて作っています。

逆に、

・完全にAI任せで稼ぎたい

・確認作業をせず、そのまま納品したい

・営業や提案を一切せずに自動的に仕事が来る方法を知りたい

という方には、この講座は向いていません。

この講座では、AIを使いながらも、

最終的には自分で確認し、判断し、責任を持って納品する

ことを前提にしています。

この講座を終えると、何ができるようになるのか

この講座では、最終的に次の3つの納品物を、自分で作成・確認できる状態を目指します。

1．打ち合わせの整理資料

打ち合わせ内容から、

・決定したこと
・まだ決まっていないこと
・確認が必要なこと
・次にやること

を整理します。

重要なのは、AIが勝手に補った内容と、実際に話された内容を混ぜないことです。

2．タスク管理表

打ち合わせや資料から、

・担当者
・期限
・次の行動
・確認待ち事項

を整理します。

担当者や期限が書かれていない場合に、AIが勝手に埋めた内容をそのまま使わない判断も身につけます。

3．週次報告書

1週間の情報をまとめて、

・今週進んだこと
・現在止まっていること
・確認が必要なこと
・来週の予定

を整理します。

単に文章をきれいにするのではなく、

「元資料と内容が一致しているか」

まで確認してから納品する方法を扱います。

この講座の目的は、

AIに文章を書かせることではありません。

AIが作ったものを、

確認する → 間違いを直す → 納品できる形に整える

ところまで、自分でできるようになることです。

この講座で学ぶ内容

この講座は、全部で7章あります。

単にAIの使い方を覚えるだけではなく、

「何を仕事として受けるのか」
「どう作るのか」
「どう確認するのか」
「どう提案するのか」
「どう継続契約につなげるのか」

まで、一連の流れとして学べる構成にしています。

第1章｜自分が受ける仕事の範囲を決める

最初に、

「自分は何を受けて、何を受けないのか」

を決めます。

AIを使えるからといって、何でも引き受けてしまうと、修正や対応が増え、利益が残らなくなることがあります。

この章では、

・どんな作業なら対応できるのか
・どこから先は追加料金にするのか
・どんな依頼は断るのか

を整理します。

第2章｜資料を受け取り、AIに渡せる状態へ整理する

実務では、最初からきれいな資料が渡されるとは限りません。

チャット、メモ、議事録、メール、箇条書きなど、情報がバラバラの状態で届くこともあります。

この章では、

・資料をどう整理するか
・不足している情報は何か
・AIに入力してよい情報か
・確認が必要な項目は何か

を整理する方法を学びます。

第3章｜3つの納品物を実際に作る

この講座の中心となる章です。

実際の仕事を想定した架空ケースを使い、

・打ち合わせ整理資料
・タスク管理表
・週次報告書

を作成します。

完成例を見るだけではありません。

元資料 → AIの初稿 → 問題点 → 修正版 → 納品例

という流れで確認します。

第4章｜AIの間違いを見抜き、納品前に確認する

AIが作った文章は、自然に見えても内容が間違っていることがあります。

特に注意するのは、

・日付
・数字
・金額
・担当者
・決定事項
・未決定事項
・推測
・確認待ち

です。

この章では、

「文章として自然か」ではなく、「元資料に根拠があるか」

を基準に確認する方法を扱います。

第5章｜有料のお試し案件を提案する

サンプルを作ったら、次は実際に提案します。

この章では、

・何を提供するのか
・いくらで提案するのか
・どこまで対応するのか
・最初の提案文をどう書くのか

を整理します。

「AIを使えます」と売るのではなく、

相手にとって何が楽になるのか

を伝える提案にします。

第6章｜修正・納期・追加依頼の範囲を決める

仕事を始める前に、対応範囲を決めておかないと、

「これもお願いできますか？」

が増え続けることがあります。

この章では、

・修正回数
・納期
・連絡方法
・追加作業
・対象外業務

を事前に決める方法を扱います。

第7章｜単発で終わらせず、継続提案につなげる

最後は、月額サービスとして継続してもらうための考え方を扱います。

・毎月どの作業を行うのか
・作業時間はどれくらいか
・利益は残っているか
・どこまでを月額料金に含めるか
・追加依頼はどう扱うか

を確認します。

目的は、

仕事を取ることだけではありません。

無理なく続けられ、相手にも価値を感じてもらえる形に整えることです。

この講座で学ぶ内容

この講座は、全部で7章あります。

単にAIの使い方を覚えるだけではなく、

「何を仕事として受けるのか」
「どう作るのか」
「どう確認するのか」
「どう提案するのか」
「どう継続契約につなげるのか」

まで、一連の流れとして学べる構成にしています。

第1章｜自分が受ける仕事の範囲を決める

最初に、

「自分は何を受けて、何を受けないのか」

を決めます。

AIを使えるからといって、何でも引き受けてしまうと、修正や対応が増え、利益が残らなくなることがあります。

この章では、

・どんな作業なら対応できるのか
・どこから先は追加料金にするのか
・どんな依頼は断るのか

を整理します。

第2章｜資料を受け取り、AIに渡せる状態へ整理する

実務では、最初からきれいな資料が渡されるとは限りません。

チャット、メモ、議事録、メール、箇条書きなど、情報がバラバラの状態で届くこともあります。

この章では、

・資料をどう整理するか
・不足している情報は何か
・AIに入力してよい情報か
・確認が必要な項目は何か

を整理する方法を学びます。

第3章｜3つの納品物を実際に作る

この講座の中心となる章です。

実際の仕事を想定した架空ケースを使い、

・打ち合わせ整理資料
・タスク管理表
・週次報告書

を作成します。

完成例を見るだけではありません。

元資料 → AIの初稿 → 問題点 → 修正版 → 納品例

という流れで確認します。

第4章｜AIの間違いを見抜き、納品前に確認する

AIが作った文章は、自然に見えても内容が間違っていることがあります。

特に注意するのは、

・日付
・数字
・金額
・担当者
・決定事項
・未決定事項
・推測
・確認待ち

です。

この章では、

「文章として自然か」ではなく、「元資料に根拠があるか」

を基準に確認する方法を扱います。

第5章｜有料のお試し案件を提案する

サンプルを作ったら、次は実際に提案します。

この章では、

・何を提供するのか
・いくらで提案するのか
・どこまで対応するのか
・最初の提案文をどう書くのか

を整理します。

「AIを使えます」と売るのではなく、

相手にとって何が楽になるのか

を伝える提案にします。

第6章｜修正・納期・追加依頼の範囲を決める

仕事を始める前に、対応範囲を決めておかないと、

「これもお願いできますか？」

が増え続けることがあります。

この章では、

・修正回数
・納期
・連絡方法
・追加作業
・対象外業務

を事前に決める方法を扱います。

第7章｜単発で終わらせず、継続提案につなげる

最後は、月額サービスとして継続してもらうための考え方を扱います。

・毎月どの作業を行うのか
・作業時間はどれくらいか
・利益は残っているか
・どこまでを月額料金に含めるか
・追加依頼はどう扱うか

を確認します。

目的は、

仕事を取ることだけではありません。

無理なく続けられ、相手にも価値を感じてもらえる形に整えることです。

購入すると、実践用の教材一式が付属します

この講座は、本文を読んで終わる教材ではありません。

実際に手を動かせるように、次の教材をセットにしています。

① 実務講座・本編

受託範囲の決め方から、

・資料の受け取り
・AIへの指示
・納品物の制作
・品質チェック
・提案
・見積もり
・継続提案

までを順番に学べる本編教材です。

② ケース演習＋解答

架空の案件を使って、

元資料 → AIの模擬初稿 → 問題点 → 修正理由 → 納品例

まで確認できます。

「正解を見るだけ」ではなく、

なぜそのまま納品してはいけないのか

を理解するための演習です。

③ 実務テンプレート集

実際の受託業務で使いやすいように、

・サービス説明
・提案文
・見積もり
・業務範囲確認
・受領連絡
・議事録
・確認事項
・週次報告
・継続提案
・追加料金確認
・納品連絡
・実績公開の許諾確認

などのテンプレートを収録しています。

AIへの指示に使えるプロンプト例も付属します。

④ 受託管理ワークブック

Excel形式で、

・根拠の確認
・タスク管理
・品質チェック
・作業時間の記録
・見積もりと採算確認
・営業記録

などを管理できます。

「売上はあるのに、作業時間が多すぎて利益が残らない」

という状態を防ぐためにも使えます。

⑤ 理解度チェック

教材を読んだあとに、

「本当に納品判断ができる状態になっているか」

を確認するための理解度チェックも用意しています。

ただ読むだけではなく、

学ぶ → 演習する → 確認する

ところまでを1セットにしています。

初期版の販売価格について

この講座は、初期版として

9,800円（税込）

で提供します。

単なるプロンプト集ではなく、

・実務講座本編
・ケース演習と解答
・実務テンプレート
・受託管理ワークブック
・理解度チェック

まで含めた、実践型の教材です。

今後、内容の追加・改善や、購入者の実践結果をもとに構成を見直した場合、販売価格を変更する可能性があります。

購入前に必ずご確認ください

この教材は、

「購入すれば必ず仕事が取れる」
「必ず月○万円稼げる」

ことを保証するものではありません。

受注結果や収益は、

・これまでの経験
・提案先
・提案内容
・営業量
・仕事の品質
・料金設定
・市場状況

などによって変わります。

また、本教材内の演習案件は、学習用に作成した架空のケースです。

実在する企業・顧客の案件ではありません。

実案件で生成AIを利用する場合は、

クライアントとの契約、機密情報、個人情報、利用するAIサービスの規約

を必ず確認してください。

この講座の目的は、

簡単に稼げる方法を教えることではなく、AIを使った成果物を仕事として扱うための基礎と実務手順を身につけること

です。

その点をご理解いただいたうえで、ご購入ください。

「AIを使える」から、「仕事として納品できる」へ

AIで文章を作ること自体は、もう珍しくありません。

これから価値になるのは、

AIの出力を確認し、間違いを見抜き、相手が使える形に整えて納品できること

です。

この講座では、議事録・タスク整理・週次報告という具体的な業務を題材に、

作成 → 品質確認 → 見積もり → 提案 → 納品 → 継続提案

までを一つの流れとして学べるようにしています。

「AIは触れる。でも、どう仕事にすればいいか分からない」

という状態から一歩進みたい方は、この先から実践を始めてください。

▼ 初期版価格：9,800円（税込）